電腦算力12萬

1. 區塊鏈算力排行榜

在2018年10月之前，瑞波幣（XRP）在速度上似乎是最快的，緊隨其後的是EOS。然而，從10月之後，這些公鏈在速度方面基本都失去了競爭優勢。這是因為貝克鏈（Bitcoinch）憑借其技術優勢，將交易處理速度提升到了12萬TPS（每秒交易量）。這不僅提高了交易效率，還大大降低了延遲，使得公鏈在實際應用中的落地成為可能。

比特幣鏈（Bitcoinch）的這一突破性進展，使得它在公鏈領域中獨占鰲頭。這不僅是因為它在速度上的顯著提升，更因為它在其他方面也展現出了一流的技術實力。比特幣鏈採用了最新的技術框架，能夠實現快速、安全且高效的交易處理，這為其他公鏈樹立了新的標桿。

此外，比特幣鏈還引入了多項創新技術，如智能合約和跨鏈技術，這使得它在功能上更加豐富，應用范圍也更加廣泛。這不僅增強了其在行業內的競爭力，也為開發者提供了更加廣闊的開發平台。

綜上所述，比特幣鏈憑借其在速度、安全性和功能性方面的卓越表現，已經成為了全球最快的公鏈。這不僅標志著公鏈技術的進步，也為整個區塊鏈行業帶來了新的機遇和發展方向。

2. 比特幣挖礦機一天電費

12萬。1TH/S*24H=0.00007087btc，按綜合12t的機器算力來算每天產量為：0.00007087*12t=0.00085044btc，那麼單台挖到一個比特幣的時間需要：1/0.00085044=1175天;十台礦機挖到一個比特幣的時間需要： 1/0.0085044=117天;一百台礦機挖到一個比特幣的時間需要：1/0.085044=11.7天。也就是說按照目前的難度來算，大概單台礦機需要三年的時間可以產出一枚比特幣，十台礦機需要3.9個月可挖一個比特幣，一百台礦機只需要11.7天可挖出一個比特幣，投入單台機器成本價8500左右，十台在85000左右，一百台投入850000，不到一百萬，一個月收入超過兩枚比特幣，按目前的幣價來算大概價格十二萬，如此看來，目前比特幣挖礦的收益雖然不及之前，但相較於其他投資項目還是很可觀的。
拓展資料：一.中國禁止比特幣機挖礦
1.部分經濟學家認為，政府應該積極調控貨幣總量，用貨幣政策的松緊來為經濟適時的加油或者剎車。因此，他們認為比特幣固定總量貨幣犧牲了可調控性，而且更糟糕的是將不可避免地導致通貨緊縮，進而傷害整體經濟。
2.而另一部分經濟學家們的觀點卻截然相反，他們認為政府對貨幣的干預越少越好，貨幣總量的固定導致的通縮並沒什麼大不了的，甚至是社會進步的標志。
比特幣網由計算機所生成的一串串復雜的代碼組合而成，根據其獨特的演算法通過計算器中轉運算取得，這個運算的過程就被稱為「挖礦」。為了獲取這些「數據黃金」，全球「礦工」都在使用高功率的計算機「挖礦」。
二比特幣為何如此耗電？
1.比特幣發明者中本聰想了一個方法：做數學題。誰先最先計算出隨機哈希函數的正確答案並提交，誰就擁有一次記賬權。這些題目沒有取巧的解法，就是枚舉法，讓計算機不停地算；本身也沒什麼實際意義，就是一個工作量證明。而想要把假交易放進去而不被發現，理論上需要有比其他所有人加起來還強的算力。
2.比特幣網路的計算機（礦機）需要不斷進行計算，平均每幾分鍾產生一個區塊，獲得新生成區塊的用戶，可以贏得一定數量的比特幣，這一過程被稱為「挖礦」。礦機的算力越強，挖礦速度越快，挖到比特幣的概率也就越高。投資者為了獲利，自然會購買更多的礦機，並讓其長時間運行，在此過程中消耗大量電力。
3.作為一款虛擬加密貨幣，比特幣使用一種名為區塊鏈的分散式賬本技術，記錄所有交易並將數據傳送到網路中的所有節點。「挖礦」是獲得比特幣加密貨幣的方式，這需要使用和比特幣加密系統連接的高效率電腦設備進行大量的運算。

3. 你所能配出來的最貴的電腦配置單是什麼樣子的

CPU Xeon 9282（56核112線程），京東上沒有，8180M（28核56線程，和9282差一個8280L）是8萬出頭，支持8路並行。售價就當是15萬一塊，8塊120萬。
內存一個8280L就支持六通道4.5TB，不出意外9282應該是支持9TB內存，DDR4 2933 REG ECC內存我不太清楚什麼價格，但是芝奇幻光戟128G 3200 16G*8是一萬六，REG ECC內存每GB售價肯定要比三星b die oc要貴。就當是2萬128G，也就是需要144萬左右。
主板是直接找intel訂制的（9282不提供LGA封裝，只提供BGA封裝）看華碩單路c621主板Dominus Extreme就需要2萬8，估計8路也不便宜，就當10萬算。
顯卡上Tesla V100（Turing卡的Tu100核心還沒發布，RTX8000多了Rt Core少了Tenser Core也沒有FP64搞雙精度浮點運算）所以我們來嘗試Quadro RTX8000和Tesla V100混插，每個只給1*PCIE3.0（畢竟不是實時運算） 68條PCIE通道也就是可以插68張，一塊Rtx8000是8萬5，一塊V100 32G是9萬5，68個混插就是612萬。
固態P4800X，京東上1TB以上找不到了，當時我記得好像是7TB10萬一塊吧。
還沒算各種供電設施，算來算去千萬就出來了了（硬碟顯然可以插很多個，再加上傲騰加速卡，Raid之類的）
這些遠不是計算機極限，再來個機櫃，十塊主板瞬間十倍價格，上億了。
其實我也沒有給出一個特別准確的數字，京東上我能找到的是45萬元吧

4. 何小鵬VS馬斯克：一部激光雷達引發的「互懟」 | C次元

偶然翻看知乎時，看到了這樣一句話，「在這個數據為王，流量至上的年代，沒有任何時候能比現在更容易操縱一個人的神經了。」的確，無論承認與否，信息泛濫都已成為當下最為顯著的特徵。所以身處聚光燈下的某位明星也好、某家公司也罷，一旦學會熟練掌握製造「話題」，便能迅速得到外界的關注。

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總之，可以預見特斯拉與小鵬汽車之間的競爭還會繼續，在此過程中馬斯克與何小鵬的隔空互懟，或許也將再次出現。但就像今年小鵬汽車正式邁入「紐交所」時，何小鵬所說：「過去6年，我們做了一件大膽的事情，我們一直堅信，智能汽車是未來。今天，小鵬汽車進入新的台階。邁過這個台階，我們會有更多的糧草、更多的信任、更多的支持，來迎接智能汽車時代真正的到來。」

此刻必須承認，屬於更多開拓者的時代已然來臨。特斯拉固然依舊強大，亦如小鵬汽車般的新品牌也在變得愈發自信。最終，所有人迎來的則是一個技術快速迭代、變化翻天覆地的全新汽車市場。

文/崔力文

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5. 雲計算的含義是什麼

雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

特點
雲計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。
被普遍接受的雲計算特點如下：
(1) 超大規模
「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
(2) 虛擬化
雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。
(3) 高可靠性
「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。
(4) 通用性
雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
(5) 高可擴展性
「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。
(6) 按需服務
「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。
(7) 極其廉價
由於「雲」的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。
雲計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。
(8) 潛在的危險性
雲計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是雲計算服務當前壟斷在私人機構（企業）手中，而他們僅僅能夠提供商業信用。對於政府機構、商業機構（特別像銀行這樣持有敏感數據的商業機構）對於選擇雲計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業用戶大規模使用私人機構提供的雲計算服務，無論其技術優勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以「數據（信息）」的重要性挾制整個社會。對於信息社會而言，「信息」是至關重要的。另一方面，雲計算中的數據對於數據所有者以外的其他用戶雲計算用戶是保密的，但是對於提供雲計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業機構和政府機構選擇雲計算服務、特別是國外機構提供的雲計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。