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算力智庫創始人

發布時間:2025-02-20 01:30:41

① 2020世界智能網聯汽車大會干貨:滴滴無人計程車申請體驗者近4萬

上汽的智能網聯汽車發展情況

在業務落地方面,祖似傑表示,5G智能汽車示範體驗區項目已經於今天上午交付使用,以實現高速、城區擁堵以及泊車等自動駕駛場景的市場化落地。

按照計劃,上汽將在年底正式投產L3級的5G智能汽車MARVELR。

同時上汽還計劃在今年完成2萬個標准集裝箱的運輸任務。「我們已經開始小范圍的商業運營,明年爭取完成20萬個標准集裝箱,按照商業實際場景進行運營。」祖似傑在現場說道。

除了這些,上汽也在圍繞電子電器架構、軟體平台、數據平台進行布局,以此打造智能網聯汽車基礎能力。

四、滴滴孟醒:報名體驗自動駕駛的人數已接近4萬

滴滴自動駕駛公司COO孟醒分享了滴滴自動駕駛在過去四年內做的一些工作以及思考。

據孟醒介紹,滴滴自動駕駛公司於4年前在北京成立,目前在加州、北京、上海、蘇州四個地方設有辦公室。上海是當前最重要的一個測試運營場景。

今年6月底,滴滴在上海嘉定汽車城上線了滴滴自動駕駛體驗,截至今天,報名人數已經達到近4萬人。

那麼,滴滴是如何來做自動駕駛的?

孟醒表示,滴滴是一家出行公司,在做自動駕駛出行時,考慮到了如何把傳統出行和自動駕駛出行融合在一起。這也是滴滴做「混合派單」的原因所在。

此外,滴滴認為能把自動駕駛做起來需要三個方面。一個是AI,即車上的智能能力。一個是需要足夠多的數據,作為AI的燃料。其次是需要具備出行生態網路。

在技術能力上,首先要具備全棧的能力。這是因為「每個模塊之間上下游的關系,連接是非常緊密的,你只有每個模塊都有自己的研發能力,才可以迭代足夠快。我們今天關注的不是每一個模塊或者說整體系統水平多高,更重要的是迭代速度有多快。」孟醒在演講中說道。

總結來說,滴滴自動駕駛的業務涉及三方面內容,即AI、數據和網路。在滴滴看來,只有這三個方面都做好了,自動駕駛出行服務才算被搞定了。

五、地平線余凱:2030年智能汽車晶元會成為半導體最大的垂直市場

地平線創始人兼CEO余凱分享了地平線在車載AI晶元方面的思考。

在余凱看來,如果認為傳統燃油車時代,發動機是汽車的核心競爭力、最核心的部件。那麼在軟體定義汽車的時代,在大數據和人工智慧的時代,數據就是石油、就是能源;而晶元就是那個發動機。

當前,整個汽車產業的價值鏈正發生著深刻的變化和轉型。未來汽車將成為四個輪子上的超級計算機。這個過程中,晶元和操作系統是至關重要的。「這里可能是顛覆式創新而不是增量創新」。余凱在現場說道。

余凱進一步強調了數據和數據處理能力的重要性。

在他看來,對比Waymo和特斯拉採集到的數據量,Waymo可以算是研究院模式的創新。相比之下,特斯拉則通過影子模式,打造了算力、演算法、數據於完整一體的、可以快速進化的連機版AI體。雖然特斯拉的自動駕駛能力並不完美,但真正可怕的是它的進化速度。

余凱在演講中說道,「如果說它的進化速度其他車企很難跟得上的時候,它就成為了智能汽車時代的定義者,平台的定義者,它對這個產業的控制力將會超過微軟、英特爾、蘋果。」

關於未來,余凱認為今天大部分的自動駕駛和未來的需求相比仍有較大差距。他預計到2030年,智能汽車晶元會成為整個半導體領域當中的第一大市場。與此同時,在這個領域,很可能會誕生巨型計算平台企業,而這樣的巨頭企業則很可能出生在中國。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

② 智庫聲音·新華日報|何建華:數字長三角在「東數西算」中的責任擔當

如今,數字 科技 與實體經濟日趨融合,數字經濟成為中國經濟高質量發展的強勁新動能。近日,國家多部委聯合發文,對全國一體化大數據中心體系完成布局設計,正式全面啟動「東數西算」工程。這一工程旨在將集中的算力需求分攤給資源支持高的地區,對全國的數據算力進行合理資源配置,整體提升效率,完善我國數字經濟基礎設施,促進數字經濟發展和繁榮。長三角是我國工業化、城市化較為集中發達的區域之一。2019年12月1日,中央印發《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》,其中明確了「共同打造數字長三角」的目標使命,要求從新基建、智慧應用、工業互聯網等三個層面協同建設。順應並融入「東數西算」布局,「數字長三角」必定肩負新的更大責任擔當。

數字長三角呈現良好扎實發展勢頭

長三角一體化高質量發展面臨的一個最嚴峻課題,是如何突破中低端、同質化、集群化程度低的產業格局,在域內構建起中高端、高 科技 、集群化的產業鏈、供應鏈、價值鏈,實現產業一體化。要想實現這一目標,一個主要共識就是:順應數字經濟的發展趨勢,實現實體經濟轉型升級和數字技術創新驅動深度融合,是產業調整與融合高質量發展的戰略選擇與實現路徑。2020年,長三角區域數字經濟總量達10.83萬億元,佔全國數字經濟規模總量約28%,占長三角地區GDP的比重約為44%。其中,江蘇達4.4萬億元,位居全國前列。2021年,蘇浙兩省數字經濟核心產業增加值GDP佔比均超10%。

從長三角地區數字基礎設施發展來看,杭滬寧領跑,發揮數字基礎設施優勢,中小城市也不落人後,台州、金華、湖州躋身地區前十。從長三角地區數字產業發展來看,合肥數字產業前進兩位躋身前五,常州、蕪湖後來居上實現跨越發展。從長三角地區產業數字化來看,上海、蘇州、寧波搶占工業互聯網「新高地」,加快推動傳統產業轉型升級,長三角已經成為產業數字化的領跑者。從長三角地區數字經濟生態環境來看,數字化治理應用場景非常豐富,多個城市正合力營造國際一流數字營商環境,溫州成為該領域「黑馬」。同時,長三角全域正在觀念形態、基礎設施、產業布局、公共服務等各方面發力,深入推進全方位一體化高質量發展,數據要素市場化配置位居全國前列,為數字長三角奠定了良好基礎和發展前景。

「東數西算」為數字長三角注入新動能

談數字經濟離不開數據、演算法、算力三要素。從政治經濟學角度看,數據是生產資料,算力是生產力,演算法是生產過程。「東數西算」就是放眼全國一盤棋,統籌布局生產力與生產關系,兼顧經濟效益和 社會 效益的融合工程。

長三角數字產業發展具有鮮明的區域特色。一是基礎生態好,實體製造業明星城市多,積極布局與搶占數字化新賽道;二是規模增長快,近些年來呈現飛速發展態勢,達全國三成佔比;三是轉型升級強,產業數字化取得明顯成效;四是空間潛力大,數字經濟處於聚力發展階段,未來將助推區域產業高質量發展。伴隨著「東數西算」布局的落地,數字長三角將深度融入協調平衡的整體發展格局,提升優勢、克服短板,獲得更為科學優化的生態支撐,為長三角經濟 社會 發展注入不竭動力。

作為長三角的龍頭,上海在數字經濟新賽道上要發揮頭部引領作用。上海把全面推進城市數字化轉型列入市「十四五」規劃,提出建設具有世界影響力的國際數字之都。一是提升自身優勢,加快 科技 創新與關鍵核心技術突破,包括加大關鍵核心領域研發支持力度,推動重點領域數字產業發展,為製造業升級提供技術保障。二是積極布局與搶占數字化新賽道,加強數字經濟新基礎設施建設,加速互聯網、大數據、人工智慧技術與實體經濟深度融合,為製造業數字化轉型提供重要支撐。三是打造工業互聯網產業高地,發揮新能源 汽車 、集成電路、生物醫葯等重點領域產業集群效應和區域示範作用,藉助工業互聯網實現傳統產業轉型升級。四是推進數字長三角產業鏈協同治理,加強工業數據分類分級管理,研究編制形成相關統一標准,實現數字經濟產業鏈治理模式的深刻轉變,推進數字經濟區域協同發展。

江蘇明確提出建設全國數字經濟創新發展新高地,努力成為全球信息網路重要樞紐節點。在數字 科技 與實體經濟融合方面,江蘇表現尤其亮眼,不僅制定工業互聯網發展行動計劃,加快布局工業核心軟體和工業軟體企業,謀劃建設工業互聯網數據中心、新型互聯網交換中心,更推進企業「上雲」、標桿工廠和企業數字化轉型建設,積極創建國家「5G+工業互聯網」融合應用先導區,努力建成創新驅動、應用引領、生態活躍的全國工業互聯網領先地區。憑借著清晰目標,江蘇產業數字化實踐不斷加深,多維度的改變必將助推江蘇企業在產品模式、決策機制、組織結構等方面進行重構,徹底升級商業能力和數字技術能力,從而使江蘇製造的競爭力實現躍升。

數字長三角應當聚焦四個注重

數字經濟的基礎是連接、關鍵在融合,切忌造成「信息煙囪」「數據孤島」「重技術輕應用」。數字長三角是區域一體化高質量發展的基礎、基石,在「東數西算」整體布局發展中,應當發力聚焦四個注重。

二是注重集成,成為數字經濟高端頭部區域。數字經濟天然具有自由、開放、平等、協作、共享等互聯網精神特質,這是互聯網發展命門,也是數字經濟發展的命脈。互聯互通的時代,人人都在貢獻著數據,人人都具有算力。據統計,中國手機總體閑置算力非常龐大,約合800台神威·太湖之光的算力。數字長三角應以寬大胸懷實現區域合作集成共贏,著力開發建設開源共享式平台,打造成數字經濟頭部區域。

三是注重普惠,以人民為中心面向全民進行數字化訓練。數字經濟是全民共享經濟,應當形成科學家、工程師、老百姓三個層面有機融合的良好發展生態圈。就像當年計算機剛普及時一樣,是少部分人在搞,後來意識到這樣不行,不普及就失去了 科技 進步的意義。應當對 社會 大眾進行數字經濟普惠性訓練,克服「數字屏障」,讓老百姓意識到數字經濟的好處並能廣泛參與,數字長三角的發展才會夯實發展基礎。

四是注重守正,嚴防資本無序擴張。數字經濟是數據密集型、技術密集型和資本密集型的經濟活動,離不開資本支撐。但另一方面,也極易因數據優勢、演算法優勢、技術優勢以及資本優勢而帶來壟斷、歧視、泄露等不正當競爭行為。在數字長三角推進過程中,應當嚴防資本無序擴張,對數字化平台企業實行有效監管與規范引導。如果數字經濟成為資本逐利的神話敘事,那就與新經濟創新是人類 社會 文明進步紅利的初心有些背離,也不可能行穩致遠。必須避免大肆炒作和一哄而上,應按照技術演進和創新規律,科學理性推進工程落地見效。

作者:何建華,上海 社會 科學院研究員,南通大學長三角城市群新發展研究院院長。

區塊鏈人才有多貴

21世紀什麼最貴?可能是區塊鏈人才。

從上海某211大學碩士畢業的張岩(化名)今年暑期開始在一家區塊鏈公司實習,主要負責行業信息的收集,實習期間工資為8000元,轉正以後月薪將達到22000元。

張岩的起薪已經遠高於應屆畢業生首次就業的工資水平。根據上海市人社局的統計,2017屆上海高校畢業生中,本科學歷畢業生的平均月薪為4793元,碩士及以上學歷畢業生的平均月薪為8001元。

業內人士分析指出,目前行業人才緊缺度高,符合招聘要求的人才少,供需失衡導致人才溢價較高,預計兩到三年後,待到區塊鏈技術落地應用、全面開花時,市場的供求關系會進入一個穩定階段。

區塊鏈人才有多貴?

「我們招人一直都不順利,一個季度可能能進來5-8個人,只能達到我們預期的20%。」雲象區塊鏈創始人鄧旭一直希望將團隊迅速擴充到擁有100人的技術人員的隊伍,但卻苦於找不到合適的人才。

某公司招聘信息

高薪找不到人的尷尬局面如何破?

「我理想中的區塊鏈人才主要有兩個標准,一是有計算機基礎,二是有演算法基礎。」鄧旭說。

據算力智庫創始人燕麗介紹,區塊鏈的人才分三種類型:

一是做內容研究方面,這類人才原來大多從事財經資訊類、傳統研究類等工作,經過一到兩個月的培訓適應就可以上手崗位;

二是產品的技術開發類,這一塊需要成熟的計算機技術人才,如研究底層數據開發、數據存儲等方面,他們需要在區塊鏈的場景中重新分配自身的工作領域,經過兩到三個月可以適應崗位需求;

三是產品需求的提煉師,這是最難找的人才,他們既需要懂區塊鏈的業務邏輯、挖掘痛點,又需要懂技術,能夠將客戶的需求與技術開發人員的能力溝通串聯。

億歐智庫分析師尚鞅也向中新經緯指出,區塊鏈本質是分布式的加密資料庫,核心思路是去中心化。區塊鏈是從比特幣演變而來的,此前高校里幾乎沒有開設相關課程,所以今天的區塊鏈技術從業人員大多是自學,客觀上凡是計算機專業背景的都有條件能學會。但是技術不是關鍵,關鍵是找到合適的應用場景。只有當某個場景下,將數據進行分布式存儲能夠具備不可替代性和為企業帶來顯著效益的提升,才算是好的應用場景,所以鏈上的應用目前仍屬於探索階段。

「應用型人才太少了,」尚鞅說,任何新技術的應用轉化都需要一個過程,而目前很多技術人員不懂產品。

鄧旭分析當前造成區塊鏈人才短缺的原因主要有三個:一方面,區塊鏈普及速度快,而技術人員數量較少,造成了供需失衡;另一方面,區塊鏈實際上是綜合性技術,囊括了計算機語言、演算法、通信、密碼學等四大塊,目前高校培養的人才一般只具備一兩方面的知識儲備。此外,隨著去年ico的火熱,誕生了一大批新的區塊鏈公司,進一步加劇了區塊鏈供需失衡的局面。

隨著區塊鏈概念的大火,一些高校開始開設課程,培訓機構也紛紛入場分羹。燕麗建議,偏理工科的頂尖高校可以繼續發揮優勢,培養區塊鏈技術應用人才;而在業務方面上,仍然主要依靠傳統行業轉型過來的人才進行填補;社會組織、研究中心等機構可以組織區塊鏈行業人才的職業培訓,但好的職業培訓必須要持續兩到三個月,而非兩三天的「速成」培訓。

不過,鄧旭指出,現階段培訓只能為行業補充一些中低端的技術人才,但解決不了高端人才的問題。尚鞅也指出,開設了相關課程的大學也面臨難以留住師資的問題。「一方面容易被企業挖走,另一方面,真正懂技術和應用的人大多選擇自己開公司,或者去炒幣了。」

「區塊鏈技術是一門離錢最近的技術,因此很多人沉不下心來做技術,而且技術很復雜,又比較枯燥。」鄧旭說。

內容來源 觀察者網

④ 區塊鏈行業的人有多少

區塊鏈幣圈眾生相低調的暴富者與焦慮的小白

區塊鏈幣圈眾生相低調的暴富者與焦慮的小白

自從比特幣大漲,區塊鏈也站在了眾人觀摩的前台。筆者在逛了數十個社群後發現,一切有關書寫區塊鏈技術的內容實際上只是小眾人群在閱讀,人們對區塊鏈如何實現數字貨幣去中心化的原理並不感冒,就連基本的區塊鏈是什麼有時候也知之甚少,但這並不能阻止大眾對區塊鏈以及各種數字貨幣的狂熱痴迷。

也許正因為不懂,才充滿好奇,才更容易被各種騙子騙去做待割韭菜。區塊鏈的潮水奔騰洶涌而來,岸邊岸上的眾生們真可謂千奇百態。

第一種,區塊鏈小白群體。

特徵:生怕搭不上暴富的快車,心裡各種焦慮緊張卻又倍感無從下手。他們並不知道自己該如何去挖礦賺幣,也不知道如何去市場購買和交易,甚至都不知道市場在哪裡。他們對區塊鏈以及各種幣的了解竟然來自於羨慕嫉妒恨,因為身邊人因為買幣而一夜暴富。小白群體似乎每時每刻都在渴望交易,卻又不太敢下手,持現金觀望讓他們越來越焦慮緊張,怕錯過又有點怕虧輸不起。

第二種,區塊鏈項目推廣人群。

特徵:瘋狂加群拉人並甩項目鏈接。筆者在各類社群中發現,這類鏈接大多以發放數字貨幣或送礦機為條件拉人注冊,這類人在社交群內見群就進,見人就拉,一切有人的地方都有他們「辛苦忙碌」的身影。更有甚者,自己建群,拉進去足夠多的人以後竟然全員實施禁言,之後就是群主或管理員瘋狂甩鏈接,鏈接內容基本都是一個套路,項目介紹加註冊地址,並以注冊贈送礦機或幣為誘餌。這種絲毫不顧及群內成員個人感受的行為也著實讓人匪夷所思。這類人群對區塊鏈及幣圈略有所知,但技術上其實並不太了解。其中部分人自己也持有推廣的項目幣,且對自己能早期入局而略感心安,堅信以後會升值大賺特賺。

第三種,早期有過進入幣圈經歷的普通程序員人群。

特徵:有挖幣故事或經歷,心態上大部分人屬於拍著大腿後悔的人群。由於早年挖幣有一定技術門檻,所以這部分人群因為技術身份,很早就接觸了挖幣,他們也是持有比特幣的早期用戶。那個時候,他們挖幣就是挖幣,內心很單純,有的人帶著朋友一起挖,甚至幫助朋友挖(朋友不懂技術,所以基本上是他們替朋友挖)。這類人群挖幣時並未想到有可能在未來某一天會讓自己暴富甚至從此走向財富自由,所以,很多人在比特幣價格到達200到600的時候,就已經選擇變現。

戲劇性的是那些不懂技術,程序員朋友替自己挖的人群,有的人因為不懂技術或沒在意悲催的忘記了當初挖幣的密鑰,或者丟失了當初的系統文件,讓自己的比特幣永遠冷凍了起來,找不到的已經悔恨的想死,而找到密鑰或系統文件的人最後等來了高昂的回報。提早變現的程序員們與忘記密鑰或弄丟系統文件的人們,在看到天價比特幣後,一邊拍著大腿後悔,一邊又蠢蠢欲動,後悔並焦急著。

第四種,運作項目的CEO們

特徵:親見了比特幣,以太坊大佬們賺的盆滿缽滿,再也無法按捺內心的激動,迅速投入滾滾洪流之中。他們有對未來的暢想,也有遭遇監管後的焦慮。但真正想在行業內做點事的CEO們實際上對監管比較歡迎,這類群體考慮更多的是行業生態的健康長遠發展。

第五種,商業巨頭們

特徵:一部分商業巨頭謹慎觀望,一部分已經投入懷抱,還有一部分避開發幣去嘗試區塊鏈技術中的智能合約的廣泛應用。最近萬達在區塊鏈上的布局,媒體已經進行了大肆報道。

第六種,投資大佬們

特徵:低調成了他們的代名詞。他們很少大肆宣揚自己在比特幣上賺了多少,但也很少提自己被套了多少。

作為嗅覺敏銳的投資大佬,任何新動向都是他們關注的焦點,他們中很多人既用旁觀者的眼光冷靜觀察,又默默關注著真正有潛力的種子公司。這一群體在各種場合下顯得十分低調。

第七種,各方媒體們

特徵:努力惡補區塊鏈基礎知識,追蹤幣圈各種料。這一群體可簡單分為兩個陣營,一部分致力於純粹的資訊報道以及深度行業分析,他們用第三者的眼光去看行業內出現的各種現象並作出解讀。另外一個陣營則選擇了為新事物站台背書,當然他們往往也帶著批判和懷疑的思維去發現區塊鏈真正的合理應用。

滾滾潮水襲來,眾生千奇百態。區塊鏈幣圈到底該怎麼去認識呢?如何去避開幣圈的騙子們呢?區塊鏈泡泡頭條號以及微信公眾號下一篇將以舉栗子的形式給大家呈現當下的騙術及套路。

最後還是那句話,兼聽則明,偏聽則暗。本人僅代表區塊鏈泡泡觀點,不能作為各位投資指導。

全球區塊鏈人才有多缺?

區塊鏈自誕生以來,一直處在爭議的漩渦中,但這並不妨礙區塊鏈的市場熱度,最近3年全球區塊鏈人才已增長近19倍。盡管增幅明顯,但領英數據顯示,全球區塊鏈人才總量仍然比較少,僅相當於領英平台全球AI人才數量的2%左右,具備「區塊鏈思維」和「應用開發經驗」的人才更是極度匱乏。

領英數據顯示,全球對區塊鏈人才的需求量從2015年開始出現增長,在2016年至2017年呈現爆發式增長態勢。從人才供給端來看,近年來對區塊鏈人才需求增長最快的行業是計算機軟體行業,其次是金融服務及保險行業,其他行業尚未產生大規模的人才需求。

領英數據顯示,2015年至2017年期間,在領英檔案上標注有區塊鏈相關技能的人才數量增長近19倍,但在領英平台全球AI人才數量的佔比並不高,僅為2%左右。從這類人才的全球分布來看,美國佔比25%,緊隨其後的是印度和英國,佔比分別為7%和6%。中國的相關人才基數比較小,主要集中在北京和上海。業界人士認為,區塊鏈開發最受歡迎的編程語言是C++和Go,精通密碼學和分布式計算的資深人才對區塊鏈開發也具有先天優勢。

領英中國技術副總裁王迪表示,「區塊鏈是一個由技術社區驅動、仍處於早期快速發展階段的新興技術模式,目前尚不完備。區塊鏈開發更需要具備去中心化思維、實際應用開發經驗以及快速的學習能力。用通俗的話來講,區塊鏈開發需要的是『軟技能』,AI需要的是『硬實力』。」

「當前具備區塊鏈思維和應用開發經驗的人才非常稀缺。」王迪認為,「意圖發力區塊鏈概念、掘金商業機會的企業,既需要這樣的人才作為項目領軍人物,也需要建立更長期的戰略目標來培養和儲備更多年輕的技術人才,這樣才能在行業迎來真正的風口時抓住機會。另外,也可以與美國、英國和印度等國家開展人才和技術合作,這些國傢具備區塊鏈開發經驗的人才比國內更多一些。」

2017年年底,德勤發布的一份基於全球軟體協作平台GitHub上區塊鏈技術和項目的分析顯示,目前Github上共有86034個區塊鏈項目,但僅有8%的項目有人維護,5%的項目存活下來,項目平均壽命僅1.22年。

火了就什麼都缺。

比特幣中國第一人

中國比特幣第一人是李笑來,曾經持有100000個比特幣。

比特幣(Bitcoin)的概念最初由中本聰在2008年11月1日提出,並於2009年1月3日正式誕生。

根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的數字貨幣。比特幣的交易記錄公開透明。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。

與大多數貨幣不同,比特幣不依靠特定貨幣機構發行,它依據特定演算法,通過大量的計算產生,比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為,並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。

區塊鏈人才有多貴?

21世紀什麼最貴?可能是區塊鏈人才。

從上海某211大學碩士畢業的張岩(化名)今年暑期開始在一家區塊鏈公司實習,主要負責行業信息的收集,實習期間工資為8000元,轉正以後月薪將達到22000元。

張岩的起薪已經遠高於應屆畢業生首次就業的工資水平。根據上海市人社局的統計,2017屆上海高校畢業生中,本科學歷畢業生的平均月薪為4793元,碩士及以上學歷畢業生的平均月薪為8001元。

業內人士分析指出,目前行業人才緊缺度高,符合招聘要求的人才少,供需失衡導致人才溢價較高,預計兩到三年後,待到區塊鏈技術落地應用、全面開花時,市場的供求關系會進入一個穩定階段。

區塊鏈人才有多貴?

「我們招人一直都不順利,一個季度可能能進來5-8個人,只能達到我們預期的20%。」雲象區塊鏈創始人鄧旭一直希望將團隊迅速擴充到擁有100人的技術人員的隊伍,但卻苦於找不到合適的人才。

朋友圈招聘信息

他向中新經緯指出,目前區塊鏈底層技術人才一般年薪在50-80萬之間,而應用方面的人才則在30-50萬之間,能夠主持區塊鏈項目的還會給予期權激勵。但即便如此,還是難以招到合適的人才。

求賢如渴,這四個字用來形容當下企業對區塊鏈人才的渴求再合適不過。李思鴻(化名)在一家上市公司工作,今年上半年,這家上市公司也上線了區塊鏈項目。近期,他所在的團隊需要招聘一名區塊鏈分析師。他在朋友圈上發了一個招聘廣告,要求做過金融行業賣方分析師,最好了解區塊鏈行業但不強求。「推薦成功我願意給1000元獎勵。」沒過幾天,李思鴻便把這個獎勵升級到了一台iPhoneX。

在某招聘網站上,搜索「區塊鏈+技術」兩個關鍵詞,跳出來的職位年薪多數在30萬以上,上百萬的也不少見,一些金融投資公司和網路游戲公司給出的薪資甚至可以達到200萬。以礦機霸主比特大陸為例,其招聘的CTO(首席技術官)崗位給到了60-96萬年薪,但對學歷要求並不高,「計算機等相關專業本科以上」,但要求熟悉鏈圈/幣圈實際運用規則,曾參與某個區塊鏈或交易所開發項目優先。

某招聘網站截圖

研究崗位的薪水也同樣不菲。火幣網近期招聘一位區塊鏈研究院院長,年薪最高可達140萬,並稱將優先考慮知名證券公司專業大咖和區塊鏈行業的自媒體專欄作者。

值得注意的是,在這些招聘公司中,既有京東等互聯網巨頭公司,也有中國平安、德勤、復星這樣的老牌金融企業。

區塊鏈相關人才的薪酬已超過以往薪酬最高的金融和互聯網行業,獵聘網發布的《2018Q1中高端人才薪酬與流動大數據報告》顯示,金融和互聯網行業的平均年薪突破20萬元,而區塊鏈的平均年薪則超過30萬元。上述報告也同樣指出,與人工智慧等在金融創新領域中亟需的人才相比,目前招聘企業對區塊鏈人才在學歷、經驗等方面的要求相對較低。

Boss直聘的數據則指出,截至2018年2月,區塊鏈相關崗位佔到互聯網行業總崗位量的0.41%,但專業區塊鏈技術人才的供需比僅為0.15,供給嚴重不足。

某公司招聘信息

高薪找不到人的尷尬局面如何破?

「我理想中的區塊鏈人才主要有兩個標准,一是有計算機基礎,二是有演算法基礎。」鄧旭說。

據算力智庫創始人燕麗介紹,區塊鏈的人才分三種類型:

一是做內容研究方面,這類人才原來大多從事財經資訊類、傳統研究類等工作,經過一到兩個月的培訓適應就可以上手崗位;

二是產品的技術開發類,這一塊需要成熟的計算機技術人才,如研究底層數據開發、數據存儲等方面,他們需要在區塊鏈的場景中重新分配自身的工作領域,經過兩到三個月可以適應崗位需求;

三是產品需求的提煉師,這是最難找的人才,他們既需要懂區塊鏈的業務邏輯、挖掘痛點,又需要懂技術,能夠將客戶的需求與技術開發人員的能力溝通串聯。

億歐智庫分析師尚鞅也向中新經緯指出,區塊鏈本質是分布式的加密資料庫,核心思路是去中心化。區塊鏈是從比特幣演變而來的,此前高校里幾乎沒有開設相關課程,所以今天的區塊鏈技術從業人員大多是自學,客觀上凡是計算機專業背景的都有條件能學會。但是技術不是關鍵,關鍵是找到合適的應用場景。只有當某個場景下,將數據進行分布式存儲能夠具備不可替代性和為企業帶來顯著效益的提升,才算是好的應用場景,所以鏈上的應用目前仍屬於探索階段。

「應用型人才太少了,」尚鞅說,任何新技術的應用轉化都需要一個過程,而目前很多技術人員不懂產品。

鄧旭分析當前造成區塊鏈人才短缺的原因主要有三個:一方面,區塊鏈普及速度快,而技術人員數量較少,造成了供需失衡;另一方面,區塊鏈實際上是綜合性技術,囊括了計算機語言、演算法、通信、密碼學等四大塊,目前高校培養的人才一般只具備一兩方面的知識儲備。此外,隨著去年ico的火熱,誕生了一大批新的區塊鏈公司,進一步加劇了區塊鏈供需失衡的局面。

隨著區塊鏈概念的大火,一些高校開始開設課程,培訓機構也紛紛入場分羹。燕麗建議,偏理工科的頂尖高校可以繼續發揮優勢,培養區塊鏈技術應用人才;而在業務方面上,仍然主要依靠傳統行業轉型過來的人才進行填補;社會組織、研究中心等機構可以組織區塊鏈行業人才的職業培訓,但好的職業培訓必須要持續兩到三個月,而非兩三天的「速成」培訓。

不過,鄧旭指出,現階段培訓只能為行業補充一些中低端的技術人才,但解決不了高端人才的問題。尚鞅也指出,開設了相關課程的大學也面臨難以留住師資的問題。「一方面容易被企業挖走,另一方面,真正懂技術和應用的人大多選擇自己開公司,或者去炒幣了。」

「區塊鏈技術是一門離錢最近的技術,因此很多人沉不下心來做技術,而且技術很復雜,又比較枯燥。」鄧旭說。

內容來源觀察者網

虛擬貨幣圈幾位大神天才,V神、BM、孫宇晨,哪個更勝一籌呢?

說到虛擬貨幣圈的大神,首推的當屬比特幣的創始人中本聰了。

但這位高人神龍見首不見尾,自從2008年10月31日發表了一篇題為《比特幣:一種點對點式的電子現金系統》的論文後,便消失於人們的視野當中了,江湖上也只留下他的傳說。

中本聰是如何做到在人肉搜索那麼強大的互聯網上隱藏自己的身份的?

有人說中本聰根本不是一個人,而是一個幕後組織,也有人說中本聰已經死了,還有一些人站出來承認自己就是中本聰,但卻得不到人們的認可。這個虛擬貨幣圈「創世紀」的人物可能只存在於人們的傳說中了。

以太坊創始人V神。

1994年,一個小男孩出生於俄羅斯,父母給他起名VitalikButerin。受程序員父親的影響和熏陶,V神在很小的時候就開始接觸計算機編程。

2011年,V神從他父親那裡了解到比特幣。在論壇上認識一些人之後,他被邀請為一個比特幣博客寫文章,當時,他寫一篇文章可以得到5個比特幣(價值3.5美元)。可惜的是,由於當時只有很少的人關注比特幣,這個博客網站很快關停了。

2013年,V神周遊全球,他曾有一段時間待在中國,他的中文也很好,常和中國網友在論壇上用中文交流。

2013年19歲的布特林進入加拿大滑鐵盧大學。能用這樣的名字命名,可見這個大學也絕非泛泛之輩。這所大學在加拿大排名第三,並且是北美最優秀的學校之一。可惜V神只在區塊鏈,入學8個月後,就走上了很多大佬的老路:輟學了。

2014年1月23日,20歲的小V神在比特幣雜志上發表了《以太坊:一個下一代加密貨幣和去中心化應用平台》一文,首次公開提出以太坊技術相關概念。

以太坊已經不是一個單一的貨幣了,而是一個全新的區塊鏈平台,允許任何人在平台中建立和使用通過區塊鏈技術運行的去中心化應用,且不局限於數字貨幣交易。

如果說中本聰和比特幣掀開了21世紀區塊鏈革命的大幕,那麼V神則接過了中本聰手中的火炬,與以太坊一起開啟了區塊鏈2.0時代,給革命畫卷添上了濃墨重彩的一筆。

EOS(柚子幣)創始人BM

BM原名Daniellarimer,幣圈一般都叫他BM。BM誕生於美國的工程師家庭,從小在他老爸的指導下在Mac上進行編程。

BM在09年比特幣出現之前,就已經開始研究開發一種數字貨幣了,而就在BM研發數字貨幣的時候,比特幣橫空出世。但是發現比特幣存在可測量性的問題很難支持小型支付,於是他就和中本聰在論壇里互懟起來。

2010年7月,BM覺得比特幣10分鍾一次的交易確認時間太長,使用起來很不方便,於是就在當時全球最大的比特幣社區里發了一個帖子公開指出這一問題,提出改進共識機制。

沒想到引來了中本聰本尊的回應:「Ifyoudon』tbelievemeordon』tgetit,Idon』thavetimetotrytoconvinceyou,sorry.」(如果你不信或者不理解,我也沒時間去說服你,抱歉。)

後來這句話成為了幣圈的金句,翻譯成中文就是:愛玩玩,不玩滾。

之後BM自己就開發出了去中心化交易平台BTS(BitShares),同時創造出了DPOS(授權股權證明)共識機制,不同於比特幣的POW(工作量證明)。

然後BM又開發了STEEM和之後的EOS,BM也成為了目前世界上唯一一個連續成功開發了三個基於區塊鏈技術的去中心化系統,並且都曾進入世界前50的人。

波場幣創始人孫宇晨(Justin)

把孫宇晨放入這個名單中,大家是不是覺得:這不是在開玩笑吧。誠然孫總在技術上無法企及上面幾位的高度,但要說起營銷的話,估計幣圈沒幾個人能比得上孫總。

2015年,馬雲創立湖畔大學,孫宇晨作為區塊鏈行業代表,成為湖畔大學的首期學員。自那以後,他就自稱是馬雲最年輕門徒。

2017年,ICO站在了風口上。作為區塊鏈的早期參與者,孫宇晨肯定不能錯過。

7月,孫宇晨發布區塊鏈項目——波場,拉上這些年認識的大佬,包括比特大陸吳忌寒、OFO戴威、、薛蠻子等。8月21日,波場直接在幣安平台開啟認籌,5億個波場幣在53秒內以0.01元的價格出售完畢。其實也才500萬而已,有這么多資本給背書,自己隨便搶一下不就完了嗎。

之後趕上了94事件,要求相關項目進行清退,幣圈陷入恐慌,ICO瞬間冷卻下來。孫宇晨苦思之後,想到了一個營銷方法:因為波場最開始對標的就是以太坊,碰瓷以太坊的創始人V神怎麼看都合情合理。

之後,V神的推特下水軍出沒,常常出現踩以太坊誇波場的言論。V神跑去看看波場,白皮書抄的,代碼抄的,啥也沒有的空氣啊。這下徹底怒了,回懟道:「如果以太坊被波場取代的話,那麼人們將失去希望!」

孫宇晨一看V神下水了,營銷已經成功。頗為「紳士」的回應:「如果波場取代以太坊,我將為以太坊樹碑立傳。」

2017年12月,孫宇晨發動豪車攻勢,交易排名前列者送瑪莎拉蒂、賓士等禮品。一波波騷操作下來,2018年1月,波場達到歷史最高點1.3元,相比發行價暴漲了130倍,流通市值近22億美元。一時間,孫宇晨豪言壯語,「馬雲做到了1000億用了十年,但我只用了四個月。」

2019年6月,孫宇晨花了3000萬拍到巴菲特午餐,萬眾期待,不是好奇他多有錢,而是想看巴菲特怎麼懟他。因為巴菲特之前說過,虛擬貨幣基本上就是一種幻想。

按照原計劃,7月25日,孫宇晨會和巴菲特在舊金山共進午餐。誰也沒想到午餐前夕,孫宇晨卻突然宣布不去了。理由是:突發腎結石。

這波操作估計連巴菲特老爺子都要感慨:活久見啊。

拍下午餐吸引一波眼球,放鴿子再引發一波爭議,最後吃飯再營銷一波,「一餐三用」的操作你感覺水平如何?在2020年1月,孫宇晨也是「圓夢」巴菲特,和他共進了午餐。

至於其它的方法,比如:

羅永浩創業失敗,他慷慨地說「高薪聘請」,為他捐排憂解難;

ofo深陷押金退還危機,他站出來說「要幫朋友戴威給1萬個ofo用戶退押金」;

見義勇為反被拘捕,他又站出來宣布「為被冤枉的趙宇先生提供總計1000萬元的支持計劃」;

還有和王思聰互懟、和王小川互撕等故事就不勝枚舉了。

看完了上面的介紹,如果說孫宇晨是個營銷天才,你還會質疑嗎?

那些干區塊鏈行業的人都在幹些什麼?

近年來區塊鏈相關的概念火得發紫,吸引了不少人入行,那這些真正投身區塊鏈行業的人都在幹些什麼呢?

通常我們說的「區塊鏈行業」是一個泛稱,包含了相互關聯又獨立成型的三大支柱產業:幣圈、礦圈、鏈圈。就目前階段來說,「錢」景最好的是幣圈,其次是礦圈,最後是鏈圈。

幣圈

幣圈主要是圍繞著數字貨幣(也稱為虛擬貨幣、加密貨幣)的發行、支付、證券等方面做工作。

最早同時也最成功的數字貨幣是比特幣(BTC),至今匿名的大佬中本聰(SatoshiNakamoto)在2008年~2009年發布的比特幣白皮書和軟體標志著比特幣的誕生,在這之後的數字貨幣發行主要有三種方式:分叉、自研、通證(Token):

1、常見幣種中BCH、LTC、DCR、DASH、ZEC等均是通過分叉BTC而來,主要是在性能、隱私性、加密演算法等方面有一些不一樣的主張。

2、ETH、EOS等則是比較成功的自研項目,他們往往不是滿足於發行一個新幣,而是嘗試做一套支持開發智能合約、去中心化應用的公共平台。

3、通證(Token)發行則主要是藉助前述公共平台的能力,以非常快速、簡便的方式發行新的幣種,這些新幣種通常是在業務層面有些創新或融合;通證(Token)打開了數字貨幣發行的新世界大門,項目眾籌(I-C-O)、穩定幣(USDT等)、平台幣、I-E-O等輪番上演,可謂是百花齊放、魚龍混雜。

支付是貨幣的基本功能,為了讓數字貨幣更快更方便的用於交易和流通,誕生了很多優秀的產品,如支持很多幣種的在線或離線錢包、支持點對點或擔保交易的結算系統、支持數字貨幣和法定貨幣互相兌換的平台等。

交易所的出現,讓數字貨幣擁有了很強的證券屬性,常見的交易所通常都支持OTC(C2C)交易、幣幣交易、合約交易等功能,為投資者提供7x24小時實時在線的數字貨幣交易服務。參與交易的投資者多了,也衍生出來諸如量化、基金、借貸等的投資服務。伴隨著幾輪大牛市,數字貨幣被越來越多的人認識、接受並參與投資,證券功能相比支付功能發展得要強大的多。

礦圈

隨著技術的發展和競爭的加劇,礦機、礦池、礦池及整合前三者的雲算力服務成為礦圈的主要業務模式。

從通俗意義上理解,挖礦是通過計算機產生新的數字貨幣的過程。早期的數字貨幣特別是市值最大的比特幣通常採用工作量證明(POW)機制來確保去中心化網路的正常運行,並給予參與者數字貨幣獎勵。隨著數字貨幣的價值提升,挖礦的競爭不斷加劇,產生新幣需要的計算能力也在不斷且大幅地增加:最早期的比特幣通過個人電腦的CPU即可挖礦,之後運算能力更強的GPU取代了CPU,再往後專用的礦機特別是ASIC(專用集成電路)礦機成為主角。研發ASIC礦機最重要的是專用的高性能晶元的研發,代表著最前沿的技術能力;其次是礦機的穩定性及能效比。礦機的生產通常是通過代工廠,但強大的供應鏈、物流管理、營銷推廣、售後服務等能力也是必不可少。

礦場是集中部署礦機的地方,最理想的礦場是按照數據中心的標准來建設,但因成本考慮幾乎無法達到。最基本的礦場建設需要廉價穩定的電力供應、安全寬敞的場地、專業的運維團隊等條件,同時需要配備機架機櫃、溫度調節、噪音隔離等設施。而廉價穩定的電力做為最重要的資源通常是少數人(公司)擁有的,他們通常會倒賣資源或建設礦場自營挖礦和提供礦機託管服務。

礦池的出現同樣也是因為挖礦難度的不斷增長,即時你有一台最先進的ASIC礦機,直接挖到幣的概率也很低了。礦池能將很多礦機聯合起來,形成一個龐大的算力池子,增加獲取挖礦獎勵的概率。主要原理是將同一個挖礦任務拆分下發給連接到礦池的礦機,並接收驗證礦機提交的計算結果,符合挖礦要求則提交到鏈上獲取獎勵,同時也會統計不同礦機的算力,根據算力大小分配獲得的獎勵。

⑤ 280TOPS算力爆表!北京車展最強國產自動駕駛平台是它

▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛紅

黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺晶元領軍企業OmniVision創始團隊成員,在矽谷晶元行業打拚了20多年,在圖像處理晶元和軟體演算法上具有豐富的經驗和技術積累。

CTO齊崢是英特爾奔騰二代晶元主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師,COO劉衛紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統事業部的中國區總裁。

正因為有超強的研發團隊,讓黑芝麻這家初創公司可以在3年時間內做出ADAS晶元華山一號A500並量產上市,在今年推出華山二號A1000晶元,發布FAD自動駕駛平台。

今年以來,新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛,都「不好意思賣」,自動駕駛的普及程度正在快速提高,而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經到了量產前夜,行業內對自動駕駛晶元和計算平台解決方案需求呈爆發性增長態勢。僅自動駕駛晶元的市場規模,都有望達到萬億美元級別,成為半導體行業最大單一市場。

因此,FAD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。

今年8月,一汽智能網聯開發院與黑芝麻達成技術合作協議。一汽智能網聯開發院將啟動基於華山二號A1000的智能駕駛平台的開發,以滿足後續量產車型需求。雙方將共同推動人工智慧技術在汽車工業領域的應用,加速國產智能駕駛晶元的產業化落地。

另外,黑芝麻也已經簽約多個FAD定點車型,預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平台的車型上市。此外,國內外也已經有多家企業開始測試FAD自動駕駛平台,測試車輛已經上路。

黑芝麻在自動駕駛晶元和域控制器中取得的巨大成功,讓行業研究機構開始重視這家剛成立4年有餘創業公司。今年4月,矽谷最強智庫之一的CBInsights發布中國晶元設計企業榜單,黑芝麻在車載晶元領域上榜,成為中國晶元設計企業65強之一。

今年7月,黑芝麻華山二號A1000晶元也亮相世界人工智慧大會,與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智慧晶元同台亮相。

可以說,黑芝麻經過四年多的發展,已經成為全球領先的自動駕駛晶元設計公司,甚至已經有能力和晶元行業的老大哥們一較高下。同時,黑芝麻的快速進步,也推動著國內自動駕駛晶元設計再上新台階。

在與兩位創始人的交談中,他們還透露了一個彩蛋,明年黑芝麻將發布性能更強的晶元,屆時搭載這一晶元的FAD自動駕駛平台最高算力有望突破1000TOPS,其算力已經可以進行完全自動駕駛。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

⑥ 算力智庫:共享單車太燒錢AI公司也不逞多讓

依圖 科技 發布自研AI晶元「QuestCore」,人工智慧燒錢還在繼續,但這個行業和互聯網模式燒錢似乎又有點不一樣。

上個月,依圖 科技 召開發布會,正式推出首款雲端晶元「QuestCore」和依圖原子系列雲端伺服器、依圖前沿系列邊緣盒子,並宣布AI晶元已實現商用。

作為和商湯、曠世、雲從並立機器視覺「四小龍」的依圖 科技 率先推出了自己的AI晶元,進軍晶元領域。

一方面是技術的持續發展,一方面是越發加速的燒錢,但是人工智慧的燒錢,和互聯網公司的燒錢,是兩個邏輯。

1 人工智慧無底洞,巨頭盈利仍靠補貼

現階段人工智慧基礎領域的技術研究還在繼續,這個行業燒錢也還在持續。

人工智慧領域目前最火的應用目前主要集中在安防、醫療、金融等領域。

然而,即使在食物鏈最頂端的幾家人工智慧公司,最大的訂單量除了金融行業,基本以政府采購為主,尤其是現在人工智慧行業主攻的智能安防、智慧城市等項目。

然而,據某人工智慧公司員工爆料。此類項目都是以獲取政府訂單獲得知名度為目的,因此盈利很少,甚至很多時候都是虧本的狀態。

即便是上市公司科大訊飛,2018年年報顯示獲得政府補助總額2.85億元,佔比凈利52.58%。據統計,十年來僅政府補貼就超過十億。

被稱為人工智慧四小龍的商湯、依圖、曠視、雲從更是被戲稱為「融資機器」。

這樣的燒錢程度更甚於此前共享單車大戰,但是燒錢的邏輯,和傳統的商業邏輯並不一樣。

2C行業的燒錢邏輯很簡單,前期燒錢推廣渠道搶佔用戶,獲得未來的訂單。而投資人的邏輯則更簡單,那就是前期投入等待接盤。尤其是互聯網行業,更是一場估值 游戲 ,人們追求的是交易機會而不是實際價值。

前有P2P、後有共享單車,一旦企業後續融資沒有跟上,資金鏈斷裂,沒有持續變現渠道的互聯網泡沫破滅,錢燒沒了也是分分鍾的事。

人工智慧行業的燒錢為何不同?其核心在於錢投在了實際產品中。

2 人工智慧的錢怎麼燒?

去年6月和7月,依圖 科技 先後完成了2億美元和1億美元的C+輪戰略融資,時隔一年,依圖發布「QuestCore」AI晶元,從發布會現場的介紹和數據來看,依圖的晶元在人工智慧領域內屬頂尖水平,依圖 科技 用成果給予了投資者回應。

AI演算法廠商推出自有的AI晶元,加速自身AI技術能夠更好更快的落地,已經成為了一大趨勢。

商湯 科技 選擇了和晶元大鱷高通合作,曠視 科技 攜手聯發科,而雲從 科技 和依圖 科技 均選擇了自研晶元。

在全球范圍內,AI晶元早已成為各行業巨頭最為重視的戰略高地。Google很早就推出了自研的TPU;Nvidia在AI領域也是深耕多年,並且在雲端AI晶元、 汽車 自動駕駛領域占據了很大的市場;2017年,Intel以150多億美金收購了ADAS/自動駕駛AI晶元及解決方案廠商Mobileye,此外還收購了AI晶元公司Movidius;Facebook也有在晶元方向布局;不久前,Tesla也推出了自己的自動駕駛AI晶元。

而在國內,如網路在2018年就發布了雲端AI晶元「昆侖」;阿里去年也收購了中天微,並且還成立了平頭哥半導體公司;同時,在去年,眾多的語音AI演算法廠商(如雲知聲、Rokid、思必馳等)及視覺AI演算法廠商(如地平線、雲天勵飛等)也都紛紛推出了自己的AI晶元。

依圖創始人兼 CEO 朱瓏在發布會上表示,摩爾定律已瀕臨終點,智能演算法性能的增長在過去的4年提升100萬倍,人工智慧的發展時代下,演算法才是計算力的更大引擎,「演算法即晶元」,演算法性能已經成為晶元成功與否的關鍵。

這也意味著,人工智慧並不是簡單的算力競爭 游戲 。其本質上,還是要找對應用場景,並且開發出更具優勢的演算法,以此定製出來的晶元才更具性價比優勢。依圖 科技 的首款雲端視覺推理AI晶元就是遵循著這一邏輯。「人工智慧企業若只以單一領域的技術進行競爭,未來仍將面臨壓力,因此建立體系對人工智慧企業來說至關重要。」人工智慧學者劉峰曾表示。即便商湯 科技 在2017年宣布已實現盈利,卻仍然在加大融資力度。去年5月,商湯宣布完成C輪6.2億美元融資,估值45億美元。有媒體爆料,商湯 科技 融資或為布局研發晶元。

人工智慧已經從技術進入晶元,行業巨頭們不再滿足於技術賦能,而是提供從底層技術到核心硬體的整體解決方案。

這也是這個行業的獨特所在,其不僅是一個獨立的增量市場,更是能帶動所有產業的能效提高,也被稱為下一場工業革命的重要引擎。

因此,人工智慧甚至成為了國際間軍備競賽中最重要的橋頭堡之一,這也是為什麼科大訊飛這么多年來可以持續獲得政府補貼的原因。

中國這種基建狂魔以同樣的熱情投入到了人工智慧的基礎建設上來, 科技 產業園區建立、相關政策出台,哪怕還處於燒錢階段,人工智慧的確燒出了不一樣的煙火,甚至帶動著政府一起起舞。

3 人工智慧的錢也會打水漂

雖然人工智慧行業占據了天時地利人和,但並不代表投入一定能帶來回報。尤其是目前整個行業都沒進入穩定的盈利渠道。

據IT桔子統計,2019年前四個月,AI行業資本交易量下降,平均單筆交易融資額1.07億,相較於2018年1.8億的平均單筆融資金額,近乎腰斬。

另一個數據則顯示,2018年全年有將近90%的人工智慧公司處於虧損狀態。根據《北京人工智慧產業發展白皮書(2018)》對國內AI創業公司數量和投資的統計數據顯示,截止2018年底全國人工智慧企業4040家,但其中拿到風險投資的公司僅占總數的30%,有70%的公司沒有拿到融資,倒閉清算只是時間問題。

顯而易見的是,即便是頭部企業,持續燒錢還將繼續,但人工智慧市場仍在,倒下越多,資源無疑將會更加集中。

目前人工智慧公司不斷拓寬應用領域,是在目前的技術邊界做出的不斷 探索 。但是在開始穩定盈利之前,要麼繼續研究技術,要麼等待死亡。

但至少,人工智慧行業燒掉的錢,在推動產業技術進步,而不是放大泡沫。

更多精彩資訊,請來金融界網站(www.jrj.com.cn)

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