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rx2700顯卡算力多少

發布時間:2024-11-05 12:52:19

❶ 2022年顯卡算力天梯圖

顯卡在Ethash演算法算力的表現如下:

Nvidia CMP 170HX,算力為165 MH/s。

Nvidia RTX 3090,算力為121.16 MH/s。

AMD Radeon VII,算力為104.6 MH/s。

Nvidia RTX A30,算力為102 MH/s。

Nvidia RTX 3080,算力為97.88 MH/s。

Nvidia RTX A5000與Nvidia RTX A6000,算力均為93.6 MH/s。

Nvidia CMP 90HX,算力為86 MH/s。

AMD RX 6800與AMD RX 6800 XT,算力均為63.44 MH/s。

Nvidia RTX 3070,算力為61.79 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti,算力為60.21 MH/s。

Nvidia RTX 2080Ti,算力為59.21 MH/s。

AMD RX 6900 XT,算力為60.44 MH/s。

Nvidia RTX 3080Ti,算力為58.68 MH/s。

AMD RX 5700 XT,算力為54.28 MH/s。

Nvidia RTX A4000,算力為54.6 MH/s。

AMD RX 5700,算力為50.99 MH/s。

Nvidia RTX 3060,算力為49.64 MH/s。

AMD RX Vega 64,算力為49.25 MH/s。

AMD RX 6700 XT,算力為47.02 MH/s。

Nvidia RTX 3080 LHR,算力為48.88 MH/s。

Nvidia Titan XP,算力為49.02 MH/s。

Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB,算力為44.85 MH/s。

Nvidia GTX 1080Ti,算力為45.68 MH/s。

Nvidia RTX 2080 Super,算力為44.54 MH/s。

Nvidia P102-100,算力為44.55 MH/s。

Nvidia CMP 50HX,算力為45 MH/s。

AMD RX 5600 XT,算力為37.65 MH/s。

Nvidia RTX 2060 Super,算力為37.67 MH/s。

Nvidia RTX 2080,算力為37.53 MH/s。

Nvidia RTX 3070Ti,算力為39.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070 Super,算力為37.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070,算力為36.63 MH/s。

AMD RX 580,算力為32.74 MH/s。

Nvidia CMP 40HX,算力為36 MH/s。

Nvidia RTX 3060 LHR V2,算力為33.54 MH/s。

Nvidia GTX 1080,算力為35.16 MH/s。

AMD RX Vega 56,算力為35.97 MH/s。

AMD RX 470與AMD RX 570,算力分別為31.57 MH/s與31.31 MH/s。

Nvidia GTX 1660 Super,算力為31.61 MH/s。

Nvidia P104-100,算力為32.51 MH/s。

Nvidia RTX 3070 LHR,算力為30.79 MH/s。

Nvidia CMP 30HX,算力為29.43 MH/s。

AMD RX 6600 XT,算力為28.32 MH/s。

AMD Vega Frontier Edition,算力為31.14 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti LHR,算力為30.21 MH/s。

Nvidia GTX 1070Ti,算力為28.58 MH/s。

AMD RX 590,算力為29.53 MH/s。

AMD RX 480,算力為25.54 MH/s。

Nvidia GTX 1660Ti,算力為25.72 MH/s。

Nvidia RTX 2060,算力為27.71 MH/s。

Nvidia GTX 1070,算力為26.27 MH/s。

AMD RX 5500 XT,算力為25.07 MH/s。

Nvidia GTX 1660,算力為21.28 MH/s。

Nvidia P106-100,算力為21.77 MH/s。

Nvidia GTX 1060,算力為20.03 MH/s。

AMD RX 460,算力為13.13 MH/s。

Nvidia GTX 1650,算力為11.37 MH/s。

AMD RX 560,算力為10.27 MH/s。

Nvidia Titan V,算力為74.37 MH/s。

Nvidia CMP 220HX,算力為210 MH/s。

AMD RX 550,算力為11.97 MH/s。

Nvidia GTX 1050Ti,算力為15.98 MH/s。

Nvidia GTX 1050,算力為12.53 MH/s。

Nvidia GTX 1650 Super,算力為0 MH/s。

❷ 綆楀姏鐨勫崟浣嶆槸浠涔堬紵

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❸ 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力:24.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間:71.73天

(3)rx2700顯卡算力多少擴展閱讀:

顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。

❹ rx480鏄懼崱綆楀姏鏄澶氬皯t

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2. 鏄懼崱鎸栫熆綆楀姏鏄鎸囨樉鍗″湪鎸栫熆榪囩▼涓姣忕掕兘澶勭悊鐨勮$畻嬈℃暟銆備緥濡傦紝rx470鏄懼崱鎸栫熆綆楀姏涓215mh/s銆傝佸皢榪欎釜鍗曚綅杞鎹涓篢錛岄渶瑕佺煡閬1T絳変簬1000000mh/s銆傚洜姝わ紝215mh/s絳変簬0.000215T銆
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6. 鏄懼崱鎸栫熆綆楀姏鐨勮$畻鏂規硶鏄灝嗘樉鍗$殑鎸栫熆綆楀姏錛堝崟浣嶄負mh/s錛夎漿鎹涓篢銆備緥濡傦紝rx470鏄懼崱鐨勬寲鐭跨畻鍔涗負215mh/s錛岃漿鎹涓篢鍚庝負0.000215T銆
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❺ 什麼顯卡不能挖礦

一般來說,任何顯卡都可以用來挖礦。
但是,有些顯卡的挖礦效果比較差,有些則不適合挖礦。以下是一些不適合挖礦的顯卡:

1. 低端顯卡:由於低端顯卡性能較低,所以挖礦效果也較差。

2. 舊款顯卡:舊款顯卡的算力較低,不適合挖礦。

3. 專業顯卡:雖然專業顯卡的算力較高,但是它們的價格也比普通顯卡高出數倍,因此不適合挖礦。

4. 一些低功耗顯卡:桐緩滾由於挖礦需要大量的電力,因此一些低功耗顯卡並不適合挖礦,例如NVIDIA的GeForce GT 1030和AMD的Radeon RX 550。

總之,如果您想要挖礦,建議選擇性能較好局余的哪頃顯卡,例如NVIDIA的GeForce GTX 1080 Ti和AMD的Radeon RX 580。

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NVIDIA: GTX1060 6GB/ GTX1080 / GTX1080Ti銆

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❼ 各型號顯卡算力佔比

nvidia顯卡有兩個個系列,分別為:GeForce(簡稱GF系列)、Legacy(簡稱LG系列,這個系列的顯卡比較少見)。

3DMark的跑分,Fire Strike Extreme 6343分,略高於公版一點,略高於GTX 980和Rx 480。已經基本能在1080P最高畫質之下流暢運行大部分的3A大作一般玩家應該不會超頻,這款顯卡問題如果非要說有,應該就是超頻幅度不大。

集成顯卡:

配置核芯顯卡的CPU通常價格不高,同時低端核顯難以勝任大型游戲。集成顯卡是將顯示晶元、顯存及其相關電路都集成在主板上,與其融為一體的元件;集成顯卡的顯示晶元有單獨的,但大部分都集成在主板的北橋晶元中。

一些主板集成的顯卡也在主板上單獨安裝了顯存,但其容量較小。集成顯卡的顯示效果與處理性能相對較弱,不能對顯卡進行硬體升級,但可以通過CMOS調節頻率或刷入新BIOS文件實現軟體升級來挖掘顯示晶元的潛能。

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