汽車晶元算力

Ⅰ 汽車算力多少自動駕駛

自動駕駛的算力單晶元算力為1tops以上。
自動駕駛最核心的硬體就是自動駕駛的晶元，它是自動駕駛的心臟，自動駕駛晶元的特點就是高算力，它的單位是tops，1tops就等於每秒運行1萬億次。
根據地平線數據披露，自動駕駛等級每增加一級，所需要的晶元算力就會呈現十數倍的上升。

Ⅱ 零跑汽車發布自動駕駛晶元：算力4.2TOPS 支持L3級自動駕駛

國家發改委產業發展司機械裝備處處長吳衛

未來，中國製造的汽車將是全球新技術融合最多、創新融合最多的，也必將領跑全球汽車工業。

同時，汽車晶元領域的競爭也異常激烈。相比於消費電子產品的晶元，汽車晶元對安全性、穩定性的要求更高，是晶元行業共同面對的難題，這也是中國晶元公司的機會。

結語：自研技術讓零跑更具競爭力

零跑汽車是中國造車新勢力企業中第一個自主研發汽車自動駕駛晶元的，搭載這款晶元的量產車零跑C11下月就將發布。零跑汽車在自動駕駛領域的飛速進步，也得到了用戶的認可。

統計數據顯示，零跑汽車兩款量產車型從今年7月以來銷量逐步攀升，9月銷量破千，10月銷量有望突破1600輛，大量的自研技術讓零跑這一造車新勢力具備了更強的競爭力。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅲ 銆愭苯杞︿漢銆戣濺杞界畻鍔涜姱鐗囷紝姝ｅ煎巻鍙茶漿鎶樼偣

鍦2018騫達紝褰撴椂鏈鏂頒笂甯傜殑Mobileye EyeQ4錛28nm鍒剁▼錛夎嚜鍔ㄩ┚椹惰姱鐗囷紝綆楀姏涓2.5Tops銆侻obileye璁や負錛岀畻鍔涘苟闈炵摱棰堬紝鍑鍊熺畻娉曞拰5涓騫惰屾牳蹇冪殑澶氫換鍔℃ā寮忥紝灝卞彲浠ュ勭悊8棰楁憚鍍忓ご鏁版嵁錛岃凍浠ュ簲瀵筁4鍦烘櫙銆傚畠浠寮曚互涓鴻豹鐨勬槸璇ヨ姱鐗囧姛鑰楀彧鏈3W銆

5騫磋繃鍘諱簡錛屼笟鍐呭圭畻鍔涚殑璁ょ煡銆佽繍鐢ㄥ拰鐢辨や駭鐢熺殑闇奼傦紝閮藉湪椋炶穬鍙戝睍銆2.5Tops綆楀姏搴斿筁4鐨勮ょ煡錛屽氨鍍忎笂涓栫邯80騫翠唬IBM璁や負錛屽彧闇瑕5鍙板ぇ鍨嬫満錛堝叾綆楀姏榪滀笉濡傜幇鍦ㄧ殑涓繪祦鎵嬫満錛夛紝灝辮凍浠ユ弧瓚沖叏鐞冪殑璁＄畻闇奼傘

銆婃苯杞︿漢銆嬭や負錛屽氨綆楅檺鍒跺湪杞﹁澆鍦烘櫙錛岀畻鍔涢渶奼備篃寰堥毦鐪嬪埌緇堢偣錛屽氨鍍忔垜浠寰堥毦棰勬枡AI鐨勭粓鐐逛竴鏍鳳紙鍙鑳芥墍鏈変簨鐗╃殑鍓嶆柟錛岄兘鏈変竴涓澶фā鍨嬶紝鍖呮嫭浜烘湰韜錛夈

浜虹被浠庡巻鍙蹭腑瀛﹀埌鐨勫敮涓鏁欒錛屾槸浠庢潵涓嶄細奼插彇鏁欒銆傝繖鍙ヨ瘽鍊掓槸浠嶇劧鏈夋晥銆傘愮増鏉冨０鏄庛戞湰鏂囩郴銆婃苯杞︿漢銆嬪師鍒涚誇歡錛屾湭緇忔巿鏉冧笉寰楄漿杞姐

銆愭湰鏂囨潵鑷鏄撹濺鍙蜂綔鑰呮苯杞︿漢浼犲獟錛岀増鏉冨綊浣滆呮墍鏈,浠諱綍褰㈠紡杞杞借瘋仈緋諱綔鑰呫傚唴瀹逛粎浠ｈ〃浣滆呰傜偣錛屼笌鏄撹濺鏃犲叧銆

Ⅳ 老黃扔下車圈最強核彈！算力1000T，14倍於FSD，25家客戶排隊求芯-

車圈遭到核彈襲擊！

英偉達GTC，黃仁勛右手一個 史上最強車載計算平台 ，左手一顆 Orin自動駕駛晶元 投向車圈。

一個期貨，吊足車企胃口： Drive Hyperion 9平台最高算力1000TOPS ，而且是單顆晶元，超過特斯拉FSD14倍！

一個現貨，解決車企燃眉之急：車廠翹首以盼的 Orin晶元月內量產交付 。沒這個，自動駕駛演算法再高級也玩不轉。

老黃毫不客氣： 晶元就是自動駕駛大腦 。

言外之意：我的自動駕駛方案，車企可以無腦上車。

黃教主為什麼說晶元是自動駕駛的大腦？

其實這是他的一系列比喻，其他的還有「 汽車 是軀干」，以及「自動駕駛平台是神經」。

與華為「靈魂說」異曲同工。

而英偉達的扔向車圈的這顆核彈，是神經+大腦的雙料核武器。

整體產品層面， Drive Hyperion 9 是一個自動駕駛算力平台，既有執行計算任務的晶元，也有通信線路、數據介面、控制模塊。

有關自動駕駛的一切感知、分析、決策、執行任務，都能在這一塊板子上跑通。

稱Hyperion 9史上最強，因為它對於自動駕駛方案的支持力度前所未有得大。

整個平台最多可以接進 50個自動駕駛感知元件 。包括17個攝像頭、10個毫米波雷達、3個激光雷達以及20個超聲波雷達。

這樣的感測器配置，已經超過了任何一款智能 汽車 的現有方案。

官方也明確，Drive Hyperion 9是專門為L3以上自動駕駛方案打造。

搭載這個平台的車輛，可以實現L3級自動駕駛和L4級自主泊車功能。

從感測器配置來看，Drive Hyperion 9平台產生的數據量肯定巨大，尤其是現在車企普遍青睞800萬像素攝像頭的情況下。

怎麼辦？

這兩年很多上市的新車採用了簡單粗暴的方法：一個晶元算力不夠，那就兩個。有的甚至用了4顆英偉達Orin晶元堆到1000T算力。

不過，黃教主告訴你，Drive Hyperion 9，一顆晶元搞定所有。

這就是「神經」承載的自動駕駛大腦： Atlan晶元 。

Atlan在Orin晶元基礎上對整體晶元架構進行了大變革，把Grace-Next CPU、Ampere-Next GPU單元集成在一顆晶元。

另外並Atlan還首次集成Bluefield 數據處理單元（DPU），起到協助AI運算、加強自動駕駛能力的作用。

雖然英偉達還沒有公布各模塊具體的核心參數，但在算力方面， Atlan晶元的目標算力是1000TOPS ，而Orin晶元的算力水平是254TOPS，提升了3倍左右。

特斯拉自研的FSD晶元，則是14nm製程，最高算力73.7TOPS。

Atlan晶元去年GTC大會有過亮相，不過沒有像Orin晶元那樣搭配現成的自動駕駛方案，這次的Drive Hyperion 9平台，算是補齊了功課。

啥時候能上車？

老黃給出的時間表是：2023年試生產，交給車企測試。大規模量產上車，至少要在2025年以後了，2026年也有可能。

好嘛，給車企的餅，老黃都畫到4年以後了。

不過眼下黃教主還是照顧了車企的燃眉之急。

車企不要慌，老黃幫你忙。

疫情、突發事件輪番沖擊下，去年開始 汽車 產業供應鏈就沒讓人省心過。

尤其是晶元。

英偉達Orin晶元發布以來，一直有延期交付的擔憂。

不過老黃這次給吃了一顆定心丸：

Orin晶元是2019年英偉達發布、今年上市的一款自動駕駛專用晶元，採用了7nm的生產工藝，可實現最高254TOPS算力。

相比上一代Xavier系統級晶元運算性能提升了7倍。在運算性能提升巨大的情況下，Orin的功耗僅為45w。

2019年發布？好像聽著不厲害，但此時此刻，Orin的競爭對手MobilEye、華為，其產品算力還處在數十TOPS水平，與Orin參數相當的高通Ride，上市時間在2023年。

也就是說，Orin是車企目前能買到的性能最好的自動駕駛晶元，沒有之一。

所以，目前有大量車企翹首以盼等著Orin晶元量產上車。

包括蔚來的ET7、ET5，小鵬P5、P7、G9、理想L9、威馬M7、上汽智己、飛凡 汽車 等等。

而且，據說蔚來和小鵬跟英偉達簽了優先交付的協議，享受最快拿貨，但品控方面英偉達不承擔責任。

車企需求之迫切，可見一斑。

除了上面說過的車企，本次GTC上英偉達又宣布簽下了一個重量級合作夥伴：

比亞迪 。

2023年，比亞迪會開始量產搭載DRIVE Orin計算平台的 汽車 。

結合比亞迪透露的產品規劃，2023年量產的車型，很有可能是尚未露面的高端品牌。

此外，這次GTC大會上官宣的新合作夥伴，還有許多我們熟悉的名字：

從類型上看，英偉達的客戶有3種。

首先是造車新勢力，比如蔚小理、FF、Lucid Group…

然後是傳統車廠，包括比亞迪、賓士、沃爾沃、現代、大眾、上汽等等。

最後是自動駕駛公司，目前大部分自動駕駛研發都採用英偉達的晶元。

Cruise、Zoox、滴滴、圖森未來、智加 科技 、AutoX、小馬智行…

英偉達官方說法是已有超過25家客戶選擇了英偉達。這些合作夥伴將在未來6年內，為英偉達貢獻超過110億美元的營收。

盡管在英偉達每年近300億美元總營收中，自動駕駛所佔比例還很小，但增長潛力卻是巨大的。

畢竟 汽車 智能化浪潮剛開始，絕大部分 汽車 存量市場其實都是英偉達的潛在業務。

這也是為什麼每年GTC ，黃教主都會專門花時間來介紹自動駕駛業務，而在其他車企、自動駕駛發布會上，也能時常看到他標志性的皮衣出鏡。

英偉達門庭若市的景象，也反映出目前智能 汽車 對晶元需求有多麼旺盛。

而計算平台的性能、晶元算力，很有可能取代傳統 汽車 的動力參數，成為智能 汽車 最重要的評價指標之一。

好了，這就是英偉達GTC關於自動駕駛、智能 汽車 所有重要的信息。

而關於智能 汽車 晶元，其實遠不止英偉達、自動駕駛這么簡單，還有更多的細分門類和無數玩家摩拳擦掌。

Ⅳ 280TOPS算力爆表！北京車展最強國產自動駕駛平台是它

▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛紅

黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺晶元領軍企業OmniVision創始團隊成員，在矽谷晶元行業打拚了20多年，在圖像處理晶元和軟體演算法上具有豐富的經驗和技術積累。

CTO齊崢是英特爾奔騰二代晶元主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師，COO劉衛紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統事業部的中國區總裁。

正因為有超強的研發團隊，讓黑芝麻這家初創公司可以在3年時間內做出ADAS晶元華山一號A500並量產上市，在今年推出華山二號A1000晶元，發布FAD自動駕駛平台。

今年以來，新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛，都「不好意思賣」，自動駕駛的普及程度正在快速提高，而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經到了量產前夜，行業內對自動駕駛晶元和計算平台解決方案需求呈爆發性增長態勢。僅自動駕駛晶元的市場規模，都有望達到萬億美元級別，成為半導體行業最大單一市場。

因此，FAD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。

今年8月，一汽智能網聯開發院與黑芝麻達成技術合作協議。一汽智能網聯開發院將啟動基於華山二號A1000的智能駕駛平台的開發，以滿足後續量產車型需求。雙方將共同推動人工智慧技術在汽車工業領域的應用，加速國產智能駕駛晶元的產業化落地。

另外，黑芝麻也已經簽約多個FAD定點車型，預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平台的車型上市。此外，國內外也已經有多家企業開始測試FAD自動駕駛平台，測試車輛已經上路。

黑芝麻在自動駕駛晶元和域控制器中取得的巨大成功，讓行業研究機構開始重視這家剛成立4年有餘創業公司。今年4月，矽谷最強智庫之一的CBInsights發布中國晶元設計企業榜單，黑芝麻在車載晶元領域上榜，成為中國晶元設計企業65強之一。

今年7月，黑芝麻華山二號A1000晶元也亮相世界人工智慧大會，與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智慧晶元同台亮相。

可以說，黑芝麻經過四年多的發展，已經成為全球領先的自動駕駛晶元設計公司，甚至已經有能力和晶元行業的老大哥們一較高下。同時，黑芝麻的快速進步，也推動著國內自動駕駛晶元設計再上新台階。

在與兩位創始人的交談中，他們還透露了一個彩蛋，明年黑芝麻將發布性能更強的晶元，屆時搭載這一晶元的FAD自動駕駛平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已經可以進行完全自動駕駛。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅵ 汽車cpu晶元排行

汽車cpu晶元排行如下：

1、寒武紀思元370：思元370是寒武紀首款採用chiplet（芯粒）技術的AI晶元，集成了390億個晶體管，是寒武紀第二代產品思元270算力的2倍。憑借寒武紀最新智能晶元架構MLUarch03，思元370實測性能表現更為優秀。

cpu晶元

集成電路（integrated circuit）是電路（主要包括半導體設備，也包括被動組件等）小型化的方式，採用一定的工藝，把一個電路中所需的晶體管、電阻、電容和電感等元件及布線互連一起，製作在一小塊或幾小塊半導體晶片或介質基片上，然後封裝在一個管殼內，成為具有所需電路功能的微型結構；其中所有元件在結構上已組成一個整體，使電子元件向著微小型化、低功耗、智能化和高可靠性方面邁進了一大步。

Ⅶ 256TOPS、35W，後摩用一顆晶元掀起智能駕駛新戰事

本不平靜的智能駕駛晶元江湖，再添新變局。

5 月 10 日，後摩智能重磅發布智能駕駛晶元鴻途™H30，該晶元物理算力高達 256TOPS@INT8，與時下備受追捧的 256TOPS 英偉達 Orin X 不相上下，典型功耗只有 35W，能效比之高可見一斑。

這塊晶元性能如此強勁的背後，在於其採用了顛覆性的底層架構設計——存算一體。

與大多數晶元基於馮·諾依曼架構打造不同，存算一體通過在存儲單元內完成部分或全部的運算，極大地解決了晶元性能受存儲帶寬限制的瓶頸，且降低了功耗需求。

鴻途™H30 的推出對於行業來說具有重大的隱含意義，其大算力、極致能效比、超低延時、低成本等特性，正好吻合智能汽車對於晶元的需求。

當下，智能駕駛行業正在面臨性能提升、成本下探的關鍵發展期，作為國內首款存算一體智駕晶元，該晶元註定將引發一系列的連鎖反應。

在發布會現場，後摩還專門推出了基於鴻途™H30 打造的智能駕駛硬體平台——力馭®，其 CPU 算力高達 200 Kdmips，AI 算力為 256Tops，支持多感測器輸入，能夠為智能駕駛提供更充沛的算力支持；在功耗上，力馭®平台僅為 85W，可採用更加靈活的散熱方式，實現更低成本的便捷部署。

衡量一款晶元好不好，除了看硬體上的「硬實力」，還要看軟體上的易用性，這其中工具鏈發揮著重要的作用。信曉旭認為，除了追求晶元在 PPA 指標上的競爭力之外，還要確保在軟體工具鏈的競爭力，「要打造高效，易用的軟體開發工具鏈，讓演算法開發人員用得舒服、用得爽。」

汽車之心了解到，為了幫助客戶和合作夥伴用好晶元，後摩基於鴻途™H30 晶元自主研發了一款軟體開發工具鏈——後摩大道™，以無侵入式的底層架構創新保障了通用性的同時，進一步實現了鴻途™H30 的高效、易用。

信曉旭表示，在晶元和工具鏈的雙重配合下，後摩能夠向智能駕駛市場提供更優選擇。他透露，鴻途™H30 將於今年 6 月份開始給 Alpha 客戶送測。

「我們的研發人員還在加班加點地調試，進行送測之前的最後准備工作，這將會是後摩用存算一體重構智能駕駛晶元的開端。」

03、格局未定的智能駕駛晶元江湖，再次迎來大洗牌

在後摩發布鴻途™H30 之前，似乎沒有玩家在晶元底層架構做改動，即使是打響大算力晶元前裝量產第一槍的國際巨頭英偉達，目前也是沿著馮·諾伊曼架構不斷迭代自己的產品。

然而隨著智能駕駛往更高階和更普及化方向發展，對於架構創新的呼喚，顯得愈發緊迫。

一方面，從高速公路、快速路到城區道路，智能駕駛面臨的場景越來越復雜，為了識別各種異形物，玩家們部署了 Transformer 等大模型，由此也帶來算力需求的急劇上升，業內估計從當前火熱的城市 NOA 到未來走向 L3/L4 級自動駕駛，晶元算力將從幾百 TOPS 往上千 TOPS 增長，然而在傳統的馮·諾依曼架構設計下，存儲帶寬制約算力向上拓展的空間；

另一方面，智能駕駛功能正在加速向下滲透，工信部數據顯示，2022 年，智能網聯乘用車 L2 級及以上輔助駕駛系統的市場滲透率提升至 34.9%，較 2021

【本文來自易車號作者汽車之心，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】

Ⅷ 特斯拉晶元算力排行

第一的是英偉達:全球圖形處理晶元的王者，在汽車自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier，單晶元算力30tops，首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021年即將量產的英偉達Orin是Xavier的升級版，採用台積電7nm製程，性能提升接近7倍，單晶元算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用兩顆Orin Soc和兩顆安培GPU組合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛平台，性能可以達到2000TOPS，能實現L4-L5級別的自動駕駛。目前已經確認理想和小鵬下一代車型將採用英偉達Orin晶元。

②Mobileye:屬於英特爾旗下的晶元公司，目前量產的EyeQ4晶元，算力2.5tops，能實現L2級別的移動輔助駕駛，目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元，性能提升10倍，算力達到25tops，能實現L3級別的自動輔助駕駛，領克zero將採用EyeQ5H，採用的雙晶元組合，算力達到50tops，值得期待。

③高通:作為移動晶元領域絕對王者，高通也是非常重視汽車晶元，不僅殺入了車機晶元，推出了驍龍820A吸引了諸如理想One，小鵬P7等造車新勢力的青睞。更是在自動駕駛晶元領域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自動駕駛平台。王者的實力就是不一般，一經推出，就站在了制高點。高通Snapdragon Ride平台支持L1-L5級別的自動駕駛，晶元總算力高達700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的汽車最早要2023年才會推出市場，敬請期待吧。

④華為:華為早在2018年10月就發布了升騰310，12nm製程，也是一顆自動駕駛AI晶元，其單晶元算力16tops，華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600，算力352tops，是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元，支持L3-L4級別的自動駕駛。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新車HBT將搭載華為MDC600晶元，非常值得期待。

⑤地平線:國內人工智慧晶元的佼佼者，目前已經量產的征程2，晶元製程28nm，單晶元算力4tops，超越了EyeQ4晶元，目前搭載於長安Uni-T和奇瑞大螞蟻。2020年9月26日，發布了征程3，單晶元算力5tops，晶元製程16nm。2021年地平線將直接跳過征程4，發布征程5，性能提升近20倍，單晶元算力達到96tops，組合晶元可以達到192-384tops，性能全面超越特斯拉HW3.0，非常值得期待。

⑥黑芝麻:國內自動駕駛晶元的後起之秀，2020年6月發布的華山二號A1000晶元，晶元製程16nm，單晶元算力40-70tops，超越了英偉達Xavier，功耗僅為8w，能效比全球領先。其組合的多晶元FAD方案算力最高達280tops，全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻華山二號晶元有望搭載到明年蔚來中大型轎車ET7上面，敬請期待。

⑦零跑:零跑屬於國內造車新勢力的第二梯隊成員，目前已經推出零跑S01和零跑T03兩款車型。今年廣州車展發布了旗下首款中型SUV零跑C11搭載了零跑自主研發的自動駕駛晶元凌芯01，成為除了特斯拉外，全球唯二自主研發自動駕駛晶元的汽車廠商（蔚來今年也宣布晶元自研，預計蔚來自研晶元要2023年才會推出）。凌芯01採用28nm製程，功耗4w，單晶元算力4.2tops，領先EyeQ4。零跑C11採用的是雙晶元方案，算力8.4tops，支持L2-L3價格的自動輔助駕駛。