華為白皮書AI算力80

『壹』 高通驍龍8150 AI算力遠超華為麒麟980，差距有多大

結論：高通驍龍8150在AI Benchmark最新排名中強勢領先，展現出強大的AI算力。相較於華為麒麟980，其AI性能提升明顯，尤其是在AI Benchmark的測試中，驍龍8150的得分高出麒麟980約84%。盡管華為麒麟980在推介會上聲稱性能提升一倍，實際測試數據僅提升35%，但官方表示會通過更新驅動解決這個問題。

在AI Benchmark 2.1.1版本中，驍龍8150憑借22082的高分榮登榜首，而聯發科P80以19453分緊隨其後，展現了其在AI領域的競爭力。華為的麒麟980在AI算力方面位列第四，得分12026，與驍龍8150和P80相比存在明顯差距。華為麒麟980的NNAPI驅動程序更新不足是其性能受限的原因之一，但官方承諾在後續版本中將進行優化。

盡管麒麟980有待提升，但其NPU實力不容忽視。未來隨著驅動更新，麒麟980的AI性能有望得到提升，與驍龍8150的差距可能會縮小甚至超越。對於消費者來說，這場AI競賽將如何發展，還需關注AI Benchmark的後續測試結果。

『貳』 任正非為何能與兩位全球頂級人工智慧專家對話

入股AI公司深思考，華為下一個前沿領域是人工智慧

9月19日，華為心聲社區發布華為創始人任正非接受《紐約時報》專欄作家托馬斯·弗里德曼的采訪紀要，采訪時間為9月9日。在此次采訪中，任正非表示華為要研究的下一個前沿領域是人工智慧，華為將建設支撐人工智慧的平台。「Google、英偉達都能做同樣的事情，只是我們目前做得更好。」

侯金龍表示，華為將按照「量產一代、研發一代、規劃一代」的節奏投資晶元，因此鯤鵬和升騰將以每年推出一代的節奏持續提升競爭力，同時確保後向兼容。

華為的Atlas系列產品不對外銷售，但將通過華為雲輸出服務。在大會上，華為推出69款基於鯤鵬的雲服務和43款基於升騰的雲服務，並宣布基於升騰的圖像搜索服務、內容審核服務價格下調70%。

為了打造計算生態，華為還宣布將伺服器操作系統EulerOS、AI計算框架MindSpore和單機版資料庫GaussDB OLTP全部開源，開源時間分別為今年12月31日、明年第一季度和明年6月。

『叄』 華為汪濤：面向智能世界2030，華為提出八大展望

文/海峰看 科技

面向未來2030年會是什麼樣子？華為常務董事、ICT產品與解決方案總裁、ICT戰略與Marketing總裁汪濤在9月22日的智能世界2030論壇上提出八大展望，並發布《智能世界2030白皮書》。

面向未來2030年，智能世界八大展望

圍繞人類 社會 發展的需求，華為嘗試 探索 智能世界2030，為每個人、每個家庭、每個組織發掘新機會，創造關於未來的無限可能。面向未來2030年會是什麼樣子？華為提出智能世界八大展望。

展望一：醫，讓 健康 可計算，讓生命有質量。 2030年，人們以依託高靈敏的生物感測器、雲端存儲的海量 健康 數據，讓 健康 可計算。人類將能實現主動預防，從「治已病」到「治未病」；藉助物聯網、AI等技術，讓未來的治療方案將不再千篇一律；大型醫療設備更加便攜化，實現居家遠程醫療聯動。

華為預測，到2030年：全球通用計算（FP32)總量將達3.3 ZFLOPS，同比2020年增長十倍%。AI計算（FP16）總量將達105 ZFLOPS，同比2020年增長500倍。

展望二：食，用數據換產量，普惠綠色飲食。 2030年，人們可以利用農情多元數據圖譜，實現精準農耕；通過對數據的收集，模擬作物生長發育所需的溫度、濕度等要素，打造不受變化莫測氣候影響的「垂直農場「；通過3D列印，獲得符合個人 健康 需求且口感最佳的人造肉，真正實現從靠天吃飯過渡到靠數據吃飯。

華為預測，到2030年：全球聯接總數達2000億；全球每年產生的數據總量達1YB，相比2020年，增長23倍。

展望三：住，新交互體驗，讓空間人性化。 2030年，基於萬兆家庭寬頻、全息通信等技術，打造數字化的物品目錄，通過自動配送，實現儲住分離；構建智能管理系統，打造物與物的自動交互，讓人類有可能在零碳建築中工作和生活；基於下一代物聯網操作系統，實現居家和辦公環境的自適應，打造「懂你」的空間。

華為預測，到2030年：全球光纖寬頻用戶數量達16億；萬兆家庭寬頻滲透率達23%。

展望四：行，智能低碳出行，開啟移動第三空間。 2030年，出行將是多維的創新系統，基於自動駕駛技術的新能源 汽車 ，能讓我們擁有專屬的移動第三空間；新型的載人飛行器不但能提升緊急救援效率，降低救急醫療物資的輸送成本，甚至還能改變我們的通勤方式；通過定製高效地與他人共享出行方案，來提高交通工具的使用率，促進綠色出行。

華為預測，到2030年：電動 汽車 占所銷售 汽車 總量的比例達50%；整車算力超過5000 TOPS；智能 汽車 網聯化(C-V2X)滲透率達60%。

展望五：城市，數字新基建，讓城市有溫度，更宜居。 隨著新型數字基礎設施的普及與應用，城市環境治理方案將進一步優化，資源的利用率和治理的效率將大幅提升，通過實現跨區的一網統管和一網通辦平台，讓居民將能享有更便利、人性的服務，生活在有溫度，更宜居的城市中。

華為預測，到2030年：萬兆企業WiFi滲透率達40%。

展望六：企業，新生產力重塑新生產模式，增強企業韌性。 2030年，數字化轉型推動企業的進一步升級，協作機器人、自主移動機器人等新生產力融入企業；通過對生產、物流等環節的柔性化重塑，實現以人為中心的新生產模式；供應鏈將數字化的影響下，變得可視化、網狀化，企業將擁有更強的韌性以應對變化萬千的市場環境。

華為預測，到2030年：每萬名製造業員工將與390個機器人共同工作；有100萬家企業會建設自己的5G專用網路（含虛擬專網）。

展望七：能源，綠色能源更智能，呵護藍色星球。 2030年，能源將更加綠色、更加智能。人們可以在近海、湖面部署新型能源電廠，利用虛擬電廠、能源雲構建「源網荷儲」全鏈路數字化的能源互聯網，零碳數據中心和零碳站點將有望成為現實。

華為預測，到2030年：全球可再生能源產量佔全球發電總量比例達50%。

展望八：數字可信，數字技術與規則塑造可信未來。 2030年，數字可信將成為 社會 基礎設施的基本要求。區塊鏈、AI打假、隱私增強計算等技術與GDPR、隱私安全保護法等數字規則，雙管齊下，共建數字可信的智能世界。

華為預測，到2030年：50%以上的計算場景將採用隱私增強計算技術；85%的企業將採用區塊鏈技術。

面向未來2030年，四大產業展望

汪濤還在會上提出面向2030年，通信網路、計算、數字能源和智能 汽車 解決方案四大產業展望。

2030年，通信網路的覆蓋將從地面走向空天地一體，滿足人們多空間，多維度的聯接需求；強大的算力，助力千行萬業從數字化走向智能化；綠色能源更智能，使能呵護藍色星球；智能 汽車 產業也將迎來智能駕駛、智慧空間、智慧服務和智能生產的大發展。

第一，通信網路2030。 從聯接百億人到聯接千億物，一個智能原生、安全可信、具備確定性體驗和通信感知融合能力的綠色立體超寬網路是未來發展方向。

華為預測，全球連接數將達到2000億；人均月無線蜂窩網路流量將達到600GB，增長40倍；IPv6地址滲透率達到90%；千兆及以上家庭寬頻用戶滲透率達到55%，增長50倍；家庭月均網路流量達到1.3TB，增長8倍。

第二，計算2030。 在人類即將迎來的YB數據時代，提升百倍的計算能效，將幫助我們獲得超越自我的能力，讓認知跨越微小的誇克到廣袤的宇宙，並利用數字手段實現雙碳目標，讓千行萬業從數字化走向智能化。

華為預測，通用計算算力將達到3.3ZFLOPS，增長10倍；AI計算算力達到105ZFLOPS，增長500倍；全球每年產生的數據達到1YB，增長23倍；雲服務占企業應用支出比例達到87%。

第三，數字能源2030。 未來十年，人類將進入數字能源時代，全面推進低碳化、電氣化、智能化轉型。光伏、風電等新型可再生能源將逐步撼動傳統化石能源地位，電力電子技術和數字化技術正深度融合，實現整個能源系統的「比特管理瓦特」，並在「能源雲」上實現各種智能化應用。

華為預測，可再生能源佔全球發電總量比例將達到50%；終端電氣化率達到30%；光伏度電低至0.01美元；光伏裝機達到3000GW。

第四，智能 汽車 解決方案2030。 在未來，把數字世界帶入每一輛車，就能真正實現智能的駕駛、智慧的空間、智慧的服務和智能的生產，讓 汽車 產業與ICT技術加速融合，跨界合作共贏將成為新的趨勢。

華為預測，電動 汽車 佔新車銷量比例將超過50%；車載算力將達到5000+Tops；中國自動駕駛新車滲透率超過20%；車載單鏈路傳輸能力超過100Gbps。