btm1060單卡1200算力

『壹』 十個gtx1060算力比得上一個rtx3080ti嗎

無法簡單地將十個GTX 1060的算力和一個RTX 3080 Ti進行比較。因為算力的計算與顯卡的數量不是線性關系，即增加顯卡的數隱乎量並不迅攜伍總是意味著算力的增加是相同的倍數。此外，不同型號的顯卡之間也會有差異，同一型號的不同品牌顯卡也會有差異。
然而，就單個顯卡而言，RTX 3080 Ti的算力確實比GTX 1060更高。根據Nvidia官方數據，RTX 3080 Ti的理論浮點運算性能（FP32）為34.1 TFLOPS，而GTX 1060的理論浮點運算性能為4.4 TFLOPS。這意味著RTX 3080 Ti的性能大約是GTX 1060的7.75倍。因此，如果將十個GTX 1060的算力加起來，也不一定能夠達到一個RTX 3080 Ti的性能。但需要注意的是，不同應用程序對顯卡性能的要求不同，具體情況需要畝或根據實際應用情況進行評估。

『貳』 55W功耗32MH/s算力：RX 6600 XT顯卡或難逃礦工毒手

由 Reddit 網友 Trollatopoulous 分享的一張顯卡功耗 / 算力圖表可知：AMD 新近發布的 Radeon RX 6600 XT 顯卡，具有相當優秀的每瓦特挖礦算力。這意味著，該卡或已被加密貨幣挖礦行業給盯上。

RX 6600 XT顯卡或難逃礦工毒手

在近期幣價出現反彈的大環境下，消費者們或難以在短期內夠得一張平價的 RX 6600 XT 。

圖/AMD官網

即使 AMD Radeon RX 6600 XT 的單卡算力只有"微不足道"的 32MH/s（Daggerhashimotto 數據），但我們不可忽視其功耗也只有 55W 。

此前以極高的"每瓦特性能"被礦工們所青睞的，就是 80W @ 28MH/s 左右算力的英偉達 GeForce GTX 1660 Ti 。

圖/Reddit 網友 Trollatopoulous 分享的一張顯卡功耗 / 算力圖表

在英偉達 RTX 30 系旗艦顯卡亮相之前，AMD Radeon VII 曾是單卡算力的王者。但目前其價格已被炒到超過 700 美元，每瓦特性能（PPW）的評級也只有 0.465 。

相比之下，Radeon RX 6600 XT 的起價為 379 美元（國行 2999 RMB），單卡功耗 55W，換算下來的每瓦特性能評級高達 0.581 。

黃牛成功截胡RX 6600 XT

在新蛋，一位賣家表示已經有微星Radeon RX 6600 XT Gaming X的庫存，現貨價格高達1100美元，接近官方MSRP的3倍。

一些網友留言稱感覺被栽很不是滋味，他們還警告提前賣卡是不是違反NDA保密協議的行為。

圖/新蛋網頁截圖

RX 6600 XT定位1080P分辨高幀率 游戲 顯卡，官方號稱在部分 游戲 中的性能可比RTX 3060提升15%、相較於GTX 1060性能更是2.5倍。

RX 6600 XT將取代RX 5600 XT/5700，支持FSR超級解析度銳畫、DX12終極版、SAM顯存直取等諸多高級圖形技術。

圖/AMD官網

基本規格方面，RDNA2架構Navi 23XT GPU打造（237mm2，110.6億顆晶體管），內建32組CU（2048顆流處理器），核心 游戲 頻率2359MHz、加速頻率2589MHz，匹配8GB GDDR6顯存（128bit位寬，16Gbps），32MB Infinity Cache，TBP功耗160瓦起，走PCIe 4.0 x8通道，公版單風扇、單8Pin外接供電、雙槽寬。

昨日，AMD Radeon RX 6600 XT 顯卡已正式上市開賣，華擎、華碩、迪蘭、撼訊、藍寶石、訊景、盈通等品牌非公顯卡已於 21:00 上架開售。

圖/AMD官網

對於這款性價比很不錯的顯卡，小夥伴們有入手嗎？

（編輯：張毅）

『叄』 1060礦卡一天能費多少電

1060礦卡一天能費3.6度電。根據查詢相關資料信息每小時耗零點一五度電。10603顯卡正常功耗在120瓦左右，待機60瓦，滿載可達到210瓦，正常使用一小時會消耗零點一五度電。耗電量是指用電對象消耗有功電能的數量。是用電的有功功率與時間乘積累積量，常用電能表計量。

『肆』 1060顯卡6g挖礦什麼意思3090挖礦一天多少錢

1060顯卡挖礦多少天回本
gtx1060挖礦一天賺多少
單機1060一個月挖礦能掙多少
gtx1060挖礦要多久?
打算搞幾塊GTX1060挖礦， 請問哪個好

1060顯卡挖礦多少天回本
GTX1060有兩個型號。以精 影GTX1060為例，就分GTX1060 3G和GTX1060 6G兩種，這兩種顯卡除了顯存不一樣，其核心代號也 不一樣的。所以性能和算力也相差很多。而別的品牌，如七彩虹的，因顯存，頻率或外觀不同，又細分出了很多型號，起了好幾個名字。不過最大區分也 只是一個 3G ，一個6G的兩大類。
因為這款GTX1060的算力不錯，所 以很多玩家用其進行了挖虛擬貨幣的工作。要說多少天回本，這無可說起。比如一台6片GTX1060 3G的機器，在比特幣最高位時，有人算了一下一天可賺500元左右，但這價格都在隨時波動，根本無法准確預測的。
總之，挖 礦有風險，投資需要謹慎。
gtx1060挖礦一天賺多少
我聽朋友說有人用10塊ASUS 1060 9Gbps
單機1060一個月挖礦能掙多少
賺不了而且顯卡一個月下來差不多報廢了
gtx1060挖礦要多久?
單卡估計得挖半年都不一定能挖出一塊來
打算搞幾塊GTX1060挖礦， 請問哪個好
華碩 GTX1060游戲顯卡，該卡是在GTX1060的性能基礎上，進行了更大效能的提升，該卡採用全新的Pascal GP106核心，擁有1280個CUDA核心處理器，核心頻率高達1873 MHz!配備192bit 6GB GDDR5超大顯存，顯存等效頻率高達9GHz。能夠暢玩各大主流游戲大作，例如《質量效應:仙女座》、《尼爾:機械紀元》、《守望先鋒》等。

『伍』 1060顯卡算力多少

挖礦效率單位一般為hash/s，即每秒能夠獲得的哈希值量，GPU多能達到MegaHash/s的級別
GTX1060挖礦計算力達到18.7MH/s，比RX470挖礦計算能力22.4MH/s還落後一些

『陸』 自動駕駛晶元市場火爆，科技巨頭搶灘，中國企業能否一戰

[汽車之家 新鮮技術解讀]? 自動駕駛系統，最關鍵的部件是什麼呢？是感測器？是控制軟體？還是處理晶元呢？我個人認為在目前這個階段來說，處理晶元是一個最關鍵的部件，它的性能直接影響自動駕駛系統的好壞。過去，頂尖的晶元技術一直是國外企業壟斷的，但隨著中國晶元企業近年的快速追趕，情況已經有所改觀。今天我們就來聊聊中國自動駕駛晶元究竟處於一個怎樣的水平？
● 自動駕駛晶元是干什麼用的？
雖然目前L3級別有條件自動駕駛車輛在中國尚未落地，但從一些帶有高階L2駕駛輔助系統的車輛上我們可以發現，這些車輛都帶有數量不少的感測器用以檢測車輛周圍的障礙物，從而為控制系統決策提供數據支持。這些感測器包括毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭等。這些感測器每秒鍾會產生數GB（1GB=1024MB=10242KB）的數據，自動駕駛晶元需要流暢地處理這些數據才能保證系統及時作出正確的決策，從而確保車輛的行駛安全。
可能大家對每秒數GB的數據沒有概念，這里舉一個生活中的例子。普通的USB3.0介面U盤，其讀取速度峰值接近200MB/s，要從這個U盤中讀取1GB的文件大約需要5秒左右的時間，足見每秒數GB的數據量是相當大的。
自動駕駛系統除了需要解決大流量數據傳輸問題，還需要解決的就是如何能快速處理這些海量數據，而強大的自動駕駛晶元正是那把正確的鑰匙。
● 國外的自動駕駛晶元處在怎樣的水平？
雖然本文主要是講中國自動駕駛晶元的，但知己知彼，百戰百勝，在審視本土狀況之前，我們還是先要來簡單了解國外的情況。國外自動駕駛晶元真正能夠大規模進入量產車市場的無非三家，英偉達、Mobileye（現已被英特爾收購）、特斯拉。
其中，走實用路線的Mobileye目前市場佔有率在70%以上，市場上的產品主要是應用於L2駕駛輔助系統的EyeQ3晶元（算力0.256TOPS，「TOPS」是每秒萬億次運算的意思，詳細介紹請看這篇文章相關介紹，本文標注的算力如無特別說明均指的是8位整數計算能力）以及具備L3級別自動駕駛能力的EyeQ4晶元（算力2.5TOPS）。像是小鵬G3、蔚來ES6/ES8、廣汽新能源Aion LX就採用了EyeQ4晶元作為其駕駛輔助系統的核心。
相較於英偉達上代自動駕駛平台旗艦之作DRIVE PX Pegasus 320TOPS的算力，新的DRIVE AGX Orin平台的旗艦配置實現了成倍的性能增長。此外，DRIVE AGX Orin平台的擴展柔性化程度相比以往平台進一步提升，能夠通過硬體配置的增減，滿足從一般駕駛輔助到L5級別完全自動駕駛等不同級別車輛的需求。
特斯拉Autopilot 1.0系統採用的是1顆英偉達Tegra3晶元+1顆Mobileye EyeQ3晶元；Autopilot 2.0系統採用的是1顆英偉達Tegra Parker晶元+1顆Pascal架構GPU晶元；Autopilot 2.5系統採用的是2顆英偉達Tegra Parker晶元+1顆Pascal架構GPU晶元。
已經搭載在最新下線特斯拉車型上的自研FSD晶元，單顆晶元算力為72TOPS，Full Self-Driving Computer集成有兩顆獨立工作的FSD晶元，一顆「掛了」，另外一顆馬上「頂上」，提升了整套系統的安全性和穩定性。
當然了，除了上面三家鋒芒畢露的企業，還有不少企業在垂涎自動駕駛晶元這塊蛋糕，其中包括高通、賽靈思、恩智浦等，但這些企業真正走向量產車的自動駕駛晶元還不成規模，限於篇幅，這里就不作介紹了。
● 迅速崛起的中國自動駕駛晶元企業
好了，看完國外的情況，我們目光回到國內。自動駕駛晶元市場火爆，國外科技巨頭搶灘登陸，中國企業究竟實力怎麼樣呢？下面我們一起來看看。
◆ 寒武紀
中科寒武紀科技股份有限公司（下稱「寒武紀」）的前身是中國科學院計算技術研究所下，由陳雲霽和陳天石兩兄弟領導的一個課題組。該課題組在2008年開始研究神經網路演算法和晶元，並在2012年開始陸續發表研究成果。
2016年，上述課題組提出的深度學習處理器指令集DianNaoYu被ISCA2016所接受，實驗表明搭載該指令集的晶元相較於傳統執行X86指令集的晶元，在神經網路計算方面有兩個數量級的性能優勢。隨著課題組的研究成果趨於成熟，中科寒武紀科技股份有限公司正式成立，並著手將其晶元和指令集向商業領域轉化。也是在2016年，寒武紀發布了首款商用深度學習處理器寒武紀1A。
聊完這家公司的身世，下面我們來看看它的產品。目前寒武紀有兩款最新的人工智慧晶元IP授權，分別是Cambricon-1M和Cambricon-1H。性能指標最強的Cambricon-1M-4K在1GHz時鍾頻率下擁有8TOPS的算力；性能指標最弱的Cambricon-1H8mini在1GHz時鍾頻率下擁有0.5TOPS的算力。所有型號的詳細算力參數可以參看下錶。
Cambricon-1M和Cambricon-1H被定義為終端智能處理器IP。我們在手機或者汽車這些終端上出現的人臉識別、指紋識別、障礙物識別、路標識別等應用都能通過在晶元中集成上述處理器IP實現加速。
上面提到的「邊緣」一詞來自於「邊緣計算」。 邊緣計算是指在靠近智能設備（終端）或數據源頭（雲端）的一端，提供網路、存儲、計算、應用等能力，達到更快的網路服務響應，更安全的本地數據傳輸。邊緣計算可以滿足系統在實時業務、智能應用、安全隱私保護等方面的要求，為用戶提供本地的智能服務。思元220在邊緣計算中扮演著提高數據安全、降低處理延時以及優化帶寬利用的角色。
目前寒武紀高算力晶元產品被定義為智能加速卡，可用於伺服器中加速人工智慧運算。谷歌的AlphaGo人工智慧機器人打敗韓國世界圍棋冠軍李世石的新聞相信各位有所耳聞，AlphaGo人工智慧機器人的背後其實是谷歌自研的TPU晶元。寒武紀的高算力晶元產品的特性和應用也與谷歌TPU類似，當然它們之間也可以算是競爭對手了。
所不同的是思元270-S4採用的是被動散熱設計，最大熱設計功耗為70W，定位為高能效比人工智慧推理設計的數據中心加速卡。這也意味著該卡會有「功耗牆」設定，即當加速卡功耗達到閾值上限時會降低算力以保證較低的功耗和發熱。
思元270-F4相當於是「滿血版」 思元270-S4，最大熱設計功耗150W，採用渦輪風扇進行主動散熱。良好的散熱和充足的供電使得思元270-F4能夠發揮出思元270晶元的全部性能。該卡定位是為桌面環境提供數據中心級人工智慧計算力，簡而言之就是為台式機配的高性能人工智慧加速卡。
雖然思元270在製造工藝上只採用了台積電的16nm工藝，但整體能耗比還是做得比較不錯的。雖然單卡算力不及最新的英偉達旗艦計算卡，但5張思元270-S4/思元270-F4並行的話，峰值算力也能達到英偉達A100的水平。只是英偉達A100更先進的工藝應該在能耗比上面會有一定的優勢。
其中思元100-C搭載了視頻和圖像解碼單元，採用被動散熱方式，最大熱設計功耗為110W；思元100-D不搭載視頻和圖像解碼單元，採用被動散熱方式，最大熱設計功耗為75W。目前思元100系列產品已經於2019年在滴滴雲和金山雲上得到應用。其中滴滴雲採用思元100板卡加速彈性推理服務，該服務用於深度學習推理任務；而金山雲則採用思元100板卡加速語音、圖像、視頻等人工智慧應用。
前面講的盡是伺服器級的計算卡，這是不是偏離了我們應該聊的自動駕駛晶元話題呢？其實不然。前面也提到了，寒武紀目前是一家專注於人工智慧晶元開發的企業，自動駕駛領域確實涉足不深，但通過和其他國內友商的聯合還是有一些建樹的。
WiseADCU CN1自動駕駛運算域控制器提供了L3或以上級別自動駕駛系統所需的算力以及感測器連接數量需求，實現了模擬、模型、系統、架構、編碼、加速、演算法七個關鍵控制點的自主可控。
實際上威盛集團由於處理器產品性能競爭力弱，早就退出了主流X86處理器市場的競爭，市場中就剩下英特爾和AMD在角力。兆芯成立後，吃透了威盛的X86技術，並在威盛當時最新的處理器架構基礎上進行全面的改進和優化，先後推出了ZX-A、ZX-C以及ZX-C+等處理器產品。
6月2日，科創板上市委發布2020年第33次審議會議結果公告，寒武紀上市獲得通過，從受理到審批通過，寒武紀只用了68天，刷新了科創板審核速度。寒武紀上市後成為A股中唯一一家人工智慧晶元公司，該領域的市場空間在2022年有望超過500億美元，發展潛力巨大。打通了A股融資渠道的寒武紀究竟能否憑借其獨特的技術優勢進一步發展壯大呢？這誰都說不準，但可以確定的是，寒武紀的成功上市讓很多投身於該領域的公司贏得了信心，看到了希望，中國人工智慧晶元時代或將由此開啟。
◆ 地平線機器人
好了，聊完寒武紀，我們來聊聊另外一家人工智慧晶元企業——地平線機器人技術研發有限公司（下簡稱「地平線」）。地平線是由前網路深度學習研究院常務副院長余凱於2015年創立的，專注於自動駕駛與人工智慧晶元的一家公司。余凱也是網路自動駕駛的發起人。
余凱建立的地平線，一直以來堅持的是軟體和硬體相結合的方向。他認為，演算法、晶元和雲計算將構成自動駕駛的三個核心支點。相比起前面介紹的寒武紀注重打造高性能硬體晶元，地平線的商業模式是把以「演算法+晶元」為核心的嵌入式人工智慧解決方案，提供給下游廠商。打個比方比較好理解，如果說寒武紀賣的是處理器晶元，那麼地平線賣的就是安裝了操作系統的整機。產品方面，相較寒武紀從終端到雲端的晶元產品布局，地平線雖然自研晶元，但更偏重的是以產品功能來劃分產品線。
硬體上，征程二代晶元內部集成了兩個Cortex A53核心、兩個自研的BPU（Brain Processing Unit，可用於加速人工智慧演算法）核心、DDR4內存控制器以及輸入輸出控制器，算力達到4TOPS，典型功耗為2W，這比起目前主流的Mobileye EyeQ4晶元的算力和能耗比都更優秀。
這些智能音箱有較強的自然語義識別功能，能夠識別人們發出的語音命令，結合物聯網技術，人們通過簡單的語音命令除了能夠讓音箱播放在線音頻資源外，還能夠控制各種家電，如開關、燈泡、風扇、空調等。這就是AIoT的一個最簡單的應用例子。
從硬體方面看，旭日二代晶元內部集成了兩個ARM Cortex A53核心、兩個自研的BPU核心、DDR4內存控制器以及輸入輸出控制器，算力達到4TOPS，典型功耗為2W。從參數上看，旭日二代和征程二代好像沒什麼差別，實際上征程二代可以看做是旭日二代的車規版，它滿足AEC-Q100標准，在工作溫度、電磁輻射等標准上會更高一些。雖然征程二代和旭日二代均採用台積電28nm工藝製造，但旭日二代晶元尺寸為14x14mm，比征程二代晶元17x17mm的尺寸更小，更有利於內嵌到AIoT設備當中。
和寒武紀一樣，地平線同樣擁有自研的人工智慧加速晶元技術。所不同的是，地平線更注重軟體和硬體的整合，從而為下游廠商提供成熟的解決方案。在資本市場，地平線同樣受到追捧，其投資者眾多，其中包括了世界半導體行業巨頭英特爾和SK海力士以及國內的一線汽車集團等。未來地平線是否會和寒武紀一樣登錄科創板目前還不得而知，但CEO余凱對於在科創板上市是持積極態度的。我個人是支持有更多像地平線這樣的企業登錄科創板，更充分的競爭可以避免壟斷同時促進該領域的加速發展。
◆ 西井科技
西井科技創辦於2015年，它起初是一家做類腦晶元的廠商。所謂的類腦晶元簡單來說就是以人腦的工作方式設計製造出來的晶元。目前大行其道的馮?諾依曼結構處理器晶元，其計算模塊和存儲單元是分離的，晶元工作的過程中需要通過數據匯流排來連接計算模塊和存儲單元，數據傳輸上的開銷太大從而限制著這類晶元的工作效率和能耗比的提升。
類腦晶元模仿的是大腦神經元的工作形式，大腦的處理單元是神經元，內存就是突觸。神經元和突觸是物理相連的，所以每個神經元計算都是本地的，而從全局來看神經元們是分布式在工作。類腦晶元由於具有本地計算和分布式工作的特點，所以在工作效率和能耗上相比馮?諾依曼結構處理器晶元更有優勢。
雖然這種類腦晶元看著和普通的處理器晶元在外觀上沒有什麼不同，但其實內部運作原理與傳統的處理器晶元有著本質的區別。國內除了西井科技開發出了類腦晶元，像是清華開發的天機（TianJic）晶元和浙大開發的達爾文（DARWIN）晶元都是類腦晶元。所不同的是，西井科技的DeepSouth晶元是全球首塊可商用5000萬類腦「神經元」晶元。
西井科技這艘大船拿著投資人動輒過億的投資款，肯定是要追求盈利的。不管公司的技術有多超前，無法商業化在逐利的資本市場必然是無法接受的。隨著人工智慧和自動駕駛產業的興起，西井科技找到了技術商業化的契機。
相比起我們前面兩個廠商動輒上百TOPS算力的產品，西井這兩款產品的算力確實有點拿不出手。但西井科技的這兩款晶元能夠實現片上學習，可以隨時新增樣本進行增量訓練來提升推理准確率。
可能大家看到這里還是沒看懂西井科技這兩塊晶元的優勢所在，我在這里稍微解析一下大家就能夠明白。目前的自動駕駛演算法都是通過高性能伺服器進行模型訓練（讓計算機去看攝像頭或激光雷達等感測器獲取的環境數據，學習目標判斷方法），然後將訓練好的模型再部署到車載硬體之中（把機器學習到的高效目標判斷方法固化到車載自動駕駛系統之中）。
在實際應用方面，西井科技並沒有一頭沖進乘用車自動駕駛系統領域，而是在智能港口和智能礦場干出了自己的一片天地，並把觸角伸向了智慧醫療和智慧物流領域。2017年10月，公司與全球知名港機巨頭振華重工建立長期合作夥伴關系，這是西井科技進軍智能港口的重要一步。
自動駕駛卡車要在港區自動裝卸集裝箱，需要自動駕駛系統精細的車輛控制、敏銳的環境識別以及准確的定位，這些都需要港區高清地圖配合。西井科技的無人集裝箱卡車定位精度在5cm以內，這是實現集裝箱自動裝卸的關鍵。全球首輛港區作業無人集裝箱卡車作業成功，充分展現了西井科技在卡車自動駕駛系統以及高精度地圖繪制領域的實力。
除了自動駕駛和高清地圖繪制外，西井科技還為企業打包了一整套智能港口和智能礦場解決方案，利用人工智慧技術提升港口和礦場的運作效率，同時能夠進一步降低其運營成本。深挖行業中存在的機遇，逐步築起行業壁壘是西井科技面對人工智慧晶元市場激烈競爭的重要策略。
作為全球最早落地行業應用的自動駕駛團隊，西井科技旗下自動駕駛品牌Qomolo逐路目前涵蓋了無人駕駛跨運車、無人駕駛新能源集卡和無人駕駛礦卡三大項目。
面對乘用車自動駕駛晶元領域的激烈競爭，我認為短期內西井科技不會進入該領域。相反它會通過深耕已有的智能港口、智能礦場以及無人駕駛重卡市場，進一步築高上述市場的壁壘，擴大自身的行業影響力和競爭力。但不能忽視的是，西井科技掌握的類腦晶元技術或有可能成為未來自動駕駛晶元領域的一個風口。
上文詳細介紹中國3家知名自動駕駛晶元公司及其產品，相信大家應該對目前國內自動駕駛晶元現狀有了一個更深了解。除了這三家公司，數字地圖供應商四維圖新通過收購傑發科技也布局自動駕駛晶元市場，但量產晶元目前尚未落地。網路的昆侖晶元以150W的功耗實現了260TOPS的算力，競爭力很強，但其定位為雲端全功能人工智慧晶元，主要用在伺服器之上。網路在自動駕駛領域的亮點還是在於其Apollo自動駕駛軟體平台。
● 全文總結：
寒武紀、地平線、西井科技這三家公司都有著各自的特色和亮點。寒武紀專注於晶元研發，產品算力最強；地平線除了研發晶元，還提供完整的自動駕駛軟體方案，對主機廠開發更友好；西井科技掌握獨特的類腦晶元設計，在智能港口、智能礦場以及無人駕駛卡車領域已經站穩了陣腳。整體來看，中國自動駕駛晶元在性能和功耗上和外國晶元相比並不差，如何在中國開放L3級別有條件自動駕駛車輛落地這個時間節點用產品和服務先發制人是中國自動駕駛晶元企業的制勝關鍵。究竟鹿死誰手，讓我們拭目以待吧，好戲即將上演！（圖/文/汽車之家 常慶林?部分圖片源於網路）

『柒』 求 顯卡礦機大神我用的微星的1060顯卡為啥算力比別的牌子的少那麼多

1、閹割版的GTX10603G是贏不了RX480的，不管是4G版本還是8G版本~~我舉個簡單的列子，1080P解析度下，最新的戰地1全特效，光顯存就要佔掉3.5G~GTX10603G是不夠的，所以需要犧牲部分畫質效果來降低顯存的使用~玩游戲，滿載的情況比較少，450W金牌認證的電源，12V輸出至少達到430W以上，你這套不管配GTX1060還是RX480都是完全沒問題的。

2、顯卡微星GTX1060的性能

（1）性能是沒問題的，1280個流處理器，6G顯存和192bit位寬，微星紅龍1060的默認基礎頻率為1569MHz，默認Boost頻率為1784MHz，比起公版頻率略有提升；

（2）3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高於公版一點，略高於GTX 980和Rx 480。已經基本能在1080P最高畫質之下流暢運行大部分的3A大作一般玩家應該不會超頻，這款顯卡問題如果非要說有，應該就是超頻幅度不大。

『捌』 1065顯卡算力多少

1060的單卡算力是20M，最大是21M到25M。1070的單卡算力是26M，最大額度是26M到31M。1065的顯卡就在二者之間。挖礦顯卡就是利用你的顯卡，在空餘時間替別人工作，以此換來報酬，只有AMD的顯卡合適。挖礦步驟:首先要確定要挖掘的虛擬貨幣，獲取礦機，選擇一個較大空間的礦機儲存空間。然後提供一個穩定的電源設備，避免突然停電。找一個網路狀態良好的網線，安裝挖礦軟體。然後自行選擇一個挖礦地點，安裝之後開始注冊，挖礦。最後利用電子錢包將收益儲存起來。顯卡挖礦掙錢的原理就是通過顯卡內處理器的運作算，來獲得獎金。挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的運算，得出答案後以次獲得一個虛擬幣。虛擬比則可通過某種途徑換取各個國家的貨幣。運算能力超強的晶元，能夠更快的找到這個隨機答案，理論上，單位時間內獲得的虛擬幣更多。由於關繫到隨機說，只有恰好找到答案，才能獲得虛擬幣。