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⑶ gpu伺服器是什麼有什麼作用

GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。

作用是：出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。

採用2顆至強E5-2600V3系列處理器，內存採用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系統硬碟採用2塊512G SSD固態硬碟，數據硬碟採用3塊25寸2T企業級硬碟，或者3塊35寸 4T企業級硬碟，平台採用支持兩GPU伺服器（LZ-743GR），四GPU伺服器(LZ-748GT)，八GPU伺服器(LZ-4028GR)。

rx470顯卡挖礦算力215mh/s，那麼換算成一天算力是多少T？

算力是指計算設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。

算力廣泛存在於手機、PC、超級計算機等各種硬體設備中，沒有算力，這些軟、硬體就不能正常使用。而玩虛擬貨幣的投資者，都聽過算力這個詞，在區塊鏈中，算力通常是指挖礦機挖出比特幣的能力，算力佔全網算力的比例越高，算力產出的比特幣就越多。

算力可分為三類：第一類，就是高性能計算，即「超算」。第二類算力，為人工智慧計算機，主要用於處理人工智慧應用問題；第三類就是數據中心，它更多是通過雲計算的方式給大家提供算力的公共服務。這三種計算中心，合起來就反映出一個國家的算力。

2023年算力龍頭上市公司：

1、拓維信息：公司依託兆瀚伺服器和兆瀚AI推理伺服器提供的通用和A算力支持，在雲邊端的技術框架內，重點發展鴻蒙行業專屬操作系統、鴻蒙行業專屬終端、拓維元操作系統、行業邊緣一體機，「軟+硬」深度融合，實現雲邊端協同，以邊端促雲。

2、科大訊飛：訊飛的算力完全滿足AI演算法模型訓練，可面向開放平台數百萬開發者和其他行業夥伴提供相關AI服務的需求，公司持續打造人工智慧核心技術的領先引擎，通過無監督訓練、小數據學習演算法的突破，用更少的標記數據實現更好的效果，從而降低人工智慧在各個領域推廣落地的成本。

3、首都在線：公司的CDS首雲異構算力平台，主要面向以GPU算力為主的業務場景，既包括了以深度學習、AI計算、超算為主的算力業務，也覆蓋了以影視渲染、實時渲染、雲游戲、XR等視覺計算需求。

算盤和計算機

顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對

具體步驟如下：

一天有86400秒，而你提供的單位mh/s並不是容量單位，所以請自行計算。

ETH ETC ZEC SC 等才是顯卡挖礦的。

最近因為挖礦火爆，部分顯卡型號供貨緊張，A卡就有好幾款基本斷貨了，價格也上漲了不少。英偉達專業礦卡可能就在本月10號左右出貨，而A卡這邊有RX470、RX560兩款專業礦卡，後續是否還會有其它型號的專業礦卡型號推出，那就得看挖礦還是否能穩定下去了。本次我們要對比的是RX460和GTX1060兩款顯卡的挖礦算力，下面的測試數據是以太幣挖礦算力。

英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

矽谷的計算機博物館認為中國的算盤是最早的計算機之一。算盤具備了計算機的基本特點，軟體就是口訣，輸入、輸出、計算、存儲就靠算珠和算盤的框架。仔細想想，這還真是一台極簡主義的發明。

算盤非常好用，在中國，直到90年代隨著計算機的普及，算盤才被徹底取代掉。80年代計算器發明以後，在很多專業的財會領域，並沒有取代算盤，很多老師傅還是覺得算盤更快。

在電視劇《暗算》里，我們甚至看到一堆人使用算盤計算來破解密碼。

算盤在中國的出現，最早可以追溯到東漢，最晚也基本是宋元時代了。可以想像在那個年代，有了算盤的中國人，在算力上絕對碾壓全球。

西方世界開始鑽研用機械來做計算大約要到17世紀了，也就是我們的晚明時期。帕斯卡發明了機械計算器，使用齒輪等復雜機械裝置來做加減法。雖然它的計算速度還是不如算盤，但它的好處是完全自動的，我們只管輸入，具體計算完全靠機械裝置來完成，不需要我們背誦乘法口訣了。

巴貝奇後來發明了差分機和分析機，可以進行加減乘除以外的更加復雜的計算，如對數、三角函數、平方、微積分計算等。

當然，機械計算機過於復雜，並沒有真正流行開，但是從機械計算機和算盤的區別，我們已經開出東西方思維的不同，甚至文明的不同走向。

1、在製造和使用工具上，中國在明末之前並不落後。

2、但是，中國的工具相對簡單，要進一步提高效率，需要的不是進一步升級工具，而是很多人一起使用工具，比如100個人一起用算盤。但是西方對工具賦予了幾乎無限的能力預期，使得他們發明了只需要極少數人操作，但可以完成巨大工作量的工具。機械計算器是一種，其它還有很多，比如紡織機、蒸汽機等。

3、中國文化自己對於工具的進一步發展幾乎停滯了，而西方是日新月異。

西方學者有個觀點，說中國在明朝和清朝時期，農業和人口政策都發展的太好了，人口規模達到了數億，這樣造成了一種內卷化效應，也就是說中國的廉價勞動力太多了，對任何提升勞動效率的發明創造都沒有需求。所以，中華文明自己把自己鎖死了，只能靠西方文明的強勢入侵才能走出死循環。

李約瑟也有著名一問，為什麼古代科技那麼發達的中國沒有誕生科學。

其實科學是一整套思維和認知體系，包括形而上學、邏輯、數學、懷疑精神、獨立思想等等。這些其實在中國古代的皇權社會都不具備。所以，也不僅僅是內卷化的問題。

我們再回頭看看題目里說的，算盤也使計算機的問題。

我們發明了算盤，但是直到90年代，我們還在使用算盤。但是西方社會已經從機械計算器發展到了今天的各種電子計算機。

我們的文明在工具的進化上停止了，但是西方文明卻在一直不斷的進步。這其實像極了，人和動物的區別，不管是使用工具還是群體協作，動物一直停留在一個水平不再發展了，但是人卻一直發展，其速度遠超生物基因的變異速度。所以很多學者認為，智人的思維升級以後，人類的發展速度已經擺脫了生物基因，我們超越了進化論。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他認為文化基因自己也在變異和復制。

從這個意義上說，應該是某種文化基因，比如科技基因，在東西方文明中有著巨大區別，這種區別在晚明以後發生了質變。科技基因自己在全世界繁殖、變異、進化。而我們中國人，自己並沒有演化出科技基因。

凱文凱利在他的書《科技究竟想要什麼》里，也提出，科技也是一種生命，它有自己的生存和發展動力。

顯卡怎麼計算挖礦算力

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。

比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。

不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。

雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。

在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為800W。

有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。

現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS以及Robotaxi的各級應用。

從產品線看，英偉達Drive AGX將全面對標 MobileyeEyeQ系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。

1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）

2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。

A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。

在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。

這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。

針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：

集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。

這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了6 倍，在推理性能上提升了7 倍。

最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。

阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。

2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力

隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。

大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。

最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。

Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。

目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。

在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。

這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。

相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。

相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。

按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。

正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。

對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。

當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。

特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。

比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。

換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。

不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。

3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大

本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。

中國自動駕駛公司小馬智行（Ponyai）、美國電動車創業公司Canoo和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。

小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。

此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。

美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。

為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。

作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。

FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。

法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。

作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。

同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。

未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

基於架構創新，業內首款存算一體大算力AI晶元點亮

可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡

整機功耗：243W

計算力：224M

顯卡售價：1999元

每24小時挖ETH數量：0015

每24小時產生收益:2448元

預計回本時間：8166天

Radeon RX 470顯卡

整機功耗:159W

計算力：243M

顯卡售價：1599元

每24小時挖ETH數量：0017

每24小時產生收益:279元

預計回本時間：5731天

Radeon RX 480顯卡

整機功耗:171W

計算力：244M

顯卡售價：1999元

每24小時挖ETH數量：0017

每24小時產生收益:2787元

預計回本時間：7173天

(3)470S算力擴展閱讀：

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

⑷ 1060顯卡算力多少

挖礦效率單位一般為hash/s，即每秒能夠獲得的哈希值量，GPU多能達到MegaHash/s的級別
GTX1060挖礦計算力達到18.7MH/s，比RX470挖礦計算能力22.4MH/s還落後一些

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鍦ㄦ櫤鑳介┚椹剁瓑杈圭紭絝楂樺苟鍙戣＄畻鍦烘櫙涓錛岄櫎浜嗗圭畻鍔涢渶奼傞珮澶栵紝瀵硅姱鐗囩殑鍔熻楀拰鏁ｇ儹涔熸湁寰堥珮鐨勮佹眰銆傜洰鍓嶏紝甯歌勬灦鏋勮姱鐗囪捐′腑鍐呭瓨緋葷粺鐨勬ц兘鎻愬崌閫熷害澶у箙钀藉悗浜庡勭悊鍣ㄧ殑鎬ц兘鎻愬崌閫熷害錛屾湁闄愮殑鍐呭瓨甯﹀芥棤娉曚繚璇佹暟鎹楂橀熶紶杈擄紝鏃犳硶婊¤凍楂樼駭鍒鏅鴻兘椹鵑┒鐨勮＄畻闇奼傘傚叾嬈★紝鏁版嵁鏉ュ洖浼犺緭鍙堜細浜х敓宸ㄥぇ鐨勫姛鑰椼 鍚庢懇鏅鴻兘鍩轟簬璇ユ捐姱鐗囷紝棣栨″湪瀛樺唴璁＄畻鏋舵瀯涓婅窇閫氫簡鏅鴻兘椹鵑┒鍦烘櫙涓嬪氬満鏅銆佸氫換鍔＄畻娉曟ā鍨嬶紝涓洪珮綰у埆鏅鴻兘椹鵑┒鎻愪緵浜嗕竴鏉″叏鏂扮殑鎶鏈璺寰勶紝鏈鏉ユ湁鏈涙洿濂藉湴婊¤凍楂樼駭鍒鏅鴻兘椹鵑┒鏃朵唬鐨勯渶奼傘

鍚庢懇鏅鴻兘鏄鍥藉唴鐜囧厛閫氳繃搴曞眰鏋舵瀯鍒涙柊錛岃繘琛屽ぇ綆楀姏AI鑺鐗囪捐＄殑鍒濆壋浼佷笟銆備換浣曢犺嗗紡鍒涙柊閮戒細闈㈠規瀬楂樼殑鎶鏈鎸戞垬錛岀爺鍙戜漢鍛橀渶瑕佹牴鎹浼犵粺瀛樺偍鍣ㄤ歡閲嶆柊璁捐＄數璺銆佸崟鍏冮樀鍒椼佸伐鍏烽摼絳夛紝鍚屾椂蹇呴』紿佺牬鍚勭嶇墿鐞嗗拰緇撴瀯涓婄殑鎶鏈闅鵑樸傛ゆ¤姱鐗囩偣浜鎴愬姛錛屾爣蹇楃潃鍏跺湪澶х畻鍔涘瓨綆椾竴浣撴妧鏈鐨勫伐紼嬪寲钀藉湴鍙栧緱浜嗗叧閿鎬х殑紿佺牬銆

鍚庢懇鏅鴻兘鍒涚珛浜2020騫村簳錛屾婚儴浣嶄簬鍗椾含錛屽湪鍖椾含銆佷笂嫻楓佹繁鍦沖潎鎷ユ湁鎶鏈鍥㈤槦銆傛埅鑷崇洰鍓嶏紝鍚庢懇鏅鴻兘宸插畬鎴3杞鋙嶈祫錛屾姇璧勬柟娑電洊綰㈡潐涓鍥姐佺粡綰鍒涙姇銆佸惎鏄庡壋鎶曘佽仈鎯沖壋鎶曠瓑澶撮儴鏈烘瀯錛屼互鍙婇噾嫻︽偊杈 奼借濺 銆佷腑鍏蟲潙鍚鑸絳夊浗璧勫熀閲戙

⑹ AMD CPU 算力表

不多解釋自己查

上面型號，下面算力

AMD THREADRIPPER 1950X (16C/32T)

1800

AMD RYZEN 1950X THREADRIPPER

1450

THREADRIPPER 1950X

1370

AMD THREADRIPPER 1950X

1367

RYZEN THREADRIPPER 1950X

1340

AMD THREADRIPPER 1950X

1333

AMD RYZEN THREADRIPPER 1950X

1280

RYZEN THREADRIPPER 1950X @3.9 GHZ

1265

RYZEN THREADRIPPER 1950X

1196

THREADRIPPER 1920X

1091

AMD THREADRIPPER 1950X @4GHZ

995

THREADRIPPER 1900 ONLY CPU (8THREADS)

780

AMD RYZEN 7 1800X

704

RYZEN 7 1700

700

AMD RYZEN 1700X

670

RYZEN 7 1700

662

RYZEN 7 1800X (OC TO 4.0GHZ)

660

AMD THREADRIPPER 1900X

655

RYZEN R7 1700X @4.0 GHZ

640

AMD RYZEN 7 1700X (4GHZ, 1.35V)

640

RYZEN 7 1700X 3875MHZ

638

AMD RYZEN 7 1700X

635

AMD RYZEN 7 1800X

632

AMD RYZEN 1700X

630

RYZEN 7 1800X

630

RYZEN 1700 @3.89GHZ

630

RYZEN 7 [email protected]

626

AMD RYZEN 5 1600

625

RYZEN 1800X AT 3.9MHZ (OC)

620

AMD RYZEN 7 1700

620

RYZEN 7 1700

620

RYZEN 1800X (OC TO 3,9GHZ)

620

AMD RYZEN 7 1800X 4.2GHZ

620

AMD RYZEN 7 1700

620

RYZEN 7 1700

615

RYZEN 7 1700

610

RYZEN 7 1700 @4.0GHZ

610

AMD RYZEN-7 1700 (@3700 MHZ)

605

RYZEN 1700X

605

AMD RYZEN 1700

601

AMD RYZEN 7 1700X 3.8GHZ

595

RYZEN R7 1700

594

RYZEN R5 1600X @4GHZ

592

RYZEN 5 1600X @4.0GHZ

587

RYZEN 5 1600 (3.95GHZ OC)

585

RYZEN 7 1700 @3.6GHZ

580

RYZEN 5 1600

575

RYZEN 5 1600 @3.9 GHZ 1.304 VOLTS

570

RYZEN 1700 (3.6GHZ)

570

AMD RYZEN 1700

570

RYZEN R5 1600X

565

AMD RYZEN 7 1700

565

RYZEN 7 1700

560

AMD RYZEN 5 1600@4GHZ

560

RYZEN 5 1600

560

AMD RYZEN 5 1600X

560

RYZEN 7 1700X

558

AMD RYZEN7 1700

555

RYZEN R5 1600X

550

AMD R5 1600 @3.925 MHZ 1.224V

550

RYZEN 7 1700X (STOCK)

550

AMD RYZEN 5 1600

545

AMD RYZEN 5 1600 [email protected]

540

AMD RYZEN R7 1700

536

RYZEN 5 1600 @3700 MHZ

527

RYZEN 1700

520

AMD RYZEN 5 1600X @ 4.1 GHZ

520

RYZEN 5 1600X

520

RYZEN 7 1700

520

RYZEN 7 1700

515

RYZEN 7 1700 @3.2GHZ

513

RYZEN 7-1700

510

RYZEN 5 1600X

510

RYZEN 5 1600X

510

RYZEN 5 1600

508

RYZEN 1700 (3.7GHZ OC)

506

R7 1700 @O 3,7GHZ

505

AMD RYZEN 5 1600 + 2400MHZ RAM

503

AMD RYZEN 7 1700 @3.1GHZ

503

RYZEN 5 1600 @3.8GHZ

500

RYZEN 1700X

500

RYZEN 5 1600 @3750 MHZ

500

AMD FX-9590

497

RYZEN 5 1600 @ STOCK

495

AMD RYZEN 7 1700

492

AMD RYZEN 5 1600

485

RYZEN 5 1600X

477

RYZEN 5 1600

475

FX-8350@4,5GHZ (22,5*200)

473

AMD RYZEN 5 1600

470

RYZEN 5 1600X AMD

470

RYZEN 5 1600 - OVERCLOCKED TO 3.7

470

RYZEN 5 1600

470

FX8320E@4,5GHZ

470

AMD OPTERON 6376

469

RYZEN 7 1700

466

RYZEN 7 1800X

465

AMD RYZEN 5 1500X

460

RYZEN 5 1600

460

AMD FX 8350

457

AMD FX 8350

457

RYZEN 1700X

455

AMD RYZEN 5 1600

453

FX-8350 (OVERCLOCK: 5.0 GHZ, DISABLED 4 CORES, 1 CORE = 2MB CACHE)

450

AMD RYZEN 5 1600

450

RYZEN 6 1600

450

RYZEN 5 1600

450

AMD [email protected]

445

FX-8350 (OVERCLOCKED: 4.8GHZ, OVERCLOCKED: DDR3 RAM 1600MHZ))

444

AMD RYZEN 5 1600X

440

AMD FX-8350 (4.6GHZ CORE / 2.4GHZ CPU NORTHBRIDGE)

440

FX-8350 @ 4.4GHZ

440

RYZEN 5 1600 - STOCK

436

AMD RYZEN 5 1600X

435

RYZEN 5 1600 (STOCK)

431

AMD FX-8350 OC 4.7GHZ

430

AMD RYZEN 5 1500X @ 3.5GHZ

429

RYZEN R7 1700

427

FX 9590

425

AMD FX-8300 OC 4.4GHZ

425

AMD FX-8300 OC 4.4GHZ

425

RYZEN 5 1500X @3.5GHZ

425

FX-9590

423

AMD FX-8350 OC 4.3 GHZ

423

AMD FX-8350 (USING 7 OF 8 CORES)

420

AMD FX 9590

420

AMD RYZEN 1600X

420

FX-8320 @ 4.2GHZ

415

[email protected] GHZ

415

FX8320@4200

412

RYZEN 7 1800 (STOCK)

412

AMD RYZEN 5 1500X @ 3.9 GHZ | DDR4 2933 CL16

410

AMD 8320 @4.3 GHZ

408

FX 8350 OVERCLOCKED 4.2

406

FX-8320E

405

FX-9370

404

AMD FX 8350 OVERCLOCKED 4.2(21X200)

400

MD RYZEN 7 1800X

400

FX-8320

400

AMD FX-8350 BLACK EDITION

400

RYZEN R7 1700 @ 3800 MHZ

400

AMD FX-8350

400

AMD RYZEN 5 1600 STOCK 3.4 GHZ

400

RYZEN 5 1600

400

AMD FX 8320 @4.1GHZ

399

AMD FX 8350

399

FX 8350

399

AMD RYZEN 1500X

396

FX8320E@4GHZ

395

AMD RYZEN R7 1800X (STOCK)

395

AMD 8350-FX @ 4300GHZ

393

AMD FX-8120 @OC 4010

393

AMD FX-8350

390

FX 8350

390

AMD FX8320E - 3,9GHZ OC

385

FX-8320E @3,9GHZ

383

AMD FX-8120

380

AMD FX 8370

379

OPTERON 4334

375

AMD RYZEN R7 1700

375

AMD RYZEN R5 1600 (STOCK)

370

FX 8320

368

AMD FX-8350 (DOWNCLOCK TO 3.6 GHZ)

360

AMD FX 8320

360

AMD FX-8370E EIGHT-CORE PROCESSOR

359

AMD [email protected]

358

FX-8150 (DEFAULT, NO OVERCLOCK)

356

RYZEN 1500X

354

FX 8300 @ 4400

354

FX 8350 @ 4.7 GHZ

350

AMD OPTERON PROCESSOR 4171 HE

345

FX 8300 (OC 4200)

340

FX-8320E

340

RYZEN 7 1700X

340

AMD 8370E

337

AMD RYZEN 5 1500X @3.57GHZ

334

AMD FX 8300

332

AMD FX-6350 @4.6 GHZ

332

AMD RYZEN 1700 3.8GHZ

330

AMD FX-8150 8X3.6 GHZ @ 4.1 GHZ

330

AMD FX 8320 BONE STOCK

330

FX8320-E

327

AMD FX 8370

320

AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR OC (8CPUS),~ @ 4.32GHZ

320

AMD FX 8370E

320

AMD RYZEN 7 1700 @ 3.8GHZ

320

AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR

316

FX-6300

315

AMD RYZEN 5 1600

313

AMD FX 6300 @ 4.7GHZ

310

AMD FX 8320

310

RYZEN 1500X

310

AMD FX-8350

310

AMD FX-6350

306

AMD FX-8320 4.0GHZ

305

AMD FX 6300

305

RYZEN X1700

302

AMD FX-8370

301

AMD FX-8320

300

RYZEN 5 1400X

300

AMD FX-6300

300

FX 8320

300

AMD RYZEN 3 1200 (3.1 GHZ BASE)

300

RYZEN 3 1200 OC TO 3.9GHZ

300

AMD FX-8320

300

RYZEN 5 1400X

300

AMD FX 6350

300

RYZEN 3 1200@3750

292

FX 8350

290

RYZEN 5 1400 @3.8 GHZ

289

AMD FM 8120 @3110

284

AMD3+ FX-6300 3.5GHZ

282

RYZEN 5 1400

280

AMD FX 8350

279

AMD FX 8300

279

AMD FX 6300

275

FX 6300

275

AMD FX6300

271

RYZEN 1300X (STOCK)

270

AMD 8320 (4.2)

269

AMD OPTERON(TM) 3280

266

AMD FX 6300

265

AMD FX-4350 (OVERCLOCKED TO 4.8MHZ)

264

RYZEN 5 1400

262

AMD FX-6300

260

AMD FX-6300 @ 4GHZ

255

AMD FX-6300

250

AMD FX 6300

250

FX 6300

250

FX-6100

249

FX 6300

245

RYZEN 3 1200

241

OPTERON 4334

240

AMD FX 6100 OC 4.0 GHZ

240

RYZEN 1800X

239

FX-6300

237

AMD OPTERON(TM) PROCESSOR 4274 HE

236

AMD FX 6300 @4.1 GHZ

230

FX-9370

230

FX 8350

230

AMD FX-8320E

226

AMX FX-8350

224

AMD FX-8150 8-CORE PROCESSOR 8X3.6GHZ UP TO 3.96GHZ

220

RYZEN 5 1400

220

AMD FX 8300

220

AMD FX-6350 HEXA-CORE 3.9GHZ

220

FX 8350

220

AMD FX-6100

220

FX 8350

220

AMD FX 6300

219

AMD A8-7650K, OC 4.5

219

AMD FX-8370E

216

FX 6300

216

AMD FX 4350

214

AMD FX 8320 4GHZ

210

AMD FX - 4100

210

AMD FX 8320E

210

AMD FX 4100 @4.40 GHZ

207

A8 7650K (OC 4.4GHZ)

207

A10 7850K

202

FX 4100

200

AMD A10-6800K APU

198

FX 4100

196

FX 4100

195

AMD FX-4300 @ 3.8 GHZ

194

AMD FX6300

188

FX 6300 (5 CORES)

181

AMD FX-8350 VISHERA

180

AMD FX 4300 3.8GZ

180

I5-4570S

180

AMD 7650K @ 4.0 GHZ 1.395V 95W

179

FX 6300 VISHERA

175

AMD FX-8350

175

AMD ATHLON X4 860K

175

AMD FX 4300 3800MHZ

172

AMD A8 5600K

170

AMD FX-4100

166

AMD FX-6300

165

AMD FX-6300

165

FX-4300

164

AMD A8-7650K

160

ATHLON X4 870K UP TO 4.2GHZ

157

AMD A10-6700

156

AMD A10 6800K

155

AMD FX 4350

154

AMD A8-6600K

152

FX 4300

150

AMD FX-6300

150

FX-4100 4,2GHZ

150

AMD FX4100

146

FX-6300

137

FX6300

135

ATHLON X4 760K

121

A8 7600

120

AMD FX6300

120

AMD A8-7600 RADEON R7 3.10GHZ

120

A10 7850

117

AMD FX 4100

108

AMD A8-7600 3.1GHZ 4 CORES

105

AMD PHENOM II X4 B60 @ 3.6GHZ

95

PHENOM 1090T X6 @ 3.6GHZ

90

AMD PHENOM(TM) II X6 1055T PROCESSOR, L3 6.0 MB, 3.9 GB RAM

90

AMD PHENOM II X4 965

89

AMD PHENOM(TM) II X6 1035T

86

AMD PHENOM II X4 965 BE

80

A6-7400K + GPU R3 128 BIT OC

75

AMD ATHLON II X4 740 3.2GHZ

75

PHENOM II X2 555BE

73

AMD RYZEN 5 1400 @ 3.2GHZ

70

AMD PHENOM II X6 1055T

70

AMD PHENOM II X4 960T

69

AMD ATHLON X4 860K

69

AMD PHENOM II X4 940

66

AMD A10 5800K

63

AMD A10 5800K 4.6GHZ

60

AMD A8 7600 3.8GHZ

55

AMD A8-5500

55

AMD ATHLON X4 860K

52

AMD PHENOM N830

50

AMD PHENOM II X6 1035T

50

AMD PHENOM II X6 1055T (2.8GHZ)

50

QUAD-CORE AMD OPTERON 1385

48

AMD A8 3870K @ 3,5GHZ

47

AMD PHENOM II X4 840

42

AMD ATHLON II X4

40

A6-5200

40

AMD PHENOM II X4 945

40

ATHLON X4 635

35

QUADCORE AMD A6-3620, 2272 MHZ

33

AMD A6 3400M

30

AMD ATHLON X4 630 3.1GHZ

29

AMD ATHLON X3 405E

29

PHENOM X4 9500

28

AMD SEMPRON(TM) 3850 APU

25

PHENOM II N930 (MOBILE) QUAD-CORE 2GHZ

25

AMD A4 6300

25

AMD ATHLON 7850

24

AMD A6-6400K APU

22

AMD ATHLON(TM) II X2 245

22

AMD A10-9600P

21

AMD OPTERON X2150

21

AMD A10-9600P

21

AMD A6 6400K

20

ATHLON II X2 240

20

AMD A4 6300

19

AMD FM1 A6-3670K @ 2.5GHZ (2.7 STOCK)

18

AMD ATHLON 64 X2 5400+ 2.8GHZ

15

AMD A4 6300 (1 CORE)

15

AMD A4 6300 (1 CORE)

15

AMD TURION X2 DUAL CORE MOBILE RM-75

14

AMD TURION X2 RM-75

12

AMD ATHLON(TM) II X2 245

12

ATHLON X2 2.00 GHZ

12

AMD ATHLON 64 DUAL CORE 4200+

11

AMD ATHLON 64 X2 4000+

11

AMD APU A4-3400

10

AMD SEMPRON 2650, 1.4GHZ, 1MB, DUAL-CORE

10

TURION TL-58

8

AMD OPTERON 1210

8

AMD ATHLON LE-1600

6

⑺ rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T

快礦難了！哈哈

⑻ 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天

(8)470S算力擴展閱讀：

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

⑼ 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼

比特幣早期通過CPU來獲取，而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。

勸告樓主如果預算不多還是不要挖了！！！這錢不是想賺就能賺的

比特幣的難度不斷增加，用顯卡挖礦是在與時間賽跑，其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加（比特幣的演算法設計的原因）。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話，那麼一個月後，同樣算力的平台可能只會獲得0.8個，連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個（其中還不能中斷關機），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一個），看看這圖就知道了（這是今年5月數據，現在不止18天了）

人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺（幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機）

希望能幫你