『壹』 比特斯拉FSD強7倍算力的蔚來自動駕駛NAD是什麼
焦點無疑是蔚來的ET7:蔚來首款具備自動駕駛能力的智能電動旗艦轎車。蔚來官方將之定義為
「為自動駕駛而生」的汽車。那麼ET7的自動駕駛能力會有多強呢?首先我們還是了解下ET7的基礎性能:新車最大功率 480kW,最大扭矩 850N·m,風阻系數
0.23Cd,百公里加速 3.9 秒。全系標配空懸掛和 4D 智能車身控制。
有了這么強的算力,ET7 全系標配 NAD 19 項安全與駕駛輔助功能,NAD 的完整功能將採用月租的服務訂閱模式, ADaaS(AD as a
Service),服務費為每月 680 元。雖然看得很激動,但ET7 的交付要到明年第一季度,至於 150kWh 的電池包,要到 2022
年第四季度才能開始交付。所以,在這么長的時間里,如今激烈競爭的新造車品牌中,ET7能否一直保持領先,還要看其他同學的成績了。
『貳』 1000tops算力相當於什麼電腦
1000TOPS,指的就是英偉達下一代自動駕駛計算晶元 Atlan 的綜合算力。是明年量產的 Orin 254TOPS 算力的 4 倍左右,或者是目前小鵬 P7 使用的 Xavier 30TOPS 算力的 33 倍有餘。
和特斯拉 FSD Chip 單晶元 72TOPS 相比,英偉達 Atlan 的算力也是其接近 14 倍。
『叄』 小鵬汽車與阿里雲聯合建成自動駕駛智算中心
小鵬汽車與阿里雲聯合建成自動駕駛智算中心
小鵬汽車與阿里雲聯合建成自動駕駛智算中心,該智算中心由小鵬汽車與阿里雲在烏蘭察布合建,算力可達600PFLOPS(每秒浮點運算60億億次),小鵬汽車與阿里雲聯合建成自動駕駛智算中心。
8 月 2 日,小鵬汽車與阿里雲共同宣布在內蒙古烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心 " 扶搖 ",用於自動駕駛模型訓練。
" 扶搖 " 基於阿里雲智能計算平台,算力可達 600PFLOPS(每秒浮點運算 60 億億次),將小鵬汽車自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近 170 倍,並且未來還具備 10~100 倍的算力提升空間。雙方表示,模型訓練速度的大幅提升,將有力推動自動駕駛技術的發展,讓汽車的智能化程度和安全性都邁入新的階段。
同時," 扶搖 " 結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢,採用風冷、AI 調溫、模塊化設計等綠色技術,可實現全年超過 80% 時間全新風運行,年平均 PUE(PUE 指數據中心能耗電力電源使用效率,越接近 1,表明數據中心對電能的利用效率越高,越綠色)小於 1.2。目前," 扶搖 " 正用於小鵬城市 NGP 智能導航輔助駕駛的演算法模型訓練。
憑借地理位置帶來的能源、氣候等區位優勢,烏蘭察布是中國數據中心產業聯盟評選為最適合發展數據中心的地區,也是全國一體化算力網路樞紐節點之一。目前有華為、阿里、蘋果等 26 個數據中心項目落地在此,總計有 419 萬台伺服器。
整型仔體來看,今年 1-7 月,小鵬汽車累計交付超過 8 萬台,為去年同期的 2.1 倍。自交付以來,小鵬汽車歷史累計交付量已接近 22 萬台。
此外,小鵬汽車首款面卜梁汪向全球的智能旗艦 SUV小鵬 G9 將於 8 月開放預訂,並於 9 月正式上市。
8月2日,「東數西算」內蒙古樞紐節點中國最大的自動駕駛智算中心建成。該智算中心由小鵬汽車與阿里雲在烏蘭察布合建,算力可達600PFLOPS(每秒浮點運算60億億次),用於小鵬汽車的自動駕駛模型訓練。「草原雲谷」烏蘭察布也迎來首座智算中心。
「東數西算」工程是實現算力規模化、集約化和綠色化的全國一體化布局。西部地區通過承接東部算力需求,像「南水北調」「西電東送」一樣優化算力資源配置,提升算力資源使用效率。
位於內蒙古的.烏蘭察布就在八大國家算力樞紐節點上。依託獨特的區位優勢和氣候優勢,包括阿里巴巴、蘋果在內的12大數據中心已落戶烏蘭察布。這里也因此被稱為「草原雲谷」。
隨著人工智慧應用的井噴式渣仿發展,專用於智能計算的智算成為發展最快的一種算力形式。智算因其「專用性」,在面向AI場景時性能和能耗更優。據工信部統計,目前我國已建和在建的智算中心有20餘座,遍布甘肅、京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等國家算力樞紐。
為響應國家「東數西算」戰略,小鵬汽車與阿里雲選擇在烏蘭察布建設智算中心「扶搖」,算力規模達600PFLOPS,可將自動駕駛模型訓練提速近170倍。模型訓練速度的大幅提升,將有力推動自動駕駛技術的發展,讓汽車的智能化程度和安全性都邁入新的階段。
同時,「扶搖」也是更綠色低碳的智算中心,結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢,採用風冷、AI調溫、模塊化設計等綠色技術,可實現全年超過80%時間全新風運行,年平均PUE小於1.2。
8月2日,小鵬汽車宣布在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心「扶搖」,用於自動駕駛模型訓練。「扶搖」基於阿里雲智能計算平台,算力可達600PFLOPS(每秒浮點運算60億億次),將小鵬自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。
小鵬汽車董事長、CEO何小鵬表示,「隨著自動駕駛模擬訓練的需求變化,我們需要一個強大的本地+雲端的算力來支持。我非常有信心和阿里雲在一起合作,我們能夠更快更強去實現自動駕駛的研發。小鵬汽車期待,與阿里雲一起攜手共進,共創未來出行時代的美好明天。」
數據驅動是自動駕駛發展的公認方向,也讓自動駕駛模型訓練成為一頭「吃算力」的巨獸。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規劃等演算法模型,有賴於機器學習海量數據集,但算力的不足讓研發速度仍遠遠趕不上數據量增長的速度。隨著感測器的進一步增加,算力的挑戰越來越大。
近年來,專用於機器學習的AI智算成為發展最快的一種算力形式。包括谷歌、微軟、Meta、阿里巴巴在內的頂尖科技公司都紛紛建造了智算中心。
自動駕駛演算法模型訓練是機器學習的典型場景之一。在烏蘭察布,小鵬汽車建造了一個算力規模達600PFLOPS的自動駕駛專用智算中心「扶搖」,來進一步提高模型訓練的效率。
通過與阿里雲合作,「扶搖」以更低成本實現了更強算力。首先,對GPU資源進行細粒度切分、調度,將GPU資源虛擬化利用率提高3倍,支持更多人同時在線開發,效率提升十倍以上。在通訊層面,端對端通信延遲降低80%至2微秒。整體計算效率上,實現了算力的線性擴展。
存儲吞吐比業界20GB/s的普遍水準提升了40倍,數據傳輸能力相當於從送快遞的微型麵包車,換成了20多米長的40噸集裝箱重卡。此外,阿里雲機器學平台PAI提供了模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具,比開源框架訓練性能提升30%以上。
「扶搖」支持小鵬自動駕駛核心模型的訓練時長從7天,縮短至1小時內,大幅提速近170倍。目前,「扶搖」正用於小鵬城市NGP輔助駕駛系統的演算法模型訓練。和高速道路相比,城市路段的交通狀況更為復雜,自動駕駛特殊場景(corner case)的數據集規模增加了上百倍。
『肆』 十個gtx1060算力比得上一個rtx3080ti嗎
無法簡單地將十個GTX 1060的算力和一個RTX 3080 Ti進行比較。因為算力的計算與顯卡的數量不是線性關系,即增加顯卡的數隱乎量並不迅攜伍總是意味著算力的增加是相同的倍數。此外,不同型號的顯卡之間也會有差異,同一型號的不同品牌顯卡也會有差異。
然而,就單個顯卡而言,RTX 3080 Ti的算力確實比GTX 1060更高。根據Nvidia官方數據,RTX 3080 Ti的理論浮點運算性能(FP32)為34.1 TFLOPS,而GTX 1060的理論浮點運算性能為4.4 TFLOPS。這意味著RTX 3080 Ti的性能大約是GTX 1060的7.75倍。因此,如果將十個GTX 1060的算力加起來,也不一定能夠達到一個RTX 3080 Ti的性能。但需要注意的是,不同應用程序對顯卡性能的要求不同,具體情況需要畝或根據實際應用情況進行評估。
『伍』 現在CPU的算力是10年前的多少倍
我2010年左右買的聯想y450游戲本,花了5199元,魯大師跑分是4萬多,單核象棋跑分是1600左右吧,去年買聯想r7000 4800h版本,5599元,跑分也將近40萬分,單核象棋跑分是3000多。