組雲伺服器算力評價方法

1. gpu伺服器是什麼有什麼作用

GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。

作用是：出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。

採用2顆至強E5-2600V3系列處理器，內存採用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系統硬碟採用2塊512G SSD固態硬碟，數據硬碟採用3塊25寸2T企業級硬碟，或者3塊35寸 4T企業級硬碟，平台採用支持兩GPU伺服器（LZ-743GR），四GPU伺服器(LZ-748GT)，八GPU伺服器(LZ-4028GR)。

rx470顯卡挖礦算力215mh/s，那麼換算成一天算力是多少T？

算力是指計算設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。

算力廣泛存在於手機、PC、超級計算機等各種硬體設備中，沒有算力，這些軟、硬體就不能正常使用。而玩虛擬貨幣的投資者，都聽過算力這個詞，在區塊鏈中，算力通常是指挖礦機挖出比特幣的能力，算力佔全網算力的比例越高，算力產出的比特幣就越多。

算力可分為三類：第一類，就是高性能計算，即「超算」。第二類算力，為人工智慧計算機，主要用於處理人工智慧應用問題；第三類就是數據中心，它更多是通過雲計算的方式給大家提供算力的公共服務。這三種計算中心，合起來就反映出一個國家的算力。

2023年算力龍頭上市公司：

1、拓維信息：公司依託兆瀚伺服器和兆瀚AI推理伺服器提供的通用和A算力支持，在雲邊端的技術框架內，重點發展鴻蒙行業專屬操作系統、鴻蒙行業專屬終端、拓維元操作系統、行業邊緣一體機，「軟+硬」深度融合，實現雲邊端協同，以邊端促雲。

2、科大訊飛：訊飛的算力完全滿足AI演算法模型訓練，可面向開放平台數百萬開發者和其他行業夥伴提供相關AI服務的需求，公司持續打造人工智慧核心技術的領先引擎，通過無監督訓練、小數據學習演算法的突破，用更少的標記數據實現更好的效果，從而降低人工智慧在各個領域推廣落地的成本。

3、首都在線：公司的CDS首雲異構算力平台，主要面向以GPU算力為主的業務場景，既包括了以深度學習、AI計算、超算為主的算力業務，也覆蓋了以影視渲染、實時渲染、雲游戲、XR等視覺計算需求。

算盤和計算機

顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對

具體步驟如下：

一天有86400秒，而你提供的單位mh/s並不是容量單位，所以請自行計算。

ETH ETC ZEC SC 等才是顯卡挖礦的。

最近因為挖礦火爆，部分顯卡型號供貨緊張，A卡就有好幾款基本斷貨了，價格也上漲了不少。英偉達專業礦卡可能就在本月10號左右出貨，而A卡這邊有RX470、RX560兩款專業礦卡，後續是否還會有其它型號的專業礦卡型號推出，那就得看挖礦還是否能穩定下去了。本次我們要對比的是RX460和GTX1060兩款顯卡的挖礦算力，下面的測試數據是以太幣挖礦算力。

英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

矽谷的計算機博物館認為中國的算盤是最早的計算機之一。算盤具備了計算機的基本特點，軟體就是口訣，輸入、輸出、計算、存儲就靠算珠和算盤的框架。仔細想想，這還真是一台極簡主義的發明。

算盤非常好用，在中國，直到90年代隨著計算機的普及，算盤才被徹底取代掉。80年代計算器發明以後，在很多專業的財會領域，並沒有取代算盤，很多老師傅還是覺得算盤更快。

在電視劇《暗算》里，我們甚至看到一堆人使用算盤計算來破解密碼。

算盤在中國的出現，最早可以追溯到東漢，最晚也基本是宋元時代了。可以想像在那個年代，有了算盤的中國人，在算力上絕對碾壓全球。

西方世界開始鑽研用機械來做計算大約要到17世紀了，也就是我們的晚明時期。帕斯卡發明了機械計算器，使用齒輪等復雜機械裝置來做加減法。雖然它的計算速度還是不如算盤，但它的好處是完全自動的，我們只管輸入，具體計算完全靠機械裝置來完成，不需要我們背誦乘法口訣了。

巴貝奇後來發明了差分機和分析機，可以進行加減乘除以外的更加復雜的計算，如對數、三角函數、平方、微積分計算等。

當然，機械計算機過於復雜，並沒有真正流行開，但是從機械計算機和算盤的區別，我們已經開出東西方思維的不同，甚至文明的不同走向。

1、在製造和使用工具上，中國在明末之前並不落後。

2、但是，中國的工具相對簡單，要進一步提高效率，需要的不是進一步升級工具，而是很多人一起使用工具，比如100個人一起用算盤。但是西方對工具賦予了幾乎無限的能力預期，使得他們發明了只需要極少數人操作，但可以完成巨大工作量的工具。機械計算器是一種，其它還有很多，比如紡織機、蒸汽機等。

3、中國文化自己對於工具的進一步發展幾乎停滯了，而西方是日新月異。

西方學者有個觀點，說中國在明朝和清朝時期，農業和人口政策都發展的太好了，人口規模達到了數億，這樣造成了一種內卷化效應，也就是說中國的廉價勞動力太多了，對任何提升勞動效率的發明創造都沒有需求。所以，中華文明自己把自己鎖死了，只能靠西方文明的強勢入侵才能走出死循環。

李約瑟也有著名一問，為什麼古代科技那麼發達的中國沒有誕生科學。

其實科學是一整套思維和認知體系，包括形而上學、邏輯、數學、懷疑精神、獨立思想等等。這些其實在中國古代的皇權社會都不具備。所以，也不僅僅是內卷化的問題。

我們再回頭看看題目里說的，算盤也使計算機的問題。

我們發明了算盤，但是直到90年代，我們還在使用算盤。但是西方社會已經從機械計算器發展到了今天的各種電子計算機。

我們的文明在工具的進化上停止了，但是西方文明卻在一直不斷的進步。這其實像極了，人和動物的區別，不管是使用工具還是群體協作，動物一直停留在一個水平不再發展了，但是人卻一直發展，其速度遠超生物基因的變異速度。所以很多學者認為，智人的思維升級以後，人類的發展速度已經擺脫了生物基因，我們超越了進化論。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他認為文化基因自己也在變異和復制。

從這個意義上說，應該是某種文化基因，比如科技基因，在東西方文明中有著巨大區別，這種區別在晚明以後發生了質變。科技基因自己在全世界繁殖、變異、進化。而我們中國人，自己並沒有演化出科技基因。

凱文凱利在他的書《科技究竟想要什麼》里，也提出，科技也是一種生命，它有自己的生存和發展動力。

顯卡怎麼計算挖礦算力

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。

比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。

不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。

雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。

在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為800W。

有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。

現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS以及Robotaxi的各級應用。

從產品線看，英偉達Drive AGX將全面對標 MobileyeEyeQ系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。

1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）

2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。

A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。

在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。

這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。

針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：

集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。

這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了6 倍，在推理性能上提升了7 倍。

最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。

阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。

2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力

隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。

大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。

最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。

Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。

目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。

在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。

這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。

相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。

相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。

按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。

正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。

對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。

當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。

特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。

比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。

換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。

不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。

3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大

本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。

中國自動駕駛公司小馬智行（Ponyai）、美國電動車創業公司Canoo和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。

小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。

此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。

美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。

為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。

作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。

FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。

法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。

作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。

同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。

未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

基於架構創新，業內首款存算一體大算力AI晶元點亮

可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡

整機功耗：243W

計算力：224M

顯卡售價：1999元

每24小時挖ETH數量：0015

每24小時產生收益:2448元

預計回本時間：8166天

Radeon RX 470顯卡

整機功耗:159W

計算力：243M

顯卡售價：1599元

每24小時挖ETH數量：0017

每24小時產生收益:279元

預計回本時間：5731天

Radeon RX 480顯卡

整機功耗:171W

計算力：244M

顯卡售價：1999元

每24小時挖ETH數量：0017

每24小時產生收益:2787元

預計回本時間：7173天

(1)組雲伺服器算力評價方法擴展閱讀：

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

2. 如何理解雲計算中IaaS，PaaS和SaaS

作為一個廣義的術語，雲計算描述了一種范圍廣泛的服務。許多IT廠商都抓住了「雲」這個概念，並將其作為產品的一種通用技術。對於公司而言，為了真正了解並利用雲計算的價值，首先要了解什麼是雲計算，及其不同的組成部分。由於雲服務是一個廣泛的服務集合，因此用戶可以選擇何時、何地以及如何使用雲計算。在這份報告中，我們將解釋不同類型的雲計算服務，包括軟體即服務（SaaS），平台即服務（PaaS）和基礎架構即服務（IaaS）；並給出一些例子來說明他們如何工作。我們也將說明雲計算在什麼情況下，不是最好的選擇。雲計算層次（Stack）雲計算常被描述為一個層次堆棧（Stack），每個層次建立在另一個層次的頂部，並向上提供服務介面，因此被稱為「雲」。通常，對於雲計算的的定義來自於美國國家標准與技術研究院（NIST）。NIST將雲計算定義為一個模型，簡易的管理即可方便地按需配置網路訪問，並可以配置計算資源（如網路，伺服器，存儲，應用程序和服務）。這意味著最終用戶可以方便快捷地利用大塊資源。NIST還提供了幾個特點，並且這些特點被認為是「雲」服務中必不可少的。這些特徵包括：•按需自助式服務。用戶通過注冊獲得服務，而傳統的IT技術需要很長時間才能為最終用戶提供服務。•廣泛的網路訪問資源。可以通過標准平台（如台式機，筆記本電腦，手機等）來訪問服務。•資源池。資源可被多個客戶享用。•擁有快速的擴展性。可以隨突發需求高峰來快速擴展。•計費服務。按照使用協定來進行計費。近幾年，向市場推出的「雲計算」概念，已經被傳統軟體廠商普遍接受。下圖描繪了雲計算堆棧的三個不同的類別：軟體即服務（SaaS），平台即服務（PaaS）和基礎設施即服務（IaaS）。在這份報告中，我們將對所有三個類別進行區分，而區分這三種方式有一個非常簡單的方法：•SaaS通過網路運行，為最終用戶提供應用服務。•PaaS是一套工具服務，可以為編碼和部署應用程序提供快速、高效的服務。•IaaS包括硬體和軟體，例如伺服器，存儲，網路，操作系統。有人曾將這3個組件相互關聯，並寫了一個比喻為了幫助理解：就其本身而言，單獨的IaaS基礎設施毫無作用，它只能為上一層的資源提供幫助來發揮其生產力，就好比道路的存在是為了汽車和卡車來運送乘客與貨物。在這個比喻中，道路被比作為IaaS基礎設施，而汽車和卡車是坐落在基礎設施之上的工具（PaaS），運送的貨物和人員則可被比作軟體和信息（SaaS）。需要注意的是，雖然本文對SaaS，PaaS和IaaS的差異進行了區分，但是PaaS和IaaS的概念已日趨模糊。現在我們對這些組件的交互有了大致的了解，下面將會把注意力轉向堆棧的頂層——SaaS。SaaS：軟體即服務軟體即服務（SaaS）被定義為部署在互聯網上的軟體。通過SaaS授權後，可以訂閱按需服務，即「支付使用」的模式，或通過廣告等方式提供免費服務。這種服務的快速增長使得SaaS迅速流行，因此用戶必須了解，什麼是SaaS，以及在哪些場合下SaaS是重要的。SaaS的特點SaaS遵守廣義雲計算中的定義，並有如下特點：•可通過Web訪問的商業軟體。•軟體集中式管理。•軟體通過「一對多」模式進行交付使用。•最終用戶無需處理軟體升級和補丁。•應用程序介面（API）可在不同軟體之間集成。SaaS的適用場合SaaS為雲計算的最終交付提供了一項技術方法。當使用雲計算時，公司必須考慮所遷移的應用程序是否合適SaaS。在以下場合中將應用程序移植到SaaS是個不錯選擇：•Vanilla提供的SaaS功能更為全面。一個很好的例子是Vanilla提供的眾多服務中包含了電子郵件；而原先使用的是單一功能的軟體，盡管也能滿足商務需求，但並沒有競爭優勢。•需要網路或可通過移動設備訪問的應用。例如，移動銷售管理軟體•用於短期需求的軟體，例如一個特定項目的協作軟體。•在特定時間需求使用的軟體，例如每月使用一次稅收或收費軟體。SaaS在引入到商業界後，被Salesforce作為客戶關系管理（CRM）產品廣泛接受。CRM是最流行的SaaS應用之一，同樣，電子郵件，財務管、客戶服務和費用管理也通過SaaS取得了良好的吸收。SaaS不適用的場合SaaS是一種非常有價值的工具，但是在一些特定的情況下，SaaS並不是軟體交付的最佳選擇。例如，SaaS可能不適合於以下場景：•在需要實時處理數據，以及高速的數據處理應用•不允許數據被外部託管的情況•已有現有的內部部署解決方案能夠滿足所有需求SaaS，即「軟體即服務」是雲計算最廣為人知的一種服務，世界各地都在利用雲平台做為服務，但是它使得SaaS的易用性和IaaS變得更為混淆。案例分析：SaaS使得Groupon公司按需為客戶提供服務Groupon網站於2008年11月推出，提供了橫跨40多個國家，500多個市場的購物、消費交易平台。公司擁有的數千名員工分布在芝加哥以及帕洛阿爾託事處，並且在歐洲、拉丁美洲、亞洲和非洲區域設立了事處。Groupon公司為客戶提供了優質的產品和出色的服務。Groupon公司的客戶服務主任Harrow介紹道：在公司成立的幾個月內，客戶數量以指數級上升。起初，Groupon公司幾乎花費了10％的時間來響應客戶請求。這些事務甚至需要幾個員工才得以應付。隨後，Groupon公司意識到，在沒有一個真正的解決方案前，無法繼續運行下去。在確信了Groupon的快速增長將繼續後，他對幾個企業級的系統解決方案進行了研究。企業級解決方案非常復雜，並且很難建立，並且會阻礙客戶體驗。Harrow隨後在網上搜索了在線支持軟體，發現了Zendesk。通過對Zendesk進行評估後，Harrow得出了正確的解決方案。並且他認為Zendesk使用直觀。和其他平台相比，Zendesk更強大，並且評價更高。此外，由於它是一個基於Web的解決方案，能夠對其進行擴展，以支持用戶。現在Groupon僱傭了150多個客戶支持代理，能夠每天處理近15,000個請求。在代理為客戶提供公司服務的過程中，Groupon的宏幫助（即一些FAQ的模板）為公司建立起了一鍵式解決的客戶形象。同時，Groupon認為Zendesk能夠與其他解決方案更容易地集成，通過在Zendesk中加入GoodData，Groupon能夠擴展和增強其報告，並且不受電子表格的限制。PaaS：平台即服務在軟體開發時，平台即服務（PaaS）為SaaS提供了基礎。PaaS被定義為一個計算平台，它使得用戶能夠快速、方便地創建web應用，並且無需擔心維護下層軟體。PaaS類似於SaaS，不同之處在於其通過網路建立一個軟體平台，而不是通過Web軟體提供服務。PaaS的特點PaaS由許多不同的特徵構成，以下是一些基本的特徵：•在相同的集成開發環境中用來開發、測試、部署、託管和維護的應用。•基於Web的用戶界面來創建工具，可用於創建、修改、測試和部署不同的UI場景•多客戶架構，可使多個並發用戶使用相同的開發應用•內置部署軟體的可擴展性，包括負載平衡和故障轉移•通過公共標准集成Web服務和資料庫•支持開發團隊協作，包括一些PaaS解決方案以及項目規劃、溝通工具•用來處理帳單和訂閱管理的工具盡管PaaS在許多方面類似於第三部分的IaaS，但PaaS有附加的服務價值以及兩個顯著特徵：1、它是軟體開發的協作平台，可用於管理應用程序的數據源和工作流。一個例子是Heroku的PaaS的，其利用RubyonRails語言開發。2、它允許用戶來利用應用程序的公共數據來創建軟體，該類型的PaaS可以被看作是一種方法來創建具有一系列具有公共數據格式或類型的應用程序。Force.com的PaaS便是一個很好的例子。PaaS的重要性當多個開發人員對同一個項目進行開發或者需要外部人員對開發進行交互時，PaaS特別有用。下面的案例表明，對於那些擁有客戶關系管理工具（例如銷售信息）並希望應用程序能充分利用這些數據的人而言，PaaS被證明是無價的。同時，對於那些希望自動化測試和部署服務的開發人員，PaaS是非常有用的。基於迭代和增量開發的方法使得軟體開發加快並得以普及，它簡化了PaaS的開發和軟體迭代的困難度。PaaS的一些例子有：谷歌的AppEngine，微軟Azure服務，以及Force.com平台。不適合使用PaaS的場合我們認為，PaaS將成為軟體開發的主流方法。實現流程自動化、並且使用預先定義的組件和構件，自動部署到生產的能力將提供足夠的價值，並且非常有說服力的。雖然如此，但是在一定的情況下，PaaS可能並不太理想，例如：•當應用在託管時需要較高的可移植性•當專用開發語言會妨礙今後的另一提供商的上層服務•當應用程序性能需要通過底層硬體和軟體來進行定製案例分析：Menumate公司部署使用PaaSMenumate為澳大利亞的整個酒店行業銷售硬體和軟體。使用PaaS的優勢使得Menumate在Force.com在遷移的過程中，能夠使用相同的應用程序。為其負責軟體開發的Trineo公司的執行董事Fowlie說，使用Force.com的PaaS平台允許Menumate得以集中控制。Trineo的執行董事Keswani覺得傳統方式需要顯著增加基礎設施、連接以及安全性需求，而Force.com平台本身提供的這些非功能性需求，使得Menumate和Trineo能夠純粹專注於開發所需的功能。此外，利用PaaS的做法意味著Trineo可以採取現有的集成和自動化部署工具來簡化整個軟體的開發過程。通過使用PaaS，Trineo已經能夠在不同業務中利用一系列現成的應用程序來開發新應用。以下是PaaS的一些應用：許可證密鑰：Menumate軟體通過使用許可證密鑰來激活客戶已支付的功能。PaaS編程語言的強大功能允許Menumate軟體快速部署到Force.com（其許可證密鑰通過Salesforce.com的CRM中鏈接），這使得銷售和支持人員可以快速查看許可證的狀態。案例管理增強：Menumate處理的很多案例與消耗品訂單有關。為了解決這個問題，Menumate擁有一個單獨的基於DOS的應用程序，允許用戶創建訂單和發票。Menumate能夠在支持案例中添加產品，並用現有的集成軟體自動將發票發送到會計軟體上。標簽印刷：另一項傳統應用，能夠為耗材和硬體創建貨運標簽，並將其發送給發送客戶。使用PaaS技術，可以將這些標簽直接列印到客戶記錄中。IaaS：基礎設施即服務基礎設施即服務（IaaS）提供了雲計算基礎架構，包括伺服器、存儲、網路和操作系統。它作為一種按需服務，使得客戶無需購買伺服器、軟體、資料庫空間或網路設備，而只要按需購買這些資源的外包服務。正如以往的白皮書介紹過，IaaS也有一些值得注意的地方。通常它可以分為公共和私有兩種基礎設施或是兩者的組合。「公共雲」被認為是包含了共享資源並在互聯網上部署了自助式服務的基礎設施。相比之下，「私有雲」也集成了一些諸如虛擬化等的雲計算功能，但它是運行在專用網路上的基礎設施。此外，一些託管服務提供商已經開始在提供傳統託管服務的同時，也提供公共或私有雲的網路組合。這種組合方式通常被稱為「混合雲」。IaaS的特點與之前兩個部分的SaaS和PaaS相比，IaaS的是一個迅速發展的領域。可以說，它普遍遵守以下幾個核心特徵：•以資源分配作為服務•允許動態調整•成本可變，以效用定價•通常在單一硬體上支持多用戶目前已有大量的IaaS供應商，其中既有諸如Amazon和Rackspace的超大型雲供應商，也有區域型的佼佼者。正如之前所述，PaaS和IaaS的之間的界限正變得越來越模糊，因為供應商正將平台工具作為IaaS的一部分來幫助雲的多種類型的部署。IaaS的適用場合IaaS在與雲計算密切相關的場合下將會發揮效益，這些場合包括：•要求基礎設施能在任意時刻能適應變化多端的需求量•當新公司沒有預算投資於硬體•當公司發展迅速，在擴展硬體時遇到問題•當公司迫於預算限制，需要將資金轉移到經營開支上•一些特定的商務領域，也可用於測試或臨時性的設施需求不適合使用IaaS的場合雖然IaaS有可擴展性強和大規模部署迅速的優勢，但在某些情況下也有它的局限性。在以下場合中，建議慎用IaaS：•限於法律的規定，要求數據存儲和處理進行隔離•對基礎設施有非常高的性能要求，或原先的內部部署或專用託管基礎設施已經滿足需求案例分析：LiveSmart通過採取基礎設施來幫助減肥者LiveSmart是推廣該飲食解決方案的幕後公司，主要出版飲食類書籍和策劃在線活動。BeyondDiet是該公司旗下的一個與減肥者互動的社區網站。從2008年起該公司的業績增長迅猛，甚至在2010年有了50倍的收益增長。這相當於網站有30萬日的均實訪客量，峰值甚至高達100萬人次。當在考慮基礎設施的架構時，BeyondDiet需要的是可託管性和可擴展性。重要的是，BeyondDiet網站規模需要動態的擴大或縮小的能力，以來應對定期的大流量高峰。LiveSmart首席技術官Rob·Volk說：「遷移到雲基礎設施後他省心了，而在此之前LiveSmart在其網站上需要有一個兼職系統管理員，這是顯然不是最好的選擇；現在有了ManagedCloud（由雲提供商Rackspace提供的IaaS服務），Rackspace基本上可以扮演我們的Linux和Windows系統管理員，全天24小時任何時刻如果發生當機，幾分鍾之內他們的工程師就會來解決這些問題，這個雲改變了我們的工作，因此我們需要這種基礎設施。」對於Volk來說，將其網站移動到雲的主要動力是他可以更加專注核心業務，而讓那些基礎設施的專家來日常管理雲的運維，因為雲供應商提供多級冗餘的硬體、快速的配置和高度的靈活性，這些都起了決定性因素。有趣的是，Volk甚至從未考慮過經營自己的物理伺服器，而是考慮究竟選擇託管伺服器還是雲中的一個。他選擇了雲還因為它降低了成本，相比那些專用伺服器，雲的選擇有更高的靈活性。Volk正在使用多個雲服務提供商：他有三個Web伺服器，多個資料庫伺服器和一個Rackspace的負載平衡器，同時也使用Amazon的S3服務。Volk認為其中最大的好處是雲基礎設施的可擴展性。他解釋說：「每當過年的時候很多人都去節食，我們的伺服器的高峰時間正是在每年的1月到到3月之間，此時網站的流量是平時的三倍，而利用雲伺服器，我們只需在幾分鍾之內就能建立好新的Web前端。一旦流量下降，我們可以關閉這些前端。只有在雲虛擬化環境中，我們才可能有這樣的可擴展性。」結論雲計算不是一個單一的術語，而是一個總稱，它提出了IasS作為基礎、PaaS作為開發工具、SaaS作為頂層應用，來取代以往的內部部署應用服務。對於那些打算遷移到雲計算的公司而言，非常重要的一點，是需要了解雲計算的每個層面，並結合自己的情況來決定哪些是適合他們需求的解決方案。隨著IT的發展，雲計算將加速變革，並將成為未來IT默認的交付方式，所以公司應該盡早考慮將其業務遷移到雲計算上。

3. 區塊鏈如何算收益

統一產出減去電費等於每天收益。以太坊2.0的收益計算方法為統一產出減去電費等於每天收益。以太坊是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台，通過其專用加密貨幣以太幣提供去中心化的以太虛擬機來處理點對點合約。

質押挖礦是一種投資方式，與傳統投資方式有所不同，它使用區塊鏈技術來實現投資，可以讓投資者通過抵押資產獲得投資收益。具體來說，投資者可以把一定數量的資產（一般是數字貨幣）抵押給礦池，然後礦池會根據抵押資產的數量和抵押期限，給出一個年化收益率。

計算質押挖礦年化率的公式如下：

年化收益率=投資期間內的總回報÷投資期間的總抵押額×100%÷投資期間的天數×365

其中，投資期間的總回報指的是投資者在投資期間所獲得的所有收益；投資期間的總抵押額指的是投資者在投資期間所抵押的所有資產；投資期間的天數指的是投資者投資期間的總天數。

因此，質押挖礦的年化收益率就是投資者在投資期間所獲得的總回報除以投資期間抵押的總資產，然後再除以投資期間的天數，再乘以365，就可以計算出質押挖礦的年化收益率了。