rx470算力只有20m

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㈡ 【圖吧雜談】AMD GCN顯卡撿垃圾的一些經驗

各點陣圖吧的老鐵們，老夫在撿垃圾的道路上已行走多年。最近，隔壁UP分享了一期關於撿垃圾的注意事項，提到了AMD的470、480、570、580顯卡的一些信息。今天，咱也來簡單補充一些關於撿AMD GCN顯卡時的小貼士。

首先，如果我們面對的是100一張的P106-100和300一張的RX580，那麼在性價比上，我毫不猶豫會選擇3張P106。它們之間的差距一目瞭然。然而，對於那些不想折騰核顯或亮機卡輸出、沒有AI算力需求的人來說，撿AMD GCN的二手卡是可行的。事實上，咱撿了不少AMD GCN的二手卡，但從未碰過一張580。

參考原文，我們可以看到以下幾點：

• 不一定非得執著於RX580，其實RX470與RX480、580在性能上差距並沒有那麼大，但價格卻能相差很多。目前，RX470、RX570具有較高的性價比，大約在200元左右。


• 最好從個人玩家而非商家手中購買，確保在發貨前進行穩定性測試，如甜甜圈和3DMark，這樣可以減少許多麻煩。


• 避免購買4改8的卡，這種卡很容易出現故障，除非價格非常便宜（低於200元）。


• 這類卡默認為礦渣，因此對於可靠性不要有太大期望。但需要注意的是，這類卡更可能出現顯存問題，而核心損壞的情況相對較少。對動手能力強的人來說，這可能是一個很好的學習機會，用於鍛煉維修顯卡和BGA焊接技術。


• 由於具有顯示輸出功能，且GCN架構的卡不存在偷取U的問題，因此不需要擔心P106-100這類卡的高分低能問題。單從游戲性能來看，它們通常比P106-100更好。


• 收貨後務必進行3DMark穩定性測試和甜甜圈測試。只要通過，清理散熱後即可使用。


• 注意驅動問題。超頻時應避免調整顯存，礦卡的顯存狀況通常不佳。GPU核心隨意調整，但請注意散熱，並避免過度加壓。

原文整體上提供了很好的指導，唯一的瑕疵可能在於對某些卡型如單介面翻新卡在撿垃圾過程中可能出現的情況提及較少，以及可能難以找到200元左右的470D。

對於追求1066性能水平的垃圾佬來說，AMD卡的價格確實比N卡便宜一些（排除P106後，選擇1063開顯存也是個不錯的選擇），但問題也相對多。首先，這類卡默認為礦卡，且存在大量的礦渣翻新卡，不僅數量多，而且質量難以保證。唯一的希望是購買有店保且店鋪信譽良好的產品，但即便是這樣，換回來的卡也未必能提供更好的性能保障。

購買這類卡意味著要做好隨時面臨卡故障的准備。因此，對於垃圾佬來說，不建議任何人購買這類卡。畢竟，375元可以用來在圖吧組裝一台吃雞主機，或者購買單風扇散熱的翻新礦卡。

需要注意的是，這類翻新卡價格通常在400元以上，而470D單介面卡的價格接近300元。對於那些出廠時就帶有單介面設計的580，除了可能是礦卡專用，後期為了清理庫存轉為零售游戲卡的情況外，這類卡在性能和價格上可能並不劃算。

580礦卡真正的問題在於其價格從400元漲至現在的300元，而且體質普遍比以前更差。這種卡經常出現故障，甚至無法正常驅動或顯示輸出，更嚴重的情況可能導致整個主板故障。因此，對於性能需求在1060水平的垃圾佬來說，選擇580礦渣的意義並不大，1063的價格在400元左右，更具性價比。

此外，部分品牌機的1063可以通過刷BIOS開啟6G顯存，這樣就可以獲得接近1066性能的顯卡，價格比直接購買1066和1065更便宜。然而，1066的價格也在上漲，幾年前500元包郵的價格現在漲至550元甚至更高，價格漲幅明顯。

從性價比來看，現階段AMD GCN礦卡難以與NVIDIA CMP礦卡競爭。GCN4.0架構的性能甚至不及早期的GCN1.0架構，且價格從200元漲至300元，接近19年的400元水平。然而，現在可以以100元左右的價格買到7850、7850 2G甚至7950這類卡，這些卡足以滿足包括吃雞在內的大部分游戲需求。

對於一般游戲需求來說，AMD HD7000系以前的顯卡，尤其是GCN1.0架構的卡，由於更新到2022年，性能已經今非昔比。由於雞血驅動的存在，撿垃圾時不再建議任何人，除非用於整活或亮機目的，上AMD的HD7000系以前的顯卡。

綜上所述，AMD GCN礦卡在性能、價格和穩定性方面存在諸多問題，對於垃圾佬來說，選擇AMD GCN礦卡作為游戲用卡並不劃算。相比之下，AMD HD7000系以前的顯卡在游戲性能上更具性價比。在挑選顯卡時，應根據個人需求和預算做出合理選擇，避免不必要的損失。

㈢ rx480鏄懼崱綆楀姏鏄澶氬皯t

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㈣ rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T

快礦難了！哈哈

㈤ 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼

比特幣早期通過CPU來獲取，而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。

勸告樓主如果預算不多還是不要挖了！！！這錢不是想賺就能賺的

比特幣的難度不斷增加，用顯卡挖礦是在與時間賽跑，其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加（比特幣的演算法設計的原因）。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話，那麼一個月後，同樣算力的平台可能只會獲得0.8個，連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個（其中還不能中斷關機），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一個），看看這圖就知道了（這是今年5月數據，現在不止18天了）

人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺（幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機）

希望能幫你

㈥ 200元買760還是rx470礦卡

200元買rx470礦卡好。因為gtx760算力低不能算作礦卡，rx470，性能好，在1060級別。礦卡的意思是運算比特幣，長期連續工作，對顯卡壽命影響較大特別核心周圍都變色那種，很容易短路。

㈦ rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T

顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對

㈧ 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天

(8)rx470算力只有20m擴展閱讀：

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

㈨ 2022年顯卡算力天梯圖

顯卡在Ethash演算法算力的表現如下：

Nvidia CMP 170HX，算力為165 MH/s。

Nvidia RTX 3090，算力為121.16 MH/s。

AMD Radeon VII，算力為104.6 MH/s。

Nvidia RTX A30，算力為102 MH/s。

Nvidia RTX 3080，算力為97.88 MH/s。

Nvidia RTX A5000與Nvidia RTX A6000，算力均為93.6 MH/s。

Nvidia CMP 90HX，算力為86 MH/s。

AMD RX 6800與AMD RX 6800 XT，算力均為63.44 MH/s。

Nvidia RTX 3070，算力為61.79 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti，算力為60.21 MH/s。

Nvidia RTX 2080Ti，算力為59.21 MH/s。

AMD RX 6900 XT，算力為60.44 MH/s。

Nvidia RTX 3080Ti，算力為58.68 MH/s。

AMD RX 5700 XT，算力為54.28 MH/s。

Nvidia RTX A4000，算力為54.6 MH/s。

AMD RX 5700，算力為50.99 MH/s。

Nvidia RTX 3060，算力為49.64 MH/s。

AMD RX Vega 64，算力為49.25 MH/s。

AMD RX 6700 XT，算力為47.02 MH/s。

Nvidia RTX 3080 LHR，算力為48.88 MH/s。

Nvidia Titan XP，算力為49.02 MH/s。

Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB，算力為44.85 MH/s。

Nvidia GTX 1080Ti，算力為45.68 MH/s。

Nvidia RTX 2080 Super，算力為44.54 MH/s。

Nvidia P102-100，算力為44.55 MH/s。

Nvidia CMP 50HX，算力為45 MH/s。

AMD RX 5600 XT，算力為37.65 MH/s。

Nvidia RTX 2060 Super，算力為37.67 MH/s。

Nvidia RTX 2080，算力為37.53 MH/s。

Nvidia RTX 3070Ti，算力為39.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070 Super，算力為37.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070，算力為36.63 MH/s。

AMD RX 580，算力為32.74 MH/s。

Nvidia CMP 40HX，算力為36 MH/s。

Nvidia RTX 3060 LHR V2，算力為33.54 MH/s。

Nvidia GTX 1080，算力為35.16 MH/s。

AMD RX Vega 56，算力為35.97 MH/s。

AMD RX 470與AMD RX 570，算力分別為31.57 MH/s與31.31 MH/s。

Nvidia GTX 1660 Super，算力為31.61 MH/s。

Nvidia P104-100，算力為32.51 MH/s。

Nvidia RTX 3070 LHR，算力為30.79 MH/s。

Nvidia CMP 30HX，算力為29.43 MH/s。

AMD RX 6600 XT，算力為28.32 MH/s。

AMD Vega Frontier Edition，算力為31.14 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti LHR，算力為30.21 MH/s。

Nvidia GTX 1070Ti，算力為28.58 MH/s。

AMD RX 590，算力為29.53 MH/s。

AMD RX 480，算力為25.54 MH/s。

Nvidia GTX 1660Ti，算力為25.72 MH/s。

Nvidia RTX 2060，算力為27.71 MH/s。

Nvidia GTX 1070，算力為26.27 MH/s。

AMD RX 5500 XT，算力為25.07 MH/s。

Nvidia GTX 1660，算力為21.28 MH/s。

Nvidia P106-100，算力為21.77 MH/s。

Nvidia GTX 1060，算力為20.03 MH/s。

AMD RX 460，算力為13.13 MH/s。

Nvidia GTX 1650，算力為11.37 MH/s。

AMD RX 560，算力為10.27 MH/s。

Nvidia Titan V，算力為74.37 MH/s。

Nvidia CMP 220HX，算力為210 MH/s。

AMD RX 550，算力為11.97 MH/s。

Nvidia GTX 1050Ti，算力為15.98 MH/s。

Nvidia GTX 1050，算力為12.53 MH/s。

Nvidia GTX 1650 Super，算力為0 MH/s。