算力1000

『壹』 汽車cpu晶元排行

汽車cpu晶元排行如下：

1、寒武紀思元370：思元370是寒武紀首款採用chiplet（芯粒）技術的AI晶元，集成了390億個晶體管，是寒武紀第二代產品思元270算力的2倍。憑借寒武紀最新智能晶元架構MLUarch03，思元370實測性能表現更為優秀。

cpu晶元

集成電路（integrated circuit）是電路（主要包括半導體設備，也包括被動組件等）小型化的方式，採用一定的工藝，把一個電路中所需的晶體管、電阻、電容和電感等元件及布線互連一起，製作在一小塊或幾小塊半導體晶片或介質基片上，然後封裝在一個管殼內，成為具有所需電路功能的微型結構；其中所有元件在結構上已組成一個整體，使電子元件向著微小型化、低功耗、智能化和高可靠性方面邁進了一大步。

『貳』 1000枚能封裝多少有效算力

1000T有效算力每天可以產出48.4枚，最少運行三個周期也就是1620天，按照當前的產量計算，最少可以產生78408枚FIL。無論多少算力，固定40天封裝完成，保障滿算力運行，為維護礦機的正常運轉收取每天產出幣的20%作為管理費。因此最終可以獲得62726.4枚FIL。

『叄』 1p等於多少t

1t源於挖礦說的算力，就是1算力。算力單位一般是：算力每隔千位劃為一個單位，最小單位 H=1次， 1000H = 1K， 1000K = 1G， 1000G = 1T 1000T = 1P， 1000P=1E。1t算力就是1算力，礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大，挖的幣越多。有的單位說法不同，本質相同。

『肆』 1top算力等於幾台電腦

1000TOPS，指的就是英偉達下一代自動駕駛計算芯隱敏掘灶核片 Atlan 的綜合算力。是明年量產的 Orin 254TOPS 算力的 4 倍左右，或者是目前小鵬 P7 使用的 Xavier 30TOPS 算力的 33 倍有餘。
和特斯拉 FSD Chip 單晶元 72TOPS 相比，英偉達 Atlan 的算力也是其接近 14 倍拿頃。

『伍』 5000H_1000H怎麼算

2000h是1.96kb。算力單位以「千」作為單位，即H=1次、1000H=1K、1000K=1G、1000G=1T、1000T=1P、1000P=1E
4FFFH1000H=409616KB=16*1024=163844096+16384=20480=5000H5000H-1H=4FFFH。
一位地址存儲一個位元組1000H就是十進制的40964FFFH就是十進制的20479這樣存儲空間就為16384位元組。

『陸』 1000tops算力相當於什麼電腦

1000TOPS，指的就是英偉達下一代自動駕駛計算晶元 Atlan 的綜合算力。是明年量產的 Orin 254TOPS 算力的 4 倍左右，或者是目前小鵬 P7 使用的 Xavier 30TOPS 算力的 33 倍有餘。

和特斯拉 FSD Chip 單晶元 72TOPS 相比，英偉達 Atlan 的算力也是其接近 14 倍。

『柒』 16位浮點算力1000T以上是什麼意思

這個說法應該是指一個計算機系統具有16位浮點數的計算能力，且其浮點運算速度達到每秒1000萬億次以上。這通常是指一種超級計算機系統，其具有非常高的運算速度和計算能力含啟讓，可以在各種科學、旁歷工程、金融等領域進行大規模的數值計算和數據處理。
需要注意的是，浮點數的位數越多，可以表示的數字范圍和精度就越高，但同時也需要更多的計算資源和存儲空間。因此，一個具有16位浮點數計算能力的系統，可以執行更為復雜和精細的計算任務，但也需要相應的計算硬體和軟體支持。談局

『捌』 老黃扔下車圈最強核彈！算力1000T，14倍於FSD，25家客戶排隊求芯-

車圈遭到核彈襲擊！

英偉達GTC，黃仁勛右手一個 史上最強車載計算平台 ，左手一顆 Orin自動駕駛晶元 投向車圈。

一個期貨，吊足車企胃口： Drive Hyperion 9平台最高算力1000TOPS ，而且是單顆晶元，超過特斯拉FSD14倍！

一個現貨，解決車企燃眉之急：車廠翹首以盼的 Orin晶元月內量產交付 。沒這個，自動駕駛演算法再高級也玩不轉。

老黃毫不客氣： 晶元就是自動駕駛大腦 。

言外之意：我的自動駕駛方案，車企可以無腦上車。

黃教主為什麼說晶元是自動駕駛的大腦？

其實這是他的一系列比喻，其他的還有「 汽車 是軀干」，以及「自動駕駛平台是神經」。

與華為「靈魂說」異曲同工。

而英偉達的扔向車圈的這顆核彈，是神經+大腦的雙料核武器。

整體產品層面， Drive Hyperion 9 是一個自動駕駛算力平台，既有執行計算任務的晶元，也有通信線路、數據介面、控制模塊。

有關自動駕駛的一切感知、分析、決策、執行任務，都能在這一塊板子上跑通。

稱Hyperion 9史上最強，因為它對於自動駕駛方案的支持力度前所未有得大。

整個平台最多可以接進 50個自動駕駛感知元件 。包括17個攝像頭、10個毫米波雷達、3個激光雷達以及20個超聲波雷達。

這樣的感測器配置，已經超過了任何一款智能 汽車 的現有方案。

官方也明確，Drive Hyperion 9是專門為L3以上自動駕駛方案打造。

搭載這個平台的車輛，可以實現L3級自動駕駛和L4級自主泊車功能。

從感測器配置來看，Drive Hyperion 9平台產生的數據量肯定巨大，尤其是現在車企普遍青睞800萬像素攝像頭的情況下。

怎麼辦？

這兩年很多上市的新車採用了簡單粗暴的方法：一個晶元算力不夠，那就兩個。有的甚至用了4顆英偉達Orin晶元堆到1000T算力。

不過，黃教主告訴你，Drive Hyperion 9，一顆晶元搞定所有。

這就是「神經」承載的自動駕駛大腦： Atlan晶元 。

Atlan在Orin晶元基礎上對整體晶元架構進行了大變革，把Grace-Next CPU、Ampere-Next GPU單元集成在一顆晶元。

另外並Atlan還首次集成Bluefield 數據處理單元（DPU），起到協助AI運算、加強自動駕駛能力的作用。

雖然英偉達還沒有公布各模塊具體的核心參數，但在算力方面， Atlan晶元的目標算力是1000TOPS ，而Orin晶元的算力水平是254TOPS，提升了3倍左右。

特斯拉自研的FSD晶元，則是14nm製程，最高算力73.7TOPS。

Atlan晶元去年GTC大會有過亮相，不過沒有像Orin晶元那樣搭配現成的自動駕駛方案，這次的Drive Hyperion 9平台，算是補齊了功課。

啥時候能上車？

老黃給出的時間表是：2023年試生產，交給車企測試。大規模量產上車，至少要在2025年以後了，2026年也有可能。

好嘛，給車企的餅，老黃都畫到4年以後了。

不過眼下黃教主還是照顧了車企的燃眉之急。

車企不要慌，老黃幫你忙。

疫情、突發事件輪番沖擊下，去年開始 汽車 產業供應鏈就沒讓人省心過。

尤其是晶元。

英偉達Orin晶元發布以來，一直有延期交付的擔憂。

不過老黃這次給吃了一顆定心丸：

Orin晶元是2019年英偉達發布、今年上市的一款自動駕駛專用晶元，採用了7nm的生產工藝，可實現最高254TOPS算力。

相比上一代Xavier系統級晶元運算性能提升了7倍。在運算性能提升巨大的情況下，Orin的功耗僅為45w。

2019年發布？好像聽著不厲害，但此時此刻，Orin的競爭對手MobilEye、華為，其產品算力還處在數十TOPS水平，與Orin參數相當的高通Ride，上市時間在2023年。

也就是說，Orin是車企目前能買到的性能最好的自動駕駛晶元，沒有之一。

所以，目前有大量車企翹首以盼等著Orin晶元量產上車。

包括蔚來的ET7、ET5，小鵬P5、P7、G9、理想L9、威馬M7、上汽智己、飛凡 汽車 等等。

而且，據說蔚來和小鵬跟英偉達簽了優先交付的協議，享受最快拿貨，但品控方面英偉達不承擔責任。

車企需求之迫切，可見一斑。

除了上面說過的車企，本次GTC上英偉達又宣布簽下了一個重量級合作夥伴：

比亞迪 。

2023年，比亞迪會開始量產搭載DRIVE Orin計算平台的 汽車 。

結合比亞迪透露的產品規劃，2023年量產的車型，很有可能是尚未露面的高端品牌。

此外，這次GTC大會上官宣的新合作夥伴，還有許多我們熟悉的名字：

從類型上看，英偉達的客戶有3種。

首先是造車新勢力，比如蔚小理、FF、Lucid Group…

然後是傳統車廠，包括比亞迪、賓士、沃爾沃、現代、大眾、上汽等等。

最後是自動駕駛公司，目前大部分自動駕駛研發都採用英偉達的晶元。

Cruise、Zoox、滴滴、圖森未來、智加 科技 、AutoX、小馬智行…

英偉達官方說法是已有超過25家客戶選擇了英偉達。這些合作夥伴將在未來6年內，為英偉達貢獻超過110億美元的營收。

盡管在英偉達每年近300億美元總營收中，自動駕駛所佔比例還很小，但增長潛力卻是巨大的。

畢竟 汽車 智能化浪潮剛開始，絕大部分 汽車 存量市場其實都是英偉達的潛在業務。

這也是為什麼每年GTC ，黃教主都會專門花時間來介紹自動駕駛業務，而在其他車企、自動駕駛發布會上，也能時常看到他標志性的皮衣出鏡。

英偉達門庭若市的景象，也反映出目前智能 汽車 對晶元需求有多麼旺盛。

而計算平台的性能、晶元算力，很有可能取代傳統 汽車 的動力參數，成為智能 汽車 最重要的評價指標之一。

好了，這就是英偉達GTC關於自動駕駛、智能 汽車 所有重要的信息。

而關於智能 汽車 晶元，其實遠不止英偉達、自動駕駛這么簡單，還有更多的細分門類和無數玩家摩拳擦掌。