怎樣把單個電腦的算力集合起來

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② 什麼是礦池

礦池指的是：

由於比特幣全網的運算水準在不斷的呈指數級別上漲，單個設備或少量的算力都無法在比特幣網路上獲取到比特幣網路提供的區塊獎勵。

在全網算力提升到了一定程度後，過低的獲取獎勵的概率，促使一些「bitcointalk」上的極客開發出一種可以將少量算力合並聯合運作的方法，使用這種方式建立的網站便被稱作「礦池」。

(2)怎樣把單個電腦的算力集合起來擴展閱讀：

礦池的存在降低了比特幣等虛擬數字貨幣開採的難度，降低了開采門檻，真正實現了人人皆可參與的比特幣挖礦理念。

但其弊端也非常明顯，因為算力接入礦池，作為礦池來說，將掌握極其龐大的算力資源，在比特幣世界中，算力代表著記賬權，算力即是一切，如果單家礦池算力達到50%以上，將可以輕易對比特幣等類似的虛擬數字貨幣發動51%攻擊，其後果是非常可怕的：

礦池可使掌握剩餘49%算力的礦池顆粒無收，瞬間退出競爭並倒閉破產，礦池算力超過50%以上，如果發動51%攻擊，將能輕易占據全網全部有效算力。

③ 家用台式電腦24小時挖礦，多久能挖到一枚比特幣

09年那會你用普通電腦還有可能挖得出來比特幣，現在別試了，現在即使專業挖礦機也都是挖礦池，礦池的原理就是集合接入礦池裡的所有算力去挖比特幣，挖出來多少後按比例分配給參與挖礦的人員，具體能分給你多少一看挖出來多少，二看礦池平台分配比例。個人電腦挖一千年都不一定能挖出來。

我們先看一下多少算力一天才能挖出一個比特幣，用挖礦收益計算器算一下就知道，150000TH的算力一天才能挖1.04個比特幣。比特大陸專用礦機算力也只有100TH，它一天只能挖1/1500個比特幣，挖一個需要1500天，差不多4年的時間。

那個人電腦呢？筆記本一般都是集成顯卡，算力只有200MH，台式機獨立顯卡也只有600MH。MH是TH的1/1000，那意味著獨立顯卡的普通電腦算力只有專業礦機的 150（100*1000/600）分之一，反過來說，專業礦機要四年，那麼普通電腦就要600年，咱們三代人都看不到結果[捂臉]。

那普通電腦挖比特幣的話一年到底能賺多少錢呢？目前差不多四十萬一個比特幣，600年挖一個，平均下來一年7000塊錢，看上去好像還不錯對嗎？錯！你沒有算電費和電腦耗損費，算上電費咱就虧了。一度電五毛錢，挖礦模式下電腦功耗差不多1000瓦，一天24度電，12塊錢，一年電費就4000多塊錢。電腦挖一年顯卡和CPU基本也廢了，算上耗費，基本等於零，忙了一年一場空。

所以當前比特幣只能用專業礦機挖，不要幻想用普通電腦挖了。

三種比特幣開采方式，家用電腦挖礦最不靠譜，其餘兩種就像買彩票一樣

比特幣的全球計算難度是21,724,134,900,047，一個家用的2.5GHz的CPU，算力大概是 2.24，每T日產出為 0.00000579 BTC，咱們算下：

1比特幣 （2.24 TFLOPs 0.00000579比特幣/每日） 365=211年

也就是說……200多年可以挖出來一個比特幣（希望我小數點沒數錯）

「挖」比特幣是想賺錢，可以考慮，但只有專業挖礦者「可能」可以獲得比特幣的方法，不賠錢的難度很高。

挖礦要有硬體設備，挖比特幣礦的特製晶片我們通稱礦機，操作礦機有硬體投入成本和運作成本，這些成本包括：硬體購入、安裝、電費、更換、折舊、場地、散熱等等；維持硬體運作的種種成本（如電費等）是重復性的，加上硬體過時折價，一次性總投入的資金額度大，所以擁有自己礦機的投資風險非常高。

挖礦是資本密集的事。有資金的人可以做為挖礦硬體的所有人，以出租算力來回收成本；沒有資金的散戶想要挖礦則可以承租別人的硬體算力來挖礦，兩方各取所需。結果是，資金流向是由算力承租人將錢交給算力出租人，而算力出租人將錢交給了硬體商供應商。在整個比特幣挖礦的產業鏈，礦機商在上游，風險小、資金回收也早，出租算力者是中游，也有利潤；最下等的是終端算力的購買者，通常是賠錢的買賣。

既然比特幣礦工難為，要想搭上比特幣擁有者的列車，直接買入比特幣後長期持有是最為簡單、直接的方法。

「挖」比特幣（bitcoin/比特幣）的做法大致上可以分為三種：

1. 獨力挖礦/開采(Solo Mining) －用家用慢慢挖，有幸挖到時，自己一人分礦。

2. 合力挖礦/開采(Pool Mining) －貢獻你的計算力到一個團體參加團挖，挖到時全團每個人依計算力的貢獻度照比例分礦。

3. 雲端挖礦/開采(Cloud Mining) －租用在「雲端」礦場的 計算力 來團挖。雲端挖礦通常被包裝成一種商品在公開網上出售，利用人們喜歡「不勞而獲」的心理，雲礦業者賺取「租金」，讓持有計算力的人來分來分挖到的礦。

以上三種挖礦作法當中，獨立開採的時代早已過時，這是因為采礦難度日日不斷提升的結果，以至於今天要單靠一己之力要能挖到礦的機率太微小了，比中彩票還難。

雖然獨立開采如同中獎時可以個人獨得一批次的礦金，但是一般比較可行的作法是用團挖法或雲端開采法集合眾人之力才能挖到一個批次。團挖就好比大家集資買彩票的做法是一樣的，只要有一張彩票中了獎，團里的人挖到那一批次的礦的結果是全團大家一起分。
除非你有便宜又超人一等的算力，不然，挖礦已經不值得一試了。無論自設「礦場」來獨立挖礦或購買雲端合約都不用考慮，因為團隊挖或雲端挖礦其實要回收成本都不易。您想，如果有礦機的人能靠挖礦賺到錢，為什麼還要以賣礦機、或賣合約來賺錢呢？
希望通過這篇文章讓您了解當個比特幣礦工不賠錢實在太不容易了，用家用電腦來挖更是不可能。

據圖吧老哥透露，3080一天能挖四十，耗費七度電，一個月輕松賺一千，不過現在顯卡價格也就看看，3080得上萬了，要啥自行車啊，本來剛需想配一台直接打消念頭。聽說小縣城網吧都會挖礦了，哎

如今挖礦也包含了另一層含義，那就是挖比特幣和以太坊為首的數字貨幣。挖數字貨幣其實不是用真正的機械式設備去運作，而是用礦機計算出比特幣其中的種種難題，可以得到比特幣的獎勵！

在早些年的時候，如果你想參與挖比特幣，只需要一台家用電腦就可以參與挖礦行列，如今隨著比特幣的價格飆升至數萬甚至十幾萬一枚，比特幣的挖礦人數也是暴漲，普通電腦的演算法已經完全無法滿足現在挖礦的難度需求了。如果你想要挖比特幣或以太坊，必須得准備一台專業挖礦的礦機才行。

④ 什麼是挖礦

挖礦就是記賬的過程，礦工是記賬員，區塊鏈就是賬本。怎樣激勵礦工來挖礦呢？比特幣系統的記賬權力是去中心化的，即每個礦工都有記賬的權利。 成功搶到記賬權的礦工，會獲得系統新生的比特幣獎勵。因此，挖礦就是生產比特幣的過程。中本聰最初設計比特幣時規定每產生

⑤ 如果cpu主頻達到了11Ghz，顯卡達到了24G，這樣的電腦可以做什麼

CPU主頻想要達到11Ghz幾乎短時間是不可能的，除非出現材料和工藝上的革命，否則這個瓶頸將很難打破。至於顯卡說的是顯存大小還是GPU提問中並沒有明確指出？不過可以肯定的是未來GPU將成為人工時代最主要的算力淶源，甚至一定程度上比CPU算力更重要。

CPU的主頻一直都挺高的

其實早在十幾年前CPU的主頻就已經達到了3GHz以上了，睿頻、超頻達到5GHz也不是什麼難事兒，畢竟技術已經達到這樣的層級了。

這兩年隨著8代U和9代U的全面鋪開，5GHz的主頻甚至連超頻都不用就可以達到，因此在主頻這一塊其實一直都有比較穩定的競爭力。新一代的酷睿i9-9900、酷睿i9-9980HK、酷睿i9-9900K這幾款處理器都是5GHz睿頻主頻，可以說已經非常高了。

不過要明白一點的是，在目前的工藝下基本上不太可能允許CPU的主頻超過10GHz以上，畢竟現在的工藝不允許，電腦的工藝也扛不住這么強的處理器，要是真達到這個水平，基本上你的電腦可以用來炒菜了。

決定CPU性能的主要因素

我們通常所了解的主頻、核心數、線程數是決定處理器性能最直觀的因素，畢竟大多數人都只看得懂這些指標，當然如果你去電腦城買電腦，那裡的銷售員還會用緩存這些指標來忽悠你，只不過在我看來這些都是硬指標，也就是說你能夠最直觀明白的。

可是這些都不是決定處理器性能的主要因素 ，畢竟受制於某些原因，這些因素會受到一些瓶頸限制，而且瓶頸非常明顯，除非有原材料、工藝的徹底變革，才會迎來比較明顯的進步。

這時候指令集、處理器的架構、以及處理器的工藝就成為最為重要的幾個指標。

架構是保證處理器性能的主要因素，這也是為什麼說不是相同架構下比較參數是完全沒有必要的，越新的架構肯定性能更強。在一個工藝也是非常重要的指標，尤其是影響功耗，工藝越先進等體積下坦顫硅晶片上能夠集成的晶體管數量就會更多，處理器就會越強，更重要的是功耗發熱也能夠得到更好的控制。指令集就是描述CPU能夠實現哪些功能的一個指令集合，或者說是CPU能夠使用哪些機器碼的合集，毫無疑問指令集越豐富那麼處理器性能就會越強。

按照目前的技術手段看來，只要你能上這個頻率，並且穩定運行的話可以做的事情有很多，

可以拿來運行辦公軟體全家桶，打 游戲 等等這些大家都用的到的功能。

除此之外可能你會領先別人好多年進去一個全新的生活，別人的電腦只用來做電腦可以做的常規操作，而除了這些之外你能做的就更多了，比如可以做飯，燒烤，當電暖氣，可以給一層樓房供暖，如果買得到材料也可以做一個反應堆，當然這些東西的前提就是你的電腦得配一套壓得住的冷卻裝置，比如在家門口弄一個消防大隊，念信基或者你也可以把主機放在長江上游的河床底，這樣你在解壓文件的時候下遊人民就可以吃到香噴噴的水煮魚了。

最後提醒你一點，盡量在三峽水電站拉跟專用電纜過去，這樣電費便宜些，但是建設成本比較貴。

祝你生活愉快，盡早美夢成真。

我是沒有見過這樣的CPU和顯卡，因為就CPU來說目前基本上在4GHz附近，經過超頻能達到5GHz，要想更高的話就需要再需要特殊設備了仔謹使用液氮或者直接前往南極在冰天雪地里一邊欣賞企鵝跳舞一邊玩超頻。

那麼假設能夠達到這么高的頻率，我們首先來看CPU，CPU內部有著非常大規模的集成微電子電路，在工作的時候是依靠晶體管的脈沖信號，開關或者閉合，呈現出二進制狀態，然後來解析數據。

我們常說的4GHz，也就是差不多每秒中40多億次的電路信號變換，那麼11GHz，就是每秒中110億次，至於說這個速度有多快了，反正我是沒有辦法描述的，不過這樣的CPU如果出現，其單核運算能力將會藐視現在一切CPU，玩 游戲 暢快到嚗，跑分性能逆天，絕對會掀起一場計算機革命，我覺得如果這樣的CPU可以安裝在手機上，手機真的可以用來跑端游，為所欲為，甚至還可以當做便攜工作站使用。

當然後果就是你需要一個很強的散熱器，指望這么高主頻的CPU不發熱那是根本不可能的，當然沒事還可以煎個雞蛋，煮一杯咖啡，不過注意可不要糊了。再者你需要負擔更高的電費，因為隨著頻率的提升，功耗也是急劇提升，舉個例子i9 9980xe本身功耗是165w，默頻為3GHz，但是進行超頻至5GHz之後，就超過了500W，其實主頻才提升了2GHz多一些，所以真正達到11GHz，功耗肯定是千瓦級別的。

再來說GPU，其實GPU的核心頻率並不高，和CPU不同，GPU更像是一個有著非常多核心的CPU，更在乎的是並行計算能力，頻率高的是GPU的顯存，能夠達到10GHz以上，一般來說GPU的核心頻率在2GHz以內，1800MHz就算是極高的了，24GHz就意味著翻了十倍，如果能夠穩定運行的話，我個人覺得古老的GTX660能超到這個頻率，目前最厲害的卡皇RTX TITAN連給它提鞋都不配，8K 游戲 也可以隨便玩，幀率穩定在1000以上，建議你換一個好一點的顯示器240Hz的不行。

當然功耗也是很厲害的，估計到時候就真成了煤氣灶，同樣以180W的功耗為例，頻率翻十倍，功耗肯定要翻至少20多倍，那就意味著光一個顯卡的功耗就能達到4000瓦，可以燒水洗澡睡覺了。

好吧！目前來說這種CPU或者GPU是不存在的，起碼硅晶體晶元是無法做到，但是對於光子晶元而言卻很容易做到，光子晶元則是用光路取代電子電路，光速相對於電子的運動速度更快，同時光的頻率更高，比如可見光的頻率就在4萬GHz到8.6萬GHz之間，所以光子晶元問世，肯定會掀起一場革命，不過光子晶元的微型化也是一個很大的難題。

在現有的技術下，這么高主頻的電腦是很難出現的，自從1978年英特爾推出8086處理器以來，半導體工藝快速發展了幾十年，然而CPU的主頻到現在也不過剛剛達到5Ghz以上，即使是使用液氮等極限散熱的情況下，現有CPU最多也不過達到6-7Ghz左右的主頻，包括顯卡的主頻現在也不過剛剛突破2Ghz，這還是頻率上限。

其實看CPU和顯卡只看頻率高低是非常片面的，因為哪怕是10多年前的奔騰4處理器就可以逼近4Ghz的主頻，AMD的推土機架構FX系列也可以輕松做到4Ghz以上，但是它們的性能較最新的處理器就差了很多。原因就是半導體晶元強弱不止取決於主頻，與架構設計同樣息息相關。

當年酷睿2處理器可以憑借不到2Ghz的主頻超越3Ghz以上的奔騰D處理器，如今AMD銳龍僅憑3Ghz以上的主頻就可以輕松超過4Ghz的FX8000處理器，原因就是優秀的架構設計，可以憑借更低的頻率達到更高的性能，同時功耗更低，這才是主流CPU的設計理念。

如果現有技術和材料的CPU和顯卡能達到10Ghz以上的頻率，性能肯定也會大幅增長，但是功耗和發熱將會非常巨大，完全不具有可用性。相比製造一顆超高頻率的晶元，倒是不如通過「簡單的」增加核心數量來獲得性能提升，因為這樣的成本更低，性能提升也非常明顯，因為顯卡本身就是並行結構，所以頻率提升的速度比CPU更慢，每代顯卡主要還是靠增加流處理器數量和架構效率來提升的。

當初500MHz就很牛逼的時候，想著5GHz那不得上天。。。現在5G了，還不被頂級 游戲 拉滿載？要相信軟體工程對算力的貪婪！現在才開始光追什麼的特效。。。以後還有很多特效，說不定能把觸覺，味覺等感觀信號直接輸出給大腦。。。我認為10G很快到來。

如果CPU能夠達到11GHZ的話那製造工藝該厲害呢，還有就是要達到11ghz的頻率那麼CPU的晶元面積肯定要增大，晶元的面積如果增大那麼在一個時鍾周期內信號要從一個地方到另外一個地方那需要很長的路要傳輸，因為內部可是有按著數以億的數量晶體管，因此為不讓信號發生錯誤只能是降低時鍾的頻率，才能避免這種錯誤，因此在晶體互聯方面才是真正限制頻率提升的因素。

其實提升CPU的頻率可以利用深流水線技術技術提升主頻，深流水線只是把一件任務分到多個時鍾周期去做，提高的是數據吞吐量，但這個數據吞吐量實際上是收到很多因素制約的，很多時候流水線實際上是在空轉（所謂bubble）。另一方面每引入一級新的流水線都會有額外開銷，這會降低CPU的功率效率。如果一個5 GHz的CPU和2 GHz的CPU速度差不多，但是2 GHz的CPU功耗小很多，那設計者肯定會採取後者。

最後就是當CPU提升更高的時候那麼主板以及內存和顯卡等相關硬體都需要匹配才行，比如當速度太快內存速度跟不上反應，在讀寫的時候也會發生錯誤，包括顯卡也也是同樣的道理，還有音效卡藍牙等，以前出現過CPU超頻過高，會導致主板的集成音效卡連聲音都出不來。

另外顯卡能夠達到24GB你說的是顯存嗎？顯存達到24GB沒有什麼技術可談，只是多費電料罷了，影響顯卡性能當中顯存並不是最主要的因素，當然顯存也是非常重要的。如果現在從材料和技術上真的能實現這樣的性能，那麼這個性能的電腦放到現在那非常了得了，當然如果放到大數據應用方面和各種高級的電影級別渲染或者是工程級別的計算模擬或者是AI計算等來說還是不夠看的，只能說在家用還行。不過要我看當年CPU才上到1GH的時候想想要是能達到5GHZ真是不敢想像的事情，但是這也沒過多少年十代CPU也已經到了5GHZ了。所以我想你說的11GHZ終會是達到的。

將來網路傳送的進步，可能CPU的作用就小了，比如我現在有一本高檔手機或者電腦，如果網速不夠，也快不起來，假如現在是一部低配手機或者電腦，如果網路夠快，一樣超過高配手機的速度。

晶元處理器主頻早就觸到物理極限了。說白了10年前就已經知道不可能再提升到5Ghz以上了。

所謂物理極限，就是最小能做到多小，現在的CPU已經是個位數納米。 什麼概念，相對於放大來看電路，電路已經窄到只允許個位數電子通過。就跟 汽車 交通堵塞一樣。

更可怕的是電子溢出效應，它可不會老老實實的在電路裡面跑，很有可能逃出電路。如果本來路就窄電子就少，再逃掉幾個。 電路沒有電子就玩不起來了。

所以，現在的CPU大廠都是在別的上面想法子，比如多核心，超線程，指令集，堆砌工藝等等。也有搞量子計算機的。

人類有一天無法探究出來超微觀的秘密，就無法突破這個瓶頸。

感覺樓主不是很了解硬體。

1. 民用CPU，30年內都不會有10g的這種規格，未來5g到6g依舊是主流

2. 顯卡你說顯存24g，現在已經有了，你說GPU主頻24g？？比CPU可能性更低。洗洗睡吧。

就算真做出來了，應該是無敵的 游戲 機和Adobe全家桶電腦吧

答案是：做的事情基本沒有變化。

拿十年前的 i7 870 以及卡皇 GTX 295 對比如今的旗艦，其中的進步非常之大，AMD實現了CPU的全線壓制，3950X跑出了逆天的成績，NVIDIA也將單卡顯存上升到了32GB，但是有什麼用？

十年前的那套配置對比現在的頂級確實被全線壓制，但是10年前是拿來玩 游戲 ，算數據，十年後還是拿來干這些事，無非就是 游戲 支持更高的解析度更高的幀率，拿去計算大數據、深度學習比十年前更快了。除此之外，電腦硬體在使用方式上真沒有什麼大突破。

⑥ 算力是什麼意思

算力的字面意思橘碼，大家都懂，就是計算能力（Computing Power）。

更具體來說，算力是通過對信息數據進行處理，實現目標結果輸出的計算能力。

我們人類，其實就具備這樣的能力。在我們的生命過程中，每時每刻都在進行著計算。我們的大腦，就是一個強大的算力引擎猜啟。

大部分時間里，我們會通過口算、心算進行無工具計算。但是，這樣的算力有點低。所以，在遇到復穗伍如雜情況時，我們會利用算力工具進行深度計算。

在雲計算之前，人類苦於單點式計算（一台大型機或一台PC，獨立完成全部的計算任務）的算力不足，已經嘗試過網格計算（把一個巨大的計算任務，分解為很多的小型計算任務，交給不同的計算機完成）等分布式計算架構。

雲計算，是分布式計算的新嘗試。它的本質，是將大量的零散算力資源進行打包、匯聚，實現更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。

具體來說，在雲計算中，中央處理器（CPU）、內存、硬碟、顯卡（GPU）等計算資源被集合起來，通過軟體的方式，組成一個虛擬的可無限擴展的「算力資源池」。