哪卡顯卡算力最高多少

㈠ NVIDIA和AMD各型號顯卡ETH算力功率一覽表最新版

隨著ETH價格的上漲，顯卡的功耗和算力成為了許多人關注的焦點。盡管網路上能找到相關數據，但時效性是個問題。因此，本文特別整理了NVIDIA和AMD各型號顯卡在以太坊（ETH）挖礦中的算力以及功耗情況，並將持續更新。

NVIDIA顯卡的ETH算力和功耗如下：大部分支持的6GB以上顯存型號包括1060/1060Ti/1070系列、1080系列、1660/1660Ti/1660Super等，以及20系列、30系列的部分型號，如2060/2080Ti/3060LHR等，這些都是目前還能參與挖礦的選項。需要注意的是，部分有鎖版本的顯卡在NBMiner v39.6的解鎖下，算力有所不同。

而對於AMD顯卡，支持6GB以上挖礦的型號包括478/488/578系列、588/598系列、5500XT/5600XT/5700XT等，以及6600系列、6700XT/6800系列、6900XT等型號。同樣，數據來源於網路，如有任何錯誤，歡迎指正。

以上數據將持續更新，為您的顯卡選擇提供最新的參考信息。

㈡ 2022年顯卡算力天梯圖

顯卡在Ethash演算法算力的表現如下：

Nvidia CMP 170HX，算力為165 MH/s。

Nvidia RTX 3090，算力為121.16 MH/s。

AMD Radeon VII，算力為104.6 MH/s。

Nvidia RTX A30，算力為102 MH/s。

Nvidia RTX 3080，算力為97.88 MH/s。

Nvidia RTX A5000與Nvidia RTX A6000，算力均為93.6 MH/s。

Nvidia CMP 90HX，算力為86 MH/s。

AMD RX 6800與AMD RX 6800 XT，算力均為63.44 MH/s。

Nvidia RTX 3070，算力為61.79 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti，算力為60.21 MH/s。

Nvidia RTX 2080Ti，算力為59.21 MH/s。

AMD RX 6900 XT，算力為60.44 MH/s。

Nvidia RTX 3080Ti，算力為58.68 MH/s。

AMD RX 5700 XT，算力為54.28 MH/s。

Nvidia RTX A4000，算力為54.6 MH/s。

AMD RX 5700，算力為50.99 MH/s。

Nvidia RTX 3060，算力為49.64 MH/s。

AMD RX Vega 64，算力為49.25 MH/s。

AMD RX 6700 XT，算力為47.02 MH/s。

Nvidia RTX 3080 LHR，算力為48.88 MH/s。

Nvidia Titan XP，算力為49.02 MH/s。

Nvidia Tesla P100-PCIE-16GB，算力為44.85 MH/s。

Nvidia GTX 1080Ti，算力為45.68 MH/s。

Nvidia RTX 2080 Super，算力為44.54 MH/s。

Nvidia P102-100，算力為44.55 MH/s。

Nvidia CMP 50HX，算力為45 MH/s。

AMD RX 5600 XT，算力為37.65 MH/s。

Nvidia RTX 2060 Super，算力為37.67 MH/s。

Nvidia RTX 2080，算力為37.53 MH/s。

Nvidia RTX 3070Ti，算力為39.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070 Super，算力為37.18 MH/s。

Nvidia RTX 2070，算力為36.63 MH/s。

AMD RX 580，算力為32.74 MH/s。

Nvidia CMP 40HX，算力為36 MH/s。

Nvidia RTX 3060 LHR V2，算力為33.54 MH/s。

Nvidia GTX 1080，算力為35.16 MH/s。

AMD RX Vega 56，算力為35.97 MH/s。

AMD RX 470與AMD RX 570，算力分別為31.57 MH/s與31.31 MH/s。

Nvidia GTX 1660 Super，算力為31.61 MH/s。

Nvidia P104-100，算力為32.51 MH/s。

Nvidia RTX 3070 LHR，算力為30.79 MH/s。

Nvidia CMP 30HX，算力為29.43 MH/s。

AMD RX 6600 XT，算力為28.32 MH/s。

AMD Vega Frontier Edition，算力為31.14 MH/s。

Nvidia RTX 3060Ti LHR，算力為30.21 MH/s。

Nvidia GTX 1070Ti，算力為28.58 MH/s。

AMD RX 590，算力為29.53 MH/s。

AMD RX 480，算力為25.54 MH/s。

Nvidia GTX 1660Ti，算力為25.72 MH/s。

Nvidia RTX 2060，算力為27.71 MH/s。

Nvidia GTX 1070，算力為26.27 MH/s。

AMD RX 5500 XT，算力為25.07 MH/s。

Nvidia GTX 1660，算力為21.28 MH/s。

Nvidia P106-100，算力為21.77 MH/s。

Nvidia GTX 1060，算力為20.03 MH/s。

AMD RX 460，算力為13.13 MH/s。

Nvidia GTX 1650，算力為11.37 MH/s。

AMD RX 560，算力為10.27 MH/s。

Nvidia Titan V，算力為74.37 MH/s。

Nvidia CMP 220HX，算力為210 MH/s。

AMD RX 550，算力為11.97 MH/s。

Nvidia GTX 1050Ti，算力為15.98 MH/s。

Nvidia GTX 1050，算力為12.53 MH/s。

Nvidia GTX 1650 Super，算力為0 MH/s。

㈢ 2023騫存樉鍗＄畻鍔涙帓琛

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1. GeForce RTX 4090鏄懼崱錛
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2. Radeon RX 7900 XTX鏄懼崱錛
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㈣ 2021顯卡算力排行，顯卡性能天梯圖，挖礦顯卡算力排行對照表

在加密貨幣價格飆升的背景下，很多新投資者對顯卡挖礦的算力和功耗關注度提高。由於網路上的數據時效性問題，准確性參差不齊。因此，本文為您提供最新的2021年3月16日NVIDIA和AMD顯卡挖礦算力及功耗排行榜，以太坊(ETH)和CFX(Conflux)的收益表現最佳，我們只列出了這兩個幣種的數據。

NVIDIA顯卡挖礦算力排行

• 按算力從低到高排列

AMD顯卡挖以太坊(ETH)算力排行

• 同樣按照算力順序展示


• 請注意，A卡不適合挖CFX，詳情請參考前面的文章

NVIDIA顯卡挖CFX算力排行

CFX僅適用於NVIDIA顯卡，6GB顯存以上，2系顯卡收益較高，3系則更適於挖ETH，但實際收益受幣價、全網算力和難度影響。

特別提示：以上數據為單卡功耗，實際礦機（顯卡+平台）的功耗需額外考慮，比如1000W礦機應配1250W電源，預留20%-30%的餘量。數據基於2021年3月實測，會不定期更新，考慮到挖礦內核版本、超頻等因素，不常用顯卡的數據可能存在偏差，歡迎指正。

鑒於當前市場顯卡價格波動，我們不鼓勵新入坑。加密貨幣挖礦風險高，投資需謹慎！

㈤ 深度學習顯卡哪家強

2023年度顯卡性能巔峰對決：FP32與FP16算力對比

在深度學習的世界裡，顯卡性能無疑是決定計算效率的關鍵因素。本文將為您揭示2023年最新最全面的顯卡算力排行，包括單精度FP32與半精度FP16的激烈較量，以及性價比的深度洞察。

專業顯卡一覽

數據來自權威來源NVIDIA Professional Graphics Solutions | Linecard，讓我們聚焦於地表最強的顯卡——H100。H100的SXM版本在半精度下展現出驚人實力，高達近2000TFLOPS，這無疑讓4090的165.2TFLOPS相形見絀！而且，價格對比同樣驚人：H100 SXM版本售價24萬不含稅，而4090僅需1.2萬！

關於其他參數的排行，我們不僅有特斯拉A100與V100的基準測試，還構建了適合的數據模型，針對Titan V、Titan RTX、RTX 2080 Ti和RTX 2080進行了四組對比測試。中間級別的卡片如RTX 2070、2060及Quadro RTX 6000/8000，我們通過插值處理，確保數據點之間的連續性。

在選擇時，我們特別關注FP16訓練的性能，因為通常認為它在效率上優於FP32。性價比是每個預算決策者關注的重點，每美元所能獲得的算力，是衡量價值的關鍵指標。

性價比分析

以RTX 3080為基準，我們深入剖析了一美元能帶來的性能提升。無論是單卡1-2個GPU，還是擴展到4個或8個GPU系統，我們都給出了詳細的性價比排行。在考慮內存需求時，不同應用領域如預訓練Transformer、大型網路訓練、視頻處理等，都有相應的內存基準指南。

此外，我們還精選了關於A100、A800、H100、H800等不同版本的區別解讀，以及機器學習、深度學習與強化學習的關聯和區別，幫助您全面理解技術背後的邏輯。

對於硬體選擇的困惑，是購買硬體伺服器還是租用雲服務？這里也給出了深入的比較和建議。同時，深度學習的全面學習資源推薦，以及伺服器配置參考，讓您在學習和實踐中游刃有餘。

最後，我們的專業團隊長期致力於科學計算伺服器的研發，參與政采平台，提供H100等頂級顯卡的選擇，以及高性能伺服器的定製化方案。

㈥ 各型號顯卡算力佔比

nvidia顯卡有兩個個系列，分別為：GeForce（簡稱GF系列）、Legacy（簡稱LG系列，這個系列的顯卡比較少見）。

3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高於公版一點，略高於GTX 980和Rx 480。已經基本能在1080P最高畫質之下流暢運行大部分的3A大作一般玩家應該不會超頻，這款顯卡問題如果非要說有，應該就是超頻幅度不大。

集成顯卡：

配置核芯顯卡的CPU通常價格不高，同時低端核顯難以勝任大型游戲。集成顯卡是將顯示晶元、顯存及其相關電路都集成在主板上，與其融為一體的元件；集成顯卡的顯示晶元有單獨的，但大部分都集成在主板的北橋晶元中。

一些主板集成的顯卡也在主板上單獨安裝了顯存，但其容量較小。集成顯卡的顯示效果與處理性能相對較弱，不能對顯卡進行硬體升級，但可以通過CMOS調節頻率或刷入新BIOS文件實現軟體升級來挖掘顯示晶元的潛能。