❶ 小鵬汽車與阿里雲聯合建成自動駕駛智算中心
小鵬汽車與阿里雲聯合建成自動駕駛智算中心
小鵬汽車與阿里雲聯合建成自動駕駛智算中心，該智算中心由小鵬汽車與阿里雲在烏蘭察布合建，算力可達600PFLOPS(每秒浮點運算60億億次)，小鵬汽車與阿里雲聯合建成自動駕駛智算中心。
8 月 2 日，小鵬汽車與阿里雲共同宣布在內蒙古烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心 " 扶搖 "，用於自動駕駛模型訓練。
" 扶搖 " 基於阿里雲智能計算平台，算力可達 600PFLOPS（每秒浮點運算 60 億億次），將小鵬汽車自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近 170 倍，並且未來還具備 10~100 倍的算力提升空間。雙方表示，模型訓練速度的大幅提升，將有力推動自動駕駛技術的發展，讓汽車的智能化程度和安全性都邁入新的階段。
同時，" 扶搖 " 結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢，採用風冷、AI 調溫、模塊化設計等綠色技術，可實現全年超過 80% 時間全新風運行，年平均 PUE（PUE 指數據中心能耗電力電源使用效率，越接近 1，表明數據中心對電能的利用效率越高，越綠色）小於 1.2。目前，" 扶搖 " 正用於小鵬城市 NGP 智能導航輔助駕駛的演算法模型訓練。
憑借地理位置帶來的能源、氣候等區位優勢，烏蘭察布是中國數據中心產業聯盟評選為最適合發展數據中心的地區，也是全國一體化算力網路樞紐節點之一。目前有華為、阿里、蘋果等 26 個數據中心項目落地在此，總計有 419 萬台伺服器。
整型仔體來看，今年 1-7 月，小鵬汽車累計交付超過 8 萬台，為去年同期的 2.1 倍。自交付以來，小鵬汽車歷史累計交付量已接近 22 萬台。
此外，小鵬汽車首款面卜梁汪向全球的智能旗艦 SUV小鵬 G9 將於 8 月開放預訂，並於 9 月正式上市。
8月2日，「東數西算」內蒙古樞紐節點中國最大的自動駕駛智算中心建成。該智算中心由小鵬汽車與阿里雲在烏蘭察布合建，算力可達600PFLOPS(每秒浮點運算60億億次)，用於小鵬汽車的自動駕駛模型訓練。「草原雲谷」烏蘭察布也迎來首座智算中心。
「東數西算」工程是實現算力規模化、集約化和綠色化的全國一體化布局。西部地區通過承接東部算力需求，像「南水北調」「西電東送」一樣優化算力資源配置，提升算力資源使用效率。
位於內蒙古的.烏蘭察布就在八大國家算力樞紐節點上。依託獨特的區位優勢和氣候優勢，包括阿里巴巴、蘋果在內的12大數據中心已落戶烏蘭察布。這里也因此被稱為「草原雲谷」。
隨著人工智慧應用的井噴式渣仿發展，專用於智能計算的智算成為發展最快的一種算力形式。智算因其「專用性」，在面向AI場景時性能和能耗更優。據工信部統計，目前我國已建和在建的智算中心有20餘座，遍布甘肅、京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等國家算力樞紐。
為響應國家「東數西算」戰略，小鵬汽車與阿里雲選擇在烏蘭察布建設智算中心「扶搖」，算力規模達600PFLOPS，可將自動駕駛模型訓練提速近170倍。模型訓練速度的大幅提升，將有力推動自動駕駛技術的發展，讓汽車的智能化程度和安全性都邁入新的階段。
同時，「扶搖」也是更綠色低碳的智算中心，結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢，採用風冷、AI調溫、模塊化設計等綠色技術，可實現全年超過80%時間全新風運行，年平均PUE小於1.2。
8月2日，小鵬汽車宣布在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心「扶搖」，用於自動駕駛模型訓練。「扶搖」基於阿里雲智能計算平台，算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次），將小鵬自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。
小鵬汽車董事長、CEO何小鵬表示，「隨著自動駕駛模擬訓練的需求變化，我們需要一個強大的本地+雲端的算力來支持。我非常有信心和阿里雲在一起合作，我們能夠更快更強去實現自動駕駛的研發。小鵬汽車期待，與阿里雲一起攜手共進，共創未來出行時代的美好明天。」
數據驅動是自動駕駛發展的公認方向，也讓自動駕駛模型訓練成為一頭「吃算力」的巨獸。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規劃等演算法模型，有賴於機器學習海量數據集，但算力的不足讓研發速度仍遠遠趕不上數據量增長的速度。隨著感測器的進一步增加，算力的挑戰越來越大。
近年來，專用於機器學習的AI智算成為發展最快的一種算力形式。包括谷歌、微軟、Meta、阿里巴巴在內的頂尖科技公司都紛紛建造了智算中心。
自動駕駛演算法模型訓練是機器學習的典型場景之一。在烏蘭察布，小鵬汽車建造了一個算力規模達600PFLOPS的自動駕駛專用智算中心「扶搖」，來進一步提高模型訓練的效率。
通過與阿里雲合作，「扶搖」以更低成本實現了更強算力。首先，對GPU資源進行細粒度切分、調度，將GPU資源虛擬化利用率提高3倍，支持更多人同時在線開發，效率提升十倍以上。在通訊層面，端對端通信延遲降低80%至2微秒。整體計算效率上，實現了算力的線性擴展。
存儲吞吐比業界20GB/s的普遍水準提升了40倍，數據傳輸能力相當於從送快遞的微型麵包車，換成了20多米長的40噸集裝箱重卡。此外，阿里雲機器學平台PAI提供了模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具，比開源框架訓練性能提升30%以上。
「扶搖」支持小鵬自動駕駛核心模型的訓練時長從7天，縮短至1小時內，大幅提速近170倍。目前，「扶搖」正用於小鵬城市NGP輔助駕駛系統的演算法模型訓練。和高速道路相比，城市路段的交通狀況更為復雜，自動駕駛特殊場景（corner case）的數據集規模增加了上百倍。
❷ 阿里巴巴發布2021減碳賬單，阿里雲數據中心一年交易清潔能源4.1億千瓦時
4月29日，阿里巴巴發布《邁向零碳時代》的2021減碳賬單報告。報告稱，阿里巴巴將全面加快低碳前沿技術研究，全面推動綠色低碳生活方式。目前，阿里雲杭州數據中心通過液冷技術，每年可節電7000萬度，廣東河源數據中心則將在2022年將實現100%使用綠色清潔能源。
阿里巴巴首席技術官程立（魯肅）判斷，碳達峰、碳中和目標的有序推進，將會帶來技術上的系統性變革，很可能催生新的技術創新與合作。目前，僅從技術創新角度阿里至少看到了「三個環」：實現企業自身發展中的減排是「內環」；助力平台企業、行業脫碳為「中環」；推動消費低碳環保是輻射范圍更大的「外環」。
當大型數據中心成為通用的算力大腦，如何給計算技術脫碳，用技術解決技術發展帶來的問題，已成為全球矚目的焦點。
隨著互聯網公司規模越來越大，數據中心的能耗和排放量逐年走高。報告稱，阿里雲在過去幾年開始打造相關基礎設施，使用清潔能源，促進低碳生產。 2020年，阿里雲自建基地型數據中心交易清潔能源電量4.1億千瓦時，同比上升266%，減排二氧化碳30萬噸，同比上升127%。
據稱，阿里雲杭州數據中心擁有全球最大的浸沒式液冷伺服器集群，其伺服器浸泡在特殊冷卻液，PUE（電源使用效率）逼近理論極限值1.0，每年可節電7000萬度，節約的電力可以供西湖周邊所有路燈連續使用8年時間；而廣東河源數據中心，採用深層湖水製冷，2022年將實現100%使用綠色清潔能源，將成為阿里首個實現碳中和的大型數據中心。
該報告還給出了一個低碳等式。如果中國所有伺服器都採用液冷技術，一年能節省的電接近一個三峽；如果「城市大腦」充分參與城市治堵，交通擁堵率能下降15%以上；如果快遞智能裝箱演算法被普及，中國500億件包裹多數都能瘦身；如果家中閑置物品能充分流通，一個流動的循環工廠將減少用戶的碳足跡。
2020年，阿里巴巴開始在數字基建上加大投入，向全 社會 開放即插即用的數字化能力，一方面幫助中小企業降本提效，同時也提升了不少企業的「綠色值」。
報告中提到，阿里雲協助開發的攀鋼「鋼鐵大腦」，目前每生產1噸鋼節省1.28公斤鐵，每年可節省1700萬元煉鋼成本；阿里雲協助垃圾焚燒發電企業瀚藍環境提升了23%的燃燒穩定性；釘釘的無紙化辦公已累計減少碳排放1100萬噸，相當於固化6300平方公里荒漠……
報告稱，阿里雲、達摩院、釘釘等技術力量，正不斷凝聚創新力助推一個多維度、全覆蓋的低碳發展體系。
該報告顯示，阿里巴巴在綠色消費方面積極布局：阿里巴巴正在通過菜鳥、閑魚、餓了么、銀泰，組成一條綠色消費鏈，構建「全生命周期綠色消費場景」。
數據顯示，從2014年以來，菜鳥使用電子面單的包裹達到1000多億個，節省紙張4000億張，節約成本200億元，綠色回收箱覆蓋315個城市，超過1億紙箱實現了循環再利用；餓了么累計送出無餐具訂單4億單，減少碳排放達6400噸。
從2017年算起，閑魚回收舊衣5萬多噸、舊書2370萬本、手機366萬台、大家電145萬台，僅在2020年，閑魚用戶就上架10億件閑置用品；銀泰喵街則在2020年累計回收空瓶20000多個，通過收銀無紙化、發票小票電子化，節省1600噸紙。
據悉，今年2月，阿里巴巴已發行10億美元的20年期「綠色債券」，募集資金專門用於包括綠色建築、能源效率、新冠肺炎危機應對、可再生能源、循環經濟以及設計等領域，它也成為亞洲互聯網行業中首家發行綠債的企業。
「阿里巴巴會盡快推出碳中和技術發展路線圖。實現碳中和，要走技術路線。這不是哪一個層面的單打獨斗，需要全 社會 的共同努力」，程立說道。
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