通俗講算力

❶ 算力可貴，效率價高：智算中心憑啥是築基新基建的最優解

在「新基建」浪潮下，人工智慧正成為經濟增長的新引擎，各行各業開啟智能化升級轉型。算力在其中扮演了重要角色，是國家未來競爭力的集中體現。但事實是，在發展的過程中，高速增長的海量數據與更加復雜的模型，正在為算力帶來更大的挑戰，主要體現為算力不足，效率不高。

算力誠可貴：數據、演算法需要更多算力支撐

眾所周知，在人工智慧發展的三要素中，無論是數據還是演算法，都離不開算力的支撐，算力已成為人工智慧發展的關鍵要素。

IDC發布的《數據時代2025》報告顯示，2018年全球產生的數據量為33ZB (1ZB=1萬億GB)，到2025年將增長到175ZB，其中，中國將在2025年以48.6ZB的數據量及27.8%的佔比成為全球最大的數據匯集地。

另據賽迪顧問數據顯示，到2030年數據原生產業規模量占整體經濟總量的15%，中國數據總量將超過4YB，佔全球數據量30%。數據資源已成為關鍵生產要素，更多的產業通過利用物聯網、工業互聯網、電商等結構或非結構化數據資源來提取有價值信息，而海量數據的處理與分析對於算力的需求將十分龐大。

演算法上，先進模型的參數量和復雜程度正呈現指數級的增長趨勢。此前 Open AI 發表的一項研究就顯示，每三到四個月，訓練這些大型模型所需的計算資源就會翻一番（相比之下，摩爾定律有 18 個月的倍增周期）。2012 至 2018 年間，深度學習前沿研究所需的計算資源更是增加了 30 萬倍。

到2020年，深度學習模型對算力的需求達到了每天百億億次的計算需求。2020年2月，微軟發布了最新的智能感知計算模型Turing-NLG，參數量高達到175億，使用125POPS AI計算力完成單次訓練就需要一天以上。隨後，OpenAI又提出了GPT-3模型，參數量更達到1750億，對算力的消耗達到3640 PetaFLOPS/s-day。而距離GPT-3問世不到一年，更大更復雜的語言模型，即超過一萬億參數的語言模型SwitchTransformer即已問世。

由此可見，高速增長的海量數據與更加復雜的模型，正在給算力帶來更大的挑戰。如果算力不能快速增長，我們將不得不面臨一個糟糕的局面：當規模龐大的數據用於人工智慧的訓練學習時，數據量將超出內存和處理器的承載上限，整個深度學習訓練過程將變得無比漫長，甚至完全無法實現最基本的人工智慧。

效率價更高：環境與實際成本高企，提升效率迫在眉睫

在計算工業行業，有個假設是「數字處理會變得越來越便宜」。但斯坦福人工智慧研究所副所長克里斯托弗•曼寧表示，對於現有的AI應用來說卻不是這樣，特別是因為不斷增加的研究復雜性和競爭性，使得最前沿模型的訓練成本還在不斷上升。

根據馬薩諸塞大學阿默斯特校區研究人員公布的研究論文顯示，以常見的幾種大型 AI 模型的訓練周期為例，發現該過程可排放超過 626000 磅二氧化碳，幾乎是普通 汽車 壽命周期排放量的五倍（其中包括 汽車 本身的製造過程）。

例如自然語言處理中，研究人員研究了該領域中性能取得最大進步的四種模型：Transformer、ELMo、BERT和 GPT-2。研究人員在單個 GPU 上訓練了至少一天，以測量其功耗。然後，使用模型原始論文中列出的幾項指標來計算整個過程消耗的總能量。

結果顯示，訓練的計算環境成本與模型大小成正比，然後在使用附加的調整步驟以提高模型的最終精度時呈爆炸式增長，尤其是調整神經網路體系結構以盡可能完成詳盡的試驗，並優化模型的過程，相關成本非常高，幾乎沒有性能收益。BERT 模型的碳足跡約為1400 磅二氧化碳，這與一個人來回坐飛機穿越美洲的排放量相當。

此外，研究人員指出，這些數字僅僅是基礎，因為培訓單一模型所需要的工作還是比較少的，大部分研究人員實踐中會從頭開發新模型或者為現有模型更改數據集，這都需要更多時間培訓和調整，換言之，這會產生更高的能耗。根據測算，構建和測試最終具有價值的模型至少需要在六個月的時間內訓練 4789 個模型，換算成碳排放量，超過 78000 磅。而隨著 AI 算力的提升，這一問題會更加嚴重。

另據 Synced 最近的一份報告，華盛頓大學的 Grover 專門用於生成和檢測虛假新聞，訓練較大的Grover Mega模型的總費用為2.5萬美元；OpenAI 花費了1200萬美元來訓練它的 GPT-3語言模型；谷歌花費了大約6912美元來訓練 BERT，而Facebook針對當前最大的模型進行一輪訓練光是電費可能就耗費數百萬美元。

對此，Facebook人工智慧副總裁傑羅姆•佩森蒂在接受《連線》雜志采訪時認為，AI科研成本的持續上漲，或導致我們在該領域的研究碰壁，現在已經到了一個需要從成本效益等方面考慮的地步，我們需要清楚如何從現有的計算力中獲得最大的收益。

在我們看來，AI計算系統正在面臨計算平台優化設計、復雜異構環境下計算效率、計算框架的高度並行與擴展、AI應用計算性能等挑戰。算力的發展對整個計算需求所造成的挑戰會變得更大，提高整個AI計算系統的效率迫在眉睫。

最優解：智算中心大勢所趨，應從國家公共設施屬性做起

正是基於上述算力需求不斷增加及所面臨的效率提升的需要，作為建設承載巨大AI計算需求的算力中心（數據中心）成為重中之重。

據市場調研機構Synergy Research Group的數據顯示，截至到2020年第二季度末，全球超大規模數據中心的數量增長至541個，相比2015年同期增長一倍有餘。另外，還有176個數據中心處於計劃或建設階段，但作為傳統的數據中心，隨之而來的就是能耗和成本的大幅增加。

這里我們僅以國內的數據中心建設為例，現在的數據中心已經有了驚人的耗電量。據《中國數據中心能耗現狀白皮書》顯示，在中國有 40 萬個數據中心，每個數據中心平均耗電 25 萬度，總體超過 1000 億度，這相當於三峽和葛洲壩水電站 1 年發電量的總和。如果折算成碳排放則大概是 9600 萬噸，這個數字接近目前中國民航年碳排放量的 3 倍。

但根據國家的標准，到2022年，數據中心平均能耗基本達到國際先進水平，新建大型、超大型數據中心的 PUE（電能使用效率值，越低代表越節能）達到 1.4 以下。而且北上廣深等發達地區對於能耗指標控制還非常嚴格，這與一二線城市集中的數據中心需求形成矛盾，除了降低 PUE，同等計算能力提升伺服器，尤其是數據中心的的計算效率應是正解。

但眾所周知的事實是，面對前述龐大的AI計算需求和提升效率的挑戰，傳統數據中心已經越來越難以承載這樣的需求，為此，AI伺服器和智算中心應運而生。

與傳統的伺服器採用單一的CPU不同，AI伺服器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速晶元，利用CPU與加速晶元的組合可以滿足高吞吐量互聯的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智慧應用場景提供強大的算力支持，已經成為人工智慧發展的重要支撐力量。

值得一提的是，目前在AI伺服器領域，我們已經處於領先的地位。

近日，IDC發布了2020HI《全球人工智慧市場半年度追蹤報告》，對2020年上半年全球人工智慧伺服器市場進行數據洞察顯示，目前全球半年度人工智慧伺服器市場規模達55.9億美元（約326.6億人民幣），其中浪潮以16.4%的市佔率位居全球第一，成為全球AI伺服器頭號玩家，華為、聯想也殺入前5（分別排在第四和第五）。

這里業內也許會好奇，緣何中國會在AI伺服器方面領跑全球？

以浪潮為例，自1993年，浪潮成功研製出中國首台小型機伺服器以來，經過30年的積累，浪潮已經攻克了高速互聯晶元，關鍵應用主機、核心資料庫、雲數據中心操作系統等一系列核心技術，在全球伺服器高端俱樂部里佔有了重要一席。在AI伺服器領域，從全球最高密度AGX-2到最高性能的AGX-5，浪潮不斷刷新業界最強的人工智慧超級伺服器的紀錄，這是為了滿足行業用戶對人工智慧計算的高性能要求而創造的。浪潮一直認為，行業客戶希望獲得人工智慧的能力，但需要掌握了人工智慧落地能力的和技術的公司進行賦能，浪潮就可以很好地扮演這一角色。加快人工智慧落地速度，幫助企業用戶打開了人工智慧應用的大門。

由此看，長期的技術創新積淀、核心技術的掌握以及對於產業和技術的准確判斷、研發是領跑的根本。

至於智算中心，去年發布的《智能計算中心規劃建設指南》公布了智能計算中心技術架構，基於最新人工智慧理論，採用領先的人工智慧計算架構，通過算力的生產、聚合、調度和釋放四大作業環節，支撐和引領數字經濟、智能產業、智慧城市和智慧 社會 應用與生態 健康 發展。

通俗地講，智慧時代的智算中心就像工業時代的電廠一樣，電廠是對外生產電力、配置電力、輸送電力、使用電力；同理智算中心是在承載AI算力的生產、聚合、調度和釋放過程，讓數據進去讓智慧出來，這就是智能計算中心的理想目標。

需要說明的是，與傳統數據中心不同，「智算中心」不僅把算力高密度地集中在一起，而且要解決調度和有效利用計算資源、數據、演算法等問題，更像是從計算器進化到了大腦。此外，其所具有的開放標准，集約高效、普適普惠的特徵，不僅能夠涵蓋融合更多的軟硬體技術和產品，而且也極大降低了產業AI化的進入和應用門檻，直至普惠所有人。

其實我們只要仔細觀察就會發現，智算中心包含的算力的生產、聚合、調度和釋放，可謂集AI能力之大成，具備全棧AI能力。

這里我們不妨再次以浪潮為例，看看何謂全棧AI能力？

比如在算力生產層面，浪潮打造了業內最強最全的AI計算產品陣列。其中，浪潮自研的新一代人工智慧伺服器NF5488A5在2020年一舉打破MLPerf AI推理&訓練基準測試19項世界紀錄（保證充足的算力，解決了算力提升的需求）；在算力調度層面，浪潮AIStation人工智慧開發平台能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平台全流程管理支持，幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上，加快AI開發應用創新（解決了算力的效率問題）；在聚合算力方面，浪潮持續打造更高效率更低延遲硬體加速設備與優化軟體棧；在算力釋放上，浪潮AutoML Suite為人工智慧客戶與開發者提供快速高效開發AI模型的能力，開啟AI全自動建模新方式，加速產業化應用。

那麼接下來的是，智算中心該遵循怎樣的發展路徑才能充分發揮它的作用，物盡其用？

IDC調研發現，超過九成的企業正在使用或計劃在三年內使用人工智慧，其中74.5%的企業期望在未來可以採用具備公用設施意義的人工智慧專用基礎設施平台，以降低創新成本，提升算力資源的可獲得性。

由此看，智能計算中心建設的公共屬性原則在當下和未來就顯得尤為重要，即智能計算中心並非是盈利性的基礎設施，而是應該是類似於水利系統、水務系統、電力系統的公共性、公益性的基礎設施，其將承載智能化的居民生活服務、政務服務智能化。因此，在智能計算中心規劃和建設過程中，要做好布局，它不應該通過市場競爭手段來實現，而要體現政府在推進整個 社會 智能化進程的規劃、節奏、布局。

總結： 當下，算力成為推動數字經濟的根基和我國「新基建「的底座已經成為共識，而如何理性看待其發展中遇到的挑戰，在不斷高升算力的前提下，提升效率，並採取最佳的發展策略和形式，找到最優解，將成為政府相關部門以及相關企業的重中之重。

❷ 國內最大集裝箱超算中心正式接入「中國算力網」，能提供哪些服務

可以為企業和一些研究機構包括學校提供算力支撐服務，將會提高武漢高校在分布式計算海量儲存人工智慧算力平台等方面的科研優勢

❸ 中國車規級邊緣計算晶元或落地日內瓦 地平線吹響車上算力集結號

雖然歐洲當下也受到疫情的影響，但截至目前，將於3月5日開幕的日內瓦國際車展，官方並沒有正式發布推遲或取消的計劃。包括中國車企在內的多家汽車產業巨頭仍將如約參展。相比往年，今年中國車企的參展作品具有特別的意義，因為搭載中國車規級邊緣計算晶元的全新車型即將在車展上亮相。這意味著，中國車企的競爭力，已不再局限於以往的發動機、變速箱、車身、底盤、外觀，而是面向著汽車更高層次的發展，面向著汽車發展的未來——人工智慧，吹響集結號。而號手——這枚車規級邊緣計算晶元的生產商，便是來自中國的地平線。

地平線在自動駕駛領域的車規級晶元量產落地，對於中國汽車業整體無疑是一個好消息。可以預見的是，未來汽車以及人工智慧產業對算力的需求是驚人的。在過去的數年裡，我們看到智能駕駛的等級每提高一級，算力差不多要提升一個數量級。如果要實現全自動駕駛，車輛需要數千個TOPs量級的算力。但當下汽車市場上的產品，其平均算力也沒能達到個位數的TOPs。所以在龐大的市場需求面前，中國企業的力量就顯得至關重要。如果我們並不注重這塊戰略高地，或許依舊會像飛機發動機、汽車的動力總成一樣受制於海外。而中國國力量的出現，不僅意味著我們的戰略高地有望得到堅守，並可能在世界市場上攻城略地。有行業內專家預計，征程晶元兩年內將有望達到百萬量級的前裝裝車量，五年內則有望完成千萬量級的目標。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❹ 如何通俗易懂得解釋什麼是區塊鏈，什麼是比特幣

說說區塊鏈的社會或者經濟意義吧。以前的很多科技，其實都是致力在「生產力」這一塊，比如說人工智慧，它是生產力的一種進步。而區塊鏈，對生產關系有很大的改進，致力的是生產關系。那麼為什麼這么說？
因為所謂的生產關系，其實就是人和人之間、商業夥伴之間，如何做生意。而這些東西，原來都是在人互相之間的認知過程中，並沒有用什麼特別的程序，把它程序化，或者量化。
比如我跟你現在是好朋友，我們就可以做生意，如果有人挑撥我們的關系，我們不是好朋友了，我們就不做生意了，即使我們做生意能夠賺錢，我們也不幹，因為大家互相之間已經沒有任何信任了。
而區塊鏈，它其實是由於數據都經過各方面節點的認證，同時備份，所以我的數據，是盡可能真實且肯定不能篡改的，那麼既然這樣，你相信我的數據，你就可以在此基礎上，做一個程序編程，然後把這些數據，可以用來做什麼樣的商業合同、商業合作的這個「生產關系」，給程序化。這樣大家就相信數據，相信演算法編出來的程序，而由於你相信這個數據，相信這個程序，你就可以在這個程序上去開發各種APP，這些APP就是生產關系，就是到底去做什麼生意。這個就是：區塊鏈其實是對「生產關系」的一種重構。

❺ 專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資，17日，國家發改委批復了4個算力樞紐節點建設文件，至此，全國八大算力樞紐節點建設正式全面啟動，專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資。

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資1

國家發展改革委等部門17日正式發布消息，同意京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等地啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」工程正式全面啟動。

所謂「東數西算」，「數」指的是數據，「算」指的是算力。「通俗地講，即把東部的數據傳輸到西部進行計算和處理，如同南水北調、西電東送。『東數西算』是國家又一項重要戰略工程，以一體化思路，推動東西部數據中心與網路、雲、算力、數據要素、應用和安全等協同發展。」中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副所長李潔解釋說。

「東數西算」8大算力樞紐

和10個集群全部落地

同一天，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等全國一體化算力網路4大國家樞紐節點落地。再加上去年12月貴州、內蒙古、甘肅、寧夏啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點獲得批復，「東數西算」8大算力樞紐和10個集群全部落地。

其中，京津冀樞紐規劃設立張家口數據中心集群；長三角樞紐規劃設立長三角生態綠色一體化發展示範區數據中心集群和蕪湖數據中心集群；成渝樞紐規劃設立天府數據中心集群和重慶數據中心集群；粵港澳大灣區樞紐規劃設立韶關數據中心集群，起步區邊界為韶關高新區。

「國家樞紐節點將成為推動數字經濟發展的『糧倉』和『血庫』，在打造數字城市、提供超級算力、構建城市智慧大腦、提高政府治理能力和水平、保障國家網路和信息安全等方面發揮著關鍵作用，是關系國家安全、穩定、發展的重要戰略性基礎設施。」工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員馮傑說。

每年投資體量將達數千億元

有力帶動產業上下游投資

「東數西算」建設將拉動哪些上下游產業鏈發展，帶動多少投資？

有權威機構和專家估算，「東數西算」工程每年投資體量將達數千億元，對相關產業拉動作用會達到1:8。這也意味著該工程將大大超過「西氣東輸」和「南水北調」工程。這恰恰是中國「數字經濟」的力量。

「數據中心產業鏈既包括傳統的土建工程，還涉及IT設備製造、信息通信，基礎軟體、綠色能源供給等，產業鏈條長、覆蓋門類廣、帶動效應大。以統籌優化布局，促進數據中心精準發力，將有力帶動產業上下游投資。」國家發展改革委新高司相關負責人說。

從相關研究報告的量化數據顯示，計算力指數平均每提高1個百分點，數字經濟和GDP將分別增長3.3%。和1.8%。。

事實上，伴隨著5G、人工智慧等新技術快速發展，我國數據資源存儲、計算和應用需求不斷提升，帶動著數據中心規模的高速增長，近5年我國數據中心機架年均規模增速超過30%。

華為、世紀互聯等眾多公司

積極布局「東數西算」

上海證券報記者了解到，包括華為、世紀互聯、中國電信、網路等多家頭部企業在積極參與「東數西算」工程中。

「我們積極參與『東數西算』工程，業務布局和國家戰略高度一致。」華為雲負責人告訴記者，華為公司在2017年就提出了南貴北烏的雲數據中心布局，在貴安新區和烏蘭察布大數據產業園均規劃建設超大型數據中心基地，遠期伺服器均達到100萬台以上。

「世紀互聯成立於1996年，在1999年建成我國第一座第三方數據中心機房。在公司發展的前20多年，資源布局主要集中在一線城市及其周邊。在國家『東數西算』工程和一體化大數據中心協同創新發展指引下，世紀互聯將通過新建項目向中西部地區傾斜和東部數據中心功能提升兩項措施並舉。其中，公司將逐漸加大在西部地區布局建設大型與超大型數據中心的比例，預計未來5年在西部地區的數據中心投資增速將是東部的兩倍。」世紀互聯集團輪值CEO王世琪告訴記者。

「我們位於西部樞紐節點內的數據中心，可以充分利用西部在氣候、環境等方面的優勢，將綠色和智能技術融入整體設計中，大幅降低數據中心的PUE和企業的運營成本，能效比PUE僅1.12，未來滿負荷運行的情況下預計每年可節省電力10.1億度，減少碳排放81萬噸，相當於年植樹3567萬棵。」華為雲負責人說。

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資2

17日，國家發改委批復了4個算力樞紐節點建設文件，至此，全國八大算力樞紐節點建設正式全面啟動，根據測算，十四五期間，每年將新增4000億元以上相關投資。今後，國內大數據產業也將形成「東數西算」的格局。

國家發改委批復的全國八大算力樞紐節點，4個分布京津冀、長三角、粵港澳、成渝等算力需求較大的地區附近；4個分布在貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等可再生能源豐富的地區。國家發改委表示，目前，我國數據中心大多分布在東部，在土地、能源等資源緊張的形勢下，在東部大規模發展數據中心成本高昂，難以為繼；要利用西部清潔能源豐富的優勢，支撐東部對算力的高需求。

中國工程院院士 清華大學教授 鄭緯民：東部土地資源有限，電比較貴，一個大概100PFlops（每秒浮點運算次數）的計算中心，在東部一年要花五六千萬元電費。因此，現在要想辦法把東部的數據傳到西部去。

國家發改委表示，未來，國內新的大規模數據中心增量將重點布局在八大算力樞紐節點，這樣的布局，既要服務於重大區域發展戰略實施的需求，也考慮到了網路時延要求。對於網路時延要求較高的業務，要就近建設，對網路時延要求不高的業務，比如離線分析、存儲備份等，就可以率先轉移到西部算力樞紐節點承接。今後，全國范圍內的大型、超大型數據中心原則上將在這八大算力樞紐節點內建設。

國家發改委高技術司副司長 孫偉：要像「南水北調」「西電東送」一樣，推動全國一體化的'數據中心布局建設，擴大算力設施的規模，提高算力使用效率，實現全國算力規模化、集約化發展。

（央視財經《正點財經》）

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資3

近日，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」工程正式全面啟動。

南都記者注意到，受此消息影響，截至2月18日收盤，雲計算指數、大數據指數多股掀起漲停潮——首都在線、雲賽智聯、數據港、佳力圖、美利雲、浙大網新等漲停。

預計每年拉動4000億元投資

「東數西算」，「數」指的是數據，「算」指的是算力。通俗來講，「即把東部的數據傳輸到西部進行計算和處理。

國家發改委高技術司副司長孫偉介紹，我國西部地區資源充裕，特別是可再生能源豐富，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。「要像』南水北調』』西電東送』一樣，充分發揮我國體制機制優勢，從全國角度一體化布局，優化資源配置，提升資源使用效率。」

按照全國一體化大數據中心體系布局，8個國家算力樞紐節點（京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏）將作為我國算力網路的骨幹連接點，發展數據中心集群，開展數據中心與網路、雲計算、大數據之間的協同建設，並作為國家「東數西算」工程的戰略支點，推動算力資源有序向西轉移，促進解決東西部算力供需失衡問題。

每個算力樞紐內，都規劃設立了1至2個數據中心集群。算力樞紐和集群的關系，類似於交通樞紐和客運車站。

國家發展改革委創新驅動發展中心副主任徐彬說，數據中心集群將匯聚大型、超大型數據中心，具體承接數據流量。集群將獲得更好的政策支持、配套保障，同時在綠色節能、資源利用率、安全保障水平等方面也會有更嚴格的要求。

圍繞8個國家算力樞紐節點，10個國家數據中心集群分別是張家口集群、長三角生態綠色一體化發展示範區集群、蕪湖集群、韶關集群、天府集群、重慶集群、貴安集群、和林格爾集群、慶陽集群、中衛集群。

10個國家數據中心集群分布。來源：國家發改委

據了解，「東數西算」工程數據中心產業鏈條長、投資規模大，帶動效應強。國家發改委預計，該項工程將帶動信息通信、IT設備製造、基礎軟體、綠色能源供給以及土建工程等產業鏈發展。有業內人士測算，通過算力樞紐和數據中心集群建設，將有力帶動產業上下游投資，預計啟動後將每年拉動4000億元投資。

國盛證券研報分析，算力、流量持續高速增長是必然趨勢，配套基礎設施持續建設擴容是剛性需求，未來3-5年具有高確定性。算力、流量乃至應用的發展將帶動移動網路建設力度，5G及相關產業鏈作為核心也將持續受益。

為什麼要打造「東數西算」

根據相關數據，截至目前，我國數據中心規模已達500萬標准機架，算力達到130EFLOPS（每秒一萬三千億億次浮點運算）。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。

算力已成為國民經濟發展的重要基礎設施。加快推動算力建設，將有效激發數據要素創新活力，加速數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。

近年來，隨著數據中心規模快速發展，對能源、土地、氣候等條件提出了更高要求。一些東部地區應用需求很大，但能耗指標緊張、電力成本高，大規模發展數據中心的難度和局限性大；而一些西部地區可再生能源豐富，氣候適宜，但存在網路帶寬小、跨省數據傳輸費用高等瓶頸，無法有效承接東部需求。

國家發改委解釋稱，近年來，隨著各行業數字化轉型升級進度加快，特別是5G、人工智慧、物聯網等新技術的快速普及應用，全社會數據總量爆發式增長，數據存儲、計算、傳輸、應用的需求大幅提升。因此，全國一體化算力網路國家樞紐節點，作為是我國算力網路的骨幹節點，加快建設也就成了當務之急。

因此，迫切需要加大國家算力網路的頂層設計，盡快轉變以網為中心的發展模式，圍繞數據中心重構網路格局。

哪些數據送往西部去算？來源：國家發改委

南都記者獲悉，早在2021年5月，國家發改委等四部門印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，其中明確提到，支持開展「東數西算」示範工程，深化東西部算力協同。

《「十四五」信息通信行業發展規劃》明確，到2025年，數據中心布局實現東中西部協調發展，集約化、規模化發展水平顯著提高，形成數網協同、數雲協同、雲邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系，算力水平大幅提升，人工智慧、區塊鏈等設施服務能力顯著增強。

此外，國務院印發《「十四五」數字經濟發展規劃》提出，加快實施「東數西算」工程，推進雲網協同發展，提升數據中心跨網路、跨地域數據交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統籌和智能調度。

粵港澳大灣區樞紐啟動

粵港澳大灣區作為8個國家算力樞紐節點之一，如何發展備受關注。南都記者獲悉，近日，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局復函同意粵港澳大灣區啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點（以下簡稱「粵港澳大灣區樞紐」）。

根據復函，粵港澳大灣區樞紐將於韶關高新區設立數據中心集群，承接廣州、深圳等地實時性算力需求，引導溫冷業務向西部遷移，構建輻射華南乃至全國的實時性算力中心。

根據國家樞紐節點建設要求，粵港澳大灣區國家樞紐節點將建立包含韶關數據中心集群、城市數據中心和邊緣計算、西部地區國家樞紐節點等省外數據中心在內的三個層次的數據中心空間布局結構。

其中，韶關數據中心集群提升網路級別至國家級骨幹網路樞紐節點，引導全省大型、超大型(3000架以上)數據中心集聚，省內其他地區原則上不再新建大型、超大型數據中心。到2025年，韶關數據中心集群將建成50萬架標准機架、500萬台伺服器規模，投資超500億元(不含伺服器及軟體)，以承載低時延類業務(時延要求小於20ms)的大型、超大型數據中心為主，輔助建設部分確需在省內建設、承載中時延要求業務(時延要求20ms-50ms)的大型、超大型數據中心。

在韶關數據中心集群建設的結構上，國家發改委明確要求，建設應符合新型數據中心發展要求，盡快啟動起步區建設，逐步落地重點建設項目，項目建設主體原則上為數據中心相關行業骨幹企業，支持發展大型、超大型數據中心，建設內容將涵蓋綠色低碳數據中心建設、網路服務質量提高、算力高效調度、安全保障能力提升等。

❻ 比特幣中挖礦是什麼

1. 比特幣就是由一種開源的P2P軟體產生的一串代碼，我們稱之為加密貨幣、電子貨幣等等。比特幣是由挖礦產生的，比特幣挖礦通俗點說就是利用你的硬體設備計算SH265演算法的數學難題，確認網路交易，保證整個網路系統的安全，作為獎勵比特幣系統會根據礦工貢獻算力的大小給與一定的比特幣獎勵。
   

2. 挖礦就是搶比特幣。比特幣每隔一段時間會生成幾個，誰搶到了就是誰的，而接入比特幣系統的電腦，就是搶比特幣的工具「礦機」。至於國家承認比特幣的問題，簡單來說就是看可能對國家的影響來決定了。
   
   

❼ 比特幣是什麼

比特幣是一種由開源的P2P軟體產生的加密貨幣或電子貨幣。通俗點講就是利用你挖礦設備的算力計算數學難題，在網路上確認交易，比特幣網路會根據你解決數學難題的多少給你一定的的比特幣獎勵。

專業點就是比特幣挖礦是利用計算機硬體為比特幣網路做數學計算進行交易確認和提高安全性的過程。作為對他們服務的獎勵，礦工可以得到他們所確認的交易中包含的手續費，以及新創建的比特幣。挖礦是一個專業的、競爭激烈的市場，獎金按照完成的計算量分割。並非所有的比特幣用戶都挖礦，挖礦賺錢也並不容易，目前需要專業的高算力ASIC礦機進行挖礦才有利可圖，例如搭乘三代阿瓦隆三代晶元的礦機，阿瓦隆礦機不論是算力還是性價比均在行業處於領先地位。

比特幣具有跨境支付、極低的交易費、匿名性、隨時隨地可用、資金的控制權和擁有權、便捷的移動支付等等優點。

比特幣的總數為2100個，目前，已經開采了1100萬個左右，截止到2140年開采完畢。
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