顯存越高算力越大

⑴ 用oc渲染器，買顯卡看顯卡的什麼參數，是顯存越高越好嗎

非正版，性價比選1070TI ,其次低預算最低也要1070。載入場景8G的顯卡一般不會爆顯存，而內存條也至少需要顯存的2倍，即16G以上。不超頻2666頻率即可。配置再往上礦卡較多，建議買全新卡，價格稍貴。(cpu不參與渲染就買高主頻少核心的，省的錢上好的顯卡，如果cpu，gpu都用就請忽略）
正版，選 RTX2070S 性價比最高，有錢就上更好，不用看重參數。
在品牌上優先選擇公版顯卡，性能穩定，適合渲染，而其它品牌在公版驅動更新後需要時間適配，容易出現小問題。
而且20系和10系差距並不是很大，甚至還有1080TI游戲不如RTX2080S的情況出現。
不放心舊卡可以選擇有保修的店鋪，淘寶京東均可質保。
目前推薦組合：2600+1070，3600+1070TI，3700X+1080TI
為什麼不推薦1080？因為1070TI比1080渲染更強，具體參考cgdirector專業測評。

⑵ 顯卡顯存高具體有什麼好處

顯示晶元性能的日益提高，其數據處理能力變得更強，使得顯存數據傳輸量和傳輸率的要求變得更高，顯卡對顯存的要求也更高，現時大部分顯卡使用的是GDDR2至5代規格的顯存。

現在顯卡性能越來越強，這當然不能忽略顯示晶元的發展速度快的事實，但顯存的頻率、位寬與帶寬也制約著顯卡的總體性能。高級的顯存能讓顯示晶元全力工作，令輸出的畫面更流暢。

顯存頻率越高數據在顯存上記錄與讀取的速度越快，而不同顯存能提供的顯存頻率也差異很大，早期顯存有133MHz、166MHz、400MHz、500MHz、600MHz、650MHz等。

現時中端產品有800MHz、1200MHz、1600MHz、2200MHZ甚至更高，計算等效頻率的方法是把顯存頻率*世代，例如GDDR5顯存的頻率為2000MHz，則將2000*4得出8000Mhz的等效頻率。

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工作原理

顯卡的工作原理是：在顯卡開始工作(圖形渲染建模)前，通常是把所需要的材質和紋理數據傳送到顯存裡面。

開始工作時候(進行建模渲染)，這些數據通過AGP匯流排進行傳輸，顯示晶元將通過AGP匯流排提取存儲在顯存裡面的數據，除了建模渲染數據外還有大量的頂點數據和工作指令流需要進行交換，這些數據通過RAMDAC轉換為模擬信號輸出到顯示端，最終就是我們看見的圖像。

顯示晶元性能的日益提高，其數據處理能力越來越強，使得顯存數據傳輸量和傳輸率也要求越來越高，顯卡對顯存的要求也更高。載體，這時顯存的交換量的大小，速度的快慢對於顯卡核心的效能發揮都是至關重要的，而如何有效地提高顯存的效能也就成了提高整個顯示卡效能的關鍵。

⑶ 根據顯存可以計算算力嘛

補充一下，對於AMD GPU來說，只知道型號和顆粒品牌是不夠推斷算力的，實際上顆粒有6.0ghz 7.0ghz 8.0ghz三種，這三種顯存我們都有采購過並使用在RX570核心上，算力分別在26-28 6.0ghz 28-30 7.0ghz 29-32 8.0ghz，以上是優化完bios後的算力，實際上業內傳言三星顆粒算力高並不科學，重點在於顆粒的基準頻率，這就好比內存條有2133的有3000頻率的，三星的2133當然不如3000的美光或者海力士，更多關於gpu挖礦的問題歡迎咨詢

另外對於N卡的部分再做下補充，由於N卡的顯存大部分是NV官方搭配gpu晶片一起出售給工廠的，所以n卡就不存在顯存的基準頻率差異，1060及以上的顯卡均是使用8.0ghz基準頻率的顯存製造的，對於n卡來講三星優於鎂光優於海力士

1050ti Hynix 12-13m micron 13-14m Samsung 14-15m

1060 3g 19-20m 21-22m 23-24m

1060 6g 比3g相應的高1m算力 p106-100同gtx1060 6g

1070 8g 無海力士版 30-31m 32-33m

1070ti 8g 比1070相同顯存高1m算力

1080和1080ti由於採用micron的gddr5x顯存在沒有優化的條件下挖eth效果非常差，1080隻有24m左右 1080ti 38m左右

⑷ 顯存容量越大，性能越好嗎

顯存容量應與核心性能相配套，多出來的提升不明顯，另外顯存代數也對性能有較大影響。

同型號顯卡顯存越大對性能有一定提升，但是顯卡性能主要還是要看架構和核心的先進程度，其次在核心需要的顯存范圍內，更高頻率的顯存對顯卡性能更重要。

下面是一張普通的顯卡天梯圖，根據這張圖來說明一下顯卡性能的一些常見影響因素：

性能上看GTX750TI＞GXT650TI＞GTX750＞GTX650。GTX650TI的晶體管數和流處理器數都要多於GTX750TI但是性能要弱於GTX750TI說明顯卡的架構和核心對顯卡的性能影響最大，另外顯卡的顯存一般是和核心處理能力相配套，GTX750TI核心處理能力用的上2G的顯存，而核心性能較弱的GTX650就算配上3G的顯存性能也比不上GTX750TI，多出來的顯存也用不上。曾經X品牌GT610用上了4G的GDDR3顯存就鬧出了大笑話，完全就顯存容量至上忽悠消費者。當然像GTX1060 3G版和GTX1060 6G版這樣的因為品牌定價策略造成的顯存容量不同不在此列，GTX1060核心性能強勁大顯存確實有一定提升。

⑸ 顯卡核心頻率 顯存頻率 是不是越高越好越強啊高手指點

並不是顯存頻率越高的顯卡性能也就越好，越適合自己，影響顯卡的指標太多，除非是其他指標都是在相同數量級的情況下，顯存頻率越高那麼性能就越強。

在同類型的顯存，只要直接對比實際工作頻率或者等效頻率就行，一般而言，越高越好。如果是不同類型的，則一般情況下，越新的越好。

總之判別顯卡是不是好顯卡，還需要綜合了解並考慮。

(5)顯存越高算力越大擴展閱讀

影響顯卡性能的幾個主要指標。

1、Shader Processors ROP TMU，這項功能如果指標越高，代表顯卡越先進，對圖像的處理能力和工作能力也就越強，兩大主流顯卡經常以此為指標進行比拼。

2、核心頻率，核心頻率直接影響到顯卡處理圖像的速度，即計算機在圖像上的反應速度，核心頻率越高，計算機就能夠顯示出更加完美的畫面而不發生卡頓或失真現象。

3、顯存和顯存頻率，這項指標也影響了顯卡對於圖像處理的能力，顯存和顯存頻率越高，就越能配合核心頻率高的顯卡作出更加完美的反應力。

4、顯存寬頻，顯存寬頻即頻率和位寬，表達顯卡的內容更吞吐量，通常情況下，顯存寬頻越高，顯卡的能力和性能越強，越能滿足更大型的游戲或者程序運行而不發生bug或錯誤。

這四項是最能夠直接影響顯卡性能的指標，除此之外，顯卡還受其他很多因素影響。

⑹ 深度學習顯卡用amd還是英偉達

深度學習顯卡用英偉達比較好。

NVIDIA使用的人較多，所以網上的資源也比較多，容易學習和構建。而AMD的顯卡，由於很遲才推出它的編程架構，用的人比較少，所以網上的資料較少，所以很難去學習。NVIDIA在深度學習訓練方面的領先地位在MLPerf 0.6中得到了證明，這是AI訓練的第一項行業級基準測試。

深度學習顯卡的選擇：

1、選擇算力在5.0以上的

根據官方說明，在GPU算力高於5.0時，可以用來跑神經網路。算力越高，計算能力越強，建議小夥伴們在資金充足的情況下，盡量買算力高一些的。

2、盡量選擇大顯存

顯存越高，意味著性能越強悍。特別是對於CV領域的朋友們，建議至少有一個8GB顯存的顯卡。下面是英偉達的部分中高端顯卡的一些性能參數。

3、GPU幾個重要的參數

GPU架構：

不同款的GPU可能採用不同設計架構，比如GeForce 10系列的GTX 1080/1080Ti採用的是Pascal架構，而GeForce 20系列的RTX 2080/2080Ti採用的是Turing架構。不同架構的GPU，即使其他參數差不多，性能差別可能非常大。

顯存帶寬：

代表GPU晶元每秒與顯存交換的數據大小，這個值等於顯存位寬＊工作頻率，單位為GB/秒，該值越大，代表GPU性能越好。Geforce GTX 1080的顯存帶寬為320GB/秒，而它的升級版Geforce RTX 2080的帶寬為448GB/秒。

顯存位寬：

代表GPU晶元每個時鍾周期內能從GPU顯存中讀取的數據大小，這個值越大代表GPU晶元和顯存之間數據交換的速度越快，性能越好。Geforce GTX 1080的顯存位寬為256bit，Geforce RTX 2080Ti顯存位寬為352bit。

GPU工作頻率：

代表GPU每秒鍾工作次數，單位為MHz，跟CPU的頻率類似。該值越大代表性能越好。

CUDA核心數量：

CUDA核心數量越大越好，Geforce GTX 1080的CUDA核心數量是2560個。而Geforce RTX 2080Ti的CUDA核心數高達4352個。

功耗：

GPU能耗，像Geforce這種消費級的顯卡一般功耗非常高，Geforce GTX 1080的最大功耗為175W，Tesla P4的最大功耗為75W。像那種數據中心大規模級別的GPU部署，低功耗的顯卡一年電費能省很多。