rx470算力功耗

1. 2022年顯卡算力天梯圖

顯卡在Ethash演算法算力的表現如下：

Nvidia CMP 170HX，算力為165 MH/s。

Nvidia RTX 3090，算力為121.16 MH/s。

AMD Radeon VII，算力為104.6 MH/s。

Nvidia RTX A30，算力為102 MH/s。

Nvidia RTX 3080，算力為97.88 MH/s。

Nvidia RTX A5000與Nvidia RTX A6000，算力均為93.6 MH/s。

Nvidia CMP 90HX，算力為86 MH/s。

AMD RX 6800與AMD RX 6800 XT，算力均為63.44 MH/s。

Nvidia RTX 3070，算力為61.79 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti，算力為60.21 MH/s。

Nvidia RTX 2080Ti，算力為59.21 MH/s。

AMD RX 6900 XT，算力為60.44 MH/s。

Nvidia RTX 3080Ti，算力為58.68 MH/s。

AMD RX 5700 XT，算力為54.28 MH/s。

Nvidia RTX A4000，算力為54.6 MH/s。

AMD RX 5700，算力為50.99 MH/s。

Nvidia RTX 3060，算力為49.64 MH/s。

AMD RX Vega 64，算力為49.25 MH/s。

AMD RX 6700 XT，算力為47.02 MH/s。

Nvidia RTX 3080 LHR，算力為48.88 MH/s。

Nvidia Titan XP，算力為49.02 MH/s。

Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB，算力為44.85 MH/s。

Nvidia GTX 1080Ti，算力為45.68 MH/s。

Nvidia RTX 2080 Super，算力為44.54 MH/s。

Nvidia P102-100，算力為44.55 MH/s。

Nvidia CMP 50HX，算力為45 MH/s。

AMD RX 5600 XT，算力為37.65 MH/s。

Nvidia RTX 2060 Super，算力為37.67 MH/s。

Nvidia RTX 2080，算力為37.53 MH/s。

Nvidia RTX 3070Ti，算力為39.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070 Super，算力為37.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070，算力為36.63 MH/s。

AMD RX 580，算力為32.74 MH/s。

Nvidia CMP 40HX，算力為36 MH/s。

Nvidia RTX 3060 LHR V2，算力為33.54 MH/s。

Nvidia GTX 1080，算力為35.16 MH/s。

AMD RX Vega 56，算力為35.97 MH/s。

AMD RX 470與AMD RX 570，算力分別為31.57 MH/s與31.31 MH/s。

Nvidia GTX 1660 Super，算力為31.61 MH/s。

Nvidia P104-100，算力為32.51 MH/s。

Nvidia RTX 3070 LHR，算力為30.79 MH/s。

Nvidia CMP 30HX，算力為29.43 MH/s。

AMD RX 6600 XT，算力為28.32 MH/s。

AMD Vega Frontier Edition，算力為31.14 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti LHR，算力為30.21 MH/s。

Nvidia GTX 1070Ti，算力為28.58 MH/s。

AMD RX 590，算力為29.53 MH/s。

AMD RX 480，算力為25.54 MH/s。

Nvidia GTX 1660Ti，算力為25.72 MH/s。

Nvidia RTX 2060，算力為27.71 MH/s。

Nvidia GTX 1070，算力為26.27 MH/s。

AMD RX 5500 XT，算力為25.07 MH/s。

Nvidia GTX 1660，算力為21.28 MH/s。

Nvidia P106-100，算力為21.77 MH/s。

Nvidia GTX 1060，算力為20.03 MH/s。

AMD RX 460，算力為13.13 MH/s。

Nvidia GTX 1650，算力為11.37 MH/s。

AMD RX 560，算力為10.27 MH/s。

Nvidia Titan V，算力為74.37 MH/s。

Nvidia CMP 220HX，算力為210 MH/s。

AMD RX 550，算力為11.97 MH/s。

Nvidia GTX 1050Ti，算力為15.98 MH/s。

Nvidia GTX 1050，算力為12.53 MH/s。

Nvidia GTX 1650 Super，算力為0 MH/s。

2. rx470鏄懼崱鎸栫熆綆楀姏21.5mh/s錛岄偅涔堟崲綆楁垚涓澶╃畻鍔涙槸澶氬皯T

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3. rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T

顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對

4. 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼

比特幣早期通過CPU來獲取，而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。

勸告樓主如果預算不多還是不要挖了！！！這錢不是想賺就能賺的

比特幣的難度不斷增加，用顯卡挖礦是在與時間賽跑，其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加（比特幣的演算法設計的原因）。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話，那麼一個月後，同樣算力的平台可能只會獲得0.8個，連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個（其中還不能中斷關機），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一個），看看這圖就知道了（這是今年5月數據，現在不止18天了）

人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺（幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機）

希望能幫你

5. rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T

快礦難了！哈哈

6. 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天

(6)rx470算力功耗擴展閱讀：

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

7. 1060顯卡算力多少

挖礦效率單位一般為hash/s，即每秒能夠獲得的哈希值量，GPU多能達到MegaHash/s的級別
GTX1060挖礦計算力達到18.7MH/s，比RX470挖礦計算能力22.4MH/s還落後一些

8. rx480鏄懼崱綆楀姏鏄澶氬皯t

1. GPU鏈嶅姟鍣ㄦ槸涓縐嶅熀浜嶨PU鐨勮＄畻鏈嶅姟錛屽箍娉涘簲鐢ㄤ簬瑙嗛戠紪瑙ｇ爜銆佹繁搴﹀︿範銆佺戝﹁＄畻絳夐嗗煙銆傚畠閫氳繃鎻愪緵鍑鴻壊鐨勫浘褰㈠勭悊鑳藉姏鍜岄珮鎬ц兘璁＄畻鑳藉姏錛屾湁鏁堟彁鍗囦駭鍝佺殑璁＄畻澶勭悊鏁堢巼鍜岀珵浜夊姏銆
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