算力虧損

『壹』 特發信息公司算力業務盈利能力競爭力怎麼樣

不行。根據查詢特發信息公司官網得知。
1、2023年1-6月虧損，凈利潤同比減112.97%至118.37%。公司股票90天內無機構評級。所以特發信息公司算力業務盈利能力不行。
2、特發信息公司算力業務於2022年才新增，沒有同行業開展相關業務的公司成熟，所以競爭力差。

『貳』 比特幣為什麼暴跌 比特幣暴跌的三個理由

原因1：BCH分叉引發踩踏。梳理比特幣價格時間線不難發現，此次幣價下跌始於BCH分叉前夜。BCH（比特幣現金）是市值排名第四的數字貨幣，由控制著比特幣大量算力的礦機巨頭公司比特大陸於2017年8月從比特幣原鏈分叉而來（可以理解為復制了一個「山寨」的比特幣）。最近，控制著BCH大量算力的Craig Steven Wright（簡稱CSW）想再次分裂BCH，CSW陣營與比特大陸陣營自11月16日開始打起了算力搏租戰，爭奪BCH的主導權。這場對決也被看成是CSW與吳忌寒（比特大陸創始人）之間的對決，而CSW是個自稱「中本聰」的澳洲人，所以被戲稱為「澳本聰」。為了贏下算力戰，澳本聰和吳忌寒動用自己的財力把很多原本用於挖BTC（比特幣）的算力切換到了BCH之上，這直接導致了BTC整體算力的減少，也間接導致了比特幣價格的下跌。「此次下跌的根源是熊市信心喪失，導火索是BCH分叉中BSV一方不顧經濟利益，燒錢攻擊BCH主鏈，使人對去中心化密碼貨幣的抗攻擊能力產生懷疑。」重慶工商大學區塊鏈經濟研究中心主任劉昌用對區塊鏈Truth（ID：chaintruth）表示。奇點咨詢創始人鄭迪在11月15日分析稱，算力戰導致BTC網路最近10天的算力下降了10%左右，挖1個BTC的完全成本也相應下降10%至5000美元（4毛電費）~4000美元（3毛電費）左右。在這樣的成本基礎上，大礦工們完有動力在期貨市場上提前把BTC拋掉鎖定利潤。這可能是為什麼期貨市場的BTC一度跌到4900美元的原因，如果沒有一定的利潤空間，比特幣的供應商（礦工）也不會有意願以低於現貨市場的價格在期貨市場上提前拋出（未來的）比特幣。在整個算力戰期間，BTC挖礦算力在持續下降。「高峰時期，整個比特幣網路有60EH算力，大跌以前也有52EH，然後快速下降到45~47EH，現在只有40EH左右。」鄭迪對區塊鏈Truth表示。在鄭迪看來，後面的算力下降是因為幣價持續下降，部分礦基廳兆工無法覆蓋成本導致邊際算力退出，而算力的退出導致幣價繼續下跌，就此形成了惡性循環。「很多人認為成本決定價格，比特幣成本跌了10%，價格跟隨下跌是應該的。」鄭迪分析道。這樣看來，幣價下跌和算力戰脫不開關系。11月19日和11月20日，幣信創始人星空接連在朋友圈發文，直指BTC此輪暴跌和BCH分叉有關。星空在朋友圈發表狀態泛城控股董事長陳偉星也堅定地認為BCH分叉是比特幣大跌的主要原因，他對區塊鏈Truth表示：「小寒（指吳忌寒）和澳本聰瞎搞，引起了市場的擔心。很多人不理解比特幣，算力就成了大家都看得懂的指標，BCH算力戰導致BTC算力變少，就會引起恐慌和拋售。」區塊鏈專家洪蜀寧則告訴區塊鏈Truth，比特幣價格伏虧大跌是因為算力戰雙方有人為了籌資大量拋售比特幣，另外縮小BTC和BCH的價格差有利於算力戰雙方控制算力流動。這可真是——神仙打架、百姓遭殃！不過，也有人持不同觀點。萊比特礦池創始人江卓爾反駁道：「本次 『和平挖礦競賽』中，雙方截止目前（11月20日晚），累計共燒掉3000萬元，不足1000個BTC。」他認為，CSW聲稱的 「算力戰燒錢賣BTC導致價格下跌」 站不住腳，總共耗資不到1000個BTC，就把盤面砸穿了？（註：據火幣Pro顯示比特幣現流通量為1673.82萬個）
原因2：OKEx期貨火上澆油在江卓爾看來，本次比特幣下跌直接原因是交易所OKEx的期貨系統出錯，導致大量自動量化程序砸盤現貨，引爆一直存在的熊市恐慌情緒。11月14日下午5點，OKEx平台上BCH期貨合約提前交割，交易價格並不是按照現貨價格執行，而是按照每個合約的最後一筆成交價來算。當時BCH現貨指數500美金，而期貨是408美金。OKEx在公眾號解釋提前交割的原因有分析人士指出，傳統商品期貨，交割時候基本不存在折價，因為可以拿多頭倉位進行實物交割，如果有折價也會被磨平，而上交易所的估值期貨，到交割時候會按照編制的一攬子股票指數的收盤價加權平均，基本交割時候不會出現折價和溢價，期貨市場沒有說是按照最後一筆成交價結算交割的。OKEx的決定直接導致不少投資人虧損。因此有分析人士指出，11月14日晚上以太坊、萊特幣、EOS等主流幣期貨出現了流動性買盤枯竭，全是恐慌賣單，以太坊最深跌到了141美元，而當時現貨還在180美元。同時，江卓爾表示根本原因則是熊市橫久必跌。他堅持認為，以BTC的體量，被一個不足BTC市值7%的幣（BCH）造成這么大的影響是說不過去的。幾天前，五家數字加密貨幣投資基金因在OKEx期貨交易中遭遇了不公平待遇而共同聲討OKEx，其中一家已經向香港證監會提交了投訴。有報道稱，在OKEx異常期間，市場累計爆倉單超過了4億美金。
原因3：監管形勢嚴峻。在礦場主大頭（化名）看來，這次幣價下跌，算力戰不是主要原因。「你想想，吳忌寒的機器咋賣？砸到底了，礦工收不回成本，機器也賣不出去了。」大頭對區塊鏈Truth表示。幣印聯合創始人兼COO朱砝認為大跌和算力戰根本沒關系。「原本根本就沒必要打什麼算力戰，社區有分歧，硬分叉就行了。所謂算力戰只是雙方感情用事非要分個場面上的高下，或者只是市場宣傳的噱頭罷了。」朱砝對區塊鏈Truth表示。他告訴區塊鏈Truth，大跌的很大一個原因是美國要打擊ICO。據《華爾街日報》11月16日報道，近期，美國證券交易委員會（以下簡稱「SEC」）在官網上發布一則公告，表示對與CarrierEQ Inc. (Airfox) 和Paragon Coin Inc.兩家ICO項目方進行民事處分。內容包括：一、必須按購買時的代幣估值，以美元形式退回給投資者；二、代幣須以合法證券注冊；三、向委員會每年至少報告一次；四、25萬美元的罰款。同一天，SEC同時發布了《關於數字資產證券發行與交易的聲明》，具體定義了「數字資產」、「交易所」、「經營實體」等概念。在該聲明中，ICO代幣被視為未注冊的證券。反規定的加密貨幣創始人進行民事處罰。有分析人士指出，美國為典型的判例法國家，首次判決將影響此後相關案件的判罰方向和尺度，本次判決結果明顯、態度明確，影響了投資者對於加密貨幣的信心。而華盛頓律師事務所Stepehn Palley認為，本次判決中涉及的相關測試可能適用於過去兩年中95％的ICO項目。中國銀行法學研究會理事肖颯告訴區塊鏈Truth：嚴格來講不能說民事判決的出現，就代表了監管機構對某種行為進行了更嚴格的監管；只能說判例與未來的「集團訴訟」，可能會影響到監管機構的政策制定，比如說州或聯邦的立法。從另外一個角度可以認為，這樣的民事訴訟判決，會使得加密貨幣的項目方因為判例的約束會更加謹慎。另有報道顯示，美國監管機構正在調查，去年比特幣創紀錄的上漲是否是市場操縱的結果。這次調查的焦點是——交易員是否使用了一種存在爭議的加密貨幣Tether來推動比特幣價格上漲。Tether的創始人稱，這種加密貨幣（USDT）由美元以1:1的比例提供支持。今年6月，德克薩斯大學金融學教授約翰?格里芬（John Griffin）和研究生阿明?沙姆斯（Amin Shams）發表了一項研究，稱比特幣漲幅中至少有一半是由於共謀的價格操縱。在這篇66頁的論文中，作者解釋說，在比特幣價格下跌的關鍵時刻，有人用Tether來大量購買比特幣，這有助於「穩定和操縱」比特幣的價格。種種跡象表明，主流國家對於虛擬貨幣的監管正越來越嚴格，這或許也是人們短期看衰比特幣的原因之一。

『叄』 鐵打的雲從科技流水的客戶！虧損27億上市背後為何AI企業難賺錢

雲從 科技 7月20日成功過會，在與曠世 科技 、商湯 科技 和依圖 科技 "AI四小龍"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成為科創AI第一股。2018-2020年雲從 科技 累計虧損26.84億元，此次在科創板公司募集資金37.5億元，科創板的上市也意味著公司可以緩解常年虧損帶來的資金壓力。

AI公司賺錢太難了。相關報告顯示，全球近90%的AI公司處於虧損狀態，10%的賺錢企業基本是技術提供商，中國AI產業鏈中90%以上的企業也同樣處於虧損階段。AI四小龍無一例外全部虧損，而且一個比一個能虧，比如依圖 科技 2017-2020H1累計虧損72.68億元；曠世 科技 2017-2020Q3期間累計虧損130.6億元。商湯 科技 IPO不太順利，有消息稱公司將於8月份向港交所提交申請。雖然目前不清楚商湯 科技 虧損多少，但公司與雲從 科技 一樣，也是虧損的狀態。

為什麼AI公司賺錢這么難？

雲從 科技 主營業務是為客戶提供高效人機協同操作系統和行業解決方案，前者是憑借自主研發的人工智慧核心技術打造了人機協同操作系統，通過對業務數據、硬體設備和軟體應用的全面連接，把握人工智慧生態核心入口，為客戶提供信息化、數字化、智能化的人工智慧服務；後者是基於人機協同操作系統，賦能智慧金融、智慧出行等應用場景，為更廣泛的客戶群體提供以人工智慧技術為核心的行業解決方案：

報告期內公司向客戶提供基礎操作系統、基於人機協同操作系統的應用產品和核心組件以及技術服務，其中基礎操作系統是可以直接銷售給客戶的，一般交付給具有研發能力的企業和第三方軟體廠商，由客戶二次開發後投入使用。公司提供的操作系統有智能雲平台、視圖匯聚分析平台、融智雲平台和集成生物識別系統，基於不同的功能，面向物聯網、政府、公安等城市治理和金融、商業等不同應用場景：

值得注意的是如果客戶前期沒有購買雲從 科技 操作系統，則公司向客戶銷售操作系統和應用產品，保證相關應用產品有效運行。核心組件是基礎操作系統內可以獨立交付的功能模塊，通常是封裝了核心AI能力的軟體包，主要交付給研發實力強、對軟體管控要求較高的客戶，由客戶集成到其自由系統中使用，基本不涉及進行定製化開發。技術服務主要是人機協同操作系統在軟體產品銷售以外的服務，包括公有雲服務、風控服務和智能化運維服務。

成立至今雲從 科技 人機協同操作系統及應用產品相繼經歷了初步推進人機協同操作系統內核沉澱的V1.0、綜合多類業務場景的基礎操作系統V2.0和升級人機協同操作系統V3.0三個階段，實現了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商業四個重點領域的基礎操作系統的整合。公司的V4.0版本則是升級了智慧治理領域的融智雲平台和智慧金融領域的集成生物識別系統，通過AI技術優化系統的運行效率和用戶體驗：

在系統層上雲從 科技 開發了面向不同領域的基礎操作系統，通過系統和組件的方式將AI技術賦能應用場景。2014年以來曠視 科技 便開始了Brain++這一AI生產力平台的研發，覆蓋從數據生成、清洗、預處理、標注和存儲到演算法架構設計、實驗環節設計、訓練環境搭建，再到訓練、加速、模型評估和產生模型以及模型分發、部署應用全流程。Brain++集成了包括深度學習框架MegEngine（天元）、深度學習雲計算平台MegCompute和數據管理平台MegData，將算力、演算法和數據能力融為一體，作為AI基礎設施，實現從演算法生產到應用的全流程化和規模化供給：

曠視 科技 的Brain++平台相比雲從 科技 的操作系統+組件的模式，不同之處在於將算力、演算法和數據進行融合，實現了AI的全流程。比如公司的Brain++商業版覆蓋了數據管理、模型開發和算力調度等演算法生產全流程，還可為客戶提供集群搭建和部署在內的硬體交付，讓客戶不必為尋找AI硬體供應商和軟硬體適配等問題煩惱，提升了AI的效率。Brain++平台和演算法構成了曠視 科技 的核心AI能力：

業務模式上，雲從 科技 的基礎操作系統、組件和應用產品可以單獨銷售，但曠視 科技 的Brain++平台是以解決方案的形式對外銷售的，這構成了倆公司業務上的差異。

2018-2020年雲從 科技 實現營收4.84億元、8.07億元和7.55億元，這其中主營業務收入為4.83億元、7.80億元和7.51億元，2020年主營業務下降主要系疫情影響，這與其商業模式有關。報告期內公司其他業務主要為向少量客戶提供外購硬體和技術開發服務，2019年其他業務收入一度達到0.27億元，但佔比仍較小。

主營業務中人機協同操作系統營收為0.31億元、1.83億元和2.37億元，營收佔比為6.2%、22.7%、31.3%；人工智慧解決方案營收為4.52億元、5.97億元和5.15億元，營收佔比為93.6%、74.0%和68.2%：

曠視 科技 是一家聚焦物聯網場景，以物聯網為AI技術落地載體，通過構建完整AIoT產品體系，面向消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大核心場景，提供經驗驗證的解決方案的AI公司。公司業務分為消費物聯網解決方案、城市物聯網解決方案和供應鏈物聯網解決方案三大類。2017-2020Q3公司營收為3.04億元、8.54億元、12.60億元和7.16億元，其中60%以上的營收來自城市物聯網解決方案業務：

值得注意的是，雲從 科技 營收中第三方軟硬體和智能AIoT設備營收佔比雖然從2018年的81.2%下降至2020年的50.8%，但仍占據半壁江山。號稱行業領先的AI公司，營收一半竟然來自硬體產品，這就引出了一個問題：AI公司靠什麼賺錢？

毛利率來看，報告期內雲從 科技 主營業務毛利率雖然由21.5%提升至43.2%，但仍大幅低於依圖 科技 和曠視 科技 的毛利率，依圖 科技 主營業務毛利率由2017年的57.4%提升至2020H1的71%，是這幾家公司中最高的：

細分到具體產品或服務，可以看出雲從 科技 人機協同操作系統的毛利率在75%以上，處於較高水平。人機協同操作系統中軟體授權業務的毛利率超過80%，主要是絕大部分軟體授權業務涉及安裝調試或定製開發，產生了相應的費用。報告期內公司技術服務毛利率由99.45%下降至40%，因為金融風控業務涉及對外采購數據服務，2020年新增的數據中心智能化運維服務需要委託第三方提供服務，降低了毛利率水平。

雲從 科技 營收佔比最大的人工智慧解決方案業務毛利率為17.76%、23.43%和28.19%，主要是該類業務根據客戶需求，需外購部分配套軟硬體產品或服務，外購材料成本較高，擠壓了毛利率空間。公司人工智慧解決方案毛利率相比可比企業也明顯偏低，比如依圖 科技 軟體、軟硬體組合在報告期內的毛利率分別為64.1%、81.9%、87.5%、86.8%和11.3%、32.8%、54.3%和69.6%。

雲天勵飛和雲知聲解決方案業務毛利率水平相比依圖 科技 和曠視 科技 偏低，與雲從 科技 相當。比如雲天勵飛數字城市雲隱管理業務和人居生活智慧化升級業務毛利率分別由42.27%、63.16%下降至38.23%和44.43%，主要系解決方案中需要采購硬體並有一定比例的安裝服務成本，尤其是硬體設備比例上升會拖累相關業務的毛利率水平：

曠視 科技 業務毛利率水平來看，消費類物聯網解決方案業務毛利率超過80%，但其營收佔比由2017年的45.9%下降至2020Q3的18.1%，營收佔比最大的城市物聯網毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：

曠視 科技 在招股書中提到，消費物聯網解決方案是公司傳統核心優勢業務，主要利用人臉識別技術提供雲端SaaS類及移動終端類解決方案，成本以軟體為主，毛利率水平最高。城市物聯網解決方案業務主要為智慧城市及智慧建築管理，這一業務隨著行業經驗積累、項目設計與交付能力不斷提升，按理公司具有提升毛利率空間的能力。但曠視 科技 提到，因為項目成本中硬體佔比提升，導致毛利率有所下降：

結合雲從 科技 、雲天勵飛和曠視 科技 等業務模式，可以看出：如果單純靠出貨操作系統等業務，公司可以保持一個很高的毛利率。未來隨著業務不斷成熟，成本和費用的下降，公司具有盈利的可能。但目前來看，曠視 科技 、依圖 科技 等為代表的AI公司還是以解決方案業務為主，這就涉及到一些硬體的采購和安裝，相應的導致毛利率的下降。

AI四小龍無一例外全部虧損，而且一個比一個能虧。雲從 科技 報告期內累計虧損26.84億元，看起來不少，但在曠視 科技 和依圖 科技 面前還是弱爆了。

依圖 科技 2017-2020H1凈利潤分別虧損11.66億元、11.61億元、36.42億元和12.99億元，累計虧損72.68億元。曠世 科技 2017-2020Q3期間分別虧損7.75億元、28.0億元、66.39億元和28.46億元，累計虧損130.6億元。商湯 科技 IPO不太順利，有消息稱公司將於8月份向港交所提交申請。雖然目前不清楚商湯 科技 虧損多少，但公司與雲從 科技 一樣，也是虧損的狀態。

寒武紀主營業務是AI晶元的研發、設計與銷售，主營業務與雲從 科技 等明顯不同，但2017-2020年公司仍然累計虧損超過20億元。2020年寒武紀虧損大幅減少，但扭虧為盈還是遙遙無期：

行業龍頭虧損嚴重，中小AI公司同樣虧的不少。比如提供數字城市運營管理和人居生活智慧化升級應用場景解決方案的雲天勵飛2017-2020Q3期間凈利潤累計虧損16.07億元，2020年前三季度公司營收為2.67億元，報告期內營收累計僅為6.8億元，賺的還沒有虧的多。

為什麼AI公司賺錢這么難？

先說說這些公司虧損的直接原因。

2018-2020年雲從 科技 毛利從1.05億元增長至3.28億元，毛利率由21.5%提升至43.2%，但期間費用由3.38億元飆升至10.61億元，直接造成營業利潤虧損。

報告期內公司銷售費用由1.29億元增長至2.74億元，銷售費用率由26.63%提升至36.28%，這屬於很高的水平了。此外公司研發投入持續加大，由2018年的1.48億元增長至5.78億元，營收佔比由30.61%提升至76.59%，已經足以讓公司虧損了：

報告期內雲從 科技 實施股權激勵並產生了相應的費用，但這種費用短期對公司利潤帶來壓力，假以時日影響會消除，但銷售費用和研發費用的增加是持續性的，畢竟這與公司經營密切相關。比如雲從 科技 銷售費用中佔比最大的是人員薪酬，主要是公司業務擴展，銷售人員和平均薪酬增加。

人工智慧仍然是一個技術密集型企業，各家公司為了保證持續的競爭力也在投入大量的資金用於研發。目前人工智慧相關技術和應用場景的解決方案迭代速度比較快，以雲為例產品迭代周期一般為2-6個月，因此人工智慧行業的研發是個持續時間長且投入高的過程。比如雲從 科技 2020年研發費用率超過75%，公司基於人機協同操作系統在研項目有基礎平台、演算法工廠、AI融合數據湖、知識計算和人機自然交互等8項之多。

虧損最嚴重的曠視 科技 也是如此。2017-2020Q3公司期間費用由4.02億元增長至13.49億元，規模上超過公司的營收，這其中銷售費用率、管理費用率和研發費用率分別由24.14%、33.45%、66.50%提升至41.6%、57.56%和92.23%：

另外為了提高研發人員、管理人員等積極性，或者出於營造缺錢的目的，AI公司還會實施股權激勵，並為此產生巨大的股份支付費用，侵蝕了公司的盈利空間。比如2019年雲從 科技 實施了股權激勵，產生了13.03億元的股份支付費用；2019-2020Q3雲天勵飛為激勵核心團隊、保證團隊穩定性，對核心成員實施股權激勵，為此分別支付了2.08億元和7.19億元的股份支付費用。

目前拋開其他不談，在研發上的投入和股權激勵產生的巨大費用，憑借這兩項，已經讓大多數AI公司陷入虧損了。

客戶變動大、客戶集中度較高、單一客戶依賴性較高等仍是AI公司面臨的共同難題，而這一難題事關公司經營是否可持續，也是這類公司上市中的攔路虎之一。無論是注冊制下的科創板、創業板還是審核制下的主板，從發審委到上市委，都盯著這一問題。

今年3月份上交所在雲從 科技 第一輪問詢中就要求公司就"不同類型產品前五大客戶的銷售內容、銷售收入及變動原因，前五大客戶變動較大是否符合行業慣例"等進行問詢。

2018年雲從 科技 第一大客戶分別為北京物聯新泊 科技 有限公司，營收佔比為30.11%；2019-2020年北京匯志凌雲數據技術有限責任公司為公司第一大業務，營收佔比為30.49%和10.98%，銷售金額變動也非常大。另外江蘇趨雲信息 科技 有限公司和江西駿馬 科技 有限公司成立不久後就成為公司前五大客戶，上交所還就合理性、交易價格公允性和是否存在利益輸送或其他特殊利益安排等進行問詢。

雲從 科技 這種情況在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3曠視 科技 前五大客戶相繼經歷了杭州聯匯 科技 有限公司、中國移動、北京易華錄信息技術股份有限公司和東華軟體股份公司四家公司，銷售金額也從2500多萬到8500多萬不等，而且多個客戶經歷了一輪游，在下一年度中不見蹤影：

從雲從 科技 的反饋來看，AI公司面臨碎片化問題，不僅僅是場景的碎片化，還有訂單的碎片化。以2020年度人機協同操作系統客戶分布情況來看，雲從 科技 絕大多數客戶的訂單規模在100萬元以下，1000萬元以上的訂單佔比很低。應用場景上，公司產品覆蓋了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商業等多個領域，營收佔比最大的人工智慧解決方案也呈現出類似的特徵：

客戶集中度上，雲從 科技 前五大客戶銷售佔比從62.23%下降至27.92%，相反依圖 科技 前五大客戶銷售佔比從35.12%提升至62.02%，而曠視 科技 常年在20%-30%左右徘徊。

客戶的飄忽不定說明了人工智慧技術在客戶端的復用性很低，訂單的碎片化說明了人工智慧技術商業化水平還處於較低的水平，難以實現規模化應用。AI公司要想尋求發展就要不斷開發新用戶、不斷延伸新的應用場景，這勢必增加了公司的額外開支。前文已經提到，雲從 科技 、曠視 科技 等銷售費用率很高，尤其是職工薪酬佔主要比例，主要是為了擴大業務區域、開拓客戶而招兵買馬，相應的費用不斷增長。

人工智慧產業鏈分為基礎層、技術層和應用層三大環節，其中目前以曠視 科技 、雲天勵飛等為代表的企業多為技術層公司，主要通過開發相關演算法賦能智慧城市、智慧金融等應用場景。目前中國的AI產業相比美國，差距在於第一是基礎層實力偏弱，尤其是具有全球競爭力的晶元、感測器等領域的公司太少，而且華為等部分企業因為實體清單影響，經營遭遇困難：

雲從 科技 、曠視 科技 等相繼布局計算機視覺、語音識別和自然語言處理等技術層，但更多的企業處於應用層，參照互聯網公司，應用層的競爭會更加激烈，技術實力不佳、綜合能力不足的公司會逐漸掉隊。另外值得注意的是與美國的谷歌、亞馬遜和微軟等類似，華為、騰訊和阿里巴巴等巨頭的加入讓人工智慧行業競爭更加激烈。華為、騰訊等公司擁有打通基礎層、技術層和應用層的能力，而且在技術、研發、客戶、市場等方面擁有雲從 科技 等難以撼動的優勢，因此勢必給這些公司帶來巨大壓力。

從目前產業發展現狀和人工智慧技術發展曲線來看，其已到了從技術轉向大規模應用的關鍵節點，目前如何規模化落地成為行業痛點。不過對雲從 科技 、曠視 科技 等這些資本一路輸血充大的公司來說，現在緊迫的事情是如何通過上市在補血的同時還讓曾經的投資者退出，畢竟這么多年下來它們等不及了。

萬一所投公司倒閉了，一切都打水漂了。

『肆』 礦機挖幣是騙局嗎

礦機挖幣不是騙局，能成為騙局的是礦機和礦池，通過誇大礦機的算力騙取投資者購買，也就是說只要選擇正規的礦機和礦池，那麼，礦機挖幣就不是騙局，首先挖礦機是實實在在存在的東西，比如說比特幣挖礦機，裡面部署了挖比特幣的演算法，是用來挖比特幣的，挖礦機的算力越高，挖到比特幣的數量越多。
現在挖幣的小平台有很多，花幾百元就可以注冊一個網站弄一套制度就可以開始了，等加入的人多了，投入的錢多了，到一定時候平台就會卷錢跑人。 挖礦機一般都是騙人的特別是要充值VIP會員才能提現的，或者說一天賺一兩百的，這些都是假的。 比特幣用家用的普通電腦配置是達不到比特幣礦機的要求的。挖一天的電費成本都難賺回來。
拓展資料:
1、 算力暴漲： 算力暴漲是挖礦投資最大的風險，算力增加導致挖礦難度增加，導致收益減少，但由於自由市場中，無法避免競爭，算力增加的風險是可以被接受的。
2、 幣價下跌： 當幣價下跌到一定程度時，挖礦的產出收益小於產生的電費時，就會出現虧損。不過根據測算，電費 5 毛，幣價 6000 以下才可能虧本，現在的幣價接近 40000.除非有特殊原因短期內幣價下跌到 6000 的可能微乎其微。比如監管。
3、 系統風險： 系統風險在比特幣這個裡面非常常見，最常見的當屬於分叉。分叉會導致幣價下跌，挖礦收益銳減。不過從目前的情況來看，分叉反而讓礦工收益，分叉出來的競爭幣也需要礦工的算力來完成鑄幣和交易的過程，為了爭取更多的礦工，競爭幣會提供更多的區塊獎勵及手續費來吸引礦工。風險反而成就了礦工。
4、政策風險： 早期13年的《關於防範比特幣風險的通知》到如今的《七部委聯合公告》都昭示了數字貨幣的政策風險，目前國內的政策並不明朗，但比特幣是世界的，所以大部分的礦場都認為風險影響不大

『伍』 用筆記本在家挖礦，一天可以挖幾個比特幣

現如今如果還試圖用筆記本或家用電腦在家裡「挖礦」，絕對是吃飽了撐得慌，除了浪費電之外，連比特幣的最小單位1聰都不可能獲得（1比特幣為1億個聰）。

如果挖礦這件事真的有這么簡單，那麼多礦場就不會設置在深山老林離發電廠很近的地方，礦場里的每一台算力驚人價值不菲的礦機都極為耗電，可謂是吃電的老虎。

如今一台專業礦機的算力達到了驚人的110TH/s，功率為3250w，也就是一個小時耗電3.25度。

這樣一台算力達到了110TH/s的礦機，挖礦一年可以產出0.2158個比特幣，年耗電量為284700度電，電費如果以3毛錢計算就是85410元/年，如果是以正常的市電電價挖礦一年下來還真可能連本都撈不回來。

110TH/s的算力是什麼概念？

1H/s就是每秒一次哈希碰撞，而1TH/s就是每秒1000G次哈希碰撞（1萬億次），那麼110TH/s的算力就是110萬億次哈希碰撞。

拿一塊七彩虹的GTX 1080Ti Neptune水冷顯卡，這張顯卡對於一台普通的電腦來說已經很炸了，通過超頻後測得的算力大約是1.8GH/s，也就是0.0018TH/s。按照這樣的速度來挖一個比特幣，可謂是何年何月，還不如洗洗睡吧，更別提用普通的家用電腦來挖比特幣了。

在2010年挖一個比特幣需要經過7.3M次哈希碰撞，也就是730萬次哈希碰撞。在那個時候，如果你懂得怎麼去挖礦，用普通的電腦還是有可能挖出比特幣來的。奈何在當時比特幣的價格並不足以對一般人產生誘惑力，就跟所有人都後悔為什麼沒有早點買房一樣。

自從2016年開始比特幣的價格就隨著挖礦的難度系數蹭蹭地往上漲，給人的錯覺就是比特幣的價格是和算力的增加而增加的。實際上我們細微的觀察算力曲線和價格曲線就會發現，價格和算力並不成正比，不管是價格還是算力都隨著時間的推移有漲有跌。這時我們就會發現它具有了股票、債券、期貨這樣的市場屬性，是可以被炒作的，它也會受市場、政策等因素影響。

按照中本聰的演算法，比特幣的總量大約為2100萬個，最開始的時候，每完成一次記賬就會獎勵50個比特幣，但每過4年獎勵就會減半，預計到2140年獎勵就會變為0，所以越是往後，挖出比特幣的難度系數就會越大。

這么說似乎可以認定比特幣是一種稀缺的資源，但它並沒有貨幣的屬性，僅僅只是一串毫無用處的字元串。只是幣圈的這些人哄抬它就水漲船高了，假如有一天這個巨大的泡沫破裂了，比特幣就是一串字元串，接盤的人就是那些手握比特幣而出手不了的人。

比特幣就是維持區塊鏈記賬系統中的一種獎勵機制，對於整個區塊鏈記賬系統來說參與挖礦的人越多，參與賬本數據確認的人也就越多，區塊數據也就越安全。如果沒有這種獎勵機制，區塊鏈記賬系統就玩不下去了。

區塊鏈中的每一個節點都擁有記賬的權利，但每筆賬單記賬權是通過接一道數學題來獲得，只不過這道數學題很難解，並且越來越難解。誰先算出難度系數內的值，誰就擁有優先記賬權。計算出來的值通過驗證後，和賬本一起封裝，廣播到區塊鏈中，這樣就完成了記賬的過程，然後就會獲得相應的比特幣獎勵。

那麼多礦場的礦機每年耗費那麼多電，僅僅為了解一道又一道的數學題從而獲得比特幣交易的記賬權利。這些電用來作為工廠生產不香嗎？哪怕用來吹吹空調也劃得來。

比特幣被資本裹挾後，然後資本在高位臨近崩盤時撤離，會不會又是一地雞毛，一片哀嚎呢。所以普通人還是別想用筆記本挖比特幣這件事了。

筆記本一天挖幾個？你是來 搞笑 的嗎？比特幣礦機又叫高頻計算機，為什麼叫高頻計算機，因為他的運算速率是以T為單位，三年前一台11.5T的礦機都需要一年時間挖一個比特幣，1T=1024G，而且比特幣挖狂周期是不斷衰減的，也就是同樣算力越往後挖一個時間越久，你的工作筆記本估計也就8G，你說一天能挖幾個？

你還想一天挖幾個比特幣？大概你可以想像一年能不能挖出0.1個比特幣。

按現在的通行說法，普通電腦挖礦，大致上回不來電費的本。雖然筆記本是公司的，但家裡的電費是你自己掏吧。所以，性能本來就縮水的筆記本去挖礦，一定在電費上讓你老開心了。

天上不會突然掉餡餅的。

比特幣在2月20日早晨突破了56000美元，截至13時30分，比特幣價格為55624美元左右，24小時上漲8.29%，24小時內成交量為753.9美元，市值達1.04萬億，進入「萬億俱樂部」。

以上這樣的數據看著當然誘人，一枚比特幣的價值近40萬人民幣，是很多普通上班族不吃不喝工作六七年的工資，想用筆記本在家挖礦，估計連電費都賺不回來。

一夜暴富，想想就好，還是腳踏實地一些好。

保持當前比特幣的全網算力難度不變，即便是你用當前3060顯卡來挖比特幣，那麼這個時間也需要1400年才能挖出一枚比特幣。所以不要有任何實質性的幻想，你接觸比特幣的時間現在已經是2021年，不是2009年的那個時間節點。

比特幣由原先的幾美分已經一路上漲至目前最高的5.8萬美元，換句話說2009年左右比特幣的價格只有幾元人民幣，但是到目前為止已經上漲到了30萬人民幣一枚的價格。再加上比特幣的無國界和去中心化屬性，在過去11年的時間里，比特幣的全網算力已經呈現出指數爆炸式的增長，世界各地電力豐富穩定的地區都有比特幣的專業礦場存在。

所以目前我們任何更先進的家用電腦都是無法直接去挖掘比特幣的。要不然為什麼我們能夠聽到專業的比特幣礦場和相對應的礦機？現在都是幾百上千個顯卡集中組成的專業礦機來貢獻比特幣的算力，誰先打包出了相對應的區塊，誰就能獲得6.25個比特幣的獎勵。

時代已經發展到了目前的這個階段，如果現在是2009年甚至於2010年的那個時間節點，家用電腦當時確實是可以支持挖掘比特幣的，全網算力不高參與量極少，因為那個時候很多人都不了解比特幣，當時的比特幣也並不值錢。

所以我們能夠看到在2010年上半年的時候，當時一部分的礦工在淘寶網上出售相對應的比特幣，當時的價格是5元人民幣到10元人民幣一枚。即便是2011年的下半年比特幣當時的價格也才60元人民幣左右。

但是從2012年下半年開始，基本上比特幣的發展階段就已經越過了調用電腦貢獻算力的時代，開始進入到了專業的礦機時代。當然目前比特幣的價格對於相對應的挖礦而言是有豐富的利潤回報率的，但是在比特幣熊市的時候基本上挖礦是呈現出虧損狀態的，那個時候只有墊資囤幣等待牛市周期到來才能獲得總的盈利。

所以現在也不要輕易的去參與到專業的比特幣挖礦行業中，這個行業的入門門檻極高，並且需要專業的人員以及很大的資金鏈支撐，風險也是比較大的。

一天挖幾顆？以現在比特幣的價格近5萬美元一顆，別人都是在房間里放幾十上百張顯卡用貨架裝著挖礦，以筆記本挖礦解碼的速度，估計幾年都沒有一顆，想要挖礦至少還是要配備1050ti以上的顯卡才行，而且顯卡越多，解碼越快，同時對電費，顯卡壽命消耗也是不小的費用，作為普通人還是最好不要打比特幣的主意，容易踏空摔疼

天上掉餡餅的事情你也相信？就算真能挖到，那也需要你有強大的伺服器陣容，而並非是你的一台小電腦能做的。而且挖一個不是按照天來計算，是你以年做單位來計算，你算算，你一年能挖一個不？？

大兄弟醒醒，你這個想法容易上當受騙。

不勞而獲的心理太重，盲目跟風的行為也重，最好的還是不切實際。

還是腳踏實地吧。

4千台3kW礦機，一天24小時能挖出一個BTC，你的20台筆記本算力比不上一台礦機，按此計算，你一台筆記本需8萬天才能挖出一個幣，平均一天24小時能挖出8萬分之一個比特幣。

但是你一台筆記本，即使挖8萬/365=220年，肯定挖不出一個比特幣，因為每隔2年左右，區塊鏈所藏幣的數量會減半，按此邏輯，你這筆記本挖一萬年也挖不出一個比特幣[捂臉][捂臉][捂臉]

兄弟你想的太多了，不知道你有沒看過一個新聞，疫情期間韓國很多網吧全都不營業改挖礦了，整個網吧的電腦一天也挖不了多少，何況一個筆記本了。我有個朋友專門做挖礦的，他在雲南的中緬邊境那裡建的礦場。就是因為那裡電費便宜。以前還有很多人在內蒙古建礦場，因為點都是偷的，但是後來被抓住判刑了。所以咱們不是圈裡的人基本操作不了，還不如多發發文章賺點零花錢呢！