異形架構算力大數據中心

『壹』 「新基建」浪潮下的汽車行業新機遇，充電樁建設首當其沖

對於傳統汽車行業來說，以電動化、智能化、網聯化為代表的汽車新四化參與到此次數字技術的換新中後將是一個換道超車的絕佳時機。
前景可期的新基建正在為汽車行業帶來發展機遇。據相關機構預測將新基建將佔全部基建比重達7%-12%，僅2020年規模就將超1萬億。
今年4月20日召開的國家發改委新聞發布會上對新基建做出了明確的界定，主要包括信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施，這三個層面的布局都預示了數字化的網路進程的加速。
中國市場或將憑藉此次規模宏大的基建成為數字化時代的新標准制定者，這對於傳統汽車行業來說，以電動化、智能化、網聯化為代表的汽車新四化參與到此次數字技術的換新中後將是一個換道超車的絕佳時機。
中國發展研究基金會副理事長劉世錦表示：「數字技術在汽車產業中的應用潛力巨大，與實體經濟的結合也越來越緊密。包括L5級自動駕駛和5G在內的新興技術，相當於另闢一條全新的高速路，在數據和智能化的加持下，這條路將不會堵車，同時還會大幅提高通勤效率。」
作為新基建的內核，數字基建與汽車行業相結合，中國具有三個原生優勢。首先是人口優勢和市場優勢，14億人口的規模效應下，1個百分點的佔比是千萬級的細分市場；其次，中國是數字技術的先行者，部分細分領域甚至還是領跑者；最後是產業配套優勢，配套能力是做集成產品的基礎。
目前，已經逐步落地的5G技術將直接推動智能網聯汽車的性能和用戶體驗。推動雲計算、邊緣計算的雲智能和大數據分析能力，將雲邊緣計算的能力直接應用於汽車的控制和管理。
大數據中心對於汽車交通來說就是一個交通管理平台，邊緣計算將遠端的中心雲的計算能力向用戶靠近。高速無延時的網路外加處理能力超強的算力，則是自動駕駛從理論走向應用的底層架構基礎。
而在這其中，首先被新網路架構全面迭代的將是運輸行業，物聯網、雲計算和大數據能夠給傳統貨運帶來顛覆性的進階，龐大的交通運輸網路和遍布全國的貨運能力都能被高效的調度起來。這對於搶時間的運輸行業而言，有著革命性的意義。
而對於乘用車市場而言，新基建下的充電樁則是新能源用戶最為關注的。
對此，國網電動汽車公司董事長、黨委書記全生明表示：「截止2019年，我國公共充電樁有51萬根，家庭社區有60萬多萬根，充電樁總量達121萬根。即便這樣的鋪設速度，個人充電樁依舊還存在巨大的需求缺口，尤其在多數老舊社區，存在拉線、接電等一系列不規范且有安全隱患的充電行為。」
在此輪新基建中，國家電網將把目標集中到社區，避免重復投資或者建設，提高效用和使用率。此前，國家電網宣布今年將投資27億建成8.7萬根樁，這些充電樁將優先向社區傾斜。
此外，面對形式各異的充電樁運營商，國家電網將與包括特來電、萬邦、南方電網組建合資公司，把這四大家全國80%的充電樁實現統一互聯。
如此一來，消費者只需裝載一個App就能在不同公司旗下的充電樁進行通用充電，用戶體驗感受也將會得到明顯提升。
眼下，在「新基建」浪潮下，將還會有更多技術和資金融入充電樁領域，各方在加快充電樁基礎設施建設的同時，提高充電樁智能化、數據化以及不同公司之間的網聯共通化將成為主要發展方向。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

『貳』 阿里雲架構師解讀四大主流游戲架構

游戲 行業是阿里雲最早聚焦的行業之一，近年來 游戲 行業的變化、雲計算產品技術的變化都與日俱進。隨著行業業務的變化、技術架構的演進以及阿里雲產品的迭代演進，整體的產品技術選型在不同的 游戲 場景、業務場景也不盡相同。本文將聚焦阿里雲彈性計算產品在 游戲 行業的方案實踐經驗。

當前， 游戲 行業的各種場景和行業發展密不可分。簡單回顧電子 游戲 的發展，80年代的黑白機，90年代的PC單機 游戲 ，00年代前夕隨著互聯網的發展網路 游戲 開始盛行，2010年後隨著移動設備的逐漸普及，手游在國內開始興起。

從 游戲 終端來區別，主要有：主機 游戲 （往往是3A 游戲 ）、PC 游戲 、移動 游戲 和網頁 游戲 等。目前出現跨平台多端 游戲 ，以及雲 游戲 化的趨勢。

關於 游戲 的品類區別會有非常多的維度：RPG（角色扮演）、MOBA類、競技類、FPS（射擊類）、休閑類、卡牌類、棋牌類、SLG（策略類）等等。目前有多品類融合玩法裂變的趨勢。

隨著國內防沉迷、版號因素，近年來 游戲 行業誕生了越來越多的精品 游戲 ，出海全球化乃至區域化，以及整體存量用戶增速放緩，長線運營、精細運營以及私域社區等運營方式也在悄然變化。

不同的業務場景技術架構不盡相同，如競技類 游戲 和卡牌類 游戲 對計算的需求就有所區別，雲 游戲 與常規的網路 游戲 架構也有所區別。這里主要從 游戲 服和 游戲 平台、大數據、雲 游戲 這四個目前常見的場景簡單介紹其架構。

游戲 服，從 游戲 類型來看有RPG、FPS、MOBA、SLG、棋牌、休閑等等；從 游戲 平台來看通常有主機、手機、PC等；從業務發行來看有全球、國內、海外，從部署架構來看有集中部署和分區部署；從技術架構來看， 游戲 行業也有逐漸分層解耦的趨勢，但與互聯網應用相比，有一定其獨特性。

因為 游戲 的強交互性特點， 游戲 技術架構與其他互聯網應用相比有一定獨特性。 游戲 需要保持會話連接，也就是從一個客戶端到服務端的長連接，便於對客戶端中玩家的操作、行為等進行及時的反饋以及推送給共同 游戲 或對戰的其他玩家,所以 游戲 普遍對網路質量更加敏感，網路質量較差的情況會使長連接斷開或重連，引起玩家掉線。 游戲 也需要保持會話的狀態，既服務端會保持一份玩家的實體，當玩家進行操作時，下次通信的數據會依賴之前的通信的數據，這也是一些MMO（多人在線）大型 游戲 對網路吞吐性能要求較高的原因之一。再比如FPS、MOBA類等多人對戰類 游戲 ，交互性更強，對網路延遲容忍度更低，要求低延遲。因為 游戲 需要比較高密度的記錄玩家的操作以及結果，所以有頻繁寫入數據的特點，這類場景需要較強的IO性能。因為 游戲 強交互性、低延遲的特點，其技術架構也和互聯網應用不同，在逐漸分層解耦的同時，需要保證 游戲 玩家的交互效果，同時也會依賴到底層伺服器的計算能力。

這些都是 游戲 場景普遍存在的特點：長連接保持會話、保持狀態、低延遲網路、高IO吞吐、高計算性能。

游戲 的部署架構會結合 游戲 業務特點、 游戲 運營需求來制定 游戲 服務，有分區分服、全區全服業務邏輯，分區分服還是全區全服，最大的架構差異在於數據是不是一套。而從部署方式看，主要是集中式部署和分區域部署。

集中部署就是不論 游戲 玩家在哪裡， 游戲 服務集中在一個區域，適合對網路延遲要求通常不高的 游戲 類型，如休閑類；分區部署是指 游戲 伺服器根據 游戲 玩家地域分布，分區域部署，方便就近接入，適合對網路延遲要求較高的 游戲 類型，如MOBA、FPS類。

典型架構

MMO類有高並發特點，大量玩家並發的高計算量負載對伺服器的計算能力和穩定性有著極高的要求。同時MMO類 游戲 有著比較強的PVE或PVP特性，對網路延遲的容忍度較低。

其中網關伺服器負責所有網路數據包的轉發，通常是網路負載較集中的點，對於網路吞吐能力要求較高。單個 游戲 區承載玩家數量高，邏輯伺服器通常按照場景地圖來劃分，規模再大會通過分區的方式實現。

數據中心伺服器負責緩存玩家數據並非同步入庫，保障玩家客戶快速獲取和寫入數據，對於可用性要求較高，需要配合應用層實現數據容錯機制。

日誌伺服器承載了大區所有業務行為的日誌收集及處理的壓力，對磁碟寫入性能要求較高，通常採用多台分組方式實現。

（1）MMO 游戲 服性能與穩定需求，建議使用最第7代ECS實例，根據實際需求選型c計算型（CPU與內存配比1:2）/g通用型（1:4）/r內存型（1:8），Intel Ice Lake 2.9GHz基頻3.5GHz睿頻提供超高性能，能更好地優化 游戲 體驗。

（2）非同步落庫以及日誌伺服器，對於磁碟讀寫性能要求高的場景，建議雲上使用ESSD PL 0/1/2/3根據業務性能需要選擇，避免磁碟讀寫瓶頸。

（3）在 游戲 日常版本更新中，需要各個地域Region鏡像的快速復制，基於ESSD快照異地復制的能力，能夠提升鏡像復制效率。

（4）分區分服等場景往往需要快速地開服滾服合服，通過CADT雲速搭、ESS彈性伸縮、OOS運維編排、ROS資源編排等雲上運維工具搭配產品使用，能夠提升雲上運維效率。

ii. FPS、MOBA類 游戲 架構介紹

MOBA類 游戲 主要包括PVP系統、PVE系統、 游戲 平台等幾個主要部分，其中PVP戰斗是MOBA/FPS 游戲 的核心。

PVP、PVE、 游戲 平台功能部署於同一VPC中，構成 游戲 大區；戰斗伺服器（往往）單獨跨地域部署。

游戲 客戶端首先接入到登錄伺服器中，完成登錄認證、計費等 游戲 平台邏輯。為避免單點問題，所以 游戲 平台服務往往需要高可用方案。可利用雲上高可用方案，包括便捷的運維工具滿足業務高可用需求。

FPS/MOBA競技 游戲 ，往往對延遲特別敏感，可以想像，競技類 游戲 中對戰的 游戲 場景：玩家操控人物，在地圖里步伐飄逸，槍聲密集，每一顆子彈都是一次時間加上空間的矢量計算，而且需要在主進程中完成計算，那麼算力需求就隨著房間玩家數量上升而指數爆炸，5V5的房間和大房間100人（吃雞）對算力的需求完全不同。

游戲 這部分重算力場景，推薦阿里雲7代高主頻或七代實例，更高的單核性能提供更好的戰斗效果。

戰斗房間類 游戲 ，因為業務本身峰谷特性，靈活地使用雲上資源的彈性能力，往往會較好地優化整體的資源使用成本。阿里雲彈性計算本身提供了非常靈活的付費方式，包括常規的按量實例、包月包年實例、以及通過節省計劃/預留實例券去抵扣按量實例資源，兼顧資源靈活使用的同時達到更優的成本。

此外，為更進一步釋放開發運維的效率，當前一些 游戲 也採用了容器化技術架構，阿里雲的ACK+ECS/ECI彈性容器實例組合搭配使用，更進一步釋放了基礎資源的靈活性和彈性能力。

業務場景

游戲 平台（不限於FPS、MOBA類）主要提供的服務：官網、客服、注冊、登錄、充值、兌換、商城、推送、公告、社區、SDK及郵件、簡訊等公共服務；包括內容審核、視頻錄制、彈幕、轉碼、剪輯、RTC這些業務需要的基礎服務，以及運維監控、發布平台、測試平台這些運維等平台服務。

這部分更接近於通用的互聯網技術架構，以服務為顆粒度解耦，接入->網關->應用->資料庫。

技術特點

這往往通常需要構建高可用基礎架構來提升穩定性，業務突發期往往需要一定的彈性能力。相比於 游戲 服務這部分容器化就更加普及，也更容易通過雲上的比如彈性容器實例去應對流量峰值場景。在視頻錄制場景，對實時性要求較高時，往往會基於GPU能力構建，這部分阿里雲也提供了vGPU/cGPU能力，釋放GPU的靈活性。

大數據是當前 游戲 業務經營、 游戲 運營主要的技術手段，主要面向平台數據運營、 游戲 數據分析、廣告轉化分析、安全運營分析等 游戲 核心運營場景。不同的場景對實時性要求不同，實時查詢檢索通常是經營分析、客戶受理、玩家監測、在線等場景；離線報表通常是玩家行為分析、用戶畫像、特徵挖掘等場景。

總體而言，實時性業務更多是業務查詢類、簡單計算類任務，比如買量轉化的分析；離線類基本是分析類、預測類任務，比如 游戲 玩法分析。

從技術架構來看，得益於開源社區技術棧的高豐富度，大數據具體的技術選擇非常之多，整體從存算一體到存算分離，也誕生像數據倉庫、數據湖乃至湖倉一體等概念。

從數據架構流程來看，從數據源->數據採集、傳輸->數據計算、存儲->數據應用，其中可選看技術方案也需要因地制宜。

從部署架構來看，不同的 游戲 公司處在不同的數據建設階段，會有不同的選擇傾向，包括完全自建、基於雲自建大數據、基於雲上託管、以及利用更多雲上成熟的產品技術去豐富整體的大數據能力集，而後者也成為越來越多客戶的選擇。

拿雲上大數據方案舉例來講，比如實時計算部分，選擇SLS採集、Kafka數據網關通道，通過Flink做數據計算，通過ES或CK做數據分析，通過ADB以及QuickBI做數據應用展示。離線方案通過OSS做冷數據存儲，Spark、Hive、HDFS等組件做數據計算存儲，通過CK匯聚分析，通過Dataworks做數據應用。

具體計算存儲的產品選型，主要根據不同的業務特性以及大數據應用特性來區分，根據數據容量、IOPS、吞吐、讀寫特點以及性價比來選擇。

如剛剛舉例的實時計算/近實時計算場景，Flink具備高性能、低延遲特點，所以是計算密集、網路性能高場景，推薦選型七代ECS實例或6代增強實例；如HDFS需要超大存儲容量，高吞吐，推薦D系列本地盤實例，如D2S存儲型本地盤實例。Remote Shuffle Service等處理結果多的場景，讀寫處理頻繁如大量的join計算，需要綜合來看計算、網路、存儲性能以及綜合成本來選擇通用實例（如第7代ECS實例）或i系列本地盤實例。所以，最終在雲上的資源選型，在性能滿足的前期下，需要評估通過網路傳輸數據成本高（雲盤），還是就地取材計算成本高（本地盤），不同模型、不同量級選擇不同。

從內存處理（成本最高、性能最好、存儲容量最小）、SSD本地盤、HDD本地盤、ESSD雲盤、OSS對象存儲（成本最優、性能一般、存儲容量最大），逐漸分層解耦，還帶來一個好處：充分釋放了雲上彈性的能力，可以利用更輕巧的彈性計算產品（如SPOT搶占式實例方式，或ECI容器實例）進行大數據計算，達到更好的彈性能力去滿足業務需求的同時也能節約更多的成本。

雲 游戲 主要分終端和雲端。終端部分基於Windows、iOS、Linux等操作系統的終端設備包括手機、平板、電腦、電視機、VR一體機等。雲端架構主要是 游戲 應用層、雲 游戲 平台層、IaaS基礎資源層，應用層包括PC 游戲 、手游、VR 游戲 、H5 游戲 等多種類型的 游戲 應用；平台層雲 游戲 必須的運營平台、支撐平台、流化技術平台等；IaaS基礎資源層包括基礎網路、基於X86架構以及ARM架構的GPU伺服器。

雲 游戲 落地，在技術上也經歷了諸多挑戰，為滿足端到端高性能低時延，網路調度、指令串流、編解碼、多終端的SDK適配等等都是雲 游戲 場景中不可避免的技術問題。

對於雲端算力來講，阿里雲解決了雲端渲染、串流以及編解碼問題，並通過全系列GPU產品來滿足雲手游、端游、VR乃至企業級視覺渲染場景的需求。

總結來講，阿里雲彈性計算通過雲上的串流、編碼加速、渲染加速等全套的技術幫助 游戲 客戶給雲 游戲 玩家提供更好的性能體驗，通過基於阿里雲全球數據中心可以幫助雲 游戲 客戶覆蓋更多的用戶，通過GPU多種產品形態和整體的彈性能力，也幫助到 游戲 客戶去更快捷更靈活的構建其雲 游戲 業務。

阿里雲通過多年的技術積累和持續的運營，提供了大規模的基礎設施雲服務，目前在全球部署了26個地域、82個可用區，通過優異穩定的性能表現幫助 游戲 客戶高效穩定地運行 游戲 業務，為玩家提供極致順滑的 游戲 體驗，並通過技術手段不斷地幫助 游戲 客戶優化用雲成本。

國內的業務出海、 游戲 出海也是現階段大的趨勢之一，很多 游戲 公司已經把出海從業務可選項變成了必選項之一。在2022年3月，阿里雲上線了韓國和泰國兩大Region，能夠為本地化的 游戲 業務提供更流暢、更穩定的 游戲 體驗，以此希望能在 游戲 客戶出海的業務領域，提供更多的幫助。

當然，作為內容與 科技 兩大熱門領域的交叉領域， 游戲 產業日新月異，架構也隨著前端業務的需要不斷改變。阿里雲彈性計算也針對 游戲 廠商的不同架構，陸續推出了不同的雲伺服器類型和付費方式，以及雲上運維套件，以幫助客戶降本增效。

原文鏈接：http://click.aliyun.com/m/1000336551/

『叄』 國家正式全面啟動「東數西算」工程，這是個什麼樣的工程

國家正式全面啟動的"東數西算"工程是類似於“南水北調”和“西氣東輸”的國家級重點工程，以明確建設8個算力樞紐以及10個國家級數據處理中心集群。這一工程是為了平衡東西發展，將東部的算力需求釋放給西部地區。這樣一來可以促進西部的發展，同時，也可以解決東部能源供應緊張的問題。因為大型的數據處理中心的能耗是非常高的。

但是，並不是所有的數據處理都會由西部完成。受網路延時的制約，一些對網路要求高的，比如金融類、醫療、預警以及人工智慧還會在東部數據樞紐布局。其他方面的數據處理需求則可在西部得以釋放。

『肆』 「東數西算」的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

智東西（公眾號：dxcom）

作者 | 楊暢

編輯 | 李水青

智東西2月25日消息，近日，「東數西算」國家項目正式啟動，為數據中心產業帶來了重要利好信號。（《 歷史 時刻！「東數西算」國家工程全面啟動》）

作為數據中心中領域的一顆「明珠」，智算中心也引起行業關注。

一般認為，智算中心全稱是人工智慧計算中心，主要是為人工智慧（AI）應用提供所需算力服務、數據服務和演算法服務，由AI晶元和算力機組等設備組成，與雲計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力，驅動AI模型進行數據深度加工，實現AI應用創新。

「東數西算」國家項目強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路，支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路「地圖」，我們發現智算中心已經「遍地開花」。

細數過來，從2021年到2022年開年，全國有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心數量達到27個，而其中位於八大樞紐的就有12個，接近50%。

「東數西算」工程國家算力樞紐節點范圍內的智算中心

那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心？「東數西算」工程會對智算中心帶來什麼樣的影響？各地智算中心項目建設進度如何？可能會對當地AI產業有何影響？

智東西通過調查2021年以來各地規劃、建設和建成的智算中心，並與業內人士交流，來與大家一起探討這些問題。

據智東西統計，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設，這些城市中既有省會城市，例如南京、西安，也有非省會城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經在本地建設了像大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異——像雲計算中心，主要是提供雲服務，超算中心主要為科學研究提供超算服務，智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠AI算力服務。

此外，中信所《人工智慧計算中心發展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑒了超級計算（高性能計算）中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術架構，但它是以AI專用晶元為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣，不過雲數據中心和超算中心也可以通過延展建設，來對外提供智能算力。

據我們統計，2021年，全國建成並投入運營或試運營的智算中心有8個，分別是武漢人工智慧計算中心、合肥先進計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能算力中心、浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智慧計算中心、中原人工智慧計算中心、哈爾濱人工智慧先進計算中心，投運時間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設規劃。

截至目前，2021年和2022年各地投入運營的智算中心情況

一些智算中心並沒有直接用「智算中心」或「人工智慧計算中心」命名，而是採用「先進計算中心」或「智能超算中心」的命名方式，但它們也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進計算中心和浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是「1 P OpS」、「1 PFLOPS FP16」、「1 Petaflops」還是「1 P」，都相當於每秒可進行一千萬億次運算。

2022年開年以來，國內已經有一個新投運的智算中心，是位於上海的商湯 科技 人工智慧計算中心。

很多城市是正在建設智算中心，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心項目，其中已經宣布開工建設的至少有6個城市，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

截至目前，2021年和2022年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況

對比2021年之前的各地智算中心建設情況來看，2020年之前的智算中心項目更少一些。不過，部分2021年開工建成的智算中心其實在2020年就已經立項招標和預研規劃，比如武漢人工智慧計算中心項目。

智算中心並不是2021年才有的新類型數據中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年，鵬城雲腦I初步建成並上線運行，算力達到100 PFLOPS（1 PFLOPS相當於每秒運算能力為一千萬億次）。

從全國智算中心的地理位置分布來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數據中心的一種，各地的智算中心建設規劃難免會受到「東數西算」政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出：「原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」智算中心作為各地政府主導的項目，極有可能受到影響，但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向AI相關產業，這些業務對於網路通信的要求也比較高，在這方面，東部地區略有優勢。

中科曙光高級副總裁任京暘告訴智東西，「東數西算」工程會促進智算中心的發展，預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中，規劃的數據中心項目會配置一定規模的智能算力，有些項目還可能是直接以智算中心的形態出現。

另外，從這些智算中心公布的算力規模情況來看， 100P算力是很多智算中心的起步目標 。

一般認為，100P大約相當於5萬台高性能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體，如果算力不夠，耗時可能要超100天，如果擁有100P算力，定位星體所需時間僅為100秒。

任京暘說，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就現階段而言，以100P起步，能實現比較大的規模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級公共算力平台，要滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求，起步規模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求，也不足以發揮集約共享的規模效益。

任京暘補充道，從投資角度看，智算中心發展尚處於初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，需要結合地方財政承受能力做出合理評估，根據實際需求進行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設的，建成一期，就可以投入運營一期，後期再根據運行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。

例如武漢人工智慧計算中心，該智算中心在2021年5月完成了一期項目建設工作，並開始為企業提供AI算力，但很快飽和了。於是，武漢人工智慧計算中心又進行了二期項目擴容工作，將算力規模從100P擴容到200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體采訪時說，現在二期算力也接近飽和，隨著准備進行進一步的算力擴容工作。

武漢人工智慧計算中心

根據各智算中心的數據，至少數百家企業已經簽約智算中心，例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100多家企業提供算力，南京智能計算中心已經吸引超40家產學研機構入駐。

一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多，例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能製造等等，主要看當地的需求，一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如，青島靠近海域，其人工智慧計算中心招標文件就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業集群，比如智能家居、智能製造等產業智能化持續領先，並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。

上述智算中心都並不局限於支撐單一產業。不過，也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心，像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心（智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設，主要是為推動山西煤礦智能化建設。

智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心

在智算中心建設過程中，市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業。

在 探索 智算中心過程中，作為計算領域的頭部玩家曙光提出了「5A級」智算中心建設方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面，進行智算中心相關的實踐和 探索 。目前，曙光5A級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成，其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。

合肥先進計算中心

曙光智算中心會採用兼容多種晶元、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智能算力，還能提供高性能計算所需算力。在降低智算中心、數據中心能耗方面，曙光研發有浸沒式相變液冷技術，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

華為應該是比較早嘗試智算中心的企業，而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為升騰計算業務總裁許映童曾在2021世界人工智慧大會期間透露，華為希望在2021年內啟動超20個智算中心建設。

包括「鵬城雲腦II」、「武漢人工智慧計算中心」在內的幾個華為承建的智算中心項目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構，來實現AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構是由數千顆升騰910 AI處理器構成，其總算力達到256P 1024 PFLOPS FP16。

鵬城雲腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心運行過程中算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放環節，浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智能計算中心就是採用了浪潮AI伺服器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能晶元及加速卡。

南京智能計算中心

作為數據中心行業的重要玩家，騰訊將其在數據中心方面的 探索 應用在了智算中心建設中，像騰訊智慧產業長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術就是將IT、空調等數據中心的各個功能模塊化，以實現按需靈活配置。

商湯 科技 是從2018年開始進行人工智慧計算中心預研工作的，2020年7月開始商湯 科技 人工智慧計算中心建設工作。2022年1月24日，商湯 科技 人工智慧計算中心啟動運營。商湯 科技 人工智慧計算中心的峰值算力高達3740 Petaflops，這背後包含了商湯 科技 的多種技術突破，包括高性能計算、分布式調度、硬體/軟體協同設計等。

商湯 科技 人工智慧計算中心

我們通過調查2021年以來建設和建成的智算中心，發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於AI產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看，一般一期建設大概時間在半年到一年不等，今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外，「東數西算」工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。

目前參與智算中心建設的企業相對有限，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。

『伍』 「雙碳」下IDC行業發展趨勢

IDC全稱為Internet Data Center，互聯網數據中心。只提供場地和機櫃的數據中心，一般稱為DC(Data Center)，而同時提供帶寬服務的，一般稱IDC(互聯網數據中心，Internet Data Center)，兩者有時不作嚴格區分。IDC是指一種擁有完善的設備(包括高速互聯網接入帶寬、高性能區域網絡、安全可靠的機房環境等)、專業化的管理、完善的應絕跡用級服務的服並陪並務平台。在IDC平台基礎上，IDC服務商為企業和ISP、ICP、ASP等客戶提供互聯網基礎平台服務以及各種增值服務。

全球IDC行業投資現狀：投資規模呈快速增長趨勢

雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等新一代信息技術快速發展，數據呈現爆炸式增長，互聯網數據中心建設成為大勢所趨。2020年在疫情的影響下，全球數據中心IT投資規模下降，但世界主要國家和企業紛紛開啟數字化轉型之路，在這一熱潮推動下，全球數據中心IT投資正在逐步回復，呈現快速增長趨勢。根據Gartner的數據顯示，2021年全球數據中心IT投資規模達到2073億美元，同比增長6.7%，預計2022年投資規模將達2186億美元。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國IDC（互聯網數據中心）市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

『陸』 布局智能生產基地！經開區思騰合力超前助力「東數西算」！

算力作為數字經濟的核心生產力，是國民經濟發展的重要基礎設施。經開區企業思騰合力在「十四五」開局之年打造出集研發、生產、製造為一體的人工智慧產業園，加快推動算力建設、激發數據要素創新活力、加速數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。

布局智能生產基地

超前助力"東數西算"

2021年，思騰合力為給客戶提供更快的算力交付和應用體驗，加速推進天津人工智慧產業園的建設工作。據了解，思騰合力為擴大產能，將廠區原有的兩個恆溫老化房進行升級改造：通過網路一鍵部署思騰OS和思騰老化程序，根據不同客戶需求和不同機型進行時間、溫度設定，完成標准老化檢測，使兩條產線單日完成產能200台；人工智慧自動化生產線安全環保，高效出貨，貨期穩定。廠區成功變身為6000多 的獨立辦公廠房，進一步擴大了產能，滿足企業生產、研發及未來規劃發展等需求。

2022年2月，國家發展改革委等部門聯合印發文件，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙液穗古、貴州、甘肅、寧夏啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」工程正式全面啟動。據了解，在「東數西算」中，「數」指的是數據，「算」指的是算力，即對數據的處理能力。「東數西算」是通過構建數據中心、雲計算、大數據一體化的新型算力網路體系，將東部算力需求有序引導到西部。

為助力東北、華北、西北等多省份 科技 發展，提高當地算力水平和實現智慧化升級，思騰合力在夯實了天津人工智慧產業園建設後，在內蒙古包頭收購並建成思騰雲計算數據中心，正式開啟雲計算業務。

據介紹，思騰雲計算中心佔地2400 ，經過內蒙古自治區工信部相關部門審批獲准加入內蒙古電力多邊交易市場，並申請並獲得了由中華人民共和國工業和信息化部下發的「中華人民共和國增值電信業務經營許可證」，具有IDC/ISP服務經營資質。此外，雲計算中心新增裸金屬伺服器租賃和公有雲業務。裸金屬服務在滿足核心應用場景對高性能及穩定性需求的同時，還兼備雲計算的彈性、靈活性和傳統物理機安全物理隔離的特點。思騰雲算力具備高性價比、高性能、可定製、彈性靈活等優勢，適用於高安全和監管要求、高性能計算、核心資料庫等場景。

思騰合力的智能生產基地布局與「東數西算」的多處國家算力樞紐不謀而合，並充分應用人工智慧等新興技術，形成融合基礎設施，整合資源，服務政企用戶，助力縮小中西部數字化發展進程差異，助推西部區域發展加速度。

手持"硬實力"

為"東數西算"夯實數據基座

「東數西算」的根本落腳點在「數據」和「算力」。要計算，首先得有計算機，而要處理龐大的數據，就需要負載更高、運行更快的計算機，也就是伺服器。

思騰合力是AI與HPC基礎架構解決方案商，擁有自主品牌GPU伺服器及通用X86伺服器，適用於深度學習訓練及推理等場景，覆蓋伺服器、靜音工作站等多種產品形態，能夠滿足客戶全場景需求。強勁的計算性能和卓越的能源利用率，充分滿足大數據中心綠色計算的需求，為新一代信息技術發展提供強有力的新型數據基礎設施保障。

多年來，思騰合力深耕高性能計算領域，打造出一套完全自主的軟顫埋鎮硬體結合的產品生態，全面覆蓋雲、邊、端各層茄粗級算力需求，激活數據活力，充分釋放數字潛能，為「東數西算」工程夯實數據基座。

「東數西算」對中國數字經濟的發展具有劃時代的意義，如能按預期完成，不僅會為中國的數字經濟帶來蓬勃動力，還會對未來全球數字經濟的發展產生重大而深刻的影響。屆時，與之關聯的產業鏈內的每一環、每一家企業都能各抒所長、大展拳腳。

思騰合力表示，歷經十三年的穩健發展，企業已積累了深厚的研發實力、技術優勢、實戰經驗，正保持著強勁的發展勢頭，與中國數字經濟共成長。全力出征助力「東數西算」，思騰使命必達！

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『柒』 「東數西算」工程正式啟動，全國數據中心是如何布局的

「東數西算」工程中的「數」，指的是數據；「算」指的是算力，即對數據的處理能力。與「西氣東輸」「西電東送」「南水北調」等工程相似，作為一項國家級的算力資源跨域調配戰略工程，「東數西算」工程對於優化我國算力資源空間布局，加快打造全國算力「一張網」，構築我國數字經濟發展新優勢，都具有重要的意義。

在滿負荷運行的情況下，這家數據中心每年可節省電力10.1億千瓦時，減少碳排放81萬噸，相當於植樹3567萬棵。它所承載的大數據、雲渲染、容災備份等業務，則廣泛覆蓋重慶、廣西、廣東、雲南、四川等地。未來，這里有望達到100萬台伺服器規模。

在全球數據量持續爆發式增長、數據中心產業規模迅速擴大的當下，綠色低碳成為數據中心行業的發展趨勢，以保證在滿足數字經濟發展的同時，減少甚至「消除」數據中心建設對全球氣候的影響，已經成為行業共識。「東數西算」工程的正式啟動，對於推動算力建設，加速數字產業化和產業數字化進程，支撐經濟高質量發展將起到重要作用。

京東雲依託京東集團多年的基礎設施建設和運維管理經驗，已在全國范圍內完成了數據中心布局，總計超過70座數據中心為客戶提供強大的算力資源保障，並通過科學規劃打造了多元化配套園區，全面輻射京津冀、長三角、粵港澳大灣區及成渝地區等核心經濟帶。