l3沒算力

❶ 數字貨幣挖礦，什麼是算力挖礦算力單位怎麼換算

數字貨幣挖礦 我們經常提到的一個詞就是 礦機的算力，
比如：挖BTC比特幣的螞蟻礦機T9+ 算力10.5TH/S，
挖LTC萊特幣的螞蟻礦機L3+ 算力504MH/S,
挖LCC數字鏈的好礦機Ubuntu×64 算力180KH/S.

那究竟算力是什麼意思呢？ 算力代表了什麼 算力單位是怎麼定義的呢？

其實算力的意思很簡單，他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。
我們先要知道挖礦的本質就是解決一個數學計算，誰先算出來誰就獲得獎勵（幣），這個數學計算方式也很簡單，就是一直不斷的嘗試碰撞結果![什麼是礦機算力？挖礦算力單位怎麼換算?
就類似於你暴力破解一個手機密碼 （假設嘗試多次手機不會被鎖），
你不斷的嘗試密碼 從 000000 ~ 999999 一個一個的嘗試直到你解鎖成功，
如果你1秒內能嘗試一次 你的算力就是1次/s ，1秒內能嘗試兩次 你的算力就是2次/s
你1秒內嘗試的次數越多你的算力就越大， 你解鎖的時間也就越短 。

礦機也是一樣， 礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大，挖的幣越多。
最開始比特幣使用 CPU挖礦， 後來使用顯卡GPU挖礦，到現在的使用ASIC專業定製晶元挖礦，計算速度一直不斷提升

算力單位：
算力每隔千位劃為一個單位，
最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E
S9+ 10.5T 也等於 10500G / 0.0105P
比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於232萬台S9的算力

不同幣種的算力
不同的幣種的挖礦演算法可能會不一樣
比如比特幣是sha256演算法，萊特幣是scrypt演算法， 以太坊是Ethash演算法，數字鏈是SHA-2演算法。
這就像 手機1的密碼4位隨便輸入， 手機2的密碼6位， 輸一次後 隔1s才能再次輸入， 實際比這個要復雜的多，
解鎖這兩種不同的手機的方式是不一樣的， 那我嘗試解鎖的速度也不一樣， 解鎖手機1 我會更快一點。
不用的幣種之間的算力 是沒有任何關系的， 比特幣礦機是不能挖萊特， 因為演算法不一樣， 他不會解萊特幣的題。

❷ Arm現在的NPU能達到自動駕駛L3級別的算力嗎

自動駕駛L3級別算力基本上主要以CPU+GPU/NPU為主， 一般來說CPU用Cortex A核去堆，8-16個，看系統有多大， 在這個部分可以提供200K以上的DMIPS。L3入門級晶元通過GPU/NPU提供額外幾十TOPS左右的算力，向上通過堆疊GPU可以達到幾百TOPS， 量產晶元這種架構較多，相對成熟。NPU方案，ARM方面可以通過周易NPU來堆疊，Arm還有ML IP，後續在車里也可能會應用。 量產的平台上還有用CPU加FPGA和ASIC電路等，有很多方案實現異構計算平台的。對L3系統來說硬體的算力也不是絕對的，需要和演算法等搭配。

❸ 螞蟻L3 504M 算力 一天能挖多少萊特幣

其實每天能挖到的幣都是不一樣的，L3+最早出來的時候，每天能挖1個萊特幣。現在全網算力大幅度提升，每天能挖0.54個幣左右。主要還是要看你的算力跟全網算力的比較吧。

1.比特幣挖礦機，就是用於賺取比特幣的電腦，這類電腦一般有專業的挖礦晶元，多採用燒顯卡的方式工作，耗電量較大。用戶用個人計算機下載軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。

2.2013年流行的數字貨幣有，比特幣、萊特幣、澤塔幣、便士幣（外網）、隱形金條、紅幣、極點幣、燒烤幣、質數幣。目前全世界發行有上百種數字貨幣。

3.產值：按照比特幣產出的運算公式，幾乎每逢4年都會產出減半，最終達到極值2100萬個。而每逢此時，都會大幅升值。這種沒有中央銀行控制的貨幣，與不斷量化寬松的現實貨幣相比，也將會不斷升值。到2013年，比特幣已經產生出了大約1100多萬個。

(3)l3沒算力擴展閱讀：

1.螞蟻礦機是全球市佔率第一的加密貨幣挖礦機品牌，市佔率約為70%。礦機由比特大陸研發，在中國內地擁有專利。螞蟻礦機初時只有比特幣礦機，後來業務拓展至其他加密貨幣，如以太坊、達世幣、萊特幣、門羅幣等等。

2.螞蟻礦機採用比特大陸設計的ASIC晶元，該晶元由台積電生產。所有晶元均以BM字頭作為型號。每一步礦機里都有3至4塊的電路板，電路板上則有數十塊晶元，因此每一部螞蟻礦機都只能夠用以挖掘一種或多種利用相同演算法的加密貨幣。

3.螞蟻礦機需要配合專門的挖礦軟體，不能使用第三方軟體。另外，螞蟻礦機由於功率甚高，也需要配合專門火牛使用。

❹ 賓士奧迪都知難而退，L3級自動駕駛就是雞肋

?2020年本該是自動駕駛發展歷史上的一個「分水嶺」，因為包括傳統主機廠，以及造車新勢力在內的眾多車企都將開啟L3級自動駕駛量產計劃放在這一年，出手更早的廣汽早在2019年就推出了可實現L3級自動駕駛功能的AionLX。

然而就在L3級自動駕駛即將落地的關鍵節點，曾站在L2級自動駕駛之巔的沃爾沃卻表示：「永遠不會有一個系統可以讓汽車全程實現無人全自動，公司正在放棄實現完全自動駕駛這一技術目標，並重新認識自動駕駛技術。」

壹哥總結：目前大多消費者對自動駕駛並不熟悉，信任度也不足，在法律法規尚未明確之前應謹慎宣傳，避免造成信任過度。

至於提升品牌形象，展現技術能力還得看進入L4級自動駕駛階段的表現如何，畢竟，現階段前方還有燒掉40億美金並早早推出世界首個Robotaxi服務的Waymo，以及眾多在自動駕駛汽車脫離數據報告中排名更靠前的車企、科技公司、零部件供應商等技術先鋒。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

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❻ 智能駕駛晶元爭奪戰

全球智能駕駛汽車市場正處在爆發的前夜。

根據艾瑞咨詢的報告數據顯示，到2023年，全球范圍內具備智能駕駛功能的車輛將達到約6000萬輛，L1/L2級自動駕駛功能的滲透率將接近50%，L3級自動駕駛功能的市場滲透率也會來到7%。

就從眼前來看，全球智能汽車的急先鋒特斯拉，憑借著對車輛的智能化和自動化革命，其股價不斷創造新高，總市值已突破2000億美元。

這也體現了整個市場對於智能汽車的發展保持著超高的預期。

1、國內智能駕駛市場蓄勢待發

我們將視角轉到國內：經過這兩年的快速發展，很多合資品牌、自主品牌、造車新勢力們在ADAS功能與智能駕駛系統的量產上車上，呈現出你追我趕的態勢。

據佐思產研統計，今年前4個月，國內市場的L2級自動駕駛系統的裝配率已達10.6%。

其中，豐田、沃爾沃這樣的傳統品牌，以及吉利、領克、幾何，還有長城魏派、奇瑞星途等新興品牌裝配率領先。

造車新勢力更不用說，蔚來的NIOPilot、小鵬的XPilot、威馬的LivingPilot以及理想的輔助駕駛系統都已經搭載上車並且在持續進化之中。

特別是理想汽車最近拿到美團的融資，未來將大力投入自動駕駛技術的開發和應用。

L3自動駕駛的市場也在不斷擴大，自2017年奧迪推出新A8標榜量產全球首個L3自動駕駛系統以來，國內的品牌也紛紛上馬L3級自動駕駛功能。

其中就包括了廣汽新能源的AionLX/AionV、上汽榮威已上市的MarvelX和待上市的MarvelR，還有今年受到廣泛關注的長安U-NIT和比亞迪漢。

不過受限於國內的法律法規還未明確，這些車型上所搭載的L3自動駕駛功能尚未開放，但後市可期。

而針對更高級別的L4自動駕駛，近期有兩大比較重磅的行業動態：

其一是沃爾沃與Waymo牽手了，後續沃爾沃品牌、極星品牌以及領克品牌的車型將會集成Waymo的自動駕駛技術；

黑芝麻聯合創始人兼CEO單記章（右）黑芝麻聯合創始人兼COO劉衛紅（左）

黑芝麻的聯合創始人兼CEO單記章此前是圖像晶元公司OmniVision（OV）的圖像演算法負責人，在視覺感知領域擁有100多項專利。

聯合創始人兼COO劉衛紅先後就職通用汽車、博世，曾出任博世底盤制動事業部亞太區總裁，在主機廠和Tier1都有深厚的任職經驗。

一個出身自晶元行業，另一個來自汽車製造業，兩者相輔相成，未來要在自動駕駛晶元領域創造出一番天地。

針對團隊的構成，劉衛紅曾經提到，「我們的基因是晶元，團隊里有做過車規級晶元研發和車規級晶元驗證的尖端人才，想做和做過是不一樣的。同時我們還整合了既懂演算法，又懂得計算架構的開發人員。」

目前黑芝麻在中美兩地都有團隊，全球擁有近300名員工，團隊成員很多曾就職於OV、安霸、高通、英偉達等晶元公司，平均從業經驗超過15年。

4、自動駕駛晶元量產急行軍

自動駕駛晶元要實現量產落地，必須要邁過車規級的坎。

自動駕駛晶元的車規級，不但包含了晶元本身的可靠性、穩定性、耐久性等要求，還要滿足與車輛系統整合後的系統功能安全。目前市面上很少有供應商能同時滿足兩方面的要求。

黑芝麻新近推出的A1000晶元，從設計之初就朝著車規級的目標邁進。

它符合晶元AEC-Q100可靠性和耐久性Grade2標准，晶元整體達到了ISO26262功能安全ASIL-B級別。

晶元內部還有滿足ASIL-D級別的安全島，整個晶元系統的功能安全等級為ASIL-D。

為此，A1000晶元採用的是ARM車規級的CPU和GPU。

在代工廠方面，黑芝麻也是按照車規級的要求選擇了台積電的16nm產線。這一切的目標都是為了實現這款晶元的車規級設計目標。

此前的6月，黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試，完全調試通過，接下來就是與客戶進行聯合測試，為最後的大規模量產做准備。

據悉，搭載這款晶元的首款車型將在2021年底量產。

另外，黑芝麻的華山一號A500晶元也已開啟量產，其與國內頭部車企針對L2+和L3級別自動駕駛的項目也正在展開。

相較於傳統的汽車電子晶元廠商，黑芝麻的規劃顯然更加快速激進，他們需要更敏捷地把握住時間窗口。

這個時間窗口也就在這兩年中，特別是今年，大部分的智能駕駛車型已經在進行晶元選型，而現在能夠拿出這樣的晶元產品的廠商，無疑將佔得先機。

黑芝麻的A1000晶元已於今年6月發布，在量產進程中踏准了市場的節奏。

在全球智能駕駛汽車市場爆發的前夜，針對自動駕駛晶元的市場爭奪也更加激烈。

頭部是Mobileye、英偉達這樣的巨頭；還有從移動晶元市場殺出的華為海思和高通等廠商；老牌汽車半導體廠商們也在加快布局。

如黑芝麻一樣的AI晶元公司將成為重要的後起之秀。

智能駕駛汽車將是一個擁有巨量增長潛力的市場。

在這樣的市場機遇中，黑芝麻這樣的國產自動駕駛晶元廠商正在產品層面上與Mobileye和英偉達這樣的國際巨頭展開角逐，未來就是吸納客戶、建立起生態，修建自己的護城河。

單記章曾在多個場合表露過同一個願景：PC時代英特爾為代表的處理器企業；智能手機時代有ARM為代表的移動晶元公司；而黑芝麻則希望成為智能駕駛時代的英特爾和ARM。

智能汽車的大勢已成，「Bigthingsstartsmall」。

巨大的產業機遇之下，今天的後起之秀能否成為未來的產業巨頭？

我們且行且看。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。