顯卡的算力和cpu

1. 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu

1、能效比：顯卡在執行特定類型的計算任務時通常比CPU更高效。這意味著在相同的能耗下，顯卡可以完成更多的計算工作，這對於需要大量計算資源的挖礦來說是非常重要的。
2、算力差異：GPU作為圖形處理器，是一種高性能計算晶元，具備很強的運算能力。在大量且重復性運算方面，顯卡的算力相比CPU有顯著優勢。
3、挖礦效率：顯卡挖礦的效率與顯卡數量、配置參數和挖礦規則有關。如果幣種僅限於使用顯卡挖掘，顯卡的挖礦效率通常高於其他方式。

2. 2022年顯卡算力天梯圖

顯卡在Ethash演算法算力的表現如下：

Nvidia CMP 170HX，算力為165 MH/s。

Nvidia RTX 3090，算力為121.16 MH/s。

AMD Radeon VII，算力為104.6 MH/s。

Nvidia RTX A30，算力為102 MH/s。

Nvidia RTX 3080，算力為97.88 MH/s。

Nvidia RTX A5000與Nvidia RTX A6000，算力均為93.6 MH/s。

Nvidia CMP 90HX，算力為86 MH/s。

AMD RX 6800與AMD RX 6800 XT，算力均為63.44 MH/s。

Nvidia RTX 3070，算力為61.79 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti，算力為60.21 MH/s。

Nvidia RTX 2080Ti，算力為59.21 MH/s。

AMD RX 6900 XT，算力為60.44 MH/s。

Nvidia RTX 3080Ti，算力為58.68 MH/s。

AMD RX 5700 XT，算力為54.28 MH/s。

Nvidia RTX A4000，算力為54.6 MH/s。

AMD RX 5700，算力為50.99 MH/s。

Nvidia RTX 3060，算力為49.64 MH/s。

AMD RX Vega 64，算力為49.25 MH/s。

AMD RX 6700 XT，算力為47.02 MH/s。

Nvidia RTX 3080 LHR，算力為48.88 MH/s。

Nvidia Titan XP，算力為49.02 MH/s。

Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB，算力為44.85 MH/s。

Nvidia GTX 1080Ti，算力為45.68 MH/s。

Nvidia RTX 2080 Super，算力為44.54 MH/s。

Nvidia P102-100，算力為44.55 MH/s。

Nvidia CMP 50HX，算力為45 MH/s。

AMD RX 5600 XT，算力為37.65 MH/s。

Nvidia RTX 2060 Super，算力為37.67 MH/s。

Nvidia RTX 2080，算力為37.53 MH/s。

Nvidia RTX 3070Ti，算力為39.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070 Super，算力為37.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070，算力為36.63 MH/s。

AMD RX 580，算力為32.74 MH/s。

Nvidia CMP 40HX，算力為36 MH/s。

Nvidia RTX 3060 LHR V2，算力為33.54 MH/s。

Nvidia GTX 1080，算力為35.16 MH/s。

AMD RX Vega 56，算力為35.97 MH/s。

AMD RX 470與AMD RX 570，算力分別為31.57 MH/s與31.31 MH/s。

Nvidia GTX 1660 Super，算力為31.61 MH/s。

Nvidia P104-100，算力為32.51 MH/s。

Nvidia RTX 3070 LHR，算力為30.79 MH/s。

Nvidia CMP 30HX，算力為29.43 MH/s。

AMD RX 6600 XT，算力為28.32 MH/s。

AMD Vega Frontier Edition，算力為31.14 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti LHR，算力為30.21 MH/s。

Nvidia GTX 1070Ti，算力為28.58 MH/s。

AMD RX 590，算力為29.53 MH/s。

AMD RX 480，算力為25.54 MH/s。

Nvidia GTX 1660Ti，算力為25.72 MH/s。

Nvidia RTX 2060，算力為27.71 MH/s。

Nvidia GTX 1070，算力為26.27 MH/s。

AMD RX 5500 XT，算力為25.07 MH/s。

Nvidia GTX 1660，算力為21.28 MH/s。

Nvidia P106-100，算力為21.77 MH/s。

Nvidia GTX 1060，算力為20.03 MH/s。

AMD RX 460，算力為13.13 MH/s。

Nvidia GTX 1650，算力為11.37 MH/s。

AMD RX 560，算力為10.27 MH/s。

Nvidia Titan V，算力為74.37 MH/s。

Nvidia CMP 220HX，算力為210 MH/s。

AMD RX 550，算力為11.97 MH/s。

Nvidia GTX 1050Ti，算力為15.98 MH/s。

Nvidia GTX 1050，算力為12.53 MH/s。

Nvidia GTX 1650 Super，算力為0 MH/s。

3. 算力主要包含什麼

算力主要包含什麼如下：

算力是指計算機系統或設備所具備的計算能力。以下是一些常見的算力類型。

1.CPU（中央處理器）算力：這個有用過電腦的，基本都懂，都有接觸過。CPU是計算機系統的核心組件，負責執行指令和進行通用計算。它具備較高的計算性能和靈活性，可以執行各種計算任務，包括數值計算、邏輯運算、控制流程等。

4.ASIC（專用集成電路）算力：ASIC是為特定應用設計和製造的定製化集成電路，具備高度專業化的計算能力。由於專用硬體的優化，ASIC在特定領域可以提供高性能和高能效的計算，如比特幣挖礦機、人工智慧設備、耗材列印設備、軍事國防設備、醫療等領域。

ASIC的應用領域非常廣泛，涵蓋了多個領域和行業。由於其針對特定應用的優化和高度定製化的特性，ASIC可以提供更高的性能、可靠性和效率。

5.邊緣設備算力：邊緣設備，如智能手機、智能手錶、物聯網設備等，具備較小規模的計算能力，可以執行輕量級的計算任務和應用，如移動應用、感測器數據處理等。

需要注意的是，不同的算力類型在性能、能耗和適用場景上可能有所差異。選擇適合特定應用需求的算力類型是根據任務的特性和資源限制進行評估的。在一些場景中，也會採用混合使用多種算力類型的方法，以達到更好的性能和能效。

4. 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU

比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。

5. 顯卡算力跟中央處理器計算能力的區別是什麼，為什麼

顯卡主要是為了顯示輸出服務的，CPU是為了通用計算服務的

6. cpu鍜実pu鍝涓綆楀姏楂

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7. 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。