騰訊雲算力

⑴ 超級計算創新聯盟工作組成立，工作組的主要任務是什麼

據媒體報道，2021年5月11日超級計算創新聯盟高性能計算雲技術研討會暨工作組成立會在中國信息通信研究院順利召開。此消息在社交平台上引起了網民們的廣泛關注與討論。

部分網民認為當前我國存在著部分卡脖子問題，必須要通過加大對高性能計算雲的投入來推動我國數字化、網路化以及智能化的發展；也有部分網民認為推動國家計算領域的發展需要整合相關資源，推動產學研一體化，推動我國科技發展。而此次該工作組的主要任務是什麼？它會有什麼樣的影響，以下筆者來講一下自己的看法。

其實時至今日，物聯網已經有了長足的進步，而未來物聯網將會成為人們司空見慣的一項技術，眾多的生活物品將會與互聯網之間搭起橋梁，而這也是以數字技術為基礎，在未來隨著5G甚至6G技術的普及，各行各業之間將會實現萬物皆媒，而超級計算創新聯盟的成立將會致力於推動我國網路化社會的發展，使我國走上數字快車道。

⑵ 2020年報重新審視騰訊核心能力，流量+資本到產品力+技術力

從QQ到微信乃至王者榮耀，騰訊開發了多款國民級的產品。這也讓騰訊給大眾留下的第一個深刻印象就是，善於做產品，做得出產品。然而，不知何時，騰訊被貼上了「流量+資本」的標簽。

這其實是一種結果導向的描述，因果關系錯位導致的誤讀。現實是，騰訊是先有了那些卓越的、跨時代的產品，才漸漸有了流量、有了資本，而不是流量與資本成就了那些無可替代的產品。

理清這一點，在反壟斷成為關鍵詞的當下環境尤為重要。

有基金經理直言，反壟斷讓社交、內容平台更穩固，未來的平台競爭，將從流量競爭轉化成內容、技術競爭；當互聯網基於份額的壟斷地位被打壓，基於優質內容帶來的用戶黏性，才是做互聯網投資的新基礎。

騰訊2020年財報即將揭榜，是時候重新審視騰訊的核心能力了，當初那個無往不利的產品經理，現在還能飯否？

十歲的微信持續釋放「新鮮感」

騰訊一個又一個國民級產品背後，離不開產品力，這包括對用戶當下以及潛在需求的敏銳挖掘，持續迭代更新的技術支持，對用戶體驗和用戶數據安全的極大敬畏，等等。

首當其沖的是持續迭代的產品力，這既有內生性的優化升級，也有外延式的開拓擴展。

如何讓一個國民產品始終跑在技術跟用戶習慣的迭代之前，持續領跑？

在這個方面，騰訊無疑是有足夠的發言權，十歲的微信，2020年以來的一系列新變化，讓市場再度興奮。有研究員直呼，視頻號的超預期發展給騰訊上一波市值上漲貢獻了很大一部分估值，是騰訊的「價值心臟」。

這一年多，微信的變化甚至讓人有點應接不暇：拍一拍嘗試了新社交方式、微信與企業微信打通，服務抗疫線上化需求、微信支付快速推出低門檻、零成本的小商店工具……緊接著，搜一搜打通服務、視頻搜索，全年視頻號更是4次迭代更新。2021年春節，微信紅包封面迅速走紅，一些大品牌和明星封面「一面」難求。

用張小龍的話來說，微信會介入到每一個人的日常生活裡面去。它應該緊隨時代的潮流，甚至引導時代的潮流。如果不把它定位為一個生活方式，只是定位為一個通訊工具，那就會過於片面，或者讓未來沒有那麼大的想像空間。

華創證券就做出了這樣的分析：微信跨越即時聊天、圖文閱讀、圖文社交、金融支付、生活/商業服務、短視頻/直播等核心階段以後，產品的包容性已超越各垂直賽道的獨立App應用，具有保持生態內容原生性和外部內容導入性的持續生命力。在現有存量用戶中，微信的每個微創新以及重點功能推出都在提升用戶體驗和滿足用戶對新功能的渴求。

流量來自於好的產品，而不是產品出生於流量；同樣的，滿足用戶需求的產品具有無限商業潛力。微信的變化讓資本市場再度興奮，中信證券直接指出，「微信生態將在中長期帶動廣告、支付等細分業務持續超預期，帶來新的估值增量。」

抗風險「核心資產」背後的「產品力」

去年，新冠病毒疫情席捲全球，不少企業發展受到影響，但騰訊財報表現出了強大的「免疫力」。

市場預計，騰訊2020年四季度仍將繼續保持25%左右的收入增速。除了微信，To B產品陣營在2020年防疫抗疫的特殊環境中大放異彩，也充分證明了「數字生產力」的抗風險能力。騰訊會議、企業微信、騰訊文檔等To B領域產品，開始奠定自己的位置。

2020年12月25日，騰訊會議在成立一周年之際公布數據，過去一年有超過3億場會在騰訊會議上舉行，騰訊會議上線2個月DAU超過1000萬，發布245天用戶數突破1億，8天內擴容10萬台雲主機，創造了中國雲計算的 歷史 。

企業微信在與微信打通後也快速發展，為滿足各企業內外溝通需求，企業微信將群聊人數上限提升至500人，其用戶規模增長迅速。截止2020年底的數據，已有550萬真實企業和組織使用企業微信，企業微信活躍用戶數達到了1.3億，企業通過企業微信服務的微信用戶數已經達到4億。

作為一款多人協作的在線文檔工具，騰訊文檔也是月活用戶破億產品，尤其是多人在線協同編輯功能，在疫情期間非常受到「遠程辦公」人群歡迎。

而人人都在用的 健康 碼，更是在2020的防疫抗疫中發揮了關鍵作用。數據顯示，過去一年騰訊防疫 健康 碼累計用戶超10億，累計亮碼次數超240億，累計訪問量超650億次。

從財報信息看，騰訊在2020年「數字抗疫」中不計成本投入技術和開發團隊，如果復盤這些新「爆款」類國民產品在過去一年的發展路徑，其關鍵詞並不難提煉：需求快速發現、技術高效響應、尊重用戶體驗。多個爆款產品同時走紅，更應該是騰訊多年產品能力、技術能力積累的集中體現。

在特殊環境中，騰訊實現逆勢增長，進一步凸顯了數字化經濟的內生成長性。在過去一年，國內公募基金持續增配騰訊，騰訊的整體抗風險能力、業績的高確定性是重要因素，騰訊也被國內外機構視為港股「核心資產」標的。

持續技術投入凸顯「 科技 」標簽

值得注意的是，與消費互聯網時代純粹服務C端用戶的產品不同，無論是企業微信還是騰訊會議、騰訊文檔，To B產品連接用戶，更服務企業、甚至需要深耕行業解決方案。

隨著技術的迭代跟雲的崛起，互聯網下半場的產品方法論不再是產品經理最適應的路數，而變成了一種「技術加數據體系」的矽谷方法論。

具體而言，是在一個很強的中台技術框架下，或者很強的技術能力下的快速實驗和迭代。這種方法論利於快速試錯，從錯誤中沉澱經驗、獲得成長，以求抓到更好的機會點。

騰訊To B產品陣營崛起的背後正是騰訊雲等產業互聯網技術和產能的持續投入與更迭。

2020年騰訊宣布要投入5000億用於新基建與產業互聯網的進一步布局。去年12月，騰訊雲在儀征的數據中心開服投產，計劃部署超過30萬台伺服器，標志著騰訊雲江蘇「百萬級」數據中心集群開始落地。這是目前騰訊在華東地區最大的在建數據中心，也是繼在華南投產清遠數據中心後，騰訊持續布局新基建的又一個大動作。

這兩大數據中心都全面採用了騰訊自研的第四代數據中心技術——T-BLock。2021年3月16日，騰訊雲宣布發布全新一代星海自研伺服器，再次革新企業數字化升級、業務上雲的底層新動能。

去年9月份，騰訊雲曾對外宣布，其大數據平台的算力彈性資源池達500萬核，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算次數超過40萬億，能支持超過十萬億維度的數據訓練。這一系列數據不僅讓騰訊雲一舉成為國內算力最強的雲廠商，同時成為國內日實時計算量最大的公司。

而這一系列數據，其實都指向一個堅實的技術後台。

騰訊相關業務負責人對外披露，基於多年在數字化方面的積累，騰訊雲正在把騰訊多年來的能力沉澱對外開放。除了雲計算、大數據、AI、安全、LBS、區塊鏈等基礎技術服務，以及支付、小程序、企業微信等微信生態的能力對行業開放之外，騰訊雲還與合作夥伴一起，為政務、文旅、教育、工業、金融等多個垂直行業提供數字化的解決方案。

也就是說，作為最重要的基礎技術之一，騰訊大數據技術不僅支撐了騰訊內部所有業務，在疫情期間，也支持人們的線上生活和工作需求。例如微信 健康 碼，通過大數據護航人群的安全流動，阻斷疫情的快速傳播，還幫助企業微信、騰訊會議、微信小程序、微信支付等應用海量業務數據分析和數據挖掘，助力企業復工復產。

根據3月18日正式對外發布的2020年度《騰訊研發大數據報告》，騰訊在研發投入上持續加碼，2020年研發人員占公司總人數的68%，同比去年增長16%，在 科技 企業中位居前列。2020年也是騰訊開源十周年，騰訊目前已經成為全球開源貢獻最大的 科技 公司之一。

隨著產業互聯網戰略落地和轉型成功，除了人們熟悉的那個社交騰訊，這家公司的 科技 標簽已經越發鮮明。

3月24日騰訊2020年財報即將披露，這個特殊的年份過後，市場需要換個維度再看騰訊。

⑶ 英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為?800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看，英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。