機器都偷算力的

A. 亞米礦機掉不掉算力

掉。
亞米礦機掉算力，亞米礦機算力2400m，應該是目前上算力最高的以太坊晶元機，可是經過廣大礦工實踐證明，亞米這款機器的算力遠遠達不到2400M。

B. 為什麼說人工智慧工作前景越來越嚴峻了

目前正在從事ai相關工作，從自己的角度講一下吧。

1 現在的人工智慧並不是真正的智能，相比人類的大腦來說，連幼兒都比不過。目前的人工智慧只能從很多先驗知識中學習一些強大且較為通用的規則，從而應用到一些類似場景中解放一些重復性勞動。它並不具備任何學習新知識的能力。

2 人工智慧門檻降低，從研發角度來說，人工智慧=數據+演算法+算力，數據主要依賴一些第三方外包標注，演算法的話只要學過高等代數就可以入局，對一般的大學生來說沒有任何門檻，算力其實就是cpu gpu機器，這部分長期被國外巨頭掌控，在國內基本都有就業機會。因為門檻低，因此湧入的人越來越多，內卷極其嚴重。

3 缺乏業務場景，目前除了搜索，推薦，安防，翻譯等領域，基本沒有成熟的落地業務，像無人車之類的還在燒錢階段，最後能不能落地還么有定論，這也是ai四小龍集體啞火的原因。這么多年了，ai投資人的錢也消耗的差不多了，沒有資本進入市場，那麼職位肯定會減少，不可避免。

最根本的原因是人工智慧是錯誤的！

人工智慧想實現像人類一樣地思維，但人類的思維並不是以計算為基礎的，因而以計算機為基礎的人工智慧顯然是弄錯了方向，註定會一敗再敗，沒有僥幸的餘地。

機器有沒有可能不以人類大腦的方式實現類人思維？沒有可能！因為我猜人類的思維方式很可能是宇宙中唯一可行的思維方式！這也許是人類至今還無法發現外星文明的主要原因。

我這輩子都在研究大腦思維，自以為破解了意識之謎，但也知道想要人們理解真的不容易，因為這需要超凡的想像！為什麼需要想像？因為沒有感官直覺！要是有感官直覺的話，還會有我什麼事？

盡管如此，但還是希望能有人理解，只有到現在，我才會理解為什麼明知不可為卻還要為之。

2012年後的這次人工智慧主要是因Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton這三位大佬打造的深度神經網路體系，移動互聯網的普及提供了大量數據，硬體成本下降使得單位算力價格降低，但是本質上還是基於統計學的，並不能算真正意義上的智能。

深度神經網路的核心在於BP演算法、SGD、小批量樣本學習，各種變種網路大多是在層與層之間的權重、鏈接方式，神經元激活函數做文章。通過隱藏層的權重、鏈接方式、激活函數來產生大量特徵，解決了此前需要專家知識構建特徵的難題，拋開特徵生成方式的其它內容和之前的演算法並沒有多大區別。神經網路的損失函數本質上是一個非凸問題，並不滿足KKT條件，數學界對它的認同遠不如SVM，但是架不住它在工業界的應用效果不錯。這也造成了這波AI變成了拼數據、拼算力、天馬行空的結構魔改的奇葩現象。

演算法的落地上大部分是在圖像、文本、語音三個大類上。圖像層面具體體現在安防、交通、巡檢、OCR，這類項目大部分2G的，一般的公司根本拿不到；文本方面用的多的是智能客服、智障音箱、企業內部搜索殷勤（知識圖譜）、輿情分析、翻譯；語音上某飛的那個烏龍大家都懂的，具體產品上就是大家手機裡面的語音輸入、錄音筆配套的音頻轉文字，應用場景和頻次也沒那麼多。至於其它變相場景真夠嗆。

如果說有突破點，那大概率只有對抗生成網路了，畢竟人家縮寫牛逼， 不要慫就是GAN.

目前正在從事ai相關工作，從自己的角度講一下吧。

1 現在的人工智慧並不是真正的智能，相比人類的大腦來說，連幼兒都比不過。目前的人工智慧只能從很多先驗知識中學習一些強大且較為通用的規則，從而應用到一些類似場景中解放一些重復性勞動。它並不具備任何學習新知識的能力。

2 人工智慧門檻降低，從研發角度來說，人工智慧=數據+演算法+算力，數據主要依賴一些第三方外包標注，演算法的話只要學過高等代數就可以入局，對一般的大學生來說沒有任何門檻，算力其實就是cpu gpu機器，這部分長期被國外巨頭掌控，在國內基本都有就業機會。因為門檻低，因此湧入的人越來越多，內卷極其嚴重。

3 缺乏業務場景，目前除了搜索，推薦，安防，翻譯等領域，基本沒有成熟的落地業務，像無人車之類的還在燒錢階段，最後能不能落地還么有定論，這也是ai四小龍集體啞火的原因。這么多年了，ai投資人的錢也消耗的差不多了，沒有資本進入市場，那麼職位肯定會減少，不可避免。

人工智慧是一項技術，是一種工具。它如果能夠被很好使用，與具體業務相結合，將能發揮很大的作用，但是並不是說只要把人工智慧系統開發出來，所有問題都會自動被解決。

人工智慧工作，是一個偽概念，沒有這一說法。故意瞎扯問題，大街小巷有人找這個工作嗎？風扇就是人工智慧產品。

全 社會 主要問題是：人工智慧無人超市。人工智慧無人駕駛。人工智慧無人工廠。人工智慧無人學校。這個就是高 科技 爛尾樓。

人工智慧工作前景嚴峻，因為最近AI四小龍降薪裁員，找不到落地方案，然後大家都以為AI出現問題了。最近幾年人工智慧崛起是因為深度學習在圖像識別和語音識別獲得了突破，這是因為深度學習在感知領域獲得了突破，是通過大數據實現了智能，然而對於一般的通用智能深度學習還是無能為力，但是人工智慧面臨絕境，認為人工智慧要陷入低潮了，但是正因為人工智慧還沒有成熟，所以才是一片藍海，等到AI成熟了，你進入就沒有機會了，只有殺紅了眼的價格戰。

他們試圖同深度學習實現通用智能，但是沒有什麼突破，我認為我已經掌握了一般智能的實現方法，所以我不認為人工智慧會進入低潮，相反可能帶來巨大的飛躍。為了實現普通智能我正在開發操作系統編程語言和深度學習框架，一般人是看不懂這些跟一般智能有啥關系，但是如果不是因為有用我為什麼做這些研發呢？誰掌握了人工智慧核心技術誰就有機會站在人工智慧潮頭。

說人工智慧工作前景越來越嚴峻了是因為以後人們會越來越了解人工智慧，所以需要很嚴格 的 控制好，所以說是前景越來越嚴峻了，因為認知的人多了。 但不管人工智慧是什麼，這幾年我們在很多領域都取得了很大的進步，從機器視覺到 游戲 。人工智慧正從一個研究課題轉向早期的企業應用。谷歌（google）和facebook等公司在人工智慧上下了巨大的賭注，並將這項技術應用到了自己的產品上。人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展。

既然推薦過來了，那就用大齡碼農的視角主觀臆斷一下。

人工智慧AI的概念早就有了，想想你看過的科幻電影就是可以，這個人類美好的設想，人們也從沒停止追逐的腳步。

只是一直也沒什麼突破，隨著互聯網的發展，大數據領域有了一些近展。

人們生活的方式很多都發生在互聯網上，數據的獲取就變得容易了，

存儲這些數據也需要有好的方案，谷歌的分布式存儲發布，大數據迎來了一波發展。

AI想要做出分析，是離不開數據的，機器沒辦法天生就有分析的能力，需要大量的數據做為分析的基礎，

所以AI也被人們重新拿出來，炒作了一番。

從現在的結果來看，是有一些進展，但離人工智慧還差的非常遠的。所以大家更多的提智能，智能城市，智能工廠，智能 汽車 。

就是加上一件好看的外衣罷了。

解放人力，輔助人類，這方向肯定沒錯，有了想像才會有為之奮斗的目標。

現在AI行業下滑是被高估的結果，回落也很非常。

因為隨著人工智慧的不斷發展進步會砸掉越來越多的行業使越來越多的人失業，就像現在的網購幹掉實體店。靠體力工作的職業就不用說我，那些靠腦力勞動的職業比如教師、醫生、律師等等隨著人工智慧的不斷成熟，終將會被取代。所以，為了你和我的飯碗，相當一部分人會反對人工智慧的向前發展。但是， 歷史 的車輪、 科技 進步的車輪是不會以人的意志為轉移的，我堅信，人工智慧發展的前景是非常光明的，誰也阻擋不了，只有順勢而為才不會被時代拋棄。

C. 數字貨幣挖礦風雲如何

「一幣一別墅」的財富神話依然在幣圈裡廣為流傳，不斷有新的投資者躍躍欲試。但其實，從礦機廠商到大礦場主，再到礦池，這個小圈子已經形成了一個穩定的權力結構。

制售礦機、挖礦、建礦場、搭礦池，「礦圈」成為區塊鏈世界裡另外一條發財之路，礦機也成為一門鮮為人知的「大生意」。

按照比特幣發明者中本聰的設想，理想的狀態應該是「去中心化」的，算力分散在全球各地。但是，與去中心化背道而馳，礦池是絕對的中心化，越來越多的礦機接入到礦池裡。

本文首發於南方周末

「如果說炒幣是一條不歸路，那麼投資礦機就是一筆穩賺不賠的生意，回收成本只是時間問題。」深圳愛播時代科技有限公司總經理鍾熙算了一筆賬，一台礦機每天200元收益，120天可以回本，之後就是利潤了。

2017年10月，鍾熙在主業之餘，加入了挖礦大軍，並迅速成為礦圈大佬，他在江西、四川、貴州等地運營著多個大礦場。

其實這個「穩賺不賠」的生意仍然依賴於幣價的持續高漲。過去兩個月時間，比特幣幣價從15000美元跌到了10000美元左右，甚至一度跌破6000美元，使得礦機回本周期延長，如果一直跌下去，盈利也就遙遙無期了。

在比特幣問世4年之後，也就是2012年，可以量產的礦機才出現。在此之前，挖礦主要是私人行為，家用電腦就可完成。「那時，家用電腦就是印鈔機，每天都能挖出不少比特幣。」資深數字貨幣玩家、早年賣過礦機的黃世亮向南方周末記者回憶。

礦機出現後，挖礦開始「社會化」，出現了礦場和礦池，挖礦成為一件集體工作。單獨的礦機被礦場託管，就像生產線上的工人，只要擺在那裡，就可以每天領薪水。

制售礦機、挖礦、建礦場、搭礦池，「礦圈」成為區塊鏈世界裡另外一條發財之路，礦機也成為一門鮮為人知的「大生意」。

中國則成為全球最大的礦機生產地。從2012年開始，在中國誕生了一批礦機生產商，如生產烤貓礦機的深圳比特泉有限公司，還有現在赫赫有名的比特大陸、嘉楠耘智和億邦通信。在深圳華強北，到處也都可以看到外國人帶著翻譯詢問礦機價格。

近期，比特大陸CEO詹克團在接受媒體采訪時稱，這個成立僅4年的創業公司，2017年的營收規模約25億美元。比特大陸號稱全球最大的礦機生產商，他們的螞蟻礦機一直都是幣圈和礦工世界的硬通貨。

與幣圈一樣，礦圈也需要信仰——要堅信礦機每天機械地數學運算能夠創造巨大財富。

不過，與比特幣所宣揚的「去中心化」背道而馳，礦工的世界正在走向「中心化」。礦機銷售商自己建礦場，投資者買完礦機之後，又被銷售商託管；而生產商則自己建礦池，又將礦場給管起來。

這種「中心化」的過程，使得礦圈的財富被少數人攫取，鍾熙要想進入到核心圈子，也並不容易。

算力「中心化」

礦場的主要作用，是給分散的礦機提供一個運轉的地方。但真正起到整合作用的則是「礦池」。

所謂「礦池」，可以簡單理解為「合作挖礦」。礦工和礦場們，把算力交給礦池，由礦池作為唯一的地址，來接入數字貨幣網路進行挖礦，再按照礦機的算力，給礦工分發紅利。

礦池的歷史要比礦機更悠久。2010年11月，名為Slush的礦池出現，它的官網在今天還寫著是「世界上首個礦池「，這個稱號也被幣圈所公認。與礦場相比，礦池的搭建需要一定的技術，門檻相對更高。

國內一家知名礦池的負責人向南方周末記者解釋礦池的原理。他把挖礦比作買彩票，一個人挖，中獎的概率很不穩定，可能今天中了10萬，以後半年都不中。

「把買彩票的人聚到一起，統一買，無論誰中，根據出錢比例來分成。在幣圈，礦池就發揮這個作用。」該負責人說。

礦機連接礦池並不復雜，根據各大礦池的操作指南，一般只要幾步就可完成，然後就根據自己提供的算力，從礦池獲得收益。礦機就像一個站在生產線上的工人，每天領取固定的薪水。

掌握巨大算力和眾多礦機的礦池，在幣圈和礦圈都有著絕對的發言權。比如，如果要發行新的數字貨幣，或者要主導比特幣分叉，一般要獲得礦池的支持，沒有礦池的支持，新幣種沒人挖，也就沒有了意義。

此外，當一個搶手的新幣面世時，礦池也可以利用自己所掌握的礦工，快速打包，在這些新幣的搶購中佔得先機。

2017年6月份，SNT和EOS兩大代幣發行時，南方周末記者就見證了礦池搶購代幣的場景。由於投資者太多，很多個人投資者無法將資金打入到指定位置，但一家礦池的負責人，就可以輕而易舉地完成這一操作。

按照比特幣發明者中本聰的設想，理想的狀態應該是「去中心化」的，算力分散在全球各地。但是，與去中心化背道而馳，礦池是絕對的中心化，越來越多的礦機接入到礦池裡。

2018年1月18日，康奈爾大學計算機教授埃敏·允·西拉什等5人合著一篇論文，直指兩大數字貨幣比特幣和以太坊背後存在隱性的權力結構，挖礦過於集中，其中比特幣50%的算力被四大礦池所控制。

其實，這個問題一直存在。4年前，以太坊創始人Vtalik在寫以太坊白皮書時就注意到了這個問題，他寫道：「這個問題可以說很嚴重，在本文寫作時，最大的兩個礦池，間接地控制了大約全網50%的算力。」

直到今天，這個問題也沒能解決。一位以太坊白皮書的早期翻譯者向南方周末記者無奈地表示：「這不是技術問題，而是人的問題。」

5

隱性的權力結構

在礦圈，食物鏈頂層就是礦機生產商。目前，公認的三大礦機生產商均位於中國。他們通過生產銷售礦機，獲得大量的利潤，同時也涉足礦場和礦池的建設，布局在整個幣圈的話語權。

螞蟻礦池是全球排名前二的大礦池，它的算力占據全網算力的17%，但根據工商資料，該礦池是由比特大陸一手創辦；嘉楠耘智的幾位投資人，同時也是杭州礦池科技有限公司的投資人，後者有自己的礦池Hash和挖礦平台，不過礦池已於2017年底停止運營。

億邦通信則在內蒙古呼和浩特市、烏海市，新疆准東經濟開發區成立了三家區塊鏈公司。億邦通信的一位銷售人員向南方周末記者介紹，他們在這三地都有礦場和挖礦業務，但這些礦場也已全負荷運轉，沒有機位可以託管新的礦機了。

「我們正在俄羅斯的伊爾庫茨克搭建新礦場，那裡電費低很多，新礦機可以在那裡託管。」該人士說。

在礦機廠商之上，則是晶元巨頭的收割。「礦機的核心技術在晶元上，誰有礦機晶元，誰就可以生產更多礦機。」丁楊對南方周末記者說，晶元主要掌握在幾家巨頭廠商手中，如台積電、英偉達、AMD等。

從2015年開始，台積電一直都是嘉楠耘智的最大晶元供應商。2015年，嘉楠耘智從台積電采購的晶元，占據嘉楠耘智所有采購量的69.62%，此後這個數據一直維持在60%左右。嘉楠耘智的大部分利潤，均被台積電賺走。

2018年1月18日，在台積電第四季度財報的說明會上，董事長張忠謀就稱，雖然今年的移動業務前景較弱，但公司的營收依然會增長10%—15%，關鍵因素之一就是持續穩健的加密貨幣開采對晶元的需求。

在礦機廠商之下，則隱藏著另外一種權力結構。嘉楠耘智2017年的招股書上，透露了這個秘密。2017年前4個月，嘉楠耘智的前五大客戶中，有四大客戶屬於「個人」。而根據公開資料，其中有三人均是幣圈鼎鼎大名的「腕兒」。

第一大客戶吳鋼是最早的一批礦工，後來創辦了Haobtc，該公司擁有一個全球前十的礦池；第二大客戶林志鵬是小強礦機的創始人，很早便從事礦機的生產銷售，其與第六大客戶謝維欽，一直是合作關系；第三大客戶王晉創辦了幣圈資訊網站比特幫。

這些大客戶均不是單純的礦工，他們都在幣圈擁有著自己的影響力。機械運轉的礦機給他們帶來收益的同時，也帶來了話語權。

據比特大陸一位內部人士介紹，比特大陸的大客戶中，也多為幣圈的大佬。不過，比特大陸官方婉拒了南方周末記者的采訪，該公司公關部回應稱，由於與客戶簽署了保密協議，該方面內容不方便透露。

「一幣一別墅」的財富神話依然在幣圈裡廣為流傳，不斷有新的投資者躍躍欲試。但其實，從礦機廠商到大礦場主，再到礦池，這個小圈子已經形成了一個穩定的權力結構。

新入局者，大多隻能做被收割的「韭菜」

D. 多位車主使用特斯拉車身算力「挖礦」每月能賺到5100元

據外媒報道，特斯拉電動 汽車 不但能夠節省汽油開支，甚至可以用來挖礦，也就是開采加密貨幣。許多特斯拉車主爆料稱，他們利用特斯拉 汽車 挖礦，每月最多可賺800美元（約合5100元人民幣）。

對於特斯拉車主西拉傑·拉瓦爾(Siraj Raval)來說，他幾乎嘗試了所有利用2018年款特斯拉Model 3挖掘加密貨幣的方法。拉瓦爾在蘋果Mac mini M1上運行免費的比特幣挖掘軟體，並通過將逆變器插入位於特斯拉 汽車 中央控制台的12伏電源插座來為電腦供電。他還將互連的GPU（圖形處理單元）連接到特斯拉行李箱上，利用 汽車 的內部電池來運行這些機器。

但拉瓦爾最喜歡的開采以太坊這樣加密貨幣的方法是使用JavaScript侵入特斯拉本地CPU。雖然這可能會使他的 汽車 保修期失效，但拉瓦爾認為這是值得的。他解釋說，在以太坊和Polygon的價格於2021年達到頂峰時，他每個月都能利用這兩種產品凈賺800美元。比特幣礦商亞歷杭德羅·德拉托雷(Alejandro De La Torre)表示，利用特斯拉 汽車 采礦就像連接到任何其他電源一樣。他解釋稱：「主要因素是電價。如果通過電動 汽車 做這件事更便宜，那就這樣吧！」

早在2018年，美國威斯康星州史上首位電動 汽車 經銷商克里斯·阿拉西(Chris Alless)決定對他的特斯拉 汽車 進行改造。與拉瓦爾類似，阿拉西已經嘗試了幾種不同的方法，將他的特斯拉Model S改造成加密貨幣采礦設備。在行業中，加密貨幣挖掘是個能源密集型的過程，世界各地的機器將它們的計算能力貢獻給整個網路，以創造新的加密貨幣並驗證現有的交易。他們通過運行專門的軟體來處理復雜的數學方程來做到這一點。要參與進來，基本上你只需要電腦和持續的電源供應。

阿拉西在電源逆變器的幫助下，將Bitmain Antminer S9(專門用於開采世界上最受歡迎加密貨幣的采礦設備)直接插入他的 汽車 電池，嘗試開采比特幣。逆變器將特斯拉電池的電壓調整到與Antminer兼容的水平。阿拉西還成功地使用了車輛的內部固件來開采替代幣。在談到這個過程時，阿拉西稱「這沒什麼大不了的」。他使用車里的內置電腦和屏幕導航到一個網頁，這個網頁是他專門為加密貨幣Monero而設置的。他解釋稱：「我可以在瀏覽器中運行挖掘程序。」

在拉瓦爾嘗試過的所有技術中，最有利可圖的技術包括侵入特斯拉內部計算機，以及將GPU直接插入 汽車 的電機中。拉瓦爾使用JavaScript創建Web應用程序，可以從他的特斯拉 汽車 中檢索數據，在某些情況下，還可以修改數據。他說：「這實際上就是帶輪子的電腦，侵入這輛電腦車是如此簡單。」他形容這個過程實質上是劫持了 汽車 的內部固件，以允許額外的電力使用。隨後，他將五個GPU連接到特斯拉電池上，然後在運行兩種不同的散列演算法之間切換：一種是挖掘以太坊，另一種是生成Polygon。

專業級礦商證實，從理論上講，這種方式是行得通的。比特幣開采服務提供商Compass的首席執行官兼創始人惠特·吉布斯(Whit Gibbs)解釋說：「所有的機制都在那裡。如果你有電源，有足夠空間，有能力增加冷卻功能，那麼電池肯定有足夠的電量來啟動ASIC並運行它。」

利用特斯拉 汽車 挖掘加密貨幣是否被證明有利可圖，與車主何時購買 汽車 有很大關系。例如，阿拉西在2017年1月之前購買了他的 汽車 ，這意味著他被賦予了一項特權：在他的 汽車 生命周期內，他可以免費且無限制地使用特斯拉充電站網路。

阿拉西估計，在2018年，在60小時的時間窗口內，他將賺取價值10美元的比特幣，所有這些比特幣都是盈利的，因為他不必支付電費。但他表示，盡管利潤豐厚，但現在幾乎不再值得。他說。「目前，盡管比特幣的價格大幅上漲，但開采難度也在上升。在同樣的時間里，使用完全相同的設備，我可能會看到價值1美元或2美元的比特幣。」Monero的開采也同樣徒勞無功。阿拉西解釋稱：「這種方法行得通嗎？的確可行。但它開采了任何有價值的東西，以便能夠以任何方式、形狀或形式盈利嗎？並非如此。」

不過，拉瓦爾對利用特斯拉 汽車 盈利的潛力更為樂觀。他說，盡管他必須為 汽車 充電付費，但電池本身是「無與倫比的」，所以他可以得到很多好處。拉瓦爾的車每次充電可以行駛515公里，充電大約需要10到15美元。如果他每天開幾個小時的車，每一周半就需要充電一次，這樣他每月的賬單就在30美元到60美元之間。拉瓦爾估計，他每天用特斯拉電池挖礦大約20個小時。盡管以太坊和Polygon等替代幣的價格容易波動，但拉瓦爾已做了其他准備，以確保盈利。

阿拉西承認，他不再為采礦而煩惱。他說：「開采難度太高了，我可以在麥當勞工作賺更多的錢。」阿拉西確實提供了一個替代方案，即利用僱主的電力開采加密貨幣。他說：「如果你為一家公司工作，最好利用好僱主的福利，而不是開車去采礦。」但對拉瓦爾來說，利用特斯拉 汽車 挖掘加密貨幣不僅僅是一個噱頭。相反，這是他計劃的一大部分，即讓他的特斯拉成為「全自動駕駛計程車」，在不駕駛的任何時候都能賺取加密貨幣。

盡管特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)吹噓 汽車 成為自動駕駛計程車的潛力，但今天的特斯拉仍遠未能夠實現自動駕駛。盡管如此，拉瓦爾相信這樣的未來。他說：「特斯拉 汽車 將利用來自運輸服務和加密貨幣挖掘的收益來支付養護費用，如維修、電費和升級，並將這些費用投資於新興加密貨幣社區網路的多元化投資組合。」

E. 騙局揭秘：你的礦機真的在挖礦嗎

最近，我收到一位朋友的咨詢，讓我發現了一種新型騙局。

之後的幾天，我又發現有三位朋友中招，他們的被騙經歷和騙子的手法極其相似,都是在某二手交易平台上購買礦機，都是正常挖礦一周後算力突然消失，很可能是同一夥騙子所為。

我想，我該做點兒什麼了。

奇怪的故障

這天，某A向我咨詢，他購買的20台顯卡礦機，突然都不能挖礦了。

具體故障表現為：礦池顯示礦機掉線。

▼由於長時間沒有算力，某A向我咨詢時，礦機已經顯示為失效了。

幫助過頗多小白的我，還是有一定經驗的，我讓他用手感受下礦機出風口的溫度。

▼這是正常挖礦的功耗

▼這是空載時的功耗

可以發現，礦機如果不在挖礦的話，顯卡的功耗會明顯降低，出風口應該基本感受不到溫度。

某A很快給了我答復，出風口是熱的，和之前沒有區別。

顯然，礦機是在工作的。

既然機器在工作，那就可以直接排除網路和礦池的原因。

因為如果和礦池的連接出了問題，挖礦軟體會停止挖礦，顯卡功耗也會降低。

似乎只有一個可能的解釋：機器被黑了，算力被切到了別人的地址上。

既然是系統被黑了，保險起見，最好的辦法就是重裝一下。

經驗告訴我，一個被黑的系統，重裝是最省時省力的辦法，鬼知道黑客會搞什麼幺蛾子，礦機又沒有數據要保留。

在我的指導下，某A成功安裝minerOS，一個專為挖礦定製的系統。

之後，讓我一臉懵逼的事兒來了，居然檢測不到顯卡！！

▼minerOS後台沒有識別到任何顯卡

一台能插8卡的礦機，主板一定會使用各種奇技淫巧來增加PCIE插槽。

常見的方法有：PCIE交換機、帶寬降低到1x、協議使用PCIE 2.0等等，兼容性和穩定性確實一般，偶爾丟一兩張卡是很常見的。

但是，能把8張卡都給丟了的，我真是第一次見到。

轉機

某A和我折騰了好幾個小時，一籌莫展。

就在我幾乎打算放棄遠程調試，打算讓某A把機器寄給我時，某A抱怨了一句：熱死了。

這句話點醒了我，我又讓某A檢查了下出風口的溫度，依然是熱的。

似乎機器還在挖礦，可是明明連顯卡都識別不到。

索性直接讓某A把礦機關機，但是依然保持電源打開，過了一會兒，某A檢查出風口，居然還是熱的。

這就有點兒奇怪了不是？

一不做二不休，不管機器上的防拆貼，我直接讓某A找來螺絲刀，拆機。

這一拆不要緊，真是讓人大吃一驚。

機器里只有一個小小的工控板，幾根電熱絲，一個小小的電源，還有一些磚頭，機箱兩側是暴力風扇。

▼此處某A不同意使用他的礦機圖片，請根據此示意圖自行腦補畫面。

不用說，某A被騙了。

不得不說，騙子的想像力還是很豐富的。

機箱里的磚頭是配重用的，電熱絲顯然是用來產生熱量，讓你以為機器在工作。

工控板里刷個系統，再配個電源，齊活。

不解

某A認為他已經足夠小心了，走的是二手交易平台，並且正常挖了一周才確認收貨的。

很早以前就有一種騙局，騙你購買雲算力或者所謂的「礦機」，其實根本就不能挖礦，只能連接騙子提供的所謂「礦池」，上面給你顯示點兒算力，每天給你打點兒幣，說是挖礦收益。

算力只是騙子搭建的網站上的數字，收益其實是騙子從你買雲算力或者礦機的幣中拿出一點兒轉給你的。

等上當受騙的人足夠多了，騙子就捲款跑路，這類騙局最著名的當屬「蝸牛星際」。

其實這種騙局很容易識破，只要你要求必須能在第三方礦池挖礦，就可以了。

第三方礦池會公正地顯示算力，顯然這種騙局中並沒有真實算力，因此可以識破。

某A是知道這種騙局的，因此他強調必須要在F2Pool能夠顯示算力，並且收益要是F2Pool支付的，這至少能保證算力是真實存在的。

經過我的檢查，某A收到的收益，確確實實是從F2Pool的地址支付的，可以在鏈上查到，並且也能在F2Pool上查到相關挖礦記錄。

所以，算力是真實存在的，如假包換。

但是，機箱里的這些東西，是不可能產生算力的，到底算力從何而來呢？

某A再三確認，這些機器收到後沒有任何其他人碰過，不存在被調包的可能。

我決定仔細研究一番。

由於這台機器已經重裝過系統，我讓某A又找來另一台機器。

揭秘

經過一番排查，我還真找到了貓膩，不由讓我贊嘆，這騙子太聰明了。

▼這是常用的以太坊挖礦工具lolMiner是吧，我一開始也是這么認為的。

▼查看一下它的大小，居然只有48個位元組，要知道正常的lolMiner的可執行文件應該在8MB左右。

▼查看下內容，這個lolMiner居然是個腳本。

大家是怎麼啟動挖礦的呢？使用這行命令對吧：

./lolMiner.exe --algo ETHASH --pool 礦池地址 --user 錢包地址.礦機名

因為這台機器上的lolMiner並不是真實的挖礦程序，而是個腳本，上面的命令行參數會補全到腳本里。

最終執行的其實是這個命令：

ssh [email protected] "~/lolminer/lolMiner" --algo ETHASH --pool 礦池地址 --user 錢包地址.礦機名

這個命令的功能是什麼呢？

遠程登錄 http://xxx.xxx.xxx.xxx 這台機器，在遠程的機器上執行挖礦程序lolMiner，並把程序的輸出傳輸到本地顯示，挖礦其實是在騙子手裡的真礦機上進行的。

騙子還很貼心地配置了ssh私鑰免密碼登陸，真真正正地做到了與真實的lolMiner操作沒有區別。

估計看到這里，沒一定技術基礎的朋友一定暈了，沒關系，我們畫張圖，理順下。

▼正常的挖礦

▼某A的「礦機」

看出區別了嗎？

其實真正在挖礦的是騙子手裡的真礦機，某A手裡的假礦機只不過是給真礦機發了個指令，這也是為什麼騙子手裡的真礦機能知道某A的挖礦賬號的原因。

騙子手裡的那些真礦機會把挖礦日誌傳回來，顯示在某A手裡的假礦機上，看起來假礦機是在挖礦。

因為騙子手裡的真礦機在某A的地址上挖礦，所以礦池有顯示，並會支付收益。

因此，某A會以為手上的這台假礦機在挖礦。

沉甸甸的磚頭做配重，風扇吹出熱乎乎的風，配合上不斷跳動的挖礦日誌，如假包換的礦池算力顯示，還有真金白銀的收益，真是完美的騙局！

無奈

一句話，小白礦工，真的太苦了，才出虎穴又入狼窩。

如果說「假礦池」這種坑還可以躲避的話，小白很難避免受到這種「假礦機真算力」騙局的欺騙。

從某A發給我的聊天截圖來看，騙子是那麼的真誠，耐心指導，消息秒回。

騙子在某二手平台上的信用分也很高，銷售礦機的價格又是那麼的優惠，比行情價低了兩千多。

機器到手後，上面都是防拆貼，你拆了，人家名正言順地說是你調包，不退不換。

今天是磚頭，也許拆了能看出來，明天要是換成報廢的顯卡呢？你從外觀真看不出來。

今天這個腳本只有幾十KB，如果下次人家編譯一個大小差不多的二進制文件呢？

除了逆向工程，否則你真沒辦法知道這個程序是不是真的在用你的礦機挖礦，顯然不是小白的能力范圍。

就算你刷了自己的系統，人家一句只兼容提供的系統，你也沒話說。

畢竟，礦機配置千奇百怪，系統不兼容需要額外調試也是很正常的。

你只有10天時間，只要忽悠你10天，錢就到騙子手裡了，人家可以直接關了真礦機跑路。

賣給某A礦機的這個騙子，現在就已經消失了，消息不回，電話不接，連地址都是假的。

啟示

在這個浮躁的環境下，所有人都幻想著一夜暴富，騙子利用的正是這點。

當你覺得有利可圖的時候，請務必問自己三個問題：

你賺的錢是哪裡來的？

你相比於其他人，有什麼優勢，為什麼是你賺別人的錢而不是反過來？

你真的了解你所投資的東西嗎？

如果某A不是過於自信，而是更多地了解一下礦圈，或者在大量拿貨之前，先拿一兩台試試，又或者是找一個第三方來檢查下礦機，是不是就不會被騙了呢？

很多朋友加我的微信第一句話：李老師有沒有什麼群可以讓我學習一下？

這讓我想起了我小時候，練習題買了一大堆，似乎買了你就會了，就能考高分了。

加一大堆亂七八糟的群，真的有用嗎？

我們生活在一個信息過載的時代，你需要做的是從海量的垃圾信息中，尋找真實和有用的信息，而不是浸泡在更多垃圾信息里幻想自己也是牛人。

有巨大價值的信息，會出現在幾百人個陌生人組成的群里嗎？

就算是一個本來有價值的信息，出現在這種群里之後，還有價值嗎？

商業的本質就是信息差，眾所周知周知的信息，哪裡還有信息差可言？哪裡還有價值呢？

更別說群里各種騙局橫生，某A就是在群里結識的騙子，繼而被騙的。

從某A的被騙，有感而發，不知不覺又寫了好幾千字。

騙局還在繼續，如果你也是騙局的受害者，請分享你的經歷，避免更多人受害。

F. 機器人比人類聰明嗎

我覺得人類比機器人聰明，因為機器人都是人類設計出來的，人類給機器人輸入了大數據，所以機器人比人類更靈敏，但是人類沒給塔輸入的程序，它就沒辦法完成，所以人類比機器人聰明。

G. 比特幣排進全球前三十耗電大戶，比特幣為何如此耗電

比特幣排進全球前三十耗電大戶的消息確實讓人有些驚訝，但如果細想一下，發生這樣的實權似乎又在情理之中，畢竟要想獲得比特幣就需要消耗算力，而算力又與電量掛鉤，再加上現在比特幣升值後挖礦的人變得，自然會讓比特幣成為耗電大戶。

總的來說，比特幣之所以成為耗電大戶，主要原因還是因為它需要通過耗電才能獲得。