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按照現在的產出，全球每天不過產出3600個比特幣。就算全世界有100萬台機器，平均每台機器每年不過1.3個！別說賺錢，猴年馬月才能回本都不知道。真正賺錢的，是那些賣礦機的。騷年，趕緊收手吧，現在還來得及
② 鎸栫熆鏈烘庝箞璧氶挶
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③ 怎麼看比特幣礦機的分布情況
礦機廠商眾多，每種礦機的生產情況，銷售情況並不完全透明，很難准確統計出各類礦機的佔比情況。因此只需要對比特幣礦機的整體規模和歷史增長趨勢進行統計和估算即可。這並不需要數據百分之百的精確。比特幣礦機的整體規模和歷史增長趨勢的估算情況進行解釋，假如：（1）2018年豐水期前，開始發售的礦機，機型包括A841，T2，E10，A921和S9，平均能耗比90W/T，但經過固件優化，超頻後，這批以S9為代表的礦機平均能耗比可到85W/T。S11，T15，A1026等能耗比70W/T左右的礦機，作為S9礦機與M10和S15的過渡機型，出貨量不多。（2）2019年豐水期前，已經發售的礦機，機型包括M10系列礦機，T3系列礦機，S15，E11，M21系列等，平均能耗比為60W/T的礦機。也包括T17，M20系列，S17等平均能耗比為50W/T的礦機。其中50W/T礦機為豐水期前不久上線，礦機新投產，受晶元產能和產品質量等方面影響，出貨量不大，直到2019年第三第四季度才成為主力出貨型號。（3）2020年豐水期前，已經發售的礦機，除了主力出貨的50W/T礦機之外，還有S17+，M30系列礦機，M31系列礦機，S19系列礦機，平均能耗比達到40W/T，甚至更低。根據上面數據2018年豐水期（2018年6月-10月）新增算力16EH/s，新增礦機主要為平均算力14TH/s的平均能耗比為85W/T的礦機，粗略估算新增礦機數量約為110萬台（由於存在算力更低的M3，T9，V9等礦機，實際數量可能更多）。（1）2018年12月到2019年5月，新增算力14EH/s，由於這段時間幣價進入底部，大量能耗比礦機收益不抵電費，新增礦機主要為部分重新開機的85W/T能耗比礦機和60W/T能耗比礦機，按照筆者"不負責任"估計，這段時間新增的60W/T能耗比礦機總算力約10EH/s。新增礦機數量約為20萬台。（2）2019年豐水期（2019年6月-10月）新增算力43EH/s，此時85W/T能耗比礦機基本不再新增出貨，新增礦機主要為平均算力45TH/s的60W/T能耗比礦機和平均算力為55W/T的50W/T能耗比礦機，其中前者為主力出貨機型，後者因新上線，受產能和生產線制約，出貨量不及前者。（按筆者"不負責任"估計，新增50W/T礦機算力佔2019年豐水期新增算力的25%）2019年豐水期新增50W/T能耗比礦機總算力10EH/s（估），新增60W/T能耗比礦機總算力33EH/s。粗略估算新增礦機數量約為91萬台，將近100萬台。（3）2019年11月到2020年5月，新增算力27EH/s，新增礦機主要為平均算力55TH/s的50W/T能耗比礦機和平均算力為95W/T的40W/T能耗比礦機，前者為主力出貨機型。按照筆者不負責估計，這段時間50W/T礦機新增算力22EH/s，40W/T礦機新增算力5EH/s。粗略估算新增礦機數量約為45萬台。總的來看，每年新增礦機數量約為130萬台左右，其中豐水期新增100萬台，枯水期新增30萬台。減半前比特幣各類礦機分布情況：比特幣第三次減半前，幣價在9000-10000USDT之間浮動，挖礦算力達到120EH/s，85W/T能耗比礦機依然有30%以上的挖礦凈利潤。這意味著，此時平均能耗比85W/T及更高性能的礦機，全部開機運行。根據第二部分數據，粗略估算，減半前，平均能耗比40W/T礦機總算力約為5EH/s，平均能耗比50W/T礦機總算力約為32EH/s，平均能耗比60W/T礦機總算力約為43EH/s。此時總算力120EH/s，視剩餘所有算力為平均能耗比85W/T礦機提供，則其總算力為40EH/s。這個數據與2018年12月份，幣價跌至底部，作為當時主流礦機的S9挖礦凈利潤即將歸零（這意味著其他更高功耗礦機已經全部關機，全網只剩下S9及同類礦機運行）時，全網算力36EH/s基本吻合（全部算力為85W/T礦機提供，之後85W/T礦機幾乎不再有新增）。
我們通過以上關於怎麼看比特幣礦機的分布情況內容介紹後,相信大家會對怎麼看比特幣礦機的分布情況有一定的了解,更希望可以對你有所幫助。
④ 比特幣全網算力逼近 100E ｜算力與價格、減半、安全性有何關系
比特幣全網算力，指所有參與挖礦的礦機算力總和，算力代表每秒哈希運算次數。100 EH/s 表示一秒內完成100億億次運算。100E等於10的20次方，即1萬億億。比特幣全網算力可通過區塊鏈瀏覽器查看，顯示為日或七日平均算力估值。全網算力波動較大，難以統計，實際算力難以精確計算，查看算力應關注七日平均數據。
算力提升與比特幣減半時間提前相關。比特幣每21萬個區塊減半，出塊時間設定為10分鍾。算力持續增長縮短出塊時間，系統自動調節挖礦難度維持10分鍾出塊。算力增長導致減半時間提前，但需注意挖礦難度調整滯後性。近半年比特幣全網算力快速提升，減半時間預測提前至2020年4月29日。
算力與幣價無直接關系，算力提升由幣價上漲引起，吸引更多礦工加入。幣價由供需決定，價格影響成本，成本反過來對價格有支撐作用。長期來看，礦工成本視為基本面。比特幣價格決定因素可參考九神微博。
總結如下：
1. 查看比特幣全網算力，七日平均算力比日平均算力更具參考價值。
2. 挖礦難度調整滯後於算力增長，算力提升可能提前比特幣減半時間。
3. 算力增長不直接決定比特幣網路安全性，安全性取決於51攻擊成本。
4. 算力提升受幣價影響，幣價與成本共同決定比特幣價格。長期來看，礦工成本是比特幣價格基本面的一部分。
⑤ 挖礦行業的計算和分析篇一（專業礦機）
從本篇起，嘗試通過數學工具，以螞蟻礦池的計算器為例，對ASIC礦機挖礦行業和顯卡礦機挖礦行業進行深度分析與計算。首先聚焦在比特幣（BTC）的ASIC專業礦機。
採用的關鍵工具是螞蟻礦池計算器：Mining Profit Calculator - BTC.com。輸入參數需包括礦機價格、數量、算力、功耗、電費（考慮託管費用計入電費）、幣價、起始難度、難度增幅、收益比以及計算的開始和結束日期。計算器則會輸出總收入、總電費、總利潤，以及投資回報率（考慮了固定成本與電費後計算的回報率）、回本天數以及剩餘利潤為正的最多可挖礦天數。
注意，計算中的關鍵輸入參數之一為難度增幅（算力增幅）。這一參數對決定挖礦回報至關重要。礦機廠家在預測回本周期時，可能僅考慮固定或默認難度增幅為0。因此，預測難度增幅對於實際投資具有重要意義。
根據歷史數據，可以預測比特幣全網算力增長的平均趨勢。舉例說明一年和三個月內的算力增幅，計算得出未來平均難度增長百分比約為8.12%和6.03%，作為未來考慮的依據。本文計算假設未來平均難度增幅為6%。
根據計算結果，即使考慮最佳情況下，如不存在全網算力增長，使用最新的阿瓦隆A9礦機進行挖礦也難以達到盈利目標。例如，基於當前幣價，在零增長的假設下，回本天數可能達到驚人的397天。
分析明確指出了，即使在技術最先進礦機的加持下，比特幣挖礦的盈利前景也不容樂觀，需要在高度變動的市場和全網算力增長的背景下審慎決策。本文的分析結論是，盡管使用頂尖技術（如阿瓦隆A9），比特幣挖礦的回本周期依然顯著延長，僅在極端假設全網算力不再增長的條件下方可實現。
文章結尾提醒讀者關注下一期的分析，側重於顯卡礦機的挖礦收益。期待通過深入討論和交流，進一步理解在當前市場條件下挖礦的復雜性與不確定性。如有任何問題或建議，歡迎通過微信號jyan與作者交流。
⑥ 四十台螞蟻s7礦機一月能挖多少比特幣
一台一天大概0.03,40台一個月0.03*40*30=36個，當然40台礦機也要40萬，這還不算電費。
⑦ 比特大陸算力逼近51%你想多了
有媒體指出，上周，挖礦巨頭比特大陸（Bitmain）挖出的比特幣區塊佔比達到了42%，其算力正在逐漸逼近51%。事實上真的是這樣嗎？
比特大陸旗下的兩個礦池， BTC.com和蟻池（AntPool）在過去的7天時間里挖出的區塊數量達到了41.9%。截至發稿時， BTC.com和蟻池的算力分別是15.97%和29.86%。
（比特幣礦池7天出塊狀況）
（比特幣網路算力分布）
比特大陸是礦機製造商，同時還運營著礦池，因此把競爭者甩開了一大截。其生產的ASIC礦機的挖礦效率遠遠超過了任何的高端顯卡。
比特大陸同時還在挖Bitcoin Cash (BCH) 。Bitcoinist稱，比特幣和BCH採用了同一種演算法，一旦比特大陸不再挖BCH，而是把這部分算力切換到比特幣網路，其掌握的算力就可能達到約45%。而這個數字和51%十分接近，因此，文章認為比特大陸很容易就能發起 51%攻擊。
然而，事情並沒有想像中那樣簡單。首先要了解礦池的作用是什麼。礦工通過礦池匯集算力以降低挖礦成本。礦工選擇礦池的標准在於其費率以及網路穩定程度等因素，而不是哪裡的算力高，哪裡能幫我發動51%攻擊，我就去哪裡。最終的選擇權始終在礦工手中。
其次，盡管從比特幣轉而支持BCH，比特大陸CEO吳忌寒曾多次在公開場合表示，既然兩個幣種已經獨立存在，那就各自好好發展。
最後，關於文章中提到把BCH算力切回比特幣網路的問題，這個選擇權依然在礦工。驅動礦工的在於利益，如果在BCH網路挖礦依然有利可圖，那為什麼要浪費資源頻繁切換算力。再說了，51%攻擊不止在道德上說不過去，而且所需成本極高，還不如繼續誠實挖礦，這樣也能讓礦工為自己爭取到更多的長期利益。
如果真的有51%攻擊怎麼辦？
51%攻擊牽動著整個社區的神經。這個數字經常和去中心化以及不可更改性的缺失聯系在一起。假如真的有礦工能夠掌握51%的算力，是否有辦法阻止其惡意行動？
事實上，一家公司掌握51%算力的情況在比特幣歷史上曾經出現過。2014年，挖礦公司Ghash的算力超過了51%，在社區引起了巨大爭議。
Ghash提出的其中一個解決方案就是呼籲礦工將算力切換到其它礦池，從而解除危機。與此同時，Ghash還呼籲其它將來可能遇到同類情況的公司做出同樣的選擇。
另一個解決方案就是更改比特幣的PoW演算法，由於其中涉及重大的安全問題，這不是一個正確的選擇。不過，早前門羅幣為了更改演算法就曾進行硬分叉，最終導致社區因意見不一致而分裂。
無論如何，就算比特大陸真的掌握了51%的算力，他們也不會對比特幣網路進行攻擊。我們反而更應該擔心的是網路的安全問題。
⑧ Celsius鐮翠駭鍓嶅掕揣錛佹瘮鐗瑰竵鐭挎満澶ч檷浠 CleanSpark鎶勫簳榪3鍗冨彴
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⑩ 科普：礦機本地算力、15分鍾算力、24小時算力、拒絕率、延遲率
在礦工管理頁面，展示挖礦賬戶內礦機運行狀態，將礦機算力分為不同模塊。顯卡礦機算力與挖礦軟體後台數據一致，包含有效及無效算力。ASIC礦機無本地算力展示，可通過批量管理工具、礦機後台查看。
礦池接收有效算力，展示前15分鍾數據，用於判斷礦機短時運行狀態，非算力達標依據。24小時有效算力則反映礦機運行穩定性與狀態，是評估達標的主要依據。
本地算力與24小時平均算力誤差在5%左右對顯卡礦機，3%以內對ASIC專業礦機。硬體錯誤或超頻過度可能導致計算結果被拒絕，拒絕率表示比例，無法避免只能降低。
主流幣種拒絕率通常在1%以內，算力規模小、出塊速度快的幣種，在礦機超頻過高等情況下，拒絕率可能較高。延遲份額計算收益，被拒絕份額不計收益，網路狀態良好時延遲低，合理范圍約2%左右。
收益地址為用戶接收比特幣挖礦收益的地址。幸運值影響理論收益值上下浮動，高值時礦池收益增大，但僅影響使用PPLNS的用戶。
收益減少每半個月，全網難度提升，礦工在保持算力穩定情況下，收益減少屬正常現象。礦機算力波動由礦機狀態、工作環境、網路不穩定等因素引起，管理人員需注意排查。
挖礦手續費是礦工支付給礦池的費用，交易手續費則是全網用戶發起交易時支付給礦工的費用。了解這些專業知識，有助於更深入地理解挖礦過程。