『壹』 雲計算未來的發展前途及方向
根據《雲計算發展白皮書(2020)》,未來十年,雲計算仍將迎來下一個黃金十年,進入普惠發展期。一是隨著新基建的推進,雲計算將加快應用落地進程,在互聯明漏升網、政務、金融、交通、物流、教育等不同領域實現快速發展。二是全球數字經濟背景下,雲計算成為企業數字化轉型的必然選擇,企業上雲進程將進一步加速。三是新冠肺炎疫情的出現,加速了遠程辦公、在線教育等SaaS服務落地,推動雲計算產業快速發展。雲計算產業發展的6大趨勢如下:
趨勢1:雲技術從粗放向精細轉型
「雲技術從粗放向精細轉型,技術體系日臻成熟。」
隨著雲原生的容器、微服務、無伺服器等技術,越來越靠近應用層,資源調度的顆粒性、業務耦合性、管理效率和效能利用率都得到了極大提高。
在搜沖企業數字化轉型中,數字中台發揮非常重要的作用,雲原生恰恰是數字中台的「底座」,可以說數字中台是利用雲原生技術精細化落地的最佳實踐。同時,隨著雲原生的發展越來越精細化,原生雲安全需求也越來越「細」。
趨勢2:雲需求從IaaS向SaaS上移
「目前,國內SaaS服務較國外相比存在3-5年差距,但是正是因為有差距,同時加上疫情的『驅動』,國內市場蓄勢待發。」從這幾年企業上雲的情況也能夠發現一些「端倪」:盡管目前國內沒有SaaS獨角獸企業,但是企業上雲中,很多行業客戶因為對於基礎IT不是特別熟悉,因而更多會選擇和行業相關的SaaS服務,國內細分行業SaaS市場需求旺盛。
新冠肺炎疫情發生後,越來越多的企業養成了使用線上應用的習慣,比如疫情防控、在線教育,視頻會議等都是SaaS服務,因而在後疫情時代,SaaS將通過增加客戶粘性和專業性提升用使用率。
「同時,SaaS、IaaS和ISV服務商三方將深度合作,形成優勢互補,打通產業鏈上下游,共建繁榮、和諧的SaaS服務生態。」
「未來,企業級SaaS服務向行業化、平台化、智能化發展。」
趨勢3:雲架構從中心向邊緣延伸
「隨著邊緣計算的發展,分布式雲已經成為雲計算的新形態,邊緣側布局也成為重點。」
分布式雲根據部署位置不同,規模大小不同,服務能力強弱等要素,可以分為中心雲、區域雲和邊緣雲,三者形成的雲邊協同平台可以更加開放地為各大行業賦能。目前電信運營商都在利用5G基站,布局分布式的架構。未來,增加雲邊協同的能力,以及邊緣側賦能的能力,將為行業發展雲計算帶來更多紅利。
盡管電信服務商和互聯網服務商在雲邊協同上的布局路徑有所不同,但是最終都將為行業帶來算力紅利。從具體的行業上看,大媒體行業首先受益於分布式雲的發展,而在工業、交通、農業三大行業,雲邊協同也將發揮重要作用。比如:雲邊協同將實現傳統工業與信息化的融合,雲邊協同將幫助傳統農業向數字化、智能化、網路化轉型,雲邊協同助力傳統交通向智慧交通轉型等。
「雲邊協同,促使雲計算為各行業各的賦能更加具備普惠性,將算力延伸到邊緣側。」
趨勢4:雲安全從外部向原生轉變
「原生雲安全推動安全與雲深度融合。」
與以往相比,原生雲安全平台將安全能力逐步從生產向開發和測試等環節延伸,融入從設計到運營的整個過程中,向用戶交付更安全的雲服務,而原生雲安全產品,則是由原來的外掛逐漸轉為內嵌,更多地發揮雲平台的數據價值,進行安全態勢感知、雲訪問安全代理等。
趨勢5:雲應用從互聯網向行業生產滲透
「數字化轉型推動雲應用從互聯網向行業生產滲透,傳統信息基礎設施亟待升級為數字基礎設施。」
信通院調研顯示,雲應用日趨廣泛,並且正在從消費互聯網向產業互聯網滲透。
然而需要看到的是,目前在傳統行業,傳統信息基礎設施真正實現數字化並不多。栗蔚認為,主要原因有兩個:一是技術架構存在痛點,比如,跨平台異構環境的數據難打通,高並發、不可預測訪問需求承載力有限,上層應用敏捷化的交付需求難支撐等;二個是IT管理存在痛點,比如,多場景多層次的IT服務需求難實現,IT管理和服務各要素(技術、平台、流程激老、管理、組織架構、運營體系)能力水平不齊等。
為了應對上述痛點,目前業界加速推進企業技術架構迭代升級,促進傳統數字化轉型。同時,雲化管理平台的作用也日漸凸顯。栗蔚介紹,在這一背景下,信通院即將推出企業數字基礎設施雲化管理和服務運營能力成熟度模型(IOMM),從服務產品化、能力平台化、管理精益化、運營體系化、數據價值化等六個方面,為企業數字化轉型的數字基礎設施能力「把脈」。
趨勢6:雲定位既是基礎資源也是基建操作系統
「新基建促使雲的定位從基礎資源向基建操作系統擴展。」
以往,業界更多認為雲計算就是虛擬化資源,然而在新基建框架中,雲計算越來越多扮演基建管理調度的角色,是承上啟下的重要平台,全面提升網路和算力的能力。
發改委對於新基建概念的定義包括三個方面:融合基礎設施、信息基礎設施、創新基礎設施。其中,信息基礎設施又包括算力基礎設施、新技術基礎設施、網路基礎設施,雲計算是新技術基礎設施中的一個環節。
「如果將信息基礎設施看作是一台計算機,那麼雲計算就是這台計算機的操作系統。」雲計算作為信息基礎設施一部分,不僅提供虛擬化資源,並且以雲原生為技術體系,構建面向全域數據高速互聯與算力的全覆蓋的整體架構,全面提升網路和算力能力水平。
『貳』 算力高達700TOPS,功耗低於英偉達,高通CES推出全新自動駕駛平台
文/BY
5G會成為2020年出現頻率最高的詞彙,在過去的一年裡,全球已有45家電信運營商開始5G的部署,顯然,5G會以遠超於4G的普及速度快速改變我們的生活。作為全球最大的手機晶元供應商,本屆CES上高通也首次展示了其5G時代的全面布局,初步完成對手機、電腦、汽車及雲端的全面覆蓋。
區別於以往發布會中手機業務占據C位,高通本屆CES發布會上最大的篇幅是關於汽車業務。汽車領域首次成為高通布局的重點,除了此前已經布局的車聯網業務,此次高通還將觸角伸向了自動駕駛。
更靈活更低功耗的自動駕駛平台
CES前夕的高通發布會上,高通正式推出全新SnapdragonRide平台,官方列舉當前自動駕駛遇到的種種問題,並表示自家平台是汽車行業最先進且可擴展的開放自動駕駛解決方案之一。這種場面就如同,一個之前做手機晶元的,有一天突然站在一堆汽車Tier1面前,深嘆一口氣:「一個能打的都沒有,自動駕駛解決方案這事還得我來。」
隨著5G及人工智慧技術的發展,已經有越來越多科技公司加入到汽車行業之中,利用在晶元及軟體上的優勢賦能智能汽車,加速汽車的智能化、網聯化進程。或許,擁有一台更智能更便捷的汽車,會比我們想像中實現得早。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
『叄』 5G對於雲計算的發展有什麼影響
很多人將5G比作「第四次工業革命」。第一次工業革命是懷特兄弟發明蒸汽機,第二次工業革命是電力進入了大工業生產,第三次是使用電氣及IT技術實現自動化。5G則是建構在數字世界之上,它將不斷打破物理、數字以及生物自然的邊界,改變我們生活、工作和娛樂的方式。
未來,不僅僅是傳統的手機、電腦,5G也將催生出全新的高性能設備,智能設備的潛能將被徹底激發,每一樣能夠構成聯系的物都可能成為新的智能設備。智能不再是物-人-物的控制管理模式,物與物的智能互聯互通將成為常態。
我們將會看到,每個單體智能的物都將不斷產生數據,從交換、存儲再到計算數據。根據思科的調研數據顯示,到2019年每一年的時間內就會有2ZG的數據在網路上流通,這是一個相當大的數字(2ZG大概約等於200億GT),這對於以往的網路建設來說是不可想像的規模。