㈠ 光年之外成首家被大公司收購的國內ai大模型創業公司,從
光年之外，作為中國首屈一指的AI大模型創業公司，近期被大公司收購，這一事件的催化劑是創始人王慧文的身體原因。之前，光年之外曾傳出融資2.3億美元，王慧文親自投資，最高估值一度達到10億美元。然而，由於健康問題，王慧文不得不居家養病。在此關鍵時刻，美團創始人王興伸出援手，以20億人民幣的代價，完成了對光年之外的收購。
國內AI大模型創業領域正處於探索階段，尚未形成明確的市場定位。網路、360等大型互聯網公司，憑借其豐富的數據、強大的算力以及多樣的應用場景，已經在AI領域取得了一定的先機。網路的「文心一言」在推理速度上實現了顯著提升，效果也明顯優於初期版本。360發布的「智腦大模型」已在搜索、快資訊、智能門鈴等領域得到應用，最新版本的「智腦3.0」更是推出了數字人、多模態等多樣化功能。
盡管如此，對於大模型初創公司而言，未來仍然充滿不確定性。比如百川智能，盡管推出了基於llama的大模型，但尚未明確應用方向。在教育領域，好未來計劃推出數學大模型「mathgpt」，星座領域的創業公司也涉足其中。知名創業公司小紅書、得物、metaapp等，也均設立了大模型部門，但這些公司似乎仍在尋找自己的應用場景，更多是抱著嘗試的心態。
在國內，許多創業公司認為，大模型不過是數據和參數的簡單堆砌，缺乏真正的技術價值。然而，這樣的觀念是錯誤的。大模型的研發不僅需要海量的數據支撐，還需要深入的演算法設計和優化，以及對特定場景的深刻理解。抱著「隨便跑跑開源模型」的態度，是無法做出高質量大模型的，也註定不會有良好的發展前景。
㈡ 什麼是電腦算力
電腦算力是指電腦的計算能力，通常以「億次每秒」來衡量。算力，也稱為計算力，指的是設備在單位時間內處理數據的能力。這一概念適用於包括手機、個人電腦和超級計算機在內的各種計算設備。沒有足夠的算力，這些設備無法有效運行。算力的大小直接影響我們的生活，例如，正是因為有了強大的超級計算機，電影《阿凡達》的復雜後期敏豎賀渲染工作只需要一年時間，如果使用普通電腦，這一過程將需要一萬年。隨著算力橋派的不斷發展，我們已經進入了一個全新的時代。讓我們通過一些數據纖滑來窺見這個時代的神奇。2017年，中國的數字經濟總量達到了27.2萬億人民幣，占國內生產總值（GDP）的32.9%，使中國成為世界第二大數字經濟體，僅次於美國。與此同時，大數據的增長也在爆炸式增長。根據國際數據公司（IDC）的預測，到2025年，全球的數據總量預計將達到180ZB（澤位元組）。這個數字聽起來可能有些抽象，但為了更好地理解它的規模，可以想像一下：1ZB相當於1.1萬億GB。如果把180ZB的數據存儲在DVD光碟中，這些光碟堆疊起來的高度足以繞地球222圈。這樣的對比讓我們對算力時代的影響有了直觀的認識。