算力30k

Ⅰ 華為不造整車，但願共享智能汽車解決方案。

「造整車，華為差得還太遠了」。日前，華為智能汽車解決方案BU總裁王軍在接受蓋世汽車等媒體采訪時直言。

因被曝欲將汽車業務劃歸消費者業務，加之此前華為消費者業務CEO余承東頻頻為汽車業務「站台」，給華為汽車BU業務方向從toB轉向toC增添了諸多想像空間，近日關於「華為造車」的言論再度甚囂塵上。華為的否認也是一如既往地乾脆。

王軍認為，對於一輛整車，無論車輛的布置，還是製造以及工藝，都非常復雜，要造這樣一輛車，華為的能力還遠遠不夠。「所以我們的理想是：把數字世界帶入每一輛車。」王軍表示。更具體一點，就是通過剛剛於10月30日發布的智能汽車解決方案品牌HI，給予汽車行業全棧智能解決方案的加持，實現HuaweiInside。

像IntelInside一樣，把Huawei裝進每一輛車

IntelInside，指的是在計算機領域，Intel在消費者心中建立的一種品牌認知——一台好的電腦就應該用Intel公司所生產的處理器，以至於很多消費者在購買電腦時都傾向於含有Intel處理器的產品，許多電腦品牌則因為採用了英特爾的中央處理機而大受歡迎。

在汽車領域，華為也有這樣一個「Inside夢」，即讓HI品牌成為汽車行業「要素品牌」的代表，被各大車企廣泛採用，車內用華為的技術，車身印上HI品牌的LOGO，給予車企品牌加持、背書。同時在HI品牌的賦能下，消費者也能夠信賴華為的科技，信賴與華為合作的車企，信賴華為和車企共同「造」的車，以及共同「打造」的「品牌」。

華為智能駕駛解決方案，圖片來源：華為

「整體來看，在自動駕駛領域我們希望基於單車智能路線，面向乘用車市場在可泛化的市區場景中解決廣大用戶每日通勤途中的連續性問題。」華為智能汽車解決方案BUADS智能駕駛產品線總裁和首席架構師蘇箐表示。

在蘇箐看來，目前自動駕駛領域雖然路線眾多，但真正適合中國駕駛場景的卻少之又少，即使是目前走在行業前列的特斯拉，考慮更多的其實也是高速場景，而在國內比較高頻的城區通勤場景基本不能用。「更別說Waymo的Robotaxi，系統雖然比較高階，但ODD卻嚴重受損，所以這么多年一直待在鳳凰城出不來」。

那麼具體怎麼做呢？蘇箐認為如果想讓自動駕駛發展更快，第一件事情就是要讓技術等級和法規等級脫鉤和解耦，至少未來五年內，自動駕駛的主要任務還是解決技術問題，而非做倫理選擇，否則導致的後果是：在推一個更高等級的自動駕駛系統時，企業為了不承擔法律風險，會刻意把系統的ODD限制在非常小的區域，這樣的系統對用戶是沒有意義的。

「所以我比較推崇的一種技術路線是在功能上面盡量向L4靠攏，能夠幫助解決每日通勤的問題，但在法規上面，就是一個L2的系統，很長時間需要駕駛員或者安全員承擔這個法律責任，這樣才可以讓整個行業循環起來，不然沒有人願意買單。」蘇箐表示。從這一點上來講，如果有企業和華為在思維上有點像的話，蘇箐指出肯定是特斯拉。

值得一提的是，此前在談及華為的自動駕駛戰略選擇時，華為輪值董事長徐直軍也明確指出華為不做低等級的智能駕駛，而是寧願多加幾個激光雷達，再配合毫米波雷達、視覺計算，融合起來走向自動駕駛，來解決中國路況場景的問題。這無疑是一個非常高的起點。

「所以這就要求企業在技術構建上必須足夠扎實，從底層的計算系統到演算法棧再到數據平台能夠具備一個完整的端到端的全棧流程，甚至包括一部分地圖系統，以保證系統快速迭代。並至少保持10倍投入的隊伍來支撐未來15年持續迭代，只有這樣才可能活下來，甚至脫穎而出。」蘇箐表示。

在他看來，這也是華為無線和手機產品線成功的經驗，自動駕駛也需要這樣才能成功，一開始幾百人，然後數千人，然後需要上萬人，持續投入十幾年。華為也確實是這樣做的。據悉，今年華為的目標是在城市道路上做到1000公里無干預，目前研發團隊正全力打造這樣一個自動駕駛系統。最快2022年初，用戶就可以在公開市場上買到搭載華為自動駕駛系統的汽車。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅱ 華為堅決不造車，但有比造車更大的野心

十年雲計算浪潮下，DevOps、容器、微服務等技術飛速發展，伴隨著國家互聯網+的政策落實，互聯網新興技術應用到傳統行業已經屢見不鮮。

而在當今新能源汽車產業發展速度迅猛的背景下，互聯網大廠開始紛紛尋求與傳統企業的合作。互聯網大廠都選擇與新能源市場尋求合作造車，這是要發展製造業？

1、頭部科技企業「造車」，都不約而同選擇了廣汽埃安

當下，隨著汽車電動化、智能化、網聯化、共享化的加速發展，新能源車行業的市場機遇開始顯現，由此帶來的產業跨界聯合也開始增多，騰訊、華為、滴滴、網路等互聯網大廠紛紛傳出了「造車」緋聞。

因此直接導致了這樣一些高薪資低要求的職位招聘出現在各大互聯網大廠中：華為給1-3年經驗的大數據開發工程師開到了高達4萬的月薪；位元組跳動給到的30k-60k的大數據開發工程師，只要1-3年工作經驗；網易給3-5年經驗的大數據架構師開到了高達40k的月薪，這意味著大數據、雲計算等相關工作成為了新的就業風口。

希望我的回答對你有所幫助！

Ⅲ 中本聰算力太少怎麼辦。

推薦他人注冊。
1、通過使用他人贈力卡碼增加自己30K算力值，這個主要是通過他人推薦剛注冊中本聰APP的人員。
2、通過贈送自己贈力卡碼增加自己1K算力值，這個主要是自己推薦別人剛注冊中本聰APP，維護兩個人礦產關系的推薦人。

Ⅳ 智行者發布國內首款不依賴高精地圖的高速領航系統H-INP

可持續進化是無人駕駛大腦的最大特徵。智行者認為，數據以及使用數據迭代演算法的能力將成為保持技術優勢的重要基礎。基於多場景的廣泛產品落地，智行者形成了涵蓋數據採集、數據加工、數據管理、數據訓練、測評等在內的、車端推理-雲端訓練的完善數據閉環。

高效賦能是無人駕駛大腦最大的競爭力。在商業化加速的大背景下，智行者創新性研發了基於模型開發方式，將無人駕駛技術快速與不同場景中的不同車型進行適配並落地應用，有效解決自動駕駛技術場景復用率低的問題。

此外，智行者還進一步明確了其作為軟硬體+雲端一體化解決方案提供商的定位。以融合軟硬體+雲端的無人駕駛大腦為核心，以需求推動商業化落地理論為依據，以工程化能力為強支撐，智行者已實現了多場景的商業化落地部署，於行業內率先打造了成熟的數據閉環和商業化閉環。至此，智行者已邁入3.0時代，全面開啟多場景的規模商業化落地。