① 中金公司:東數西算蓄勢待發 AI晶元有望受益
「東數西算」工程全面啟動,西部數據中心更加聚焦存儲備份、離線處理等任務。該機構分析師認為AI超算中心聚焦訓練任務,強算力、高功耗、弱延時的特性與西部樞紐的功能定位切合,疊加AI的國家戰略地位,該機構分析師預計AI超算中心有望受益於「東數西算」。 作為其中的算力基礎,雲端AI晶元市場空間廣闊,該機構分析師預計全球雲端AI晶元2025年市場規模將達到261億美元。
摘要
AI晶元是人工智慧的算力基礎,雲邊端AI晶元階梯式滿足AI推理與訓練需求。 在AIoT提供海量數據、深度學習演算法日益成熟的當下,AI晶元作為AI應用落地的算力基礎,重要性日益凸顯。該機構分析師看到:1)終端AI晶元追求以低功耗完成推理任務,以實際落地場景需求為導向,在能耗/算力/時延/成本等方面存在差異;2)邊緣AI晶元介於終端與雲端之間,承接低時延/高隱私要求/高網路帶寬佔用的推理或訓練任務;3)雲端AI晶元以高算力/完成訓練任務為目標,包括CPU/GPU/FPGA/ASIC等多種類型。該機構分析師認為,雲端訓練任務與西部樞紐的定位契合,雲端AI晶元有望受益「東數西算」。
傳統通用晶元CPU/GPU/FPGA部分適配AI需要,GPU憑借高算力成為主流選擇。 傳統CPU遵循串列的執行方式,運算單元佔比小,各廠商嘗試提高頻率/增加計算單元/增加核數以提升算力,但受制於成本/功耗/技術難度,仍未出現適配AI要求的主流CPU產品。GPU運算單元佔比高,適合並行處理大規模數據,雖然功耗及成本仍較高,但高算力適配深度學習等演算法的數據處理需求,疊加成熟生態CUDA,GPU成為雲端AI晶元的主流選擇。此外,FPGA由於可編程而更具靈活性,相比於CPU/GPU/ASIC分別在算力/功耗/成本(小規模)上更具優勢,該機構分析師認為在晶元需求未成規模、AI演算法持續迭代的背景下,FPGA憑借可重構特性成為最佳選擇之一。
在AI雲端算力需求的推動下,ASIC/DPU等專用晶元應運而生。 由於ASIC為專用晶元,在研發成本、靈活性上所有欠缺,但其在特定使用場景下高算力/低功耗/小面積的優勢仍吸引國內外廠商積極布局,如TPU、類腦晶元等。該機構分析師認為,AI滲透率的提升及RISC-V開源指令集的發展有望推動ASIC單位晶元成本的降低,形成「規模效應-成本下降-應用規模提升」的良性循環,有望成為未來的主流選擇。DPU則通過卸載CPU網路傳輸、數據安全、存儲加速等功能,優化數據中心的基礎層運算任務,將CPU的算力釋放至上層應用,在數據中心層面實現算力提升。該機構分析師認為,DPU有望與CPU、GPU三足鼎立,成為數據中心的核心算力支撐。
② 算力是什麼,如何用算力賺錢有聽說過礦金所的嗎
算力是一個簡稱,是指專門用來挖掘比特幣的的專業計算機,這種專業的計算機被稱為礦機。這種計算機的運算能力就叫做算力。比如一台礦機的算力在14T,這就是這台計算機的運算能力。算力運算的結果就是計算得出一串特殊的數字代碼,這就是比特幣! 還有一個模式叫做雲算力,是算力塔在傳統利用礦機挖礦的基礎上衍生出來的。就是在四川 新疆 西藏等這些風力發電和水利發電等電力資源豐富且便宜的地方,大規模的建設礦場,並由專業的人員維護。普通人參與挖礦,不需要親自購買礦機,只需要購買相應的算力值就可以獲得比特幣和以太坊了!這種模式就叫雲算力!礦金所是一家專注於礦機租賃和買賣的平台,致力於為用戶提供礦機共享租賃,算力買賣,礦機買賣的服務。
③ 山東聯通構建全光算力網路 釋放雲端澎湃算力
數字經濟 社會 ,算力就是生產力,已成為全行業的共識。中國信通院《中國算力發展指數白皮書》指出,在算力上每投入1元,將帶動3~4元的經濟產出。「算力」時代,具備高品質、確定性、高安全、低時延、低抖動的全光網,對於高端雲計算和IDC服務有不可或缺的關鍵價值,打造光雲一體的全光算力網路,就是打造了一張高質量確定性的算力網路。
中國聯通是業界較早提出算力網路概念的電信運營企業之一,2019年11月,中國聯通就率先發布了《算力網路白皮書》。山東聯通始終踐行中國聯通 CUBE-Net 3.0 理念,以客戶體驗為本,通過全光算力網路的理念,構建智慧光雲城市的基礎設施,把雲端澎湃算力輸送到千行百業,提升智慧城市的服務能力,助力省會、膠東、魯南三大經濟圈區域一體化發展。
山東聯通於2019年率先推出了「SD-FAST」智慧光網,並於2021年提出從智慧光網邁向智慧光雲,啟動了智慧光雲十六城的建設規劃,逐步演進到全光算力網路,支持業務快速上線和最終用戶的彈性擴容需求,通過全光調度OXC平台、ASON業務自動恢復技術、扁平化網路架構等多項先進技術構築大帶寬、毫秒級低時延圈、99.999%高可靠的精品網路。同時,山東聯通基於「自研雲網光雲協同器+ SDN 智慧管控控制器」實現光和雲的協同管控,並依託中國聯通全國集中運營的業務支撐系統,實現從訂單受理到業務發放的一站式開通。後期採用流量 AI 分析預測技術,還將實現業務流量的自動彈性擴縮。
截止目前,山東聯通的智慧光網已經廣泛服務於黨政軍、金融、醫療、製造等各行業客戶,其中一個典型應用就是將國家超級計算濟南中心(以下簡稱「濟南超算」)的算力快捷地輸送給千行百業。
濟南超算創建於2011年,是三大國家千萬億次超級計算中心之一,系統綜合水平處於當今世界先進行列。山東聯通的智慧光網為濟南超算提供強大的運力,聯接科研單位和超算中心,打破科研單位和超算中心之間的距離限制瓶頸,讓澎湃算力可以得到充分釋放,已為400多家單位提供服務。另外,依託山東聯通的智慧光雲城市網路,濟南超算實現全省天氣數據的實時匯聚,建成集合數值天氣預報平台,為山東省天氣預報及災害性、關鍵性、轉折性重大天氣的精確預報提供技術支撐。
「十四五」期間,產業數字化在數字經濟中的主引擎地位將不斷鞏固,全光算力網路作為產業數字化轉型的關鍵新型基礎設施,將為數字經濟高質量保駕護航。山東聯通將基於全光網、人工智慧、大數據等多種前沿技術,進一步構建澎湃的算力+強大的運力,持續為黨政軍、金融、醫療、教育等千行百業提供強有力的業務支撐,攜手共贏數字未來。(李壯志)
通訊員 葛濼雙 報道
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⑤ 如何釋放cuda算力
計算侍乎可讓您在深度學習、嵌入式視覺、雷達等領域加速計算密集型演算法。藉助 GPU Coder™,您可以通過為 NVIDIA® GPU(比如 NVIDIA DRIVE、Jetson 及 Tesla®)自動生成優化的 CUDA 代碼,加速現有 MATLAB® 演算法。
下載此白皮書,了解如何從 MATLAB 中開發的演算法生成優化的 CUDA 代碼:
准備 MATLAB 代碼以便生成 GPU 代碼
在 NVIDIA GPU 上生成、測試和部署生成的 CUDA 代碼
優化代碼提高性能
白皮書通過一個基於深度學習的交通信號檢測為例,展示了工作流程。白皮書還提供了老遲悉旦賀與其他深度學習框架相比,從 MATLAB GPU Coder 生成 CUDA 代碼的性能基準。
⑥ 釋放邊緣算力 點燃智慧場景 聯想發布邊緣伺服器ThinkServer SE550 V2
據IDC數據顯示,過去一年,中國邊緣計算伺服器市場爆發式增長了266.3%,這意味著當前中國企業的IT架構正在邁向一個雲網融合、混合多雲、邊緣計算等多架構並存的全新階段。為幫助企業更好的應對數字化轉型下的架構變革,7月18日聯想正式發布全新邊緣伺服器ThinkServer SE550 V2,這款雙路2U邊緣伺服器具備強大的計算性能和豐富的擴展能力,能夠為企業邊緣端應用和場景提供專業計算平台支持。
聯想ISG中國戰略及運營高級總監、智能邊緣中國事業部總經理楊春表示:「邊緣計算將在企業未來的數字化轉型中發揮關鍵作用。聯想正在將邊緣計算業務上升到公司戰略高度,致力於成為行業領先的邊緣計算方案提供商。聯想ThinkServer SE550 V2邊緣伺服器憑借強大的性能、豐富的擴展能力和穩定的可靠性,能夠釋放邊緣端的強大算力,點燃邊緣人工智慧、邊緣網路、邊緣雲、邊緣加速等典型應用的智慧場景。」
近年來隨著人工智慧、5G、物聯網等信息技術的不斷發展,海量的數據被逐漸釋放,僅依靠傳統集中式的雲計算架構難以解決企業低延時、本地化、高頻次的計算需求。而邊緣計算技術由於融合了邊緣側計算、存儲、網路能力,能夠在數據產生端就近提供邊緣智能服務,從而滿足用戶和行業數字化所面臨的敏捷鏈接、實時業務、智能應用、數據安全等關鍵需求,因此受到了眾多企業的青睞。據Gartner預測,到2025年,約75%的企業數據將不通過數據中心,而是直接在邊緣進行計算。
目前,我國智能製造、智慧零售、智慧園區、智慧城市等行業的智能化轉型正在加速,這些復雜的場景對邊緣計算設備的性能要求極高。比如在智能製造領域,利用邊緣伺服器作為載體,將機器視覺運用到產品質檢過程中,智能實時處理海量圖片數據,能夠實現生產線的管理優化。作為計算平台的核心硬體之一,能夠應對復雜多樣的業務需求,面向特定場景的邊緣伺服器應運而生。
聯想ThinkServer SE550 V2邊緣伺服器不僅滿足運營商OTII邊緣伺服器的眾多標准,配合聯想「端-邊-雲-網-智」的全要素能力,還能為用戶提供從軟體到硬體的整套解決方案。聯想ThinkServer SE550 V2支持最多兩顆Intel Xeon 第三代可擴展處理器,每個處理器數量最多32核,並且支持NVIDIA專業GPU,為邊緣人工智慧的場景應用提供強大算力支持。此外,聯想ThinkServer SE550 V2也可像普通2U機架式伺服器一樣,為用戶的虛擬化、資料庫、雲計算和AI等應用場景提供強大的算力支撐。
聯想ThinkServer SE550 V2實現了便攜性與擴展性的平衡。聯想ThinkServer SE550 V2採用短機箱設計,相比傳統機架式伺服器能夠節省部署空間。同時,聯想ThinkServer SE550 V2支持16個DDR4內存插槽,內存頻率最高可支持到3200 MHz,整機內存最大可擴展到1TB。在硬碟容量方面,聯想ThinkServer SE550 V2最多支持八個2.5英寸熱插拔硬碟,最多兩個內置M.2高速固態硬碟,配合Lenovo Anybay技術,可在同一驅動器托架內靈活混搭SAS/SATA/NVMe硬碟,實現靈活擴展。
相比雲端伺服器,邊緣伺服器需要深入各類行業使用場景,應對不同的溫度、工業環境等需求對產品進行設計和優化。基於聯想在伺服器領域多年的技術積累和品質追求,聯想ThinkServer SE550 V2對可能存在的極限場景進行了針對性提升——通常產品工作溫度范圍為常溫,而聯想ThinkServer SE550 V2支持寬溫使用,能夠在45 高溫中保持長期高效運行。同時,聯想ThinkServer SE550 V2還通過了地震烈度測試,能夠保證在極端情況下的數據安全和使用穩定。
邊緣計算是聯想重點聚焦和投入的核心技術領域之一,不久前聯想正式成立智能邊緣事業部,基於對產業趨勢的洞察和用戶需求的研究,聯想正式發布智能邊緣計算品牌「慧天」。同時,聯想將充分整合其在邊緣計算領域的硬體、軟體、方案及服務,致力於成為業界領先的全棧式智能化邊緣計算方案提供商。目前,聯想已為智能製造、智慧城市、智慧園區、智慧教育、智慧醫療、智慧金融等領域的眾多企業提供智能邊緣計算服務。
在「 科技 賦能中國智能化轉型」的願景下,聯想中國區基礎設施業務群將繼續圍繞「1248」戰略全景,在邊緣計算領域持續攻堅,打磨成熟的邊緣計算解決方案,為千行百業客戶提供綠色、敏捷、高效的「新IT」智能架構,助力中國企業邁向數字化轉型新階段。
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⑧ 算力追求無止境蘋果AR/MR設備或搭載雙CPU 催生ABF載板海量需求
《科創板日報》(編輯 鄭遠方), 今日,天風國際分析師郭明錤再次發布報告,透露蘋果AR/MR設備新動向。
蘋果這一設備將配備雙CPU,分別為4nm、5nm製程,由台積電獨家開發;雙CPU均使用ABF載板(註:一種半導體IC載板),載板由欣興獨家開發。這也意味著, 蘋果AR/MR設備將採用雙ABF載板,高於市場與天風國際此前預估的一片。
2023/2024/2025年,蘋果AR/MR裝備出貨量分別有望達300萬部、800-1000萬部與1500–2000萬部,對應ABF載板需求600萬片/1600-2000萬片/3000-4000萬片。
值得一提的是,蘋果目標10年後AR可取代iPhone,而目前iPhone活躍用戶超10億人。也就是說,未來10年內,蘋果至少需要售出10億台AR裝置。在這種情況下,單是蘋果AR裝備對ABF載板的需求就將超過20億片。
ABF載板的高需求背後,是運算能力的高要求。 郭明錤指出,其設備運算能力要求與MacBook Pro同等級,顯著高於iPhone。而目前VR/AR設備的最大晶元供應商高通主流產品運算能力為手機等級,也就是說, 蘋果AR/MR頭顯運算能力領先對手產品2-3年。
不過,2024-2025年,蘋果競品也將具備PC/Mac等級算力並使用ABF載板,屆時有望進一步推升「元宇宙」對ABF載板的需求。
ABF載板持續吃緊 元宇宙又添增量需求
近年來,由於5G/6G、電動 汽車 、低軌衛星、異質集成技術等新興技術興起,而高運算性能晶元封裝已離不開ABF載板,驅動後者需求激增,過去半年短缺情況愈加惡劣。AMD、英偉達、英特爾也已相繼對ABF短缺問題作出警告。如今,元宇宙的高算力需求,為ABF載板打開了又一大增量空間。
此前,市場共識為短缺將自2023年下半年開始改善,但郭明錤今日給出觀點, 由於蘋果設備及AMD CPU需求強勁,作為產業龍頭的欣興ABF供應缺口將延至2025-2026年後。
雖說多家廠商已就ABF展開擴產,但產能釋放仍需時日,且上游關鍵材料ABF基膜產能增速較低限制ABF載板產能釋放,疊加下游晶元封裝面積增大趨勢下ABF良率降低,或許還需謹慎看待未來產能擴張。
正如興森 科技 此前在調研中所說,「IC載板行業本來就是少數者的 游戲 」。IC載板在核心參數上要求更為嚴苛,密度、技術要求普遍高於普通PCB板。同時,行業在技術、資金、客戶等多方面存在壁壘,新玩家入局難度較大。
據《科創板日報》不完全整理,A股中:
興森 科技 明確表示,ABF載板是未來戰略方向,也是未來計劃的另一重點投資領域;
深南電路是國內IC載板龍頭,此前媒體曾報道公司砸重金擬打入ABF載板市場;