『壹』 小記：有限單群分類
有限群中，單群有這樣幾類，一個是素數群，一個是奇置換群，一個是有限維特殊線性群的射影群，還有散在群。
素數群是簡單的，有限交換單群分類，就只有素數群，它們構成了交換群的基礎，任意一個有限交換群總可以分解為幾個素數群的直積。
這一結果不難理解，就像素數在整數乘法中起到的基礎作用一樣，群按照階來看的話，和整數理論沒什麼區別，因為階總是整數，而子群的階總能整除群的階，可以視為群的階的因子，正如素數是整數的所有因子中最特殊的存在，素數階群自然也是群的所有子群中最特殊的存在了。
這種相似性在群論裡面比比皆是，所以，數論和代數的聯系是非常緊密的，至少在這樣的整數性質下是很相似的。
不過，畢竟還是有區別的，並不是所有的群階的因子都可以構成子群，這種微妙也導致了許許多多的變化。不過，為什麼呢？具體的原因好像很復雜，雖然學過了，但是，還沒有一個明確的概念，感覺上是因為群中特殊的元素，單位元，對群進行共軛類分解之後，單位元自成一類，為一階元素，剩下的二階元素，高階元素各種成類，而且可以重復，這就構成了計數公式，G=1+2a+3b+...任意給定一個群的階，就可以按照公式進行分解，比如6=1+2+3隻有一種分解方式，對應的乘法分解為6=2*3，所以對於6階群而言，使用范疇的語言，在同構的意義下只有一種構型。換一個數8=1+2+2+3=2*4也是只有一種構型，再換一個數12=1+2*4+3=1+2+3*3=1+3*2+5=...這個情況就很多了，所以有著許多種構型。
所以，這個就是原因了，群的階不僅滿足乘法分解，還需要滿足加法分解。所以整數理論還是有顯著區別的。然後，忽然想到，這種分解的形式好像在量子力學中見過，近獨立粒子分布那裡，量子統計裡面的費米分布，狄拉克分布之類的。由於相同粒子的不可辨分性，所以處於同一狀態的相同粒子之間的置換不會導致新的量子態。這與上面的方法其實是一樣的，假設系統非簡並，那麼不同能級就可以視為群元素不同的階，於是可以構造出一個同構，聯系這兩個例子，同階的元素其排列順序是無所謂的，正如同一能級，其粒子的排列順序也是無所謂的。
不過，這兩種應用也是有不同之處的。
沒想到，僅僅一個素數群就占據了這么長的篇幅，後面的也就算了，畢竟我自己搞得也不太清楚。
奇置換群還好，是置換群中的奇置換構成的子群，特殊線性群的射影群，就涉及了商結構，或者說拓撲操作，通過粘合映射實現新空間的構造，就像n維射影空間的構造，就是n維球面將對徑點粘合而成的。又比如，單形的粘合可以系統的構造出一些特殊的拓撲空間。
散在群，是出乎意料的產物，也是有限單群分類給出的重要結果，說明即使是看似簡單的單群之中都還有一些鮮為人知的特殊存在。這些群階數很高，想要表示出來都絕不是易事，這也反映一種傾向，雖然人們往往將數學視為邏輯的優美體現，是超越時代的，但是，沒有足夠的計算能力的支撐，這種游戲能走多遠呢？
技巧和力量，哪一個最重要呢？這也是很有意思的問題，即使有精巧的方法，沒有足夠的算力支撐，也是無法實用的，而一味追求力量，卻沒有好的方法，也是白費力氣。
『貳』 alpha-go的計算能力等同於多少台伺服器
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這么說吧：1997年下贏國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的「深藍」是一台超級計算機，而即將和李世石對決圍棋的AlphaGo卻是谷歌旗下公司DeepMind開發出來的人工智慧程序。強行把這二者拉在一起比較……少年我們還是來談談世界和平吧。不過AlphaGo作為程序，最終還是要運轉在計算機上才能去和人類比個高下的。所以把問題換成「即將和人類下圍棋的那台計算機到底比深藍厲害多少倍？」
我們還是能夠簡單計算一下給出大致答案的。畢竟在衡量計算機性能方面，我們已經有了一個相當統一的標准：每秒浮點運算次數，為了方便起見，我們下面一律稱之為「FLOPS」。
千萬別被「浮點運算」這個計算機術語嚇跑，說人話的話，浮點運算其實就是帶小數的四則運算，比如1.2加2.1就是一個典型的浮點運算。如果你的小學數學老師不是美國人的話，那麼我們估計這會兒你早就心算出結果是3.3了。不過這對計算機來說，這個問題沒那麼簡單。
我們知道，計算機是以0和1構成的二進制數字進行運算的，比如在基礎的二進制里，1就是1，2就變成了10，3是11，4是100……這種運算方式讓我們可以用最簡單的電路元件組裝出穩定有效的計算機器，但它也帶來一個問題：計算機能夠處理的數字只有整數。如果想不藉助任何其他的數學方法，用0和1表示一個0.1……少年我們真的還是來談談世界和平吧。
解決這個問題的辦法很簡單：0.1可以看成是1除以10的結果，我們想讓計算機計算一個帶小數點的數字，只要告訴CPU這是一個被1後面加了多少個0整除的整數就行了。不過這樣一來，計算機在處理小數點的時候，就多了好幾個運算步驟。所以進行浮點運算的速度也就成了衡量計算機性能的標准。
拿在國際象棋上擊敗人類的深藍來說，它的計算能力是11.38 GFLOPS，意思就是深藍能在每秒鍾里計算113.8億次帶小數的加減乘除。而在二戰期間幫助美國設計製造原子彈的第一台通用計算機ENIAC，它的性能只有300 FLOP。
在今天看來，深藍的性能怎麼樣？三個字：弱爆了。單就PC中使用的CPU來說，早在2006年，英特爾推出的第一代酷睿2就已經穩穩地超過了深藍。這還沒有算上顯卡里GPU帶來的效果加成，今天最普通的集成顯卡，其性能也已經超過了700 GFLOPS。如果真要在性能上比個高下，深藍這種上個世紀的超級計算機，就算組團也不一定能單挑你面前的這台筆記本電腦。
那麼今天的超級計算機已經達到了什麼樣的性能水平？我們國家的天河二號是世界最快的超級計算機，它浮點運算能力已經達到了33.86 PFLOPS。也就是說，深藍要在性能上增長到自身的30萬倍，才能和天河二號相提並論。
不過對於深藍來說，這樣的比較實在是太不公平。因為即便在當年，深藍也不是速度最快的超級計算機。相比之下，只有通過谷歌AlphaGo使用的電腦，我們才能比較出這20年裡，我們的計算機到底經過了怎樣驚人的發展。
根據谷歌團隊發表在《自然》雜志上的論文， AlphaGo最初是在谷歌的一台計算機上「訓練」人工智慧下圍棋的。按照論文里的描述，谷歌利用這台計算機，讓AlphaGo的圍棋水平提升到了與歐洲冠軍樊麾接近的地步。不過論文除了提到這台計算機裝有48個CPU和8個GPU之外，對計算機的性能連一個數字都沒有提到。好在AlphaGo是在雲計算平台上運行的，我們只要找來競爭對手的計算機數據比較，就可以了解到大概了。
比如說去年12月，阿里雲對外開放的高性能計算服務。按照阿里雲的描述，這些計算機的單機浮點運算能力是11 TFLOPS，而且同樣可以用來訓練人工智慧自行學習。如果谷歌的計算機性能與阿里雲接近的話，那麼AlphaGo所驅動的硬體，性能至少是深藍的1000倍。
但故事到這里還沒有完，AlphaGo並非只有「單機版」一個版本。為了達到更高的運算能力，谷歌還把AlphaGo接入到了1202個CPU組成的網路之中。聯網後的AlphaGo算力猛增24倍，一下子從「單機版」不到職業二段的水平，跳躍到了職業五段上下的水準。
所以AlphaGo比深藍厲害多少倍？估計這會你已經得出答案了：2.5萬倍。從這個角度，我們也能看出來，圍棋究竟是怎樣復雜的一種智力游戲，以至於計算機的性能需要20年的提高，才能在象棋上戰勝人類後，再在圍棋棋盤面前，坐到人類頂尖選手的對面。不過歸根揭底，AlphaGo最重要的成就並不是採用了性能多麼優秀的電腦，而是第一次讓程序可以以人類的方式思考、學習和提高。所以過幾天的比賽，無論誰輸誰贏，我們見證的都是一個嶄新紀元的開端。
當然別忘了關注新浪科技，我們到時候會在最前方，帶你迎接這個新紀元的第一道曙光。
『叄』 彈彈堂怎麼看風度和距離（最好有圖）
下面先記住70度無風的彈道落點.分別是
屏距: 1/4 1/2 3/4 1 5/4 6/4 7/4 2 (正好兩屏幕)
力度: 25 40 50 60 70 80 87 95
這分別是炮彈落點對應的力度值,
.當對方不在整屏距時怎麼吧,就是改變力度大小來調整就行了,這么簡單我也不說了吧,好這就是算力,下面說變角.
剛剛介紹無風狀態下的落點,下面就是重要的了怎麼在有風情況下命中呢,於是找到了辦法,通過改變角都來抵消風力,讓它和無風落點時一樣.公式是這樣的70+或-(風度除以0.5).公式里順風+,逆風-,為什麼這樣,舉個例子解釋順風+的原理,大家都知道在同樣的力度無風情況下,70角越大,打的越近,而順風則是讓炮彈飛得更遠,這樣兩者相抵銷,就產生落點不變.所以順風要+角度.同理逆風不做解釋
下面舉個具體例子,假如逆風2.5風打半屏怎麼辦,簡單,2.5/0.5=5,好,然後用公式70-5=65,然後就用角度65打,力度就是使用無風的力度,你會發現彈道竟然和無風時落點一樣.就是這么簡單.
當然有人會問,0.3這樣的不構成整除的怎麼辦,很簡單哦,稍微調整力度來抵消了,例如順風1.3打3/4屏幕怎麼吧,很簡單,可以把它按照1.0風或者1.5風來處理,我這里把它當做1.5風來處理,根據個人喜好,都一樣.好,用公式70+1.5/0.5=73度,開炮角度為73.但是這樣你是按照1.5風處理的,而風沒有1,5,就會導致打的近了,你看答案都出來了,你都說打的打的近了,我們就把力度稍微按大一點就可以了.逆風自然就是按小一點哦.這個,我想不用我說了吧(別嫌啰嗦,誰扔的西紅柿)
這個的力度微調的實際操作非常簡單,一屏幕其實不要調整,只要誤差在0.2內,基本舍掉.你1.3就可以當1.5來處理.但是我這里著重說一下, 超過兩個屏幕這個就非常明顯,本人測試了一下,超過兩屏幕,0.1風0.5厘米力度可以抵消,0.2風正好1厘米力度.
大家注意高度差,進行適當的調整,因為本貼里的落點都是和你在一直線的,如果高度差較大,那麼你要注意調整力度了.當然調整的不會太大
以上就是70度變角算力的用法,
另外,這個要求超過1.5屏時,力度按的要相當精確,本人是以前玩瘋狂坦克的,特別喜歡飛火,如過你能做到飛火雙殺,獨木橋直接帶下去,老土兩屏幕耍紅豆爆頭(這個最難),叉叉玩兩屏倒拋.我想你的力度按的准確率,可以說是相當高手了.
本人有個**病,把力度標好後,容易按小,有時按小能差2厘米多(別拿凳子,注意和諧)這也說明本人為什麼手感好了,玩的不錯,手感差了,玩的一般的原因,引用經典的一句話,算的准不如按的准,
個人經過實踐認為半拋的力量應該是61
另外針對的的是轟天來說的
具體計算方式如下：
一屏幕的距離按做20考慮，特別說明：第二屏幕的距離應該按照25考慮
比方說距離是15，風度表順風3.5
那麼你調節的角度就應該是90-15+3.5*2=82度
力度應該打在60的位置
另外依據本人的實測 滿力的原始地帶（就是新手教學的那個地圖）高度落差是1-2度
那麼半力的就是2-4度
朝上打角度要— 朝上打角度要+
總結：半力的優點就是比滿力的要精準
同時有的地圖每一度距離比較遠 車子在中間的時候很容易就打不到
『肆』 Spacemesh 集群P盤教程smh一台主機控100台機器！
了解如何集群p盤和穩定掛盤過post，硬體配置，特別是雙路CPU，可以實現一台主機控制100台機器。目前，使用SMH的收益大約為1T每塊硬碟1-2塊人民幣，這相比Chia有更高的收益。唯一成本就是電費，1T的電費大約20多塊人民幣。以下步驟指導您如何實現這一操作。
首先，您需要下載SMHminer軟體到需要被集控的顯卡機器上。將軟體解壓並保存在C盤目錄下，將文件拖放到C盤根目錄。運行軟體後，正常顯示將包括GPU信息和埠，此時無需進行任何調整，保持軟體運行狀態。
在主控機器上，下載零樹P盤集群軟體。注冊並登錄您的賬戶，根據您的內網和主控機器網卡的速度，決定集控的機器數量。確保機器內網傳輸速度足夠，以避免浪費顯卡算力。如果軟體無法運行，請在Windows安全中心關閉防火牆和殺毒防護。
在主控機器上運行軟體後，您將看到與子礦機顯示的畫面一致。此時，系統將自動等待p盤完成。如果在取盤過程中出現埠佔用的提示，重啟機器即可解決問題。
對於集群機器的問題，如果出現重復p盤不進行下一個文件的p圖情況，請關閉軟體後重新運行。對於14T盤p盤至5T或6T的情況，可以通過修改postdata_metadata.json文件中的文件大小來解決。通過計算文件總大小除以64得到NumUnits值，確保文件大小整除或根據實際情況調整大小以修正識別問題。
為了便於後續操作，建議每台機器都設置固定IP，並打開遠程桌面功能。此外，關於SMH的poet（一掃）和post（二掃）操作，建議在下午15點開始，必須提前初始化完成，確保注冊成功。post操作在凌晨4點開始，確保軟體運行良好，並在必要時重啟軟體，以防長時間運行導致的問題。
在硬體配置方面，H9官方推薦每1-1.5核心對應1T數據，根據自己的CPU核心數決定掛盤數量。博主採用12盤位的浪潮伺服器或華為伺服器，搭配e5CPU，雙路32核心或36核心，或自行組裝系統。根據核心數，掛盤5.4T或3.6T數據，確保穩定通過一掃和二掃過程。
在掛盤配置文件的使用中，務必關閉雙路CPU的超線程功能，按照官方指導操作。雖然關閉超線程並未發現對性能有明顯影響，但仍建議遵循官方建議，以避免潛在問題。在進行硬體配置和軟體操作時，請確保按照上述步驟和建議進行，以實現穩定和高效的集群p盤操作。