『壹』 趣味統計原理 | 02 玩轉樣本量,檢驗力與效應量之間的關系
荷蘭心理統計聯盟的推文中，作者分享了一堂關於統計學原理的課程，特別關注樣本量、檢驗力和效應量之間的關系。作者將統計學比喻為一門技藝，強調理解和掌握基礎原理的重要性，而不是僅作為工具使用。
課程開始時，作者以一個實例引入，提到一張G*power的圖，這張圖展示了在實驗設計中，需要根據效應量、α水平和期望的統計檢驗力來計算所需樣本量。作者分享了自己的經歷，指出在不了解原理的情況下，僅依賴工具可能導致誤解和困惑，像是生活中的「黑箱」操作。
故事中，河北石家莊一所高中實驗班的數學成績引發討論。通過抽樣分布的概念，作者解釋了樣本量如何影響抽樣分布的形狀，標准誤的大小隨樣本量增加而減小。抽樣分布的變窄，使得在增大樣本量時，實驗結果的顯著性更易達成，但這並不意味著實際差異的增大。
文章繼續探討了效應量對樣本量需求的影響，通過Cohen』s d的示例，說明效應量越大，所需樣本量越小，反之亦然。作者鼓勵讀者理解這個動態過程，思考統計檢驗力（1-β）在其中的變化。
總結部分，作者列出課程要點，包括抽樣分布的定義、標准誤的理解、樣本量對統計顯著性的影響，以及效應量對樣本量需求的影響，鼓勵讀者通過思考題深化理解。