ai分布式算力

① AI 應用爆發，算力會迎來哪些發展機遇

隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入，算力需求將不斷增加。因此，未來禪沒算力發展將會迎來以下機遇：

超級計算機：隨著技術的提升，超級計算機的算力將會越來越強大，可以處理更加復雜的人工智慧問題。

量子計算：量子計算是一種全新的計算方式，它利用量子比特而非傳統的經典比特進行計算，因此具有比傳統計算機更快的計算速度。這將為人工智慧開辟新的研究方向，同時也為解決更加復雜的人工智慧問題提供了可能。

模型局前壓縮與量化：針對目前人工智慧模型存在的內存佔用和計算速度慢等問題，模型壓縮和量化技術將成為重要的發展方向。通過減小模型大小和復雜度，同時保持良好的精度，桐襲清可以在不降低演算法性能的情況下實現更高效的計算。

分布式計算：由於單台設備的算力有限，分布式計算將成為滿足大規模計算需求的關鍵技術之一。這項技術可以將計算任務分配給多台設備進行處理，提高計算效率和准確性。

總之，隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入，算力發展將會迎來更多機遇，並為人工智慧技術的進一步發展提供有力支撐。

② 加速新冠疫苗研發，阿里雲免費開放一切AI算力

自從阿里雲宣布向全球公共科研機構免費開放一切AI算力後，何萬青博士就進入了連軸轉狀態，經常工作到凌晨。作為阿里雲高性能計算團隊負責人，他要對接大量科研機構、高校院所以及化學、生物醫學專家的需求。

這些機構和專家，在這個特殊的階段，都是想快捷利用阿里雲的超大規模算力，來縮短葯物研發周期，以盡早讓相關的疫苗、特效葯上市，控制住新型冠狀病毒感染肺炎疫情。

在免費開放算力之前，阿里雲的超大規模算力早就服務於多家生物醫葯機構和專家，一個典型代表就是全球 健康 葯物研發中心GHDDI。

GHDDI是由蓋茨基金會、清華大學和北京市政府三方聯合成立的公共衛生與葯物創新機構。主要為建設新葯研發和轉化的創新平台，加強醫葯研究和開發。

2017年，GHDDI成立的第二年，阿里雲就開始為GHDDI的各類新葯研發、化合物篩選等提供算力支持。

在新型冠狀病毒感染肺炎疫情發生後，GHDDI也在1月27日上線了「一站式科研數據與信息共享平台」，這是一個基於阿里雲的葯物研發和大數據平台，主要功能有四個：

針對SARS/MERS等冠狀病毒的 歷史 葯物研發進行數據挖掘與集成；

開放相關臨床前和臨床數據資源；

計算靶點和葯物分子性質；

跟進新型冠狀病毒最新科研動態，實時向科學界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。

很多人會有疑問，葯物研發屬於生物醫學領域，超大規模算力屬於計算機科學領域，為什麼葯物研發要用到超大規模算力？而且GHDDI宣布上線研發平台以及阿里雲宣布免費提供相關算力後，為什麼眾多機構和專家趨之若鶩？

何萬青博士說，這跟葯物研發的流程不無關系。

通常一款葯物的研發，始於病毒的「毒株分離」，然後進行測序分析；找到病毒的靶點進行識別和驗證；尋找對應化合物；合成先導化合物；評估研究和動物實驗；制劑合成；臨床試驗以及上市等步驟。

說起來很簡單，實際上新葯研發卻是個費錢費力更費時間的過程，數據顯示，在美國研發一種新葯，從項目啟動到被FDA（美國食品葯品監督管理局）批准上市，平均需要花費10-15年的時間，耗資超過13億美元。

目前，針對新型冠狀病毒疫苗和新葯的研究，已經完成了「毒株分離」的「濕實驗」，「基因測序」工作也已經結束，接下來就要了「干實驗」階段。「干實驗」階段，涵蓋對病毒靶點進行識別和驗證、尋找對應化合物等過程。

可以這么理解，生物醫葯領域的「濕實驗」，主要是在實驗室里的研究工作，「干實驗」就要靠超大規模算力幫忙。

何萬青博士解釋，「特別是尋找對應化合物，一定要調用超大規模算力，因為可供製成葯物的化合物有5000-15000種。要先從龐雜的化合物中找到針對病毒合適的『進攻方向』，再進行合成和拼接，如果都要從實驗室里一一比對，那就太浪費時間了。」

然而雲計算可以解決這些耗時的環節。

例如與阿里雲合作的全球 健康 葯物研發中心GHDDI，具備了上千種化合物的資料庫，這些化合物的性質、葯效也都已經掌握，通過計算機模擬，可以加快找到遏制新型冠狀病毒對應化合物的速度。

特別重要的是，面對人類共同的敵人-病毒，公共科研機構更需要無需排隊，隨時可以得到彈性伸縮、數據交流和發布更加方便的協同環境。

「在全國人民為配合切斷病毒傳染途經而自我隔離的情況下，阿里雲彈性高性能計算EHPC平台和超級計算集群SCC恰好解決這個燃眉之急。這也印證了阿里的一句土話『此時此刻，非我莫屬』。」何博士說。

但是，就算通過雲計算找到了對應化合物，按照流程還要進行「先導化合物合成」、「動物實驗」、「臨床實驗」等一大堆繁瑣的步驟，葯物和疫苗研發的速度，極有可能趕不上疫情發展的周期。

換句話說，就是沒等新葯研發出來，疫情就已經結束了。

好在針對新型冠狀病毒新葯和疫苗的研發，還有一條路可以選，「老葯新用」。

「老葯新用」指的不僅僅是葯物，還可以是相關的治療經驗。

此前類似的SARS/MERS等疫情爆發後，醫學界留有大量的 歷史 葯物研發以及臨床數據，還有很多醫學文獻散落全球各地，這些都可能成為這次新型冠狀病毒治療突破口。

調用篩選醫學文獻，分析 歷史 數據時，超大規模算力也會派上大用場。

比如GHDDI在上線研發平台就表示，目前研發平台已經涵蓋既往冠狀病毒相關研究中涉及的900多個小分子在不同階段的相關實驗信息，「希望科研界能參與提煉有用信息並得到幫助或啟示」。

何博士感慨，「有了超大規模算力的幫助，在『軍情緊急』的情況下，也不用完全從『0』開始了。」

而GHDDI上線研發平台後，也致謝阿里雲團隊協助部署後端並提供計算資源。

何萬青博士團隊中還有很多技術專家，比如孫相征和余洋等人，目前的工作就是對接GHDDI以及各類科研機構、專家們的需求。

這些計算機科學領域的大牛說，他們並不是醫學專業出身，能做的只是為研究人員提供算力保障、優化技術支持和應用答疑等「後勤工作」，讓科學家能夠專注於學科本身的科研突破，而無需耗費太多精力去學習「交叉學科」的計算技術，但是他們看到了越來越多的生物醫學專家加入了進來，感受到了「很強的使命感」，大家都在用自己的綿薄之力，加速對新型冠狀病毒的研究以及相關葯物、疫苗的研發。

③ ai算力雲誰最便宜

ai算力雲趨動雲最便宜。根據查詢相關信息顯示，趨動雲便宜好用的AI算力池化雲IDC數據顯示，以GPU為代表的加速卡擁有更多計算單元，更適合AI計算。

④ 浪潮AI有什麼亮眼的表現有獲過什麼獎嗎

隨著數字經濟的發展，AI算力已經變得越來越重要。浪潮作為人工智慧計算的領導品牌，已經構建了全棧AI能力，為智慧時代提供了堅實的人工智慧基礎設施支撐。然後，浪潮AI還憑借強大的實力引領智算中心的建設，圍繞智算中心生產算力、聚合算力、調度算力、釋放算力這四大關鍵作業環節，浪潮持續創新，不斷突破。近日，2020年度AI生產力創新獎評選」正式公布評選結果，浪潮「智算中心」憑借在人工智慧技術創新、產業變革影響方面的卓越表現，在IoT與智慧城市領域榮獲「2020年度AI生產力創新獎」。

⑤ 華為發布全球最快AI運算集群Atlas900，會對AI領域帶來什麼變化

9月18日，上海，第四屆華為全聯接大會開幕，華為首次發布計算戰略，基於架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局，計算產業新的大航海時代由此開啟。同時，華為重磅發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900，加速科學研究與商業創新的智能化進程。

在計算的智能時代，我們認為有三個重要特徵。

第一個特徵，需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算，高度依賴於算力。舉個例子，為了讓計算機認識一隻貓，就需要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大。

第二個特徵，計算和智能將會無處不在，而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算，到邊緣側的專業計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一起構成了未來智能時代的計算形態。

第三個特徵，端邊雲之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算，為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算，提供協同支撐。