英偉達最強算力晶元

② 自動駕駛晶元哪家強，這家中國創業公司竟然說自己超越了特斯拉

文/田忠朝

在自動駕駛量產應用上，特斯拉為何能遙遙領先？很多人認為是其強大的軟體演算法，其實軟體演算法固然重要，但擁有強大計算能力的感知和決策晶元也必不可少。

可以預見，未來自動駕駛技術必然是各國競爭的高地，而自主可控的晶元技術對於增強我國自動駕駛行業整體實力來說將會有很大的幫助。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

③ 老黃扔下車圈最強核彈！算力1000T，14倍於FSD，25家客戶排隊求芯-

車圈遭到核彈襲擊！

英偉達GTC，黃仁勛右手一個 史上最強車載計算平台 ，左手一顆 Orin自動駕駛晶元 投向車圈。

一個期貨，吊足車企胃口： Drive Hyperion 9平台最高算力1000TOPS ，而且是單顆晶元，超過特斯拉FSD14倍！

一個現貨，解決車企燃眉之急：車廠翹首以盼的 Orin晶元月內量產交付 。沒這個，自動駕駛演算法再高級也玩不轉。

老黃毫不客氣： 晶元就是自動駕駛大腦 。

言外之意：我的自動駕駛方案，車企可以無腦上車。

黃教主為什麼說晶元是自動駕駛的大腦？

其實這是他的一系列比喻，其他的還有「 汽車 是軀干」，以及「自動駕駛平台是神經」。

與華為「靈魂說」異曲同工。

而英偉達的扔向車圈的這顆核彈，是神經+大腦的雙料核武器。

整體產品層面， Drive Hyperion 9 是一個自動駕駛算力平台，既有執行計算任務的晶元，也有通信線路、數據介面、控制模塊。

有關自動駕駛的一切感知、分析、決策、執行任務，都能在這一塊板子上跑通。

稱Hyperion 9史上最強，因為它對於自動駕駛方案的支持力度前所未有得大。

整個平台最多可以接進 50個自動駕駛感知元件 。包括17個攝像頭、10個毫米波雷達、3個激光雷達以及20個超聲波雷達。

這樣的感測器配置，已經超過了任何一款智能 汽車 的現有方案。

官方也明確，Drive Hyperion 9是專門為L3以上自動駕駛方案打造。

搭載這個平台的車輛，可以實現L3級自動駕駛和L4級自主泊車功能。

從感測器配置來看，Drive Hyperion 9平台產生的數據量肯定巨大，尤其是現在車企普遍青睞800萬像素攝像頭的情況下。

怎麼辦？

這兩年很多上市的新車採用了簡單粗暴的方法：一個晶元算力不夠，那就兩個。有的甚至用了4顆英偉達Orin晶元堆到1000T算力。

不過，黃教主告訴你，Drive Hyperion 9，一顆晶元搞定所有。

這就是「神經」承載的自動駕駛大腦： Atlan晶元 。

Atlan在Orin晶元基礎上對整體晶元架構進行了大變革，把Grace-Next CPU、Ampere-Next GPU單元集成在一顆晶元。

另外並Atlan還首次集成Bluefield 數據處理單元（DPU），起到協助AI運算、加強自動駕駛能力的作用。

雖然英偉達還沒有公布各模塊具體的核心參數，但在算力方面， Atlan晶元的目標算力是1000TOPS ，而Orin晶元的算力水平是254TOPS，提升了3倍左右。

特斯拉自研的FSD晶元，則是14nm製程，最高算力73.7TOPS。

Atlan晶元去年GTC大會有過亮相，不過沒有像Orin晶元那樣搭配現成的自動駕駛方案，這次的Drive Hyperion 9平台，算是補齊了功課。

啥時候能上車？

老黃給出的時間表是：2023年試生產，交給車企測試。大規模量產上車，至少要在2025年以後了，2026年也有可能。

好嘛，給車企的餅，老黃都畫到4年以後了。

不過眼下黃教主還是照顧了車企的燃眉之急。

車企不要慌，老黃幫你忙。

疫情、突發事件輪番沖擊下，去年開始 汽車 產業供應鏈就沒讓人省心過。

尤其是晶元。

英偉達Orin晶元發布以來，一直有延期交付的擔憂。

不過老黃這次給吃了一顆定心丸：

Orin晶元是2019年英偉達發布、今年上市的一款自動駕駛專用晶元，採用了7nm的生產工藝，可實現最高254TOPS算力。

相比上一代Xavier系統級晶元運算性能提升了7倍。在運算性能提升巨大的情況下，Orin的功耗僅為45w。

2019年發布？好像聽著不厲害，但此時此刻，Orin的競爭對手MobilEye、華為，其產品算力還處在數十TOPS水平，與Orin參數相當的高通Ride，上市時間在2023年。

也就是說，Orin是車企目前能買到的性能最好的自動駕駛晶元，沒有之一。

所以，目前有大量車企翹首以盼等著Orin晶元量產上車。

包括蔚來的ET7、ET5，小鵬P5、P7、G9、理想L9、威馬M7、上汽智己、飛凡 汽車 等等。

而且，據說蔚來和小鵬跟英偉達簽了優先交付的協議，享受最快拿貨，但品控方面英偉達不承擔責任。

車企需求之迫切，可見一斑。

除了上面說過的車企，本次GTC上英偉達又宣布簽下了一個重量級合作夥伴：

比亞迪 。

2023年，比亞迪會開始量產搭載DRIVE Orin計算平台的 汽車 。

結合比亞迪透露的產品規劃，2023年量產的車型，很有可能是尚未露面的高端品牌。

此外，這次GTC大會上官宣的新合作夥伴，還有許多我們熟悉的名字：

從類型上看，英偉達的客戶有3種。

首先是造車新勢力，比如蔚小理、FF、Lucid Group…

然後是傳統車廠，包括比亞迪、賓士、沃爾沃、現代、大眾、上汽等等。

最後是自動駕駛公司，目前大部分自動駕駛研發都採用英偉達的晶元。

Cruise、Zoox、滴滴、圖森未來、智加 科技 、AutoX、小馬智行…

英偉達官方說法是已有超過25家客戶選擇了英偉達。這些合作夥伴將在未來6年內，為英偉達貢獻超過110億美元的營收。

盡管在英偉達每年近300億美元總營收中，自動駕駛所佔比例還很小，但增長潛力卻是巨大的。

畢竟 汽車 智能化浪潮剛開始，絕大部分 汽車 存量市場其實都是英偉達的潛在業務。

這也是為什麼每年GTC ，黃教主都會專門花時間來介紹自動駕駛業務，而在其他車企、自動駕駛發布會上，也能時常看到他標志性的皮衣出鏡。

英偉達門庭若市的景象，也反映出目前智能 汽車 對晶元需求有多麼旺盛。

而計算平台的性能、晶元算力，很有可能取代傳統 汽車 的動力參數，成為智能 汽車 最重要的評價指標之一。

好了，這就是英偉達GTC關於自動駕駛、智能 汽車 所有重要的信息。

而關於智能 汽車 晶元，其實遠不止英偉達、自動駕駛這么簡單，還有更多的細分門類和無數玩家摩拳擦掌。

④ 英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為?800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看，英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
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⑤ 理想汽車牽手英偉達、德賽西威 將率先採用Orin自動駕駛晶元

（文/張鈺翊）行業普遍認為，未來汽車行業的競爭已經不止是汽車產品和技術的競爭，而是智能網聯和自動駕駛技術的競爭。在當下，無論是傳統車企還是新造車企，都試圖在智能網聯和自動駕駛的彎道實現超車。

9月22日，理想汽車宣布與英偉達（NVIDIA）及德賽西威正式簽訂三方戰略合作協議。理想汽車將在2022年推出的全尺寸增程式智能SUV上率先使用NVIDIAOrin晶元中運算能力最強的產品。

「此次率先使用NVIDIA最新一代的自動駕駛晶元Orin，使理想汽車擁有了很好的硬體基礎，而通過與NVIDIA和德賽西威的深度合作，將會助力理想汽車在自動駕駛領域更快的發展。」理想汽車CTO王凱如此表示。

總而言之，一直以來理想汽車給消費者留下的印象就是技術流派，品牌鮮有營銷活動，更多的精力專注於產品研發與生產。王凱也表示，此次理想汽車與英偉達及德賽西威的簽約，就是要尋找細分領域的合作夥伴，快速補齊短板並落地。

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⑥ 特斯拉晶元算力排行

第一的是英偉達:全球圖形處理晶元的王者，在汽車自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier，單晶元算力30tops，首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021年即將量產的英偉達Orin是Xavier的升級版，採用台積電7nm製程，性能提升接近7倍，單晶元算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用兩顆Orin Soc和兩顆安培GPU組合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛平台，性能可以達到2000TOPS，能實現L4-L5級別的自動駕駛。目前已經確認理想和小鵬下一代車型將採用英偉達Orin晶元。

②Mobileye:屬於英特爾旗下的晶元公司，目前量產的EyeQ4晶元，算力2.5tops，能實現L2級別的移動輔助駕駛，目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元，性能提升10倍，算力達到25tops，能實現L3級別的自動輔助駕駛，領克zero將採用EyeQ5H，採用的雙晶元組合，算力達到50tops，值得期待。

③高通:作為移動晶元領域絕對王者，高通也是非常重視汽車晶元，不僅殺入了車機晶元，推出了驍龍820A吸引了諸如理想One，小鵬P7等造車新勢力的青睞。更是在自動駕駛晶元領域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自動駕駛平台。王者的實力就是不一般，一經推出，就站在了制高點。高通Snapdragon Ride平台支持L1-L5級別的自動駕駛，晶元總算力高達700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的汽車最早要2023年才會推出市場，敬請期待吧。

④華為:華為早在2018年10月就發布了升騰310，12nm製程，也是一顆自動駕駛AI晶元，其單晶元算力16tops，華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600，算力352tops，是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元，支持L3-L4級別的自動駕駛。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新車HBT將搭載華為MDC600晶元，非常值得期待。

⑤地平線:國內人工智慧晶元的佼佼者，目前已經量產的征程2，晶元製程28nm，單晶元算力4tops，超越了EyeQ4晶元，目前搭載於長安Uni-T和奇瑞大螞蟻。2020年9月26日，發布了征程3，單晶元算力5tops，晶元製程16nm。2021年地平線將直接跳過征程4，發布征程5，性能提升近20倍，單晶元算力達到96tops，組合晶元可以達到192-384tops，性能全面超越特斯拉HW3.0，非常值得期待。

⑥黑芝麻:國內自動駕駛晶元的後起之秀，2020年6月發布的華山二號A1000晶元，晶元製程16nm，單晶元算力40-70tops，超越了英偉達Xavier，功耗僅為8w，能效比全球領先。其組合的多晶元FAD方案算力最高達280tops，全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻華山二號晶元有望搭載到明年蔚來中大型轎車ET7上面，敬請期待。

⑦零跑:零跑屬於國內造車新勢力的第二梯隊成員，目前已經推出零跑S01和零跑T03兩款車型。今年廣州車展發布了旗下首款中型SUV零跑C11搭載了零跑自主研發的自動駕駛晶元凌芯01，成為除了特斯拉外，全球唯二自主研發自動駕駛晶元的汽車廠商（蔚來今年也宣布晶元自研，預計蔚來自研晶元要2023年才會推出）。凌芯01採用28nm製程，功耗4w，單晶元算力4.2tops，領先EyeQ4。零跑C11採用的是雙晶元方案，算力8.4tops，支持L2-L3價格的自動輔助駕駛。

⑦ 英偉達在自動駕駛領域圈地：拿出超算力晶元還收獲了兩家中國公司

對於完全實現自動駕駛的L5級別無人駕駛計程車，英偉達將製造出每瓦算力100TOPS的產品。

簡單總結就是，獲得英偉達初創企業展示的企業，可以通過最直接的渠道獲得英偉達提供的不僅限AI技術的能力，而是是高性價比。

GregEstes在采訪中透露，「英偉達計劃項目已覆蓋全球近7000家AI初創公司，英偉達希望通過英偉達初創企業展示可在產品開發、原型設計和部署的關鍵階段助力初創企業發展，每家成員企業都能夠持續獲得為其量身定做的助力權益，這為初創企業的發展提供了基本工具。」

當前，自動駕駛技術正處長快速發展期，經過上半場的融資、技術融合，自動駕駛下半場必將進入技術落地階段，初創公司如何能夠在新一輪技術爆發中快速突圍，除了擁有過硬的自身技術實力之外，更需要英偉達這樣的成熟的AI公司進行賦能。

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⑧ 256TOPS、35W，後摩用一顆晶元掀起智能駕駛新戰事

本不平靜的智能駕駛晶元江湖，再添新變局。

5 月 10 日，後摩智能重磅發布智能駕駛晶元鴻途™H30，該晶元物理算力高達 256TOPS@INT8，與時下備受追捧的 256TOPS 英偉達 Orin X 不相上下，典型功耗只有 35W，能效比之高可見一斑。

這塊晶元性能如此強勁的背後，在於其採用了顛覆性的底層架構設計——存算一體。

與大多數晶元基於馮·諾依曼架構打造不同，存算一體通過在存儲單元內完成部分或全部的運算，極大地解決了晶元性能受存儲帶寬限制的瓶頸，且降低了功耗需求。

鴻途™H30 的推出對於行業來說具有重大的隱含意義，其大算力、極致能效比、超低延時、低成本等特性，正好吻合智能汽車對於晶元的需求。

當下，智能駕駛行業正在面臨性能提升、成本下探的關鍵發展期，作為國內首款存算一體智駕晶元，該晶元註定將引發一系列的連鎖反應。

在發布會現場，後摩還專門推出了基於鴻途™H30 打造的智能駕駛硬體平台——力馭®，其 CPU 算力高達 200 Kdmips，AI 算力為 256Tops，支持多感測器輸入，能夠為智能駕駛提供更充沛的算力支持；在功耗上，力馭®平台僅為 85W，可採用更加靈活的散熱方式，實現更低成本的便捷部署。

衡量一款晶元好不好，除了看硬體上的「硬實力」，還要看軟體上的易用性，這其中工具鏈發揮著重要的作用。信曉旭認為，除了追求晶元在 PPA 指標上的競爭力之外，還要確保在軟體工具鏈的競爭力，「要打造高效，易用的軟體開發工具鏈，讓演算法開發人員用得舒服、用得爽。」

汽車之心了解到，為了幫助客戶和合作夥伴用好晶元，後摩基於鴻途™H30 晶元自主研發了一款軟體開發工具鏈——後摩大道™，以無侵入式的底層架構創新保障了通用性的同時，進一步實現了鴻途™H30 的高效、易用。

信曉旭表示，在晶元和工具鏈的雙重配合下，後摩能夠向智能駕駛市場提供更優選擇。他透露，鴻途™H30 將於今年 6 月份開始給 Alpha 客戶送測。

「我們的研發人員還在加班加點地調試，進行送測之前的最後准備工作，這將會是後摩用存算一體重構智能駕駛晶元的開端。」

03、格局未定的智能駕駛晶元江湖，再次迎來大洗牌

在後摩發布鴻途™H30 之前，似乎沒有玩家在晶元底層架構做改動，即使是打響大算力晶元前裝量產第一槍的國際巨頭英偉達，目前也是沿著馮·諾伊曼架構不斷迭代自己的產品。

然而隨著智能駕駛往更高階和更普及化方向發展，對於架構創新的呼喚，顯得愈發緊迫。

一方面，從高速公路、快速路到城區道路，智能駕駛面臨的場景越來越復雜，為了識別各種異形物，玩家們部署了 Transformer 等大模型，由此也帶來算力需求的急劇上升，業內估計從當前火熱的城市 NOA 到未來走向 L3/L4 級自動駕駛，晶元算力將從幾百 TOPS 往上千 TOPS 增長，然而在傳統的馮·諾依曼架構設計下，存儲帶寬制約算力向上拓展的空間；

另一方面，智能駕駛功能正在加速向下滲透，工信部數據顯示，2022 年，智能網聯乘用車 L2 級及以上輔助駕駛系統的市場滲透率提升至 34.9%，較 2021

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