① 什麼是哈希
散列是指從可變大小的輸入生成固定大小的輸出的過程。這是通過使用稱為散列函數（作為散列演算法實現）的數學公式來完成的。
盡管並非所有哈希函數都涉及密碼學的使用 ，但所謂的密碼哈希函數是加密貨幣的核心。多虧了它們，區塊鏈和其他分布式系統能夠實現顯著水平的 數據完整性和安全性。
傳統和加密散列函數都是確定性的。確定性意味著只要輸入不變，散列演算法將始終產生相同的輸出（也稱為摘要或散列）。
通常，加密貨幣的散列演算法被設計為單向函數，這意味著如果沒有大量的計算時間和資源，它們就無法輕易恢復。換句話說，從輸入創建輸出非常容易，但在相反的方向（僅從輸出生成輸入）相對困難。一般來說，越難找到輸入，哈希演算法被認為越安全。
不同的散列函數將產生不同大小的輸出，但每種散列演算法可能的輸出大小始終是恆定的。例如，SHA-256 演算法只能生成 256 位的輸出，而 SHA-1 將始終生成 160 位的摘要。
為了說明這一點，讓我們通過 SHA-256 哈希演算法（比特幣中使用的演算法）運行「Bitcoin」和「bitcoin」這兩個詞。
請注意，微小的更改（第一個字母的大小寫）會導致完全不同的哈希值。但由於我們使用 SHA-256，輸出將始終具有 256 位（或 64 個字元）的固定大小 - 無論輸入大小如何。此外，無論我們通過演算法運行這兩個單詞多少次，兩個輸出都將保持不變。
相反，如果我們通過 SHA-1 哈希演算法運行相同的輸入，我們將得到以下結果：
值得注意的是，首字母縮略詞 SHA 代表安全哈希演算法。它指的是一組加密哈希函數，包括 SHA-0 和 SHA-1 演算法以及 SHA-2 和 SHA-3 組。SHA-256 是 SHA-2 組的一部分，還有 SHA-512 和其他變體。目前，只有 SHA-2 和 SHA-3 組被認為是安全的。
傳統的哈希函數具有廣泛的用例，包括資料庫查找、大文件分析和數據管理。另一方面，加密散列函數廣泛用於信息安全應用，例如消息認證和數字指紋。就比特幣而言，加密哈希函數是挖礦過程的重要組成部分， 也在新地址和密鑰的生成中發揮作用。
散列的真正威力在於處理大量信息時。例如，可以通過哈希函數運行一個大文件或數據集，然後使用其輸出來快速驗證數據的准確性和完整性。由於散列函數的確定性，這是可能的：輸入將始終產生簡化的、壓縮的輸出（散列）。這種技術消除了存儲和「記住」大量數據的需要。
散列在區塊鏈技術的背景下特別有用。比特幣區塊鏈有幾個涉及散列的操作，其中大部分在挖掘過程中。事實上，幾乎所有的加密貨幣協議都依賴散列來將交易組鏈接和壓縮成塊，並在每個塊之間產生加密鏈接，從而有效地創建區塊鏈。
同樣，部署密碼技術的散列函數可以定義為密碼散列函數。一般來說，破解密碼哈希函數需要無數次的蠻力嘗試。對於「還原」加密哈希函數的人來說，他們需要通過反復試驗來猜測輸入是什麼，直到產生相應的輸出。然而，也有可能不同的輸入產生完全相同的輸出，在這種情況下會發生「沖突」。
從技術上講，加密哈希函數需要遵循三個屬性才能被視為有效安全。我們可以將這些描述為抗碰撞性、抗原像性和抗二次原像性。
在討論每個屬性之前，讓我們用三個簡短的句子總結它們的邏輯。
如前所述，當不同的輸入產生完全相同的散列時，就會發生沖突。因此，哈希函數被認為是抗沖突的，直到有人發現沖突為止。請注意，任何散列函數都將始終存在沖突，因為可能的輸入是無限的，而可能的輸出是有限的。
換句話說，當發現碰撞的可能性非常低以至於需要數百萬年的計算時，哈希函數是抗碰撞的。因此，盡管沒有無沖突的哈希函數，但其 中一些函數足夠強大，可以被視為具有抵抗力（例如，SHA-256）。
在各種 SHA 演算法中，SHA-0 和 SHA-1 組不再安全，因為已經發現沖突。目前，SHA-2 和 SHA-3組被認為是抗沖突的。
原像電阻的特性與單向函數的概念有關。當有人找到生成特定輸出的輸入的可能性非常低時，哈希函數被認為是抗原像的。
請注意，此屬性與前一個屬性不同，因為攻擊者會試圖通過查看給定的輸出來猜測輸入是什麼。另一方面，當有人發現產生相同輸出的兩個不同輸入時，就會發生沖突，但使用哪個輸入並不重要。
原像抗性的特性對於保護數據很有價值，因為消息的簡單散列可以證明其真實性，而無需披露信息。在實踐中，許多服務提供商和 Web 應用程序存儲和使用從密碼生成的哈希值，而不是明文密碼。
為簡化起見，我們可以說第二原像電阻介於其他兩個屬性之間。當有人能夠找到一個特定的輸入，該輸入生成與他們已經知道的另一個輸入相同的輸出時，就會發生二次原像攻擊。
換句話說，第二原像攻擊涉及尋找碰撞，但不是搜索生成相同散列的兩個隨機輸入，而是搜索生成由另一個特定輸入生成的相同散列的輸入。
因此，任何抗碰撞的哈希函數也能抗第二原像攻擊，因為後者總是意味著碰撞。然而，人們仍然可以對抗碰撞函數執行原像攻擊，因為它意味著從單個輸出中找到單個輸入。
比特幣挖礦有很多步驟 涉及哈希函數，例如檢查余額、鏈接交易輸入和輸出，以及對區塊內的交易進行哈希處理以形成 默克爾樹。但比特幣區塊鏈安全的主要原因之一 是礦工需要執行無數的散列操作，以便最終為下一個區塊找到有效的解決方案。
具體來說，礦工在為其候選塊創建哈希值時必須嘗試幾種不同的輸入。本質上，如果他們生成以一定數量的零開頭的輸出哈希，他們將只能驗證他們的塊。零的數量決定了挖礦難度，它根據網路的哈希率而變化。
在這種情況下，哈希率表示在比特幣挖礦中投入了多少計算機能力。如果網路的哈希率增加，比特幣協議會自動調整挖礦難度，使挖出一個區塊所需的平均時間保持在接近 10 分鍾。相反，如果幾個礦工決定停止挖礦，導致算力大幅下降，則會調整挖礦難度，使其更容易挖礦（直到平均出塊時間回到10分鍾）。
請注意，礦工不必發現沖突，因為他們可以生成多個散列作為有效輸出（從一定數量的零開始）。所以對於某個區塊有幾種可能的解決方案，礦工只需要找到其中一種——根據挖礦難度確定的閾值。
由於比特幣挖礦是一項成本密集型任務，礦工沒有理由欺騙系統，因為這會導致重大的經濟損失。加入區塊鏈的礦工越多，它就變得越大越強大。（國內禁止參與挖礦）
毫無疑問，哈希函數是計算機科學中必不可少的工具，尤其是在處理大量數據時。當與密碼學結合時，散列演算法可以非常通用，以多種不同的方式提供安全性和身份驗證。因此，加密哈希函數對幾乎所有加密貨幣網路都至關重要，因此了解它們的屬性和工作機制對於任何對區塊鏈技術感興趣的人肯定會有所幫助。
② 12代i5的算力相當於什麼計算卡
12代i5相當於amdR5-5600X。
相當於HD5470，或者G310M這種入門級別的，I512核顯對比第三檔次的顯卡。處於同一水平線上，是英特公司生產的中高端。CPU自帶的顯卡性能也是非常出色的。
③ 買幣不如買算力，可你還不知道算力是什麼
隨著比特幣挖礦市場的快速升溫，雲礦機作為一種靈活、高效的比特幣挖礦解決方案，逐漸成為市場主流。國內外比特幣晶元、礦機製造商、礦機代工商、交易平台，甚至比特幣媒體、應用廠商都開始紛紛開展礦機挖礦方面的業務。
然而礦機挖礦發展到現在，似乎進入了一個瓶頸期，它的弊端也不斷顯現，過高的成本讓礦工的收益直線下滑，這個時候出現的雲挖礦無疑為挖礦市場帶來了新的活力。
雖然雲挖礦的概念一出現就受到了市場和大多數礦工的追捧，但是畢竟雲挖礦仍然是一個新的概念，更多人看待它還是一個懷疑的態度。而且雲挖礦的特性也使得這個概念較為虛幻。雲挖礦到底是什麼？直接購買算力又是什麼？今天我們就來談一下雲算力挖礦中最核心的概念-算力。
介紹算力這個概念的時候，我們首先需要知道的是區塊鏈的構成要素以及運作模式。
區塊鏈本身只是一種數據的記錄格式，就像我們平時使用的Excel表格、Word文檔一樣，按照一定的格式將我們的數據存儲在電腦上。與傳統的記錄格式不同的是，區塊鏈是將產生的數據按照一定的時間間隔，分成一個個的數據塊記錄，然後再根據數據塊的先後關系串聯起來，也就是所謂的區塊鏈了。
區塊鏈數據在邏輯上分成了區塊頭和區塊體，每個區塊頭中通過梅克爾根關聯了區塊中眾多的交易事物，而每個區塊之間通過區塊頭哈希值（區塊頭哈希值就是一個區塊的身份證號）串聯起來。
這里提到的哈希值是一個非常重要的概念。哈希演算法在區塊鏈系統中的應用非常廣泛：比特幣使用哈希演算法通過公鑰計算出了錢包地址、區塊頭以及交易事物中的哈希值，梅克爾樹結構本身就是一棵哈希樹，就連挖礦演算法都是使用的哈希值難度匹配；以太坊中的挖礦計算也使用了哈希演算法；其他區塊鏈系統也都會多多少少使用到各種哈希演算法，因此可以說哈希演算法貫穿到區塊鏈系統的方方面面。
而我們所謂的挖礦其實也就是通過哈希演算法計算區塊頭的哈希值。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解，即區塊頭哈希值，而要找到其解，並沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的哈希碰撞。
一台礦機每秒鍾能做多少次哈希碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s。
算力可以簡單的理解為計算能力。目前主流的礦機為14T左右的計算量級，即一台礦機就能每秒做至少1.4*10的13次方次哈希碰撞，我們可以說，這一台14T規格的礦機就有14T的算力。礦工所掌握的所有礦機佔比特幣全網總算力的百分比是多少，就代表他在這10分鍾競爭中能夠獲勝的概率就是多少。
比如說，如果比特幣現在全網的算力是100，而某個礦工擁有10的算力，那麼TA每次競爭記賬成功的概率就是1/10。
因此相對於購買礦機的各種不確定因素，直接購買算力是更有保障且穩定的一種投資方式。
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④ i5第四代現在還值得買嗎
不值得。
1、產品過時。四代的酷睿i5在2013年第二季度上市，截止至2023年橋猜2月26日，發布已經接近10年，在更新迭代十分迅速的電子產品圈中，野念產品已經嚴重過時，難以找到相匹配的其他配件。
2、算力不足。在四代酷睿i5發布以來的十年中，各種軟體也同樣發展迅速，對處理器的算力要求也更高，四代i5已經無頌消困法滿足許多軟體的要求算力。