A. 個人顯卡用於深度學習,4060ti16g可以嗎
針對個人顯卡用於深度學習的探討，選擇RTX 4060 Ti 16G確實可行，但不推薦用於大型語言模型的訓練和推理。大語言模型如chatGLM 6B、llama 7B等，需要充足的16G顯存支持，甚至包括額外的顯存用於緩存。因此，對於這類模型，RTX 4070這樣的顯卡可能略顯不足。相反，對於小型模型，即使通過量化降低顯存需求，性能也難以發揮。因此，對於希望進行大語言模型相關工作的用戶，可能需要考慮更高級別的顯卡。
對於傳統的深度學習任務，例如YOLO / ResNet，顯存需求可能不是最主要的考量因素，更關鍵的是顯卡的算力。在這種情況下，可以根據具體任務的顯存需求，適當調整訓練和推理時的批次大小，確保顯存不超限即可。在選擇4060 Ti時，16G和8G版本在算力上並無顯著差異，考慮到預算限制，選擇8G版本也是一個不錯的選擇。
如果預算允許，對於追求更高性能的用戶，可以考慮升級到更高級別的顯卡，如RTX 4070或4090等，這些顯卡提供更強的計算能力，更適合對顯存和算力有更高需求的深度學習任務。總的來說，在選擇顯卡用於深度學習時，需要綜合考慮任務的性質、性能需求和預算，以找到最合適的解決方案。
B. 鯤雲科技新一代星空X9加速卡量產，最高4.47倍性能提升，為AI伺服器提供高性能算力支持
在2021年4月17日的第八屆中國（上海）國際技術進出口交易會上，鯤雲科技</以卓越的創新力震撼亮相，推出了新一代的星空X9加速卡，這款高性能利器無疑為AI伺服器市場注入了強勁動力。這款卡的峰值性能達到了驚人的52.4 TOPS，實測性能更是突破性地達到英偉達T4的4.47倍，旨在為AI伺服器提供極致的性能、低延遲和卓越性價比的計算加速解決方案。
牛昕宇博士，作為創始人兼CEO，親自展示了這款高科技新品——星空X9加速卡。它搭載了4顆自主研發的CAISA晶元，全高全長設計，採用了革命性的無風扇被動散熱技術，這在業界是前所未有的。CAISA晶元是鯤雲科技去年6月發布的全球首款定製數據流AI晶元，其晶元利用率的提升幅度高達11.05倍，這意味著在實際應用中，星空X9能夠提供遠超同類產品的有效算力。
經過技術團隊的精心優化，星空X9展現出卓越性能。即使在低於峰值算力的條件下，也能實現英偉達T4的4.47倍實測性能，這一成績在業界獨占鰲頭。在與T4的對比測試中，星空X9在運行ResNet50和YOLO v3等演算法模型時，晶元利用率提升幅度最高達到11.05倍，性能表現更是顯著提升，例如在ResNet50網路上，性能提升1.12倍，YOLOv3和U-Net Instrial檢測分割網路的性能提升更是達到了1.99-4.47倍。在追求極致速度的場景中，X9處理延時最低可降至2.65ms，相比T4的處理速度提升了驚人的35.73倍。
隨著智能化時代的加速，數據中心作為智慧社會的基石，對AI算力的需求日益增長。星空X9的量產，無疑為數據中心提供了強大而靈活的算力支持。不僅如此，現場還展示了星空X3加速卡和星空X6A智能小站等更多AI硬體產品</，以及針對智慧油田、智能安監、智慧電網和智能製造等行業的深度解決方案，全方位展示了鯤雲科技在AI計算領域的領先地位。
C. 國產全功能GPU「蘇堤」發布
國產全功能GPU「蘇堤」發布
國產全功能GPU「蘇堤」發布，首款全功能國產智能顯卡發布，這也是其基於MUSA統一系統架構的第一款桌面級顯卡，主打桌面級PC、工作站市場。國產全功能GPU「蘇堤」發布。
近兩年頻繁獲得巨額融資的中國初創GPU公司正陸續取得進展。
3月30日，摩爾線程在北京發布其首款GPU晶元，並面向個人電腦和數據中心用途推出對應的顯卡產品。
摩爾線程成立於2020年10月，總部位於北京，主要研發GPU晶元。去年11月，摩爾線程宣布完成A輪20億元融資，由上海國盛資本、五源資本、中銀國際旗下渤海中盛基金聯合領投，建銀國際、前海母基金、招商證券和湖北高質量發展產業基金等九家知名機構聯合參投。摩爾線程創始人兼CEO張建中曾任英偉達全球副總裁、中國區總經理。
據張建中介紹，此次摩爾線程發布首個GPU架構「MUSA」，以及基於該架構的首款GPU晶元「蘇堤」和顯卡產品，搭配摩爾線程自研物理模擬系統以及多種GPU應用解決方案，有助於推動「元宇宙」應用落地。
張建中稱，「蘇堤」是全功能GPU晶元，可用於游戲、科學計算、3D模擬等用途，而MTT S60台式機顯卡基於「蘇堤」核心晶片製成，單精度算力最高可達6TFlops，配置8GB顯存，搭配MUSA軟體運行庫和驅動程序等軟體工具。
發布會上，張建中展示了使用MTT S60顯卡玩《英雄聯盟》的游戲情景，並稱該顯卡為首款能打《英雄聯盟》的國產顯卡，支持所有主流國產PC操作系統。
面向伺服器市場，摩爾線程則推出了MTT S2000顯卡，單精度浮點計算達12TFlops，支持32GB顯存和PyTorch、TensorFlow等AI框架，支持虛擬化等技術，可用於支持雲游戲、雲渲染等應用。摩爾線程稱已與多家OEM廠商合作適配顯卡產品。
過去兩年，GPU成為熱門賽道，除摩爾線程外，沐曦集成電路、天數智芯、壁仞科技、登臨科技等都是這個賽道的高端玩家，每輪融資動輒上億元，尤其是吸金王壁仞科技成立三年多累計融資超47億元。市場期待從中可以跑出「中國英偉達」。
然而，GPU作為「大晶元」，一直由海外巨頭長期佔領市場，國內技術積累極為匱乏，研發難度極大。尤其是全功能GPU領域，國內具備圖形、科學計算等相關專業知識的'晶元人才儲備不足。因此，像登臨科技等企業選擇GPU的AI計算方向進行研發，即GPGPU（通用計算GPU），專注於數據中心領域。
也有部分企業選擇向外購買IP（知識產權），降低開發難度。芯動科技於去年發布的GPU「風華1號」，其IP購買自英國GPU技術授權公司Imagination。此次摩爾線程並未透露其IP是自研還是來自授權。
隨著國內GPU初創企業的產品陸續面試，如何吸引客戶進行驗證、測試，搭建生態系統，將成為包括摩爾線程在內的GPU公司們下一個關鍵命題。
3月30日，摩爾線程正式發布了首款全功能國產智能顯卡「MTT S60」，這也是其基於MUSA統一系統架構的第一款桌面級顯卡，主打桌面級PC、工作站市場。
同時發布的還有面向數據中心的MTT S200，以及GPU物理引擎AlphaCore、數字人解決方案DIGITALME。
摩爾線程(Moore Threads)成立於2020年10月，創始人兼CEO張建中是原NVIDIA全球副總裁、中國區總經理，擁有真正世界級的、能夠覆蓋GPU研發設計、生產製造、市場銷售、服務支持等完整成熟的團隊，致力於研發設計國產全功能GPU晶元及相關產品，面向數據中心、邊緣計算、高性能PC、工作站。
摩爾線程的MUSA統一系統架構包括統一的編程模型、軟體運行庫、驅動程序框架、指令集架構、晶元架構，應用具備廣泛的可移植性，可以同時運行在雲端、邊緣計算平台上，適用於圖形、計算、多媒體、人工智慧等。
摩爾線程MTT S60顯卡核心代號「蘇堤」，採用12nm工藝，包含2048個MUSA核心，內置現代圖形渲染引擎、智能多媒體引擎、AI計算加速引擎、物理模擬、科學計算四大引擎，單精度算力最高6TFlops，搭配8GB LPDDR4X顯存。
它支持DirectX、Vulkan、OpenGL、OpenGL ES等圖形API介面，可滿足GIS、BIM、設計、主流游戲、原生Android、三維渲染等應用對圖形性能的需求。
同時有基於全棧功能GPU的通用計算能力，可加速DBNet、CRNN、Yolo、Restnet50/101等AI模型推理計算，支持OCR、圖像處理、視頻增強等AI場景。
視頻編解碼不僅支持H.264、H.265(HEVC)，還業界首次加入了最新的AV1，並有三個DP 1.4介面，可輸出8K、4K畫面。
MTT S60顯卡還提供了一站式的PES圖形化控制中心，不僅可以監控GPU運行狀態、設置2D/3D輸出，還支持無人自動驅動更新。
CPU平台支持x86、ARM、LoongArch指令集，已適配Intel、AMD、飛騰、龍芯、兆芯、海光等平台，操作系統支持Windows 10、麒麟、統信、多種Linux發行版，比如可以在Windows下玩《英雄聯盟》等。
目前，摩爾線程MTT S60顯卡的PC合作夥伴包括聯想、浪潮、清華同方、長城超雲等。
行業應用合作夥伴包括金山辦公、小魚易連、太極圖形、中望CAD、廣聯達、D5、蒼穹數碼、超圖軟體、易智瑞、中地數碼、OSG社區、Gala Sports等等。
AlphaCore是摩爾線程獨立設計研發的下一代多平台GPU物理模擬系統，能夠對物理世界中復雜的固體、柔性體、流體等效果，進行超高精度的物理模擬處理，通過運算模擬，讓布料、毛發、數字角色軟體肌肉組織的物理交互效果，達到電影級別一般的真實。
AlphaCore物理引擎基於材料力學模塊，可以實現豐富的材料交互動態效果，包括彈塑性材料、各項異性材料、羽絨服、皮革、絲綢、綿綸等。
同時，摩爾線程基於AlphaCore開發了一系列工具，包括布料毛發製作工具VeraFiber、氣體流體模擬工具Catalys、生物仿生計算工具Bionics。
對比Houdini Vellum的軟體毛發布料、PyroFX 的煙火流體，AlphaCore物理引擎都有5~10倍的性能提升。
AlphaCore也提供多平台兼容版本，最大程度兼容Vulkan、CUDA、DirectX等現有的運行時API環境，及Houdini、Unreal、Unity、D5等游戲引擎和設計軟體。
在今天的摩爾線程 2022 春季發布會上，摩爾線程創始人兼 CEO 張建中發布了公司自主研發的首款全功能 GPU 產品「蘇堤」，面向元計算提供元驅動力。
據介紹，「蘇堤」基於摩爾線程最新推出的統一系統架構「MUSA」研發，具有現代圖形渲染、AI 計算加速以及科學計算機物理模擬等功能引擎。是第一款支持 AV1 編解碼的 GPU，支持視頻雲、直播、8K 游戲等智能多媒體運用。
據介紹，摩爾線程 GPU「蘇堤」已開始適配國產主流 CPU 和操作系統，目前摩爾線程已與數百個生態夥伴建立合作關系，共同推進國產 GPU 應用軟體的聯合開發、性能優化和應用創新。
去年 11 月，摩爾線程宣布，不到 300 天，首顆國產全功能 GPU 研製成功，同時完成 A 輪融資。在完成融資的同時，摩爾線程還公布首顆國產全功能 GPU 晶元如期研製成功。
摩爾線程稱，擁有完整的設計現代全功能 GPU 體系結構的軟硬體設計團隊，晶元內置自主研發的 3D 圖形計算核芯、AI 訓練與推理計算核芯、高性能並行計算核芯、超高清視頻編解碼計算等核芯。
D. 「智慧哨兵」油氣管道智能實時監測系統有什麼優勢
優勢是有很多的——
一、人工智慧分類識別
本方案採用具有自主知識產權的人工智慧識別技術，系統對於 5 大類 28 種工程機械具有深度學習能力， 核心演算法基於 yolo3 改進，具備分類識別能力， 我們將具備顯著特徵的工程機械的履帶、駕駛室、執行機構分拆進行標定、訓練，對未出現的組合型設備同樣能夠識別；
對於新出現的未錄入資料庫中的設備，可以在使用中添加錄入資料庫， 用於持續訓練，改進識別能力。
二、基於識別的行為邏輯
在許多高後果區，人員往來頻繁，其中手持工具者或工程車輛穿行較為常見，如只是簡單的識別告警，勢必出現「狼來了」的情形，駐留時間、特定動作組合等才是具備挖掘或可能實施侵害的行為，通過行為邏輯判斷，可以濾除大量虛警，從而降低漏警的風險。
三、算力前置
在前端設置嵌入式控制主機，具備較強的數據採集及運算能力，可以在本地完成識別檢測，在現場告警、驅離的同時將識別結果和相關圖片、視頻剪輯壓縮發送後台，既可快速處置，又可以提供證據及觸發進一步處置的流程；
現場實時圖像經壓縮後以較低碼率發送後台，供實時預覽，觀測現場情況，（必要時可提高碼率改善解析度，）這樣在確保預警效果的前提下可以大幅減少向後台傳送的數據量，從而大幅降低運營費用。
四、搭載多感測器
我們在「 哨兵崗」添加了溫度、濕度、風力、風向、三軸位置感測器，並預留介面可以按照用戶要求添加甲烷感測器及振動感測器，通過獲取立桿的姿態，可以轉換為地質沉降信息，實現預警；
持續對環境參數的監控、獲取，為局部極端氣象情況分析提供依據，也可以作為設備、管道可靠性分析的背景數據。
五、分級預警
系統根據預設定的警情等級觸發不同等級預警， 事件等級用戶可設置，處置方案與事件等級對應。