今日算力和實時算力有什麼不一樣

『壹』 幣印礦池沒有收益怎麼回事

幣印礦池沒有收益這是一個虛擬貨幣流動商，出現流動性危機，並暫停提現服務。

『貳』 算力是什麼意思

算力，簡單來說，是指計算機的計算能力，尤其在比特幣挖礦中扮演著關鍵角色。這種能力通過測量一個礦工每秒能執行多少次哈希碰撞（hash/s）來衡量，這是工作量證明機制POW（Proof Of Work）的基礎。1P算力，即1個Petabyte（PB，1千萬億），相當於約105萬吉比特（GB）。擁有1GB的全網算力意味著你有機會獲得比特幣產出的極小份額，每日收益大約為0.0036比特幣，摺合成人民幣約為2.7元左右。然而，這還不包括電力成本和硬體投資，實際上可能幾乎沒有盈利空間。

盡管1PB的全網算力看似龐大，但技術發展迅速。CoinTerra計劃在12月推出2PB的礦機，而Bitmain公司預計在明年3月推出4PB的礦機。如果這些公司如期推進，那麼一年後全網算力可能超過10PB。屆時，1GB算力的挖礦收益將驟減，每日僅能得到0.00036個比特幣，這將使得現有的小規模礦工面臨更大的競爭壓力。

『叄』 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據：

一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。

短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。

（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。

『肆』 算力是什麼意思

算力的字面意思橘碼，大家都懂，就是計算能力（Computing Power）。

更具體來說，算力是通過對信息數據進行處理，實現目標結果輸出的計算能力。

我們人類，其實就具備這樣的能力。在我們的生命過程中，每時每刻都在進行著計算。我們的大腦，就是一個強大的算力引擎猜啟。

大部分時間里，我們會通過口算、心算進行無工具計算。但是，這樣的算力有點低。所以，在遇到復穗伍如雜情況時，我們會利用算力工具進行深度計算。

在雲計算之前，人類苦於單點式計算（一台大型機或一台PC，獨立完成全部的計算任務）的算力不足，已經嘗試過網格計算（把一個巨大的計算任務，分解為很多的小型計算任務，交給不同的計算機完成）等分布式計算架構。

雲計算，是分布式計算的新嘗試。它的本質，是將大量的零散算力資源進行打包、匯聚，實現更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。

具體來說，在雲計算中，中央處理器（CPU）、內存、硬碟、顯卡（GPU）等計算資源被集合起來，通過軟體的方式，組成一個虛擬的可無限擴展的「算力資源池」。

『伍』 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(5)今日算力和實時算力有什麼不一樣擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。