❶ 2022年顯卡算力天梯圖
顯卡在Ethash演算法算力的表現如下:
Nvidia CMP 170HX,算力為165 MH/s。
Nvidia RTX 3090,算力為121.16 MH/s。
AMD Radeon VII,算力為104.6 MH/s。
Nvidia RTX A30,算力為102 MH/s。
Nvidia RTX 3080,算力為97.88 MH/s。
Nvidia RTX A5000與Nvidia RTX A6000,算力均為93.6 MH/s。
Nvidia CMP 90HX,算力為86 MH/s。
AMD RX 6800與AMD RX 6800 XT,算力均為63.44 MH/s。
Nvidia RTX 3070,算力為61.79 MH/s。
Nvidia RTX 3060Ti,算力為60.21 MH/s。
Nvidia RTX 2080Ti,算力為59.21 MH/s。
AMD RX 6900 XT,算力為60.44 MH/s。
Nvidia RTX 3080Ti,算力為58.68 MH/s。
AMD RX 5700 XT,算力為54.28 MH/s。
Nvidia RTX A4000,算力為54.6 MH/s。
AMD RX 5700,算力為50.99 MH/s。
Nvidia RTX 3060,算力為49.64 MH/s。
AMD RX Vega 64,算力為49.25 MH/s。
AMD RX 6700 XT,算力為47.02 MH/s。
Nvidia RTX 3080 LHR,算力為48.88 MH/s。
Nvidia Titan XP,算力為49.02 MH/s。
Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB,算力為44.85 MH/s。
Nvidia GTX 1080Ti,算力為45.68 MH/s。
Nvidia RTX 2080 Super,算力為44.54 MH/s。
Nvidia P102-100,算力為44.55 MH/s。
Nvidia CMP 50HX,算力為45 MH/s。
AMD RX 5600 XT,算力為37.65 MH/s。
Nvidia RTX 2060 Super,算力為37.67 MH/s。
Nvidia RTX 2080,算力為37.53 MH/s。
Nvidia RTX 3070Ti,算力為39.18 MH/s。
Nvidia RTX 2070 Super,算力為37.18 MH/s。
Nvidia RTX 2070,算力為36.63 MH/s。
AMD RX 580,算力為32.74 MH/s。
Nvidia CMP 40HX,算力為36 MH/s。
Nvidia RTX 3060 LHR V2,算力為33.54 MH/s。
Nvidia GTX 1080,算力為35.16 MH/s。
AMD RX Vega 56,算力為35.97 MH/s。
AMD RX 470與AMD RX 570,算力分別為31.57 MH/s與31.31 MH/s。
Nvidia GTX 1660 Super,算力為31.61 MH/s。
Nvidia P104-100,算力為32.51 MH/s。
Nvidia RTX 3070 LHR,算力為30.79 MH/s。
Nvidia CMP 30HX,算力為29.43 MH/s。
AMD RX 6600 XT,算力為28.32 MH/s。
AMD Vega Frontier Edition,算力為31.14 MH/s。
Nvidia RTX 3060Ti LHR,算力為30.21 MH/s。
Nvidia GTX 1070Ti,算力為28.58 MH/s。
AMD RX 590,算力為29.53 MH/s。
AMD RX 480,算力為25.54 MH/s。
Nvidia GTX 1660Ti,算力為25.72 MH/s。
Nvidia RTX 2060,算力為27.71 MH/s。
Nvidia GTX 1070,算力為26.27 MH/s。
AMD RX 5500 XT,算力為25.07 MH/s。
Nvidia GTX 1660,算力為21.28 MH/s。
Nvidia P106-100,算力為21.77 MH/s。
Nvidia GTX 1060,算力為20.03 MH/s。
AMD RX 460,算力為13.13 MH/s。
Nvidia GTX 1650,算力為11.37 MH/s。
AMD RX 560,算力為10.27 MH/s。
Nvidia Titan V,算力為74.37 MH/s。
Nvidia CMP 220HX,算力為210 MH/s。
AMD RX 550,算力為11.97 MH/s。
Nvidia GTX 1050Ti,算力為15.98 MH/s。
Nvidia GTX 1050,算力為12.53 MH/s。
Nvidia GTX 1650 Super,算力為0 MH/s。
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❸ 顯卡怎麼計算挖礦算力
可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力:24.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間:71.73天
顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。
❹ rx480鏄懼崱綆楀姏鏄澶氬皯t
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6. 鏄懼崱鎸栫熆綆楀姏鐨勮$畻鏂規硶鏄灝嗘樉鍗$殑鎸栫熆綆楀姏錛堝崟浣嶄負mh/s錛夎漿鎹涓篢銆備緥濡傦紝rx470鏄懼崱鐨勬寲鐭跨畻鍔涗負215mh/s錛岃漿鎹涓篢鍚庝負0.000215T銆
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8. 鏄懼崱鎸栫熆綆楀姏鐨勮$畻鏂規硶鏄灝嗘樉鍗$殑鎸栫熆綆楀姏錛堝崟浣嶄負mh/s錛夎漿鎹涓篢銆備緥濡傦紝rx470鏄懼崱鐨勬寲鐭跨畻鍔涗負215mh/s錛岃漿鎹涓篢鍚庝負0.000215T銆
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❺ 什麼顯卡不能挖礦
一般來說,任何顯卡都可以用來挖礦。
但是,有些顯卡的挖礦效果比較差,有些則不適合挖礦。以下是一些不適合挖礦的顯卡:
1. 低端顯卡:由於低端顯卡性能較低,所以挖礦效果也較差。
2. 舊款顯卡:舊款顯卡的算力較低,不適合挖礦。
3. 專業顯卡:雖然專業顯卡的算力較高,但是它們的價格也比普通顯卡高出數倍,因此不適合挖礦。
4. 一些低功耗顯卡:桐緩滾由於挖礦需要大量的電力,因此一些低功耗顯卡並不適合挖礦,例如NVIDIA的GeForce GT 1030和AMD的Radeon RX 550。
總之,如果您想要挖礦,建議選擇性能較好局余的哪頃顯卡,例如NVIDIA的GeForce GTX 1080 Ti和AMD的Radeon RX 580。
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AMD : Radeon7 /RX590/RX580/ RX480/ RX570/ RX470/Vega56/ Vega64銆
NVIDIA: GTX1060 6GB/ GTX1080 / GTX1080Ti銆
榪欓噷闈㈡湁寰堝氶兘鍙浠ユ槸鐭誇腑鐭誇簡錛屼篃灝辨槸17/18騫寸熆娼鏃舵湡灝卞湪鐭垮満閲岄敾鐐間簡錛岃繖娉㈢熆娼鍙堣繘鍘婚敾鐐間簡錛岃繖浜涘崱鏄閲嶇伨鍖轟腑鐨勯噸鐏懼尯銆
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❼ 各型號顯卡算力佔比
nvidia顯卡有兩個個系列,分別為:GeForce(簡稱GF系列)、Legacy(簡稱LG系列,這個系列的顯卡比較少見)。
3DMark的跑分,Fire Strike Extreme 6343分,略高於公版一點,略高於GTX 980和Rx 480。已經基本能在1080P最高畫質之下流暢運行大部分的3A大作一般玩家應該不會超頻,這款顯卡問題如果非要說有,應該就是超頻幅度不大。
集成顯卡:
配置核芯顯卡的CPU通常價格不高,同時低端核顯難以勝任大型游戲。集成顯卡是將顯示晶元、顯存及其相關電路都集成在主板上,與其融為一體的元件;集成顯卡的顯示晶元有單獨的,但大部分都集成在主板的北橋晶元中。
一些主板集成的顯卡也在主板上單獨安裝了顯存,但其容量較小。集成顯卡的顯示效果與處理性能相對較弱,不能對顯卡進行硬體升級,但可以通過CMOS調節頻率或刷入新BIOS文件實現軟體升級來挖掘顯示晶元的潛能。