1. 英偉達新款Thor晶元發布 算力2000TOPS/極氪品牌2025年搭載
易車訊 日前,我們從相關渠道獲悉,英偉達新款智能汽車晶元THOR發布,算力高達2000TOPS。據悉,該SoC晶元內部擁有770億個晶體管,算力高達2000TOPS,或者是2000TFLOP,將於2024年量產,吉利旗下極氪品牌將於2025年搭載。
易車App提供銷量、熱度、點評、降價、新能源、實測、安全、零整比、保有量等榜單數據。如需更多數據,請到易車App查看。
2. 英偉達在自動駕駛領域圈地:拿出超算力晶元還收獲了兩家中國公司
對於完全實現自動駕駛的L5級別無人駕駛計程車,英偉達將製造出每瓦算力100TOPS的產品。
簡單總結就是,獲得英偉達初創企業展示的企業,可以通過最直接的渠道獲得英偉達提供的不僅限AI技術的能力,而是是高性價比。
GregEstes在采訪中透露,「英偉達計劃項目已覆蓋全球近7000家AI初創公司,英偉達希望通過英偉達初創企業展示可在產品開發、原型設計和部署的關鍵階段助力初創企業發展,每家成員企業都能夠持續獲得為其量身定做的助力權益,這為初創企業的發展提供了基本工具。」
當前,自動駕駛技術正處長快速發展期,經過上半場的融資、技術融合,自動駕駛下半場必將進入技術落地階段,初創公司如何能夠在新一輪技術爆發中快速突圍,除了擁有過硬的自身技術實力之外,更需要英偉達這樣的成熟的AI公司進行賦能。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
3. AIPC時代真龍出水—淺談英偉達RTX AI大算力和生態
AIPC時代真龍出水—淺談英偉達RTX AI大算力和生態的答案是:
1. NVIDIA在AI領域的布局深厚 NVIDIA憑借早在2012年的CUDA CORE和2018年的TENSOR CORE,在AI推理領域擁有深厚的布局。 在硬體比較中,NVIDIA的RTX 4090顯卡的TensorRT引擎與Intel的Arc核顯相比,性能差距高達27.2倍,充分展示了NVIDIA在AI硬體上的強大實力。
2. NVIDIA的RTX AI在生態和應用中占據主導地位 AI應用主要分為輕量級本地AI、重量級應用和高負荷應用三類。 RTX顯卡在輕量級AI應用中,如小模型的首字生成和後續速度上領先。 在重量級應用中,如本地文生圖、3D渲染等,RTX AI占據主導地位。 在高負荷應用,如企業級AI中,NVIDIA的ACE系統和DLSS 3.5技術展現了AI驅動的游戲提升。
3. NVIDIA的RTX AI大算力與生態體系推動AI開發高效 NVIDIA的RTX AI大算力與生態體系為AI開發提供了高效的環境。 NVIDIA的ACE系統革新了游戲中NPC的智能交互,DLSS 3.5通過AI驅動實現了光線追蹤性能的提升。 RTX Remix讓經典游戲通過AI增強,呈現RTX重製版,而ChatRTX則展示了本地部署大模型的強大能力。
4. NVIDIA將繼續引領AI技術的革新 隨著RTX50系顯卡的即將發布,NVIDIA將繼續在AI技術方面引領革新。 NVIDIA在AI領域的貢獻不僅體現在硬體技術上,還包括生態建設以及對AI軟體的推動。
4. p100顯卡算力
p100顯卡算力為:雙精度浮點運算能力4.7 teraFLOPS. 5.3 teraFLOPS,單精度浮點運算能力9.3 teraFLOPS,10.6teraFLOPS。
NVIDIA TeslaP100 運用NVIDIA Pascal™GPU 架構提供統一的平台,以加速 HPC 和 AI 發展,大幅提升吞吐量,同時降低成本。
p100藉助 700 多種加速的 HPC 應用程序(前 15 名均入列)和所有深度學習框架,搭載NVIDIA NVLink技術的 Tesla P100 最高可使性能提升 50 倍。
顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。
顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。
對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。