① AMD CPU 算力表
不多解釋自己查
上面型號，下面算力
AMD THREADRIPPER 1950X (16C/32T)
1800
AMD RYZEN 1950X THREADRIPPER
1450
THREADRIPPER 1950X
1370
AMD THREADRIPPER 1950X
1367
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1340
AMD THREADRIPPER 1950X
1333
AMD RYZEN THREADRIPPER 1950X
1280
RYZEN THREADRIPPER 1950X @3.9 GHZ
1265
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1196
THREADRIPPER 1920X
1091
AMD THREADRIPPER 1950X @4GHZ
995
THREADRIPPER 1900 ONLY CPU (8THREADS)
780
AMD RYZEN 7 1800X
704
RYZEN 7 1700
700
AMD RYZEN 1700X
670
RYZEN 7 1700
662
RYZEN 7 1800X (OC TO 4.0GHZ)
660
AMD THREADRIPPER 1900X
655
RYZEN R7 1700X @4.0 GHZ
640
AMD RYZEN 7 1700X (4GHZ, 1.35V)
640
RYZEN 7 1700X 3875MHZ
638
AMD RYZEN 7 1700X
635
AMD RYZEN 7 1800X
632
AMD RYZEN 1700X
630
RYZEN 7 1800X
630
RYZEN 1700 @3.89GHZ
630
RYZEN 7 [email protected]
626
AMD RYZEN 5 1600
625
RYZEN 1800X AT 3.9MHZ (OC)
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
620
RYZEN 1800X (OC TO 3,9GHZ)
620
AMD RYZEN 7 1800X 4.2GHZ
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
615
RYZEN 7 1700
610
RYZEN 7 1700 @4.0GHZ
610
AMD RYZEN-7 1700 (@3700 MHZ)
605
RYZEN 1700X
605
AMD RYZEN 1700
601
AMD RYZEN 7 1700X 3.8GHZ
595
RYZEN R7 1700
594
RYZEN R5 1600X @4GHZ
592
RYZEN 5 1600X @4.0GHZ
587
RYZEN 5 1600 (3.95GHZ OC)
585
RYZEN 7 1700 @3.6GHZ
580
RYZEN 5 1600
575
RYZEN 5 1600 @3.9 GHZ 1.304 VOLTS
570
RYZEN 1700 (3.6GHZ)
570
AMD RYZEN 1700
570
RYZEN R5 1600X
565
AMD RYZEN 7 1700
565
RYZEN 7 1700
560
AMD RYZEN 5 1600@4GHZ
560
RYZEN 5 1600
560
AMD RYZEN 5 1600X
560
RYZEN 7 1700X
558
AMD RYZEN7 1700
555
RYZEN R5 1600X
550
AMD R5 1600 @3.925 MHZ 1.224V
550
RYZEN 7 1700X (STOCK)
550
AMD RYZEN 5 1600
545
AMD RYZEN 5 1600 [email protected]
540
AMD RYZEN R7 1700
536
RYZEN 5 1600 @3700 MHZ
527
RYZEN 1700
520
AMD RYZEN 5 1600X @ 4.1 GHZ
520
RYZEN 5 1600X
520
RYZEN 7 1700
520
RYZEN 7 1700
515
RYZEN 7 1700 @3.2GHZ
513
RYZEN 7-1700
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600
508
RYZEN 1700 (3.7GHZ OC)
506
R7 1700 @O 3,7GHZ
505
AMD RYZEN 5 1600 + 2400MHZ RAM
503
AMD RYZEN 7 1700 @3.1GHZ
503
RYZEN 5 1600 @3.8GHZ
500
RYZEN 1700X
500
RYZEN 5 1600 @3750 MHZ
500
AMD FX-9590
497
RYZEN 5 1600 @ STOCK
495
AMD RYZEN 7 1700
492
AMD RYZEN 5 1600
485
RYZEN 5 1600X
477
RYZEN 5 1600
475
FX-8350@4,5GHZ (22,5*200)
473
AMD RYZEN 5 1600
470
RYZEN 5 1600X AMD
470
RYZEN 5 1600 - OVERCLOCKED TO 3.7
470
RYZEN 5 1600
470
FX8320E@4,5GHZ
470
AMD OPTERON 6376
469
RYZEN 7 1700
466
RYZEN 7 1800X
465
AMD RYZEN 5 1500X
460
RYZEN 5 1600
460
AMD FX 8350
457
AMD FX 8350
457
RYZEN 1700X
455
AMD RYZEN 5 1600
453
FX-8350 (OVERCLOCK: 5.0 GHZ, DISABLED 4 CORES, 1 CORE = 2MB CACHE)
450
AMD RYZEN 5 1600
450
RYZEN 6 1600
450
RYZEN 5 1600
450
AMD [email protected]
445
FX-8350 (OVERCLOCKED: 4.8GHZ, OVERCLOCKED: DDR3 RAM 1600MHZ))
444
AMD RYZEN 5 1600X
440
AMD FX-8350 (4.6GHZ CORE / 2.4GHZ CPU NORTHBRIDGE)
440
FX-8350 @ 4.4GHZ
440
RYZEN 5 1600 - STOCK
436
AMD RYZEN 5 1600X
435
RYZEN 5 1600 (STOCK)
431
AMD FX-8350 OC 4.7GHZ
430
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.5GHZ
429
RYZEN R7 1700
427
FX 9590
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
RYZEN 5 1500X @3.5GHZ
425
FX-9590
423
AMD FX-8350 OC 4.3 GHZ
423
AMD FX-8350 (USING 7 OF 8 CORES)
420
AMD FX 9590
420
AMD RYZEN 1600X
420
FX-8320 @ 4.2GHZ
415
[email protected] GHZ
415
FX8320@4200
412
RYZEN 7 1800 (STOCK)
412
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.9 GHZ | DDR4 2933 CL16
410
AMD 8320 @4.3 GHZ
408
FX 8350 OVERCLOCKED 4.2
406
FX-8320E
405
FX-9370
404
AMD FX 8350 OVERCLOCKED 4.2(21X200)
400
MD RYZEN 7 1800X
400
FX-8320
400
AMD FX-8350 BLACK EDITION
400
RYZEN R7 1700 @ 3800 MHZ
400
AMD FX-8350
400
AMD RYZEN 5 1600 STOCK 3.4 GHZ
400
RYZEN 5 1600
400
AMD FX 8320 @4.1GHZ
399
AMD FX 8350
399
FX 8350
399
AMD RYZEN 1500X
396
FX8320E@4GHZ
395
AMD RYZEN R7 1800X (STOCK)
395
AMD 8350-FX @ 4300GHZ
393
AMD FX-8120 @OC 4010
393
AMD FX-8350
390
FX 8350
390
AMD FX8320E - 3,9GHZ OC
385
FX-8320E @3,9GHZ
383
AMD FX-8120
380
AMD FX 8370
379
OPTERON 4334
375
AMD RYZEN R7 1700
375
AMD RYZEN R5 1600 (STOCK)
370
FX 8320
368
AMD FX-8350 (DOWNCLOCK TO 3.6 GHZ)
360
AMD FX 8320
360
AMD FX-8370E EIGHT-CORE PROCESSOR
359
AMD [email protected]
358
FX-8150 (DEFAULT, NO OVERCLOCK)
356
RYZEN 1500X
354
FX 8300 @ 4400
354
FX 8350 @ 4.7 GHZ
350
AMD OPTERON PROCESSOR 4171 HE
345
FX 8300 (OC 4200)
340
FX-8320E
340
RYZEN 7 1700X
340
AMD 8370E
337
AMD RYZEN 5 1500X @3.57GHZ
334
AMD FX 8300
332
AMD FX-6350 @4.6 GHZ
332
AMD RYZEN 1700 3.8GHZ
330
AMD FX-8150 8X3.6 GHZ @ 4.1 GHZ
330
AMD FX 8320 BONE STOCK
330
FX8320-E
327
AMD FX 8370
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR OC (8CPUS),~ @ 4.32GHZ
320
AMD FX 8370E
320
AMD RYZEN 7 1700 @ 3.8GHZ
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR
316
FX-6300
315
AMD RYZEN 5 1600
313
AMD FX 6300 @ 4.7GHZ
310
AMD FX 8320
310
RYZEN 1500X
310
AMD FX-8350
310
AMD FX-6350
306
AMD FX-8320 4.0GHZ
305
AMD FX 6300
305
RYZEN X1700
302
AMD FX-8370
301
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX-6300
300
FX 8320
300
AMD RYZEN 3 1200 (3.1 GHZ BASE)
300
RYZEN 3 1200 OC TO 3.9GHZ
300
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX 6350
300
RYZEN 3 1200@3750
292
FX 8350
290
RYZEN 5 1400 @3.8 GHZ
289
AMD FM 8120 @3110
284
AMD3+ FX-6300 3.5GHZ
282
RYZEN 5 1400
280
AMD FX 8350
279
AMD FX 8300
279
AMD FX 6300
275
FX 6300
275
AMD FX6300
271
RYZEN 1300X (STOCK)
270
AMD 8320 (4.2)
269
AMD OPTERON(TM) 3280
266
AMD FX 6300
265
AMD FX-4350 (OVERCLOCKED TO 4.8MHZ)
264
RYZEN 5 1400
262
AMD FX-6300
260
AMD FX-6300 @ 4GHZ
255
AMD FX-6300
250
AMD FX 6300
250
FX 6300
250
FX-6100
249
FX 6300
245
RYZEN 3 1200
241
OPTERON 4334
240
AMD FX 6100 OC 4.0 GHZ
240
RYZEN 1800X
239
FX-6300
237
AMD OPTERON(TM) PROCESSOR 4274 HE
236
AMD FX 6300 @4.1 GHZ
230
FX-9370
230
FX 8350
230
AMD FX-8320E
226
AMX FX-8350
224
AMD FX-8150 8-CORE PROCESSOR 8X3.6GHZ UP TO 3.96GHZ
220
RYZEN 5 1400
220
AMD FX 8300
220
AMD FX-6350 HEXA-CORE 3.9GHZ
220
FX 8350
220
AMD FX-6100
220
FX 8350
220
AMD FX 6300
219
AMD A8-7650K, OC 4.5
219
AMD FX-8370E
216
FX 6300
216
AMD FX 4350
214
AMD FX 8320 4GHZ
210
AMD FX - 4100
210
AMD FX 8320E
210
AMD FX 4100 @4.40 GHZ
207
A8 7650K (OC 4.4GHZ)
207
A10 7850K
202
FX 4100
200
AMD A10-6800K APU
198
FX 4100
196
FX 4100
195
AMD FX-4300 @ 3.8 GHZ
194
AMD FX6300
188
FX 6300 (5 CORES)
181
AMD FX-8350 VISHERA
180
AMD FX 4300 3.8GZ
180
I5-4570S
180
AMD 7650K @ 4.0 GHZ 1.395V 95W
179
FX 6300 VISHERA
175
AMD FX-8350
175
AMD ATHLON X4 860K
175
AMD FX 4300 3800MHZ
172
AMD A8 5600K
170
AMD FX-4100
166
AMD FX-6300
165
AMD FX-6300
165
FX-4300
164
AMD A8-7650K
160
ATHLON X4 870K UP TO 4.2GHZ
157
AMD A10-6700
156
AMD A10 6800K
155
AMD FX 4350
154
AMD A8-6600K
152
FX 4300
150
AMD FX-6300
150
FX-4100 4,2GHZ
150
AMD FX4100
146
FX-6300
137
FX6300
135
ATHLON X4 760K
121
A8 7600
120
AMD FX6300
120
AMD A8-7600 RADEON R7 3.10GHZ
120
A10 7850
117
AMD FX 4100
108
AMD A8-7600 3.1GHZ 4 CORES
105
AMD PHENOM II X4 B60 @ 3.6GHZ
95
PHENOM 1090T X6 @ 3.6GHZ
90
AMD PHENOM(TM) II X6 1055T PROCESSOR, L3 6.0 MB, 3.9 GB RAM
90
AMD PHENOM II X4 965
89
AMD PHENOM(TM) II X6 1035T
86
AMD PHENOM II X4 965 BE
80
A6-7400K + GPU R3 128 BIT OC
75
AMD ATHLON II X4 740 3.2GHZ
75
PHENOM II X2 555BE
73
AMD RYZEN 5 1400 @ 3.2GHZ
70
AMD PHENOM II X6 1055T
70
AMD PHENOM II X4 960T
69
AMD ATHLON X4 860K
69
AMD PHENOM II X4 940
66
AMD A10 5800K
63
AMD A10 5800K 4.6GHZ
60
AMD A8 7600 3.8GHZ
55
AMD A8-5500
55
AMD ATHLON X4 860K
52
AMD PHENOM N830
50
AMD PHENOM II X6 1035T
50
AMD PHENOM II X6 1055T (2.8GHZ)
50
QUAD-CORE AMD OPTERON 1385
48
AMD A8 3870K @ 3,5GHZ
47
AMD PHENOM II X4 840
42
AMD ATHLON II X4
40
A6-5200
40
AMD PHENOM II X4 945
40
ATHLON X4 635
35
QUADCORE AMD A6-3620, 2272 MHZ
33
AMD A6 3400M
30
AMD ATHLON X4 630 3.1GHZ
29
AMD ATHLON X3 405E
29
PHENOM X4 9500
28
AMD SEMPRON(TM) 3850 APU
25
PHENOM II N930 (MOBILE) QUAD-CORE 2GHZ
25
AMD A4 6300
25
AMD ATHLON 7850
24
AMD A6-6400K APU
22
AMD ATHLON(TM) II X2 245
22
AMD A10-9600P
21
AMD OPTERON X2150
21
AMD A10-9600P
21
AMD A6 6400K
20
ATHLON II X2 240
20
AMD A4 6300
19
AMD FM1 A6-3670K @ 2.5GHZ (2.7 STOCK)
18
AMD ATHLON 64 X2 5400+ 2.8GHZ
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD TURION X2 DUAL CORE MOBILE RM-75
14
AMD TURION X2 RM-75
12
AMD ATHLON(TM) II X2 245
12
ATHLON X2 2.00 GHZ
12
AMD ATHLON 64 DUAL CORE 4200+
11
AMD ATHLON 64 X2 4000+
11
AMD APU A4-3400
10
AMD SEMPRON 2650, 1.4GHZ, 1MB, DUAL-CORE
10
TURION TL-58
8
AMD OPTERON 1210
8
AMD ATHLON LE-1600
6
② 寶貝坦克里木頭的逆風折射是怎麼算角度的啊
70/80變角算力，50度定角算力，滿拋
70度變角算力
這個是個人認為最實在的而且計算簡便的打法，准確度極高，基本上大部分情況可以依賴它
公式非常簡單，角度=70+/-風*圖上系數，順風加逆風減
力量是70度無風時候的力量
70度無風力量：
1/4——1.4
半屏——2.0
3/4——2.4
1屏——2.8
5/4——3.1
1.5屏——3.4
7/4——3.7
2屏——3.95
運用此打法請注意兩點
近距離（1/4屏內）最好別用，1/4屏到半屏，如果實在勉強要用，請打敵人身體的後部
80度變角算力
公式和70度類似，只是稍微改動下
角度=80+/-風*圖上系數，順風加逆風減
80度無風力量：
1/4——1.95
半屏——2.75
3/4——3.4
1屏——3.9
此演算法相較於70度的准確度差一些，但總的來說還是有8成的准確度
50度定角算力
這是個人比較得意的原創打法，精確度也是非常的高，但不是很適合心算，需要按一下計算器
公式已經明確的標明於圖上
50度無風力點：（3/4屏內不推薦用）3/4屏2.0 7/8屏2.15 1屏2.3 9/8屏2.45 1.25屏2.6 1屏半2.85 1.75屏3.1 2屏3.3
提一下距離系數的問題
距離系數=無風力除以2.3
eg: 敵我距離1.25屏 那麼無風力=2.6 因此距離系數=2.6/2.3=1.13
滿拋
這是在某些特殊情況下不得已而為之的的打法
盲點非常大，可能差0.3度就打不到了
如果不是無可奈何，請不要使用該演算法
公式：角度=90-距離+/-風*系數
距離1屏9.7
剛開始時別用2號彈.
用1號彈
這樣速度快些
③ 算24點經典題目(年輕人加強算力老年人預防痴呆)
5（5-1/5）=24
（7-(2-9))+10=24
（2×(7+10))-10=24
（2×(8+8))-8=24
（2-(8-9))×8=24
（8-(2-8))+10=24
（2+(9/9))×8=24
（2×(8+9))-10=24
（2+(10/10))×8=24
（9+(10/2))+10=24
（3×(3×3))-3=24
（3×(3+4))+3=24
（3×3)+(3×5)=24
（3×(3+3))+6=24
（7+(3/3))×3=24
（3+(3-3))×8=24
（9-(3/3))×3=24
（3×(10-3))+3=24
(((3×4)-4)×3)=24
((3×(4+5))-3)=24
((3-(3-4))×6)=24
((4-(3-7))×3)=24
((3×(4-3))×8)=24
((3+(3×4))+9)=24
((5×5)-(3/3))=24
((3+(3×5))+6)=24
((3×5)-7)×3=24
((5+(9/3))×3)=24
((3-(3/5))×10)=24
((6+(6/3))×3)=24
((3×(3+7))-6)=24
((8×(3+6))/3)=24
((3+(3×9))-6)=24
((10-(3+3))×6)=24
((3+(3/7))×7)=24
((7+(3×3))+8)=24
((7/(3/9))+3)=24
(8/(3-(8/3)))=24
((3×(3+8))-9)=24
((3+(3+8))+10)=24
((3+(3+9))+9)=24
((3+(3×10))-9)=24
((4×(3+4))-4)=24
((3+(4×4))+5)=24
((3+(4/4))×6)=24
((3-(4-7))×4)=24
((3+(4-4))×8)=24
((4-(4/3))×9)=24
((4×(10-3))-4)=24
((3+(5×5))-4)=24
((3-(4-5))×6)=24
((3×(7-5))×4)=24
((3×(5-4))×8)=24
((4-(5-9))×3)=24
((3×(4/5))×10)=24
((3×(4+6))-6)=24
((3×(8-6))×4)=24
((3-(6-9))×4)=24
((3×(10-4))+6)=24
((3+(4×7))-7)=24
((4×(7-3))+8)=24
((3×(4+7))-9)=24
((3+(4+7))+10)=24
((3+(4+8))+9)=24
((3×(10-8))×4)=24
((3×(9-4))+9)=24
((4+(3×10))-10)=24
((3×(5+5))-6)=24
((7+(5/5))×3)=24
((3+(5-5))×8)=24
((3+(9/5))×5)=24
((3-(5-6))×6)=24
((6×(5+7))/3)=24
((3×(6-5))×8)=24
((3×(5+6))-9)=24
((3+(5+6))+10)=24
((7×(8-5))+3)=24
((3+(5+7))+9)=24
((5-(7-10))×3)=24
((3+(5+8))+8)=24
((5+(3×9))-8)=24
((5/(3/9))+9)=24
((3×(10-5))+9)=24
((10-(10/5))×3)=24
((3+(6/6))×6)=24
((3-(6-7))×6)=24
((3+(6-6))×8)=24
((3+(6+6))+9)=24
((10×(6-3))-6)=24
((3+(7/7))×6)=24
((3+(6+7))+8)=24
((6-(7-9))×3)=24
((6/(3/7))+10)=24
((3+(8/8))×6)=24
((3-(8-9))×6)=24
((6-(8-10))×3)=24
((3+(9/9))×6)=24
((3-(9-10))×6)=24
((3-(6/10))×10)=24
((3+(7+7))+7)=24
((3+(7-7))×8)=24
((9-(7/7))×3)=24
((7×(10-7))+3)=24
((3×(8-7))×8)=24
((7-(8-9))×3)=24
((7+(9/9))×3)=24
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④ 常見的共識演算法介紹
在非同步系統中，需要主機之間進行狀態復制，以保證每個主機達成一致的狀態共識。而在非同步系統中，主機之間可能出現故障，因此需要在默認不可靠的非同步網路中定義容錯協議，以確保各個主機達到安全可靠的狀態共識。
共識演算法其實就是一組規則，設置一組條件，篩選出具有代表性的節點。在區塊鏈系統中，存在很多這樣的篩選方案，如在公有鏈中的POW、Pos、DPOS等，而在不需要貨幣體系的許可鏈或私有鏈中，絕對信任的節點、高效的需求是公有鏈共識演算法不能提供的，對於這樣的區塊鏈，傳統的一致性共識演算法成為首選，如PBFT、PAXOS、RAFT等。
目錄
一、BFT（拜占庭容錯技術）
二、PBFT（實用拜占庭容錯演算法）
三、PAXOS
四、Raft
五、POW（工作量證明）
六、POS（權益證明）
七、DPOS（委任權益證明）
八、Ripple
拜占庭弄錯技術是一類分布式計算領域的容錯技術。拜占庭假設是由於硬體錯誤、網路擁塞或中斷以及遭到惡意攻擊的原因，計算機和網路出現不可預測的行為。拜占庭容錯用來處理這種異常行為，並滿足所要解決問題的規范。
拜占庭容錯系統是一個擁有n台節點的系統，整個系統對於每一個請求，滿足以下條件：
1）所有非拜占庭節點使用相同的輸入信息，產生同樣的結果；
2）如果輸入的信息正確，那麼所有非拜占庭節點必須接收這個信息，並計算相應的結果。
拜占庭系統普遍採用的假設條件包括：
1）拜占庭節點的行為可以是任意的，拜占庭節點之間可以共謀；
2）節點之間的錯誤是不相關的；
3）節點之間通過非同步網路連接，網路中的消息可能丟失、亂序並延時到達，但大部分協議假設消息在有限的時間里能傳達到目的地；
4）伺服器之間傳遞的信息，第三方可以嗅探到，但是不能篡改、偽造信息的內容和驗證信息的完整性。
拜占庭容錯由於其理論上的可行性而缺乏實用性，另外還需要額外的時鍾同步機制支持，演算法的復雜度也是隨節點的增加而指數級增加。
實用拜占庭容錯降低了拜占庭協議的運行復雜度，從指數級別降低到多項式級別。
PBFT是一種狀態機副本復制演算法，即服務作為狀態機進行建模，狀態機在分布式系統的不同節點進行副本復制。PBFT要求共同維護一個狀態。需要運行三類基本協議，包括一致性協議、檢查點協議和視圖更換協議。
一致性協議。一致性協議至少包含若干個階段：請求（request）、序號分配（pre-prepare）和響應（reply），可能包含相互交互（prepare），序號確認（commit）等階段。
PBFT通信模式中，每個客戶端的請求需要經過5個階段。由於客戶端不能從伺服器端獲得任何伺服器運行狀態的信息，PBFT中主節點是否發生錯誤只能由伺服器監測。如果伺服器在一段時間內都不能完成客戶端的請求，則會觸發視圖更換協議。
整個協議的基本過程如下：
1）客戶端發送請求，激活主節點的服務操作。
2）當主節點接收請求後，啟動三階段的協議以向各從節點廣播請求。
［2.1］序號分配階段，主節點給請求賦值一個序列號n，廣播序號分配消息和客戶端的請求消息m，並將構造PRE-PREPARE消息給各從節點；
［2.2］交互階段，從節點接收PRE-PREPARE消息，向其他服務節點廣播PREPARE消息；
［2.3］序號確認階段，各節點對視圖內的請求和次序進行驗證後，廣播COMMIT消息，執行收到的客戶端的請求並給客戶端以響應。
3）客戶端等待來自不同節點的響應，若有m+1個響應相同，則該響應即為運算的結果。
PBFT一般適合有對強一致性有要求的私有鏈和聯盟鏈，例如，在IBM主導的區塊鏈超級賬本項目中，PBFT是一個可選的共識協議。在Hyperledger的Fabric項目中，共識模塊被設計成可插拔的模塊，支持像PBFT、Raft等共識演算法。
在有些分布式場景下，其假設條件不需要考慮拜占庭故障，而只是處理一般的死機故障。在這種情況下，採用Paxos等協議會更加高效。。PAXOS是一種基於消息傳遞且具有高度容錯特性的一致性演算法。
PAXOS中有三類角色Proposer、Acceptor及Learner，主要交互過程在Proposer和Acceptor之間。演算法流程分為兩個階段：
phase 1
a) proposer向網路內超過半數的acceptor發送prepare消息
b) acceptor正常情況下回復promise消息
phase 2
a) 在有足夠多acceptor回復promise消息時，proposer發送accept消息
b) 正常情況下acceptor回復accepted消息
流程圖如圖所示：
PAXOS協議用於微信PaxosStore中，每分鍾調用Paxos協議過程數十億次量級。
Paxos是Lamport設計的保持分布式系統一致性的協議。但由於Paxos非常復雜，比較難以理解，因此後來出現了各種不同的實現和變種。Raft是由Stanford提出的一種更易理解的一致性演算法，意在取代目前廣為使用的Paxos演算法。
Raft最初是一個用於管理復制日誌的共識演算法，它是在非拜占庭故障下達成共識的強一致協議。Raft實現共識過程如下：首先選舉一個leader，leader從客戶端接收記賬請求、完成記賬操作、生成區塊，並復制到其他記賬節點。leader有完全的管理記賬權利，例如，leader能夠決定是否接受新的交易記錄項而無需考慮其他的記賬節點，leader可能失效或與其他節點失去聯系，這時，重新選出新的leader。
在Raft中，每個節點會處於以下三種狀態中的一種：
（1）follower：所有結點都以follower的狀態開始。如果沒收到leader消息則會變成candidate狀態；
（2）candidate：會向其他結點「拉選票」，如果得到大部分的票則成為leader。這個過程就叫做Leader選舉(Leader Election)；
（3）leader：所有對系統的修改都會先經過leader。每個修改都會寫一條日誌(log entry)。leader收到修改請求後的過程如下：此過程叫做日誌復制（Log Replication）
1）復制日誌到所有follower結點
2）大部分結點響應時才提交日誌
3）通知所有follower結點日誌已提交
4）所有follower也提交日誌
5）現在整個系統處於一致的狀態
Raft階段主要分為兩個，首先是leader選舉過程，然後在選舉出來的leader基礎上進行正常操作，比如日誌復制、記賬等。
（1）leader選舉
當follower在選舉時間內未收到leader的消息，則轉換為candidate狀態。在Raft系統中：
1）任何一個伺服器都可以成為候選者candidate，只要它向其他伺服器follower發出選舉自己的請求。
2）如果其他伺服器同意了，發出OK。如果在這個過程中，有一個follower宕機，沒有收到請求選舉的要求，此時候選者可以自己選自己，只要達到N/2+1的大多數票，候選人還是可以成為leader的。
3）這樣這個候選者就成為了leader領導人，它可以向選民也就是follower發出指令，比如進行記賬。
4）以後通過心跳消息進行記賬的通知。
5）一旦這個leader崩潰了，那麼follower中有一個成為候選者，並發出邀票選舉。
6）follower同意後，其成為leader，繼續承擔記賬等指導工作。
（2）日誌復制
記賬步驟如下所示：
1）假設leader已經選出，這時客戶端發出增加一個日誌的要求；
2）leader要求follower遵從他的指令，將這個新的日誌內容追加到各自日誌中；
3）大多數follower伺服器將交易記錄寫入賬本後，確認追加成功，發出確認成功信息；
4）在下一個心跳消息中，leader會通知所有follower更新確認的項目。
對於每個新的交易記錄，重復上述過程。
在這一過程中，若發生網路通信故障，使得leader不能訪問大多數follower了，那麼leader只能正常更新它能訪問的那些follower伺服器。而大多數的伺服器follower因為沒有了leader，他們將重新選舉一個候選者作為leader，然後這個leader作為代表與外界打交道，如果外界要求其添加新的交易記錄，這個新的leader就按上述步驟通知大多數follower。當網路通信恢復，原先的leader就變成follower，在失聯階段，這個老leader的任何更新都不能算確認，必須全部回滾，接收新的leader的新的更新。
在去中心賬本系統中，每個加入這個系統的節點都要保存一份完整的賬本，但每個節點卻不能同時記賬，因為節點處於不同的環境，接收不同的信息，如果同時記賬，必然導致賬本的不一致。因此通過同時來決定那個節點擁有記賬權。
在比特幣系統中，大約每10分鍾進行一輪算力競賽，競賽的勝利者，就獲得一次記賬的權力，並向其他節點同步新增賬本信息。
PoW系統的主要特徵是計算的不對稱性。工作端要做一定難度的工作才能得出一個結果，而驗證方卻很容易通過結果來檢查工作端是不是做了相應的工作。該工作量的要求是，在某個字元串後面連接一個稱為nonce的整數值串，對連接後的字元串進行SHA256哈希運算，如果得到的哈希結果（以十六進制的形式表示）是以若干個0開頭的，則驗證通過。
比特幣網路中任何一個節點，如果想生成一個新的區塊並寫入區塊鏈，必須解出比特幣網路出的PoW問題。關鍵的3個要素是 工作量證明函數、區塊及難度值 。工作量證明函數是這道題的計算方法，區塊決定了這道題的輸入數據，難度值決定了這道題所需要的計算量。
（1）工作量證明函數就是<u style="box-sizing: border-box;"> SHA256 </u>
比特幣的區塊由區塊頭及該區塊所包含的交易列表組成。擁有80位元組固定長度的區塊頭，就是用於比特幣工作量證明的輸入字元串。
（2）難度的調整是在每個完整節點中獨立自動發生的。每2016個區塊，所有節點都會按統一的公式自動調整難度。如果區塊產生的速率比10分鍾快則增加難度，比10分鍾慢則降低難度。
公式可以總結為：新難度值=舊難度值×（過去2016個區塊花費時長/20160分鍾）
工作量證明需要有一個目標值。比特幣工作量證明的目標值（Target）的計算公式：目標值=最大目標值/難度值
其中最大目標值為一個恆定值：
目標值的大小與難度值成反比。比特幣工作量證明的達成就是礦工計算出來的 區塊哈希值必須小於目標值 。
（3）PoW能否解決拜占庭將軍問題
比特幣的PoW共識演算法是一種概率性的拜占庭協議（Probabilistic BA）
當不誠實的算力小於網路總算力的50%時，同時挖礦難度比較高（在大約10分鍾出一個區塊情況下）比特幣網路達到一致性的概念會隨確認區塊的數目增多而呈指數型增加。但當不誠實算力具一定規模，甚至不用接近50%的時候，比特幣的共識演算法並不能保證正確性，也就是，不能保證大多數的區塊由誠實節點來提供。
比特幣的共識演算法不適合於私有鏈和聯盟鏈。其原因首先是它是一個最終一致性共識演算法，不是一個強一致性共識演算法。第二個原因是其共識效率低。
擴展知識： 一致性
嚴格一致性，是在系統不發生任何故障，而且所有節點之間的通信無需任何時間這種理想的條件下，才能達到。這個時候整個系統就等價於一台機器了。在現實中，是不可能達到的。
強一致性，當分布式系統中更新操作完成之後，任何多個進程或線程，訪問系統都會獲得最新的值。
弱一致性，是指系統並不保證後續進程或線程的訪問都會返回最新的更新的值。系統在數據成功寫入之後，不承諾立即可以讀到最新寫入的值，也不會具體承諾多久讀到。但是會盡可能保證在某個時間級別（秒級）之後。可以讓數據達到一致性狀態。
最終一致性是弱一致性的特定形式。系統保證在沒有後續更新的前提下，系統最終返回上一次更新操作的值。也就是說，如果經過一段時間後要求能訪問到更新後的數據，則是最終一致性。
在股權證明PoS模式下，有一個名詞叫幣齡，每個幣每天產生1幣齡，比如你持有100個幣，總共持有了30天，那麼，此時你的幣齡就為3000，這個時候，如果你發現了一個PoS區塊，你的幣齡就會被清空為0。你每被清空365幣齡，你將會從區塊中獲得0.05個幣的利息(假定利息可理解為年利率5%)，那麼在這個案例中，利息 = 3000 * 5% / 365 = 0.41個幣，這下就很有意思了，持幣有利息。
點點幣（Peercoin）是首先採用權益證明的貨幣。，點點幣的權益證明機制結合了隨機化與幣齡的概念，未使用至少30天的幣可以參與競爭下一區塊，越久和越大的幣集有更大的可能去簽名下一區塊。一旦幣的權益被用於簽名一個區塊，則幣齡將清為零，這樣必須等待至少30日才能簽署另一區塊。
PoS機制雖然考慮到了PoW的不足，但依據權益結余來選擇，會導致首富賬戶的權力更大，有可能支配記賬權。股份授權證明機制（Delegated Proof of Stake，DPoS）的出現正是基於解決PoW機制和PoS機制的這類不足。
比特股（Bitshare）是一類採用DPoS機制的密碼貨幣。它的原理是，讓每一個持有比特股的人進行投票，由此產生101位代表 , 我們可以將其理解為101個超級節點或者礦池，而這101個超級節點彼此的權利是完全相等的。如果代表不能履行他們的職責（當輪到他們時，沒能生成區塊），他們會被除名，網路會選出新的超級節點來取代他們。
比特股引入了見證人這個概念，見證人可以生成區塊，每一個持有比特股的人都可以投票選舉見證人。得到總同意票數中的前N個（N通常定義為101）候選者可以當選為見證人，當選見證人的個數（N）需滿足：至少一半的參與投票者相信N已經充分地去中心化。
見證人的候選名單每個維護周期（1天）更新一次。見證人然後隨機排列，每個見證人按序有2秒的許可權時間生成區塊，若見證人在給定的時間片不能生成區塊，區塊生成許可權交給下一個時間片對應的見證人。
比特股還設計了另外一類競選，代表競選。選出的代表擁有提出改變網路參數的特權，包括交易費用、區塊大小、見證人費用和區塊區間。若大多數代表同意所提出的改變，持股人有兩周的審查期，這期間可以罷免代表並廢止所提出的改變。這一設計確保代表技術上沒有直接修改參數的權利以及所有的網路參數的改變最終需得到持股人的同意。
Ripple（瑞波）是一種基於互聯網的開源支付協議，在Ripple的網路中，交易由客戶端（應用）發起，經過追蹤節點（tracking node）或驗證節點（validating node）把交易廣播到整個網路中。
追蹤節點的主要功能是分發交易信息以及響應客戶端的賬本請求。驗證節點除包含追蹤節點的所有功能外，還能夠通過共識協議，在賬本中增加新的賬本實例數據。
Ripple的共識達成發生在驗證節點之間，每個驗證節點都預先配置了一份可信任節點名單，稱為UNL（Unique Node List）。在名單上的節點可對交易達成進行投票。每隔幾秒，Ripple網路將進行如下共識過程：
1）每個驗證節點會不斷收到從網路發送過來的交易，通過與本地賬本數據驗證後，不合法的交易直接丟棄，合法的交易將匯總成交易候選集（candidate set）。交易候選集裡面還包括之前共識過程無法確認而遺留下來的交易。
2）每個驗證節點把自己的交易候選集作為提案發送給其他驗證節點。
3）驗證節點在收到其他節點發來的提案後，如果不是來自UNL上的節點，則忽略該提案；如果是來自UNL上的節點，就會對比提案中的交易和本地的交易候選集，如果有相同的交易，該交易就獲得一票。在一定時間內，當交易獲得超過50%的票數時，則該交易進入下一輪。沒有超過50%的交易，將留待下一次共識過程去確認。
4）驗證節點把超過50%票數的交易作為提案發給其他節點，同時提高所需票數的閾值到60%，重復步驟3）、步驟4），直到閾值達到80%。
5）驗證節點把經過80%UNL節點確認的交易正式寫入本地的賬本數據中，稱為最後關閉賬本（Last Closed Ledger），即賬本最後（最新）的狀態。
在Ripple的共識演算法中，參與投票節點的身份是事先知道的。該共識演算法只適合於許可權鏈（Permissioned chain）的場景。Ripple共識演算法的拜占庭容錯（BFT）能力為（n-1）/5，即可以容忍整個網路中20%的節點出現拜占庭錯誤而不影響正確的共識。
在區塊鏈網路中，由於應用場景的不同，所設計的目標各異，不同的區塊鏈系統採用了不同的共識演算法。一般來說，在私有鏈和聯盟鏈情況下，對一致性、正確性有很強的要求。一般來說要採用強一致性的共識演算法。而在公有鏈情況下，對一致性和正確性通常沒法做到百分之百，通常採用最終一致性（Eventual Consistency）的共識演算法。
共識演算法的選擇與應用場景高度相關，可信環境使用paxos 或者raft，帶許可的聯盟可使用pbft ，非許可鏈可以是pow，pos，ripple共識等，根據對手方信任度分級，自由選擇共識機制。
⑤ 用筆記本在家挖礦，一天可以挖幾個比特幣
現如今如果還試圖用筆記本或家用電腦在家裡「挖礦」，絕對是吃飽了撐得慌，除了浪費電之外，連比特幣的最小單位1聰都不可能獲得（1比特幣為1億個聰）。
如果挖礦這件事真的有這么簡單，那麼多礦場就不會設置在深山老林離發電廠很近的地方，礦場里的每一台算力驚人價值不菲的礦機都極為耗電，可謂是吃電的老虎。
如今一台專業礦機的算力達到了驚人的110TH/s，功率為3250w，也就是一個小時耗電3.25度。
這樣一台算力達到了110TH/s的礦機，挖礦一年可以產出0.2158個比特幣，年耗電量為284700度電，電費如果以3毛錢計算就是85410元/年，如果是以正常的市電電價挖礦一年下來還真可能連本都撈不回來。
110TH/s的算力是什麼概念？
1H/s就是每秒一次哈希碰撞，而1TH/s就是每秒1000G次哈希碰撞（1萬億次），那麼110TH/s的算力就是110萬億次哈希碰撞。
拿一塊七彩虹的GTX 1080Ti Neptune水冷顯卡，這張顯卡對於一台普通的電腦來說已經很炸了，通過超頻後測得的算力大約是1.8GH/s，也就是0.0018TH/s。按照這樣的速度來挖一個比特幣，可謂是何年何月，還不如洗洗睡吧，更別提用普通的家用電腦來挖比特幣了。
用家用電腦挖礦放到2010年以前還是有可能的在2010年挖一個比特幣需要經過7.3M次哈希碰撞，也就是730萬次哈希碰撞。在那個時候，如果你懂得怎麼去挖礦，用普通的電腦還是有可能挖出比特幣來的。奈何在當時比特幣的價格並不足以對一般人產生誘惑力，就跟所有人都後悔為什麼沒有早點買房一樣。
自從2016年開始比特幣的價格就隨著挖礦的難度系數蹭蹭地往上漲，給人的錯覺就是比特幣的價格是和算力的增加而增加的。實際上我們細微的觀察算力曲線和價格曲線就會發現，價格和算力並不成正比，不管是價格還是算力都隨著時間的推移有漲有跌。這時我們就會發現它具有了股票、債券、期貨這樣的市場屬性，是可以被炒作的，它也會受市場、政策等因素影響。
按照中本聰的演算法，比特幣的總量大約為2100萬個，最開始的時候，每完成一次記賬就會獎勵50個比特幣，但每過4年獎勵就會減半，預計到2140年獎勵就會變為0，所以越是往後，挖出比特幣的難度系數就會越大。
這么說似乎可以認定比特幣是一種稀缺的資源，但它並沒有貨幣的屬性，僅僅只是一串毫無用處的字元串。只是幣圈的這些人哄抬它就水漲船高了，假如有一天這個巨大的泡沫破裂了，比特幣就是一串字元串，接盤的人就是那些手握比特幣而出手不了的人。
比特幣到底是個什麼東西？比特幣就是維持區塊鏈記賬系統中的一種獎勵機制，對於整個區塊鏈記賬系統來說參與挖礦的人越多，參與賬本數據確認的人也就越多，區塊數據也就越安全。如果沒有這種獎勵機制，區塊鏈記賬系統就玩不下去了。
區塊鏈中的每一個節點都擁有記賬的權利，但每筆賬單記賬權是通過接一道數學題來獲得，只不過這道數學題很難解，並且越來越難解。誰先算出難度系數內的值，誰就擁有優先記賬權。計算出來的值通過驗證後，和賬本一起封裝，廣播到區塊鏈中，這樣就完成了記賬的過程，然後就會獲得相應的比特幣獎勵。
細細想來挖比特幣還真的是挖了個寂寞那麼多礦場的礦機每年耗費那麼多電，僅僅為了解一道又一道的數學題從而獲得比特幣交易的記賬權利。這些電用來作為工廠生產不香嗎？哪怕用來吹吹空調也劃得來。
比特幣被資本裹挾後，然後資本在高位臨近崩盤時撤離，會不會又是一地雞毛，一片哀嚎呢。所以普通人還是別想用筆記本挖比特幣這件事了。
筆記本一天挖幾個？你是來 搞笑 的嗎？比特幣礦機又叫高頻計算機，為什麼叫高頻計算機，因為他的運算速率是以T為單位，三年前一台11.5T的礦機都需要一年時間挖一個比特幣，1T=1024G，而且比特幣挖狂周期是不斷衰減的，也就是同樣算力越往後挖一個時間越久，你的工作筆記本估計也就8G，你說一天能挖幾個？
你還想一天挖幾個比特幣？大概你可以想像一年能不能挖出0.1個比特幣。
按現在的通行說法，普通電腦挖礦，大致上回不來電費的本。雖然筆記本是公司的，但家裡的電費是你自己掏吧。所以，性能本來就縮水的筆記本去挖礦，一定在電費上讓你老開心了。
天上不會突然掉餡餅的。
比特幣在2月20日早晨突破了56000美元，截至13時30分，比特幣價格為55624美元左右，24小時上漲8.29%，24小時內成交量為753.9美元，市值達1.04萬億，進入「萬億俱樂部」。
以上這樣的數據看著當然誘人，一枚比特幣的價值近40萬人民幣，是很多普通上班族不吃不喝工作六七年的工資，想用筆記本在家挖礦，估計連電費都賺不回來。
一夜暴富，想想就好，還是腳踏實地一些好。
保持當前比特幣的全網算力難度不變，即便是你用當前3060顯卡來挖比特幣，那麼這個時間也需要1400年才能挖出一枚比特幣。所以不要有任何實質性的幻想，你接觸比特幣的時間現在已經是2021年，不是2009年的那個時間節點。
比特幣由原先的幾美分已經一路上漲至目前最高的5.8萬美元，換句話說2009年左右比特幣的價格只有幾元人民幣，但是到目前為止已經上漲到了30萬人民幣一枚的價格。再加上比特幣的無國界和去中心化屬性，在過去11年的時間里，比特幣的全網算力已經呈現出指數爆炸式的增長，世界各地電力豐富穩定的地區都有比特幣的專業礦場存在。
所以目前我們任何更先進的家用電腦都是無法直接去挖掘比特幣的。要不然為什麼我們能夠聽到專業的比特幣礦場和相對應的礦機？現在都是幾百上千個顯卡集中組成的專業礦機來貢獻比特幣的算力，誰先打包出了相對應的區塊，誰就能獲得6.25個比特幣的獎勵。
時代已經發展到了目前的這個階段，如果現在是2009年甚至於2010年的那個時間節點，家用電腦當時確實是可以支持挖掘比特幣的，全網算力不高參與量極少，因為那個時候很多人都不了解比特幣，當時的比特幣也並不值錢。
所以我們能夠看到在2010年上半年的時候，當時一部分的礦工在淘寶網上出售相對應的比特幣，當時的價格是5元人民幣到10元人民幣一枚。即便是2011年的下半年比特幣當時的價格也才60元人民幣左右。
但是從2012年下半年開始，基本上比特幣的發展階段就已經越過了調用電腦貢獻算力的時代，開始進入到了專業的礦機時代。當然目前比特幣的價格對於相對應的挖礦而言是有豐富的利潤回報率的，但是在比特幣熊市的時候基本上挖礦是呈現出虧損狀態的，那個時候只有墊資囤幣等待牛市周期到來才能獲得總的盈利。
所以現在也不要輕易的去參與到專業的比特幣挖礦行業中，這個行業的入門門檻極高，並且需要專業的人員以及很大的資金鏈支撐，風險也是比較大的。
一天挖幾顆？以現在比特幣的價格近5萬美元一顆，別人都是在房間里放幾十上百張顯卡用貨架裝著挖礦，以筆記本挖礦解碼的速度，估計幾年都沒有一顆，想要挖礦至少還是要配備1050ti以上的顯卡才行，而且顯卡越多，解碼越快，同時對電費，顯卡壽命消耗也是不小的費用，作為普通人還是最好不要打比特幣的主意，容易踏空摔疼
天上掉餡餅的事情你也相信？就算真能挖到，那也需要你有強大的伺服器陣容，而並非是你的一台小電腦能做的。而且挖一個不是按照天來計算，是你以年做單位來計算，你算算，你一年能挖一個不？？
大兄弟醒醒，你這個想法容易上當受騙。
不勞而獲的心理太重，盲目跟風的行為也重，最好的還是不切實際。
還是腳踏實地吧。
4千台3kW礦機，一天24小時能挖出一個BTC，你的20台筆記本算力比不上一台礦機，按此計算，你一台筆記本需8萬天才能挖出一個幣，平均一天24小時能挖出8萬分之一個比特幣。
但是你一台筆記本，即使挖8萬/365=220年，肯定挖不出一個比特幣，因為每隔2年左右，區塊鏈所藏幣的數量會減半，按此邏輯，你這筆記本挖一萬年也挖不出一個比特幣[捂臉][捂臉][捂臉]
兄弟你想的太多了，不知道你有沒看過一個新聞，疫情期間韓國很多網吧全都不營業改挖礦了，整個網吧的電腦一天也挖不了多少，何況一個筆記本了。我有個朋友專門做挖礦的，他在雲南的中緬邊境那裡建的礦場。就是因為那裡電費便宜。以前還有很多人在內蒙古建礦場，因為點都是偷的，但是後來被抓住判刑了。所以咱們不是圈裡的人基本操作不了，還不如多發發文章賺點零花錢呢！