1. AMD CPU 算力表
不多解釋自己查
上面型號，下面算力
AMD THREADRIPPER 1950X (16C/32T)
1800
AMD RYZEN 1950X THREADRIPPER
1450
THREADRIPPER 1950X
1370
AMD THREADRIPPER 1950X
1367
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1340
AMD THREADRIPPER 1950X
1333
AMD RYZEN THREADRIPPER 1950X
1280
RYZEN THREADRIPPER 1950X @3.9 GHZ
1265
RYZEN THREADRIPPER 1950X
1196
THREADRIPPER 1920X
1091
AMD THREADRIPPER 1950X @4GHZ
995
THREADRIPPER 1900 ONLY CPU (8THREADS)
780
AMD RYZEN 7 1800X
704
RYZEN 7 1700
700
AMD RYZEN 1700X
670
RYZEN 7 1700
662
RYZEN 7 1800X (OC TO 4.0GHZ)
660
AMD THREADRIPPER 1900X
655
RYZEN R7 1700X @4.0 GHZ
640
AMD RYZEN 7 1700X (4GHZ, 1.35V)
640
RYZEN 7 1700X 3875MHZ
638
AMD RYZEN 7 1700X
635
AMD RYZEN 7 1800X
632
AMD RYZEN 1700X
630
RYZEN 7 1800X
630
RYZEN 1700 @3.89GHZ
630
RYZEN 7 [email protected]
626
AMD RYZEN 5 1600
625
RYZEN 1800X AT 3.9MHZ (OC)
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
620
RYZEN 1800X (OC TO 3,9GHZ)
620
AMD RYZEN 7 1800X 4.2GHZ
620
AMD RYZEN 7 1700
620
RYZEN 7 1700
615
RYZEN 7 1700
610
RYZEN 7 1700 @4.0GHZ
610
AMD RYZEN-7 1700 (@3700 MHZ)
605
RYZEN 1700X
605
AMD RYZEN 1700
601
AMD RYZEN 7 1700X 3.8GHZ
595
RYZEN R7 1700
594
RYZEN R5 1600X @4GHZ
592
RYZEN 5 1600X @4.0GHZ
587
RYZEN 5 1600 (3.95GHZ OC)
585
RYZEN 7 1700 @3.6GHZ
580
RYZEN 5 1600
575
RYZEN 5 1600 @3.9 GHZ 1.304 VOLTS
570
RYZEN 1700 (3.6GHZ)
570
AMD RYZEN 1700
570
RYZEN R5 1600X
565
AMD RYZEN 7 1700
565
RYZEN 7 1700
560
AMD RYZEN 5 1600@4GHZ
560
RYZEN 5 1600
560
AMD RYZEN 5 1600X
560
RYZEN 7 1700X
558
AMD RYZEN7 1700
555
RYZEN R5 1600X
550
AMD R5 1600 @3.925 MHZ 1.224V
550
RYZEN 7 1700X (STOCK)
550
AMD RYZEN 5 1600
545
AMD RYZEN 5 1600 [email protected]
540
AMD RYZEN R7 1700
536
RYZEN 5 1600 @3700 MHZ
527
RYZEN 1700
520
AMD RYZEN 5 1600X @ 4.1 GHZ
520
RYZEN 5 1600X
520
RYZEN 7 1700
520
RYZEN 7 1700
515
RYZEN 7 1700 @3.2GHZ
513
RYZEN 7-1700
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600X
510
RYZEN 5 1600
508
RYZEN 1700 (3.7GHZ OC)
506
R7 1700 @O 3,7GHZ
505
AMD RYZEN 5 1600 + 2400MHZ RAM
503
AMD RYZEN 7 1700 @3.1GHZ
503
RYZEN 5 1600 @3.8GHZ
500
RYZEN 1700X
500
RYZEN 5 1600 @3750 MHZ
500
AMD FX-9590
497
RYZEN 5 1600 @ STOCK
495
AMD RYZEN 7 1700
492
AMD RYZEN 5 1600
485
RYZEN 5 1600X
477
RYZEN 5 1600
475
FX-8350@4,5GHZ (22,5*200)
473
AMD RYZEN 5 1600
470
RYZEN 5 1600X AMD
470
RYZEN 5 1600 - OVERCLOCKED TO 3.7
470
RYZEN 5 1600
470
FX8320E@4,5GHZ
470
AMD OPTERON 6376
469
RYZEN 7 1700
466
RYZEN 7 1800X
465
AMD RYZEN 5 1500X
460
RYZEN 5 1600
460
AMD FX 8350
457
AMD FX 8350
457
RYZEN 1700X
455
AMD RYZEN 5 1600
453
FX-8350 (OVERCLOCK: 5.0 GHZ, DISABLED 4 CORES, 1 CORE = 2MB CACHE)
450
AMD RYZEN 5 1600
450
RYZEN 6 1600
450
RYZEN 5 1600
450
AMD [email protected]
445
FX-8350 (OVERCLOCKED: 4.8GHZ, OVERCLOCKED: DDR3 RAM 1600MHZ))
444
AMD RYZEN 5 1600X
440
AMD FX-8350 (4.6GHZ CORE / 2.4GHZ CPU NORTHBRIDGE)
440
FX-8350 @ 4.4GHZ
440
RYZEN 5 1600 - STOCK
436
AMD RYZEN 5 1600X
435
RYZEN 5 1600 (STOCK)
431
AMD FX-8350 OC 4.7GHZ
430
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.5GHZ
429
RYZEN R7 1700
427
FX 9590
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
AMD FX-8300 OC 4.4GHZ
425
RYZEN 5 1500X @3.5GHZ
425
FX-9590
423
AMD FX-8350 OC 4.3 GHZ
423
AMD FX-8350 (USING 7 OF 8 CORES)
420
AMD FX 9590
420
AMD RYZEN 1600X
420
FX-8320 @ 4.2GHZ
415
[email protected] GHZ
415
FX8320@4200
412
RYZEN 7 1800 (STOCK)
412
AMD RYZEN 5 1500X @ 3.9 GHZ | DDR4 2933 CL16
410
AMD 8320 @4.3 GHZ
408
FX 8350 OVERCLOCKED 4.2
406
FX-8320E
405
FX-9370
404
AMD FX 8350 OVERCLOCKED 4.2(21X200)
400
MD RYZEN 7 1800X
400
FX-8320
400
AMD FX-8350 BLACK EDITION
400
RYZEN R7 1700 @ 3800 MHZ
400
AMD FX-8350
400
AMD RYZEN 5 1600 STOCK 3.4 GHZ
400
RYZEN 5 1600
400
AMD FX 8320 @4.1GHZ
399
AMD FX 8350
399
FX 8350
399
AMD RYZEN 1500X
396
FX8320E@4GHZ
395
AMD RYZEN R7 1800X (STOCK)
395
AMD 8350-FX @ 4300GHZ
393
AMD FX-8120 @OC 4010
393
AMD FX-8350
390
FX 8350
390
AMD FX8320E - 3,9GHZ OC
385
FX-8320E @3,9GHZ
383
AMD FX-8120
380
AMD FX 8370
379
OPTERON 4334
375
AMD RYZEN R7 1700
375
AMD RYZEN R5 1600 (STOCK)
370
FX 8320
368
AMD FX-8350 (DOWNCLOCK TO 3.6 GHZ)
360
AMD FX 8320
360
AMD FX-8370E EIGHT-CORE PROCESSOR
359
AMD [email protected]
358
FX-8150 (DEFAULT, NO OVERCLOCK)
356
RYZEN 1500X
354
FX 8300 @ 4400
354
FX 8350 @ 4.7 GHZ
350
AMD OPTERON PROCESSOR 4171 HE
345
FX 8300 (OC 4200)
340
FX-8320E
340
RYZEN 7 1700X
340
AMD 8370E
337
AMD RYZEN 5 1500X @3.57GHZ
334
AMD FX 8300
332
AMD FX-6350 @4.6 GHZ
332
AMD RYZEN 1700 3.8GHZ
330
AMD FX-8150 8X3.6 GHZ @ 4.1 GHZ
330
AMD FX 8320 BONE STOCK
330
FX8320-E
327
AMD FX 8370
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR OC (8CPUS),~ @ 4.32GHZ
320
AMD FX 8370E
320
AMD RYZEN 7 1700 @ 3.8GHZ
320
AMD FX(TM)-8350 EIGHT-CORE PROCESSOR
316
FX-6300
315
AMD RYZEN 5 1600
313
AMD FX 6300 @ 4.7GHZ
310
AMD FX 8320
310
RYZEN 1500X
310
AMD FX-8350
310
AMD FX-6350
306
AMD FX-8320 4.0GHZ
305
AMD FX 6300
305
RYZEN X1700
302
AMD FX-8370
301
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX-6300
300
FX 8320
300
AMD RYZEN 3 1200 (3.1 GHZ BASE)
300
RYZEN 3 1200 OC TO 3.9GHZ
300
AMD FX-8320
300
RYZEN 5 1400X
300
AMD FX 6350
300
RYZEN 3 1200@3750
292
FX 8350
290
RYZEN 5 1400 @3.8 GHZ
289
AMD FM 8120 @3110
284
AMD3+ FX-6300 3.5GHZ
282
RYZEN 5 1400
280
AMD FX 8350
279
AMD FX 8300
279
AMD FX 6300
275
FX 6300
275
AMD FX6300
271
RYZEN 1300X (STOCK)
270
AMD 8320 (4.2)
269
AMD OPTERON(TM) 3280
266
AMD FX 6300
265
AMD FX-4350 (OVERCLOCKED TO 4.8MHZ)
264
RYZEN 5 1400
262
AMD FX-6300
260
AMD FX-6300 @ 4GHZ
255
AMD FX-6300
250
AMD FX 6300
250
FX 6300
250
FX-6100
249
FX 6300
245
RYZEN 3 1200
241
OPTERON 4334
240
AMD FX 6100 OC 4.0 GHZ
240
RYZEN 1800X
239
FX-6300
237
AMD OPTERON(TM) PROCESSOR 4274 HE
236
AMD FX 6300 @4.1 GHZ
230
FX-9370
230
FX 8350
230
AMD FX-8320E
226
AMX FX-8350
224
AMD FX-8150 8-CORE PROCESSOR 8X3.6GHZ UP TO 3.96GHZ
220
RYZEN 5 1400
220
AMD FX 8300
220
AMD FX-6350 HEXA-CORE 3.9GHZ
220
FX 8350
220
AMD FX-6100
220
FX 8350
220
AMD FX 6300
219
AMD A8-7650K, OC 4.5
219
AMD FX-8370E
216
FX 6300
216
AMD FX 4350
214
AMD FX 8320 4GHZ
210
AMD FX - 4100
210
AMD FX 8320E
210
AMD FX 4100 @4.40 GHZ
207
A8 7650K (OC 4.4GHZ)
207
A10 7850K
202
FX 4100
200
AMD A10-6800K APU
198
FX 4100
196
FX 4100
195
AMD FX-4300 @ 3.8 GHZ
194
AMD FX6300
188
FX 6300 (5 CORES)
181
AMD FX-8350 VISHERA
180
AMD FX 4300 3.8GZ
180
I5-4570S
180
AMD 7650K @ 4.0 GHZ 1.395V 95W
179
FX 6300 VISHERA
175
AMD FX-8350
175
AMD ATHLON X4 860K
175
AMD FX 4300 3800MHZ
172
AMD A8 5600K
170
AMD FX-4100
166
AMD FX-6300
165
AMD FX-6300
165
FX-4300
164
AMD A8-7650K
160
ATHLON X4 870K UP TO 4.2GHZ
157
AMD A10-6700
156
AMD A10 6800K
155
AMD FX 4350
154
AMD A8-6600K
152
FX 4300
150
AMD FX-6300
150
FX-4100 4,2GHZ
150
AMD FX4100
146
FX-6300
137
FX6300
135
ATHLON X4 760K
121
A8 7600
120
AMD FX6300
120
AMD A8-7600 RADEON R7 3.10GHZ
120
A10 7850
117
AMD FX 4100
108
AMD A8-7600 3.1GHZ 4 CORES
105
AMD PHENOM II X4 B60 @ 3.6GHZ
95
PHENOM 1090T X6 @ 3.6GHZ
90
AMD PHENOM(TM) II X6 1055T PROCESSOR, L3 6.0 MB, 3.9 GB RAM
90
AMD PHENOM II X4 965
89
AMD PHENOM(TM) II X6 1035T
86
AMD PHENOM II X4 965 BE
80
A6-7400K + GPU R3 128 BIT OC
75
AMD ATHLON II X4 740 3.2GHZ
75
PHENOM II X2 555BE
73
AMD RYZEN 5 1400 @ 3.2GHZ
70
AMD PHENOM II X6 1055T
70
AMD PHENOM II X4 960T
69
AMD ATHLON X4 860K
69
AMD PHENOM II X4 940
66
AMD A10 5800K
63
AMD A10 5800K 4.6GHZ
60
AMD A8 7600 3.8GHZ
55
AMD A8-5500
55
AMD ATHLON X4 860K
52
AMD PHENOM N830
50
AMD PHENOM II X6 1035T
50
AMD PHENOM II X6 1055T (2.8GHZ)
50
QUAD-CORE AMD OPTERON 1385
48
AMD A8 3870K @ 3,5GHZ
47
AMD PHENOM II X4 840
42
AMD ATHLON II X4
40
A6-5200
40
AMD PHENOM II X4 945
40
ATHLON X4 635
35
QUADCORE AMD A6-3620, 2272 MHZ
33
AMD A6 3400M
30
AMD ATHLON X4 630 3.1GHZ
29
AMD ATHLON X3 405E
29
PHENOM X4 9500
28
AMD SEMPRON(TM) 3850 APU
25
PHENOM II N930 (MOBILE) QUAD-CORE 2GHZ
25
AMD A4 6300
25
AMD ATHLON 7850
24
AMD A6-6400K APU
22
AMD ATHLON(TM) II X2 245
22
AMD A10-9600P
21
AMD OPTERON X2150
21
AMD A10-9600P
21
AMD A6 6400K
20
ATHLON II X2 240
20
AMD A4 6300
19
AMD FM1 A6-3670K @ 2.5GHZ (2.7 STOCK)
18
AMD ATHLON 64 X2 5400+ 2.8GHZ
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD A4 6300 (1 CORE)
15
AMD TURION X2 DUAL CORE MOBILE RM-75
14
AMD TURION X2 RM-75
12
AMD ATHLON(TM) II X2 245
12
ATHLON X2 2.00 GHZ
12
AMD ATHLON 64 DUAL CORE 4200+
11
AMD ATHLON 64 X2 4000+
11
AMD APU A4-3400
10
AMD SEMPRON 2650, 1.4GHZ, 1MB, DUAL-CORE
10
TURION TL-58
8
AMD OPTERON 1210
8
AMD ATHLON LE-1600
6
2. 十問華為安防丨我們如何不一樣
「智能安防時代，為什麼選擇華為?」
「因為華為更懂客戶，能夠為客戶提供客戶真正需要的智能產品。用戶可以自定義智能，而且得到相對完善的系統與設備產品，回報高於投入。」在一批華為渠道商采訪中，這個答案給a&s留下最深印象。
過去兩年中，不少企業開啟生態合作體系，引導產業鏈上下游通力合作，解決了工程布點困難、演算法場景局限大、缺乏系統化頂層設計，以及深度智能化應用挖掘不夠等難題，讓AI+安防等概念成功落地。但迄今為止，行業的智能化水平仍然較低，尤其在前端領域，實現了智能化的設備比例不足10%。實踐數據顯示，多數依然以人工識別為主，甚至在某些領域中，大數據的相關應用從未開始。
在安防行業中實現智能化甚至AI普惠，在沒有大規模的應用前提下，存在著巨大挑戰。行業的每個關鍵變革，無論是模擬向網路，還是標清向高清，都需要引領者，需要有人不斷推動行業前行。而在智能時代，華為肩負起了這份使命。
本次深圳安博會，華為將全球首發「5G+AI+安防」的全新概念及產品，以技術精粹，加速安防產業的智能化落地。針對華為安防的戰略、思考，以及業內關心的問題，a&s采訪了華為中國地區部副總裁、華為EGB中國區安平業務部總裁岳坤、華為智能安防產品線總裁段愛國、華為EBG中國區安平業務部副總裁李國濤、華為智能安防產品線副總裁余虎等人。
一問安平業務和智能安防產品線的關系
岳坤： 華為中國區企業安平業務部是面向公共安全行業的組織，主要聚焦於公共安全領域的客戶，為客戶提供相關的售前售後服務。安平業務部成立於2017年，並於2018年成立智能安防產品線，將安平業務部的客戶作為最主要的服務對象。
隨著業務的高速發展，華為在市場上獲得越來越多客戶的認可。有客戶建議，華為除了在公安行業領域，還應拓展交通、金融等更多行業，讓更多行業用戶可以使用華為的智能安防解決方案。近年來，智能安防產品線的行業覆蓋范圍不斷擴大，不僅限於公共安全行業，還包括機場、園區、物流等方面。未來，華為的安防解決方案還會走向更廣闊的市場。
段愛國： 智能安防產品線要對產品和產業負責，產品是所有基於機器視覺類的產品，包括最典型的攝像機產品以及圍繞攝像機產品所打造的智能視頻平台，這些產品的構建和研發都屬於產品線。智能安防產品線在公共安全行業中不斷錘煉，對行業的理解、對產品的理解不斷加深，下一個目標希望繼續延伸產品線到其他行業，並做得越來越好。
二問華為安防的戰略投入
岳坤： 「開放黑土地，匯聚數據湖，應用百花齊放」，這16個字一直是華為在公共安全行業投入的戰略主旨。
1、開放黑土地，這是華為在公共安全行業的戰略定位，所謂「黑土地」，就是在整個公共安全行業數字化轉型中華為要做好的信息化系統基礎設施。在沙漠上是種不了莊稼的，如果你在沙漠上鋪上一層黑土，你就可以種各種各樣的莊稼。華為願做這層黑土，具體重什麼莊稼由客戶決定，幫助客戶種出最好的莊稼。
2、匯聚數據湖。就是希望通過數據匯總，通過大數據技術協助行業更好的完成數字化轉型。
3、應用百花齊放。華為希望讓專業的人做專業的事情，應用廠家做好專業的應用，讓公共安全行業的應用更加豐富，共同服務客戶，打造良好生態。
近兩年，華為始終堅持16個字的發展戰略，堅持不懈的推進發展，未來還將繼續堅持。
三問華為在智能安防的整體進展
段愛國： 總結過去一年，華為智能安防取得了以下幾個階段性成果
1、華為智能安防的戰略越來越清晰——堅持「智能+開放」的戰略，華為不斷加快智能化發展，所以這次安博會的主題名為「智能加速」。以智能化引領，堅持開放黑土地。例如在8月8日新品牌Huawei HoloSens的品牌發布會上，就提出了基於華為鯤鵬+升騰生態的「2+4+N」的戰略，把真智能、真開放、真數據、真安全作為戰略的四個底線堅守。
2、產品越來越豐富，競爭力越來越強。軟體定義攝像機行業，從年初只有20多款到年中的200款，直至目前的將近300款，競爭愈加激烈。在激烈的競爭中，華為利用架構與軟體定義能力，希望保持一定的款型，能夠滿足各種場景下的應用需求。為了支撐深入千行百業的戰略，華為的產品越來越豐富，旨在做到全場景覆蓋。 有人說，為什麼每次華為發布的產品都是16T、32T算力，看起來很「高大上」?殊不知其實華為也有普適大眾的產品，普惠AI也是我們的戰略，所以對攝像機產品的進展我們很滿意。
3、視頻雲平台最大的進展是實現全面的雲化，產品系列日益完善。八年安防路，華為每一年都在取得進步。 今年華為實現了全面的雲化、全面的智能化，以及基於華為鯤鵬和升騰的產品研發 ，無論是中心的HoloSens IVS9000，還是輕量邊緣雲的HoloSens IVS3800，甚至包括今天剛剛發布的HoloSens IVS1800，都在向整個行業、整個產業傳遞一個信息， 基於華為鯤鵬+升騰，基於全面雲化、全面智能化的後端平台已經在逐漸完善，從幾路起步，到幾萬路、幾十萬路甚至幾百萬路的平台接入，這是我們整個產品系列完善很有力的佐證。
4、市場的增長遠超出預期。今年以來，整個人工智慧行業波動不少，很多企業在公共安全行業的增長也有相對變化趨勢。但華為卻一直保持穩定增長，未來幾天將陸續發布相關增長數據。
5、客戶對華為智能安防的信任度和滿意度越來越高。近9個月以來，在客戶溝通中發現，越來越多的客戶希望和華為一起做頂層設計，希望和華為搞聯合創新，希望和華為在面向未來的5G時代做共同的聯創和研究， 這凸現出整個行業對華為在智能安防的聚焦以及投入信心的不斷增加。這也凸現出行業對華為在5G時代和AI時代，有了更大的期許，期待華為能夠帶來不一樣變化訴求越來越強，為我們未來持續加大投入帶來了極大的信心 。
四問5G技術對安防產生哪些影響和變化
岳坤： 今年是中國5G元年，5G作為一種基礎能力，將會改變 社會 的千行百業，改變生活中的方方面面，而對於安防的影響，主要體現在三個方面：1、把有線無線化。把以前需要用有線解決的傳送問題和線路問題用無線解決，並實現更加快速的響應需求;2.遠程式控制制未來無人巡邏車、遠程排爆等危險動作，都可通過5G網路進行操作;3. VR/AR的應用。比如交通疏導、處理緊急事件，通過無人機加上5G技術和VR技術就可以掌控現場實時動態。這三點也僅僅是改變的一部分，未來必將還有更多的、更好的5G應用。
余虎： 5G是一門基礎的通用技術，它對於各行各業各個應用場景都會帶來很多通用的能力，但是具體在這個行業或產業能發揮什麼作用，實際上取決於實際的應用場景。例如3G、4G時期，尤其3G剛剛到來的時期，和現在即將到來的5G一樣，大家都在問3G的應用場景到底是什麼?直到2008年智能手機出來後，大家才真正的了解和發現了3G、4G和智能手機結合所帶來的移動互聯網，並且改變了出行和支付的一系列形態。基於AI也是一門通用技術之下，我們有理由相信5G加AI加視頻會對各行各業帶來更大的變化。
五問AI普惠
段愛國： 普惠AI是華為在整個人工智慧時代的目標，也是一個創意，包括華為雲也是打普惠AI的口號。我個人理解有以下幾點：
1、AI普惠是華為戰略的必然選擇。因為唯有普惠，才可以規模復制。而智能安防的核心使命，就是要引領整個行業智能化的轉型，智能化的加速。如果達不到普惠智能的目標，那華為戰略或口號就只是空談，所以普惠AI是我們戰略上的必然選擇。
2、戰術方面：首先要用華為創新、領先的產品來實現端到端的顯著降低建設成本。例如2018年發布的1拖N產品，如果沒有1拖N設備把傳統攝像機改造成智能攝像機，那麼用戶的設備和建設成本、改造成本依然很高。而通過華為的1拖N，安裝一台攝像機就能完成整個網路的智能化改造，顯然大幅度的降低了建設成本。華為有底層技術的加持，所以在做智能普惠AI核心的抓手就是創新的產品，例如去年發布了1拖4，今年還會進一步升級其智能化能力。
3、大力推進AI native，用AI降低用戶使用和運營的成本。目前 業界輿論說安防行業的智能化改造最大約束就是工程難度、運營難度，並且對人的技能各方面都提出了要求，但其實這些都可以通過AI解決 。對比傳統攝像機，華為推出了場景自適應的功能，攝像機架在戶外或路口，下雨時自動適應雨天，起霧時自動適應霧天，下雪時自動調節適應下雪天氣，不需要人工干預，就可「隨機應變」確保實戰效果。極大降低了人工成本，易用易維是用AI能力賦能攝像機的表現，同時攝像機本身具有了對場景的智能判斷能力和調節能力，這樣也是普惠AI的應用表現。
4、加時不加價。用戶買一個攝像機，晚上6點以後，工作人員下班，攝像機也下班，因為晚上看不見。實際上攝像機一天只工作8個小時或者10個小時，但是卻花了24小時的價格。華為智能攝像機的目標是7×24小時都可以滿足實戰要求，同時消滅曝光燈和爆閃燈，這也是普惠AI的一條路徑。今年我們會重磅推出SuperColor，使攝像機能在超星光環境下實現強智能，消滅曝光燈和爆閃燈。
5、真正實現普惠AI，量變影響質變，量升才能價跌。華為要不斷致力於提高智能化的水平和智能化的比例，像智能手機取代功能手機，只有大家擁抱智能化，都提供智能手機，把智能手機當成自己的主航道，才能讓智能手機的價格下來。
我們堅信只要我們不斷推進，當越來越多人加入到智能化的道路，共同解決運營成本、建設成本，還有7×24小時作戰問題，最終的智能化普惠AI進程會比我們想像的更快。
六問AI在安防的落地現狀及問題
李國濤： 華為在春季峰會上，提出了跨越三座大山(算力、演算法和大數據)、提出三個倡議(一是將智能推向全境，做真正的智能;二是將解耦進行到底，建立以客戶為中心的生態體系;三是將智能平台化、場景化，戰略性部署)。近一年的落地過程中，我們發現：
1、智能化的方向是對的，而且落地速度在加快，具體表現在兩方面：一是智能化的業務效果很好，不僅能夠給一線人員減負，而且效能倍增;二是技術應用效果明顯，一線實踐中，雲化、智能中一片雲的建設模式，以及視頻數據和各種數據融合的東西，各種業務應用起到了很好的作用。
2、智能化技術實踐已經成熟，且落地成本不高。「一分投入十分回報，目前具備規模化商用的能力」。
同時我們發現兩個不足：
1、智能化的技術和真正業務流、工作流的融合度不夠，只有智能技術和業務需求融合在一起發生化學反應，才能產生真正的生命力，這點還需加強;
2、智能化的比例較低，特別是前端比例不到10%，很多還處在人工識別，從來不用大數據的階段。
下一步怎麼辦?華為有三點建議：
1、大家要統一思想、堅定信心，堅持智能化發展。方智能AI是普惠的，是不貴的，已經具備規模條件。這是第一點思想上達到統一。
2、不斷摸索，將智能化進一步融到業務流、工作流中，更好的提升業務效能。把復雜留給自己，把簡單留給一線的人員，是不斷向縱深發展。只有真正解決這個問題，智能化的應用才會打開更大的突破口。
3、堅定不移的加速智能化落地。只有上規模、上量，效能才能倍增。華為提議，把智能化的比例加大，把前端的智能化比例提升到80%(目前國內是10%)，用兩三年的時間，用新建或者改造的模式，把視頻圖像實現全面的智能化。
七問軟體定義攝像機的實際運用
李國濤：軟體定義攝像機(SDC)現在的應用才是「小荷才露尖尖角」，更多的是一種開放思想。原先的攝像機都是通用的，對細分的場景思考不夠，而軟體定義攝像機則開辟一種新的可能性。比如在交通領域，在三車道變兩車道或者兩車道變一車道的時候，需要交替通行。我們開發了交替通行的演算法，在攝像機上載入了新的演算法，實現了違法的識別，對交通進行了有效管制。小改變解決了大麻煩，軟體定義攝像機似與智能手機一樣，會有相應的APP Store，未來演算法和應用將愈加豐富。
八問視頻大數據的應用前景
余虎： 嚴格來講，視頻也是大數據的一種，基於大數據的多樣性特徵下，要做各種各樣的准備，視頻、圖像、結構化、網路數據其實都是大數據的一種。之所以專講視頻大數據，是因為過去的視頻數據對我們的算力要求、演算法的要求和處理技術要求不同，而且要求較高。但在深度學習應用到視頻領域後，我們發現原來視頻是可以不用人的干預，也能得到很多很有意義的結果。現在有很多地方通過視頻來幫助進行生產活動、幫助破案等，且效率很高，准確度很好。
面向未來，隨著各行各業大數據平台的基礎建設完成後，會有更多的視頻數據加入其中，進一步幫助提升生產效率。比如有電警卡口，還有過車、過人、行人穿越斑馬線，所有的這些都可能把攝像機和本身抓拍的跟人、車相關信息結合，同時和後台的大數據結合，實現真正完整的身份和軌跡、關系落地工作。
九問智能安防生態圈
余虎： 華為做安平、做安防最核心的兩個理念：一是智能，二是開放。作為一家ICT基礎設施和平台公司，華為希望通過自身平台加上合作夥伴的應用，以及相關能力的結合，形成完整的解決方案。面向智能開放，華為核心開放的生態圈有幾大特點：一是應用生態;二是演算法生態;三是開發生態。同時開發生態的核心，是圍繞著華為鯤鵬和升騰的基礎來往上進行延展。
面向開發和應用以及演算法生態，我們還做了很重要的支持和賦能的工作。比如華為今年提出的沃土計劃，在未來3-5年打造端到端、非常全面而完整的華為「鯤鵬+升騰」計算產業生態。華為智能安防也是產業生態的重要部分，甚至在面向安平和邊緣計算領域，安防是其中的核心部分。未來，我們每年將舉辦兩次面向開發者的大會，對所有的開發者生態進行賦能、使能以及相應的活動。
針對智能安防的鮮明產業特點和生態情況，我們在29日會重磅發布HoloSens Store，我們也稱其為智能安防的真正智能化商城，這個商城包含各種各樣的演算法和應用。這個商城會構築在華為雲上，所有的生態夥伴都可以進來，這裡面已經有幾十種演算法。同時HoloSens Store也是我們之前的黑土地和軟體定義理念的落地。我們知道，沒有任何一家公司有能力，為所有的行業提供所有的演算法和所有的應用，只有靠開放的平台，加上演算法商城和最終落地的應用，才能真正使能各個行業，讓智能安防真正變成生產力的一部分。
十問華為安博會亮點
李國濤： 本次安博會的Slogan是「智能加速，效能倍增--共築智能安防新時代」，其內涵是聚焦業務的增效和減負。我們有兩個倍增期，智能的加速期和效能的倍增期。安博會期間，我們准備了非常多的內容，如展覽、展廳、論壇等，通過這些讓行業體會到以下幾點：1、華為公司對智能安防戰略的信心、決心和耐心;2、希望大家見證華為在過去一年乃至未來的這個行業領域的進步;3、華為在智能安防的開放心態是什麼，用思想的碰撞推動行業前行。
從技術和解決方案來看，華為圍繞智能、雲化等技術特徵，推出了智能的軟體定義攝像機。在安防行業中，華為是智能領域當之無愧的王者和領先者，可從智能攝像機、最聰明的「八爪魚」視頻雲，以及開放的生態系統HoloSens Store上，各位可以好好地體味和感受。在這里我舉三個例子：1、抓拍神器，從100張到200張，數字不是問題，關鍵是不漏人;2、夜拍神器，超高清全彩，關鍵是不用補光燈和爆閃燈;3、智能化改造神奇，智能1拖N，針對現有大量的存量市場，華為如何帶領大家共同富裕。