㈠ 實時算力和本地算力差距大嗎
實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說,顯卡礦機的本地算力一直都很穩定,而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候,這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力,有的時候,這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。
理論上,礦池其實只需要按照有效share的數量,向每一個礦機(綁定的地址)發放獎勵就可以了。不過,實際過程中,礦池是需要給礦機主提供一個數據,來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。
因此,礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重,反推計算出來一個算力值,來供礦機主參考,辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據,而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。
本地算力與實時算力的關系
一般礦池算力會顯示成兩個數據:
一個是短時間的算力,或者叫瞬時算力(不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力);另一個則是長時間的算力,一般會選擇24小時算力。
短時間算力,比如15分鍾算力,就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力,則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系,則取決於統計時間內有效share提交的數量。
如果礦機的運算效率高,在此統計周期內(比如15分鍾內),提交的有效share特別多,則這時候的15分鍾算力數據會特別高,甚至比本地算力還要高很多。
(這種情況,可以理解為機器在超負荷運算。例如,機器的能力只有310M水平,卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。)正常來說,一個機器當然不可能持續的超負荷工作。
所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的,並且同一地址下的礦機數量越少,算力波動會越明顯,若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力,由於統計周期比較長,所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。
因此,也會出現很多時候,在此統計周期內(比如15分鍾內),提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低,低於本地算力。
比特幣挖礦難度(Difficulty),是對挖礦困難程度的度量,挖礦難度越大,挖出區塊就越困難。目標值(Target)與挖礦難度成反比。難度越高,目標值越小。而難度目標是目標值通過轉化得到,是一個只有 4 個位元組的欄位(為了便於理解,本文將難度目標等同目標值處理)。比特幣系統正是通過調整區塊頭中難度目標來控制挖出區塊所需平均時間的。
目標值是個長度為 256 比特的字元串,換句話說目標值約有 2^256 種可能的取值。調整難度目標就是調整目標值在整個輸出空間的佔比。
舉例說明:挖礦就如射擊,所有射出去的子彈都會落在一個很大的靶子上。難度目標就是這個大靶子上圈出一個范圍,這個范圍越小,被射中的難度就越高。調節難度目標,就是調節這個圈在整個靶子上的佔比。
挖礦算力增大,單位時間射擊的次數就越多,目標范圍被射中所需的時間就越短。反之,挖礦算力減小,目標范圍被擊中所需的時間就越長。而比特幣系統追求的平均出塊時間為 10 分鍾,這時候就需要調整難度目標來實現。
02 如何調整難度目標?
比特幣系統是怎樣調整難度目標的呢?在《白話區塊鏈入門 080 | 數說比特幣,了解 比特幣 必須知道這 10 個數字》一文中,我們介紹了比特幣系統每過 2016 區塊(大約為 14 天時間),會自動調整一次難度目標。所有區塊高度為 2016 整數倍的區塊,系統就會自動調整難度目標。如果上一個難度目標調整周期(也就是之前 2016 個區塊),平均出塊時間大於 10 分鍾,說明挖礦難度偏高,需要降低挖礦難度,增大難度目標(准確地說是目標值);反之,前一個難度目標調整周期,平均出塊時間小於 10 分鍾,說明挖礦難度偏低,需要縮小難度目標。
03 難度目標的可調范圍
比特幣系統設定,難度目標上調和下調的范圍都有 4 倍的限制。舉例說明:假設上一個難度目標調整周期內的 2016 個區塊,由於算力暴漲,只用 7 天就全部挖出來了,通過難度目標調整,將難度目標縮小一倍,可以將平均出塊時間維持在 10 分鍾左右,但如果算力暴漲,前 2016 個區塊全部挖出只用了 1 天,那麼難度目標最小隻能調整為原來的四分之一。
04 總結
比特幣的算力是持續波動的,比特幣系統通過難度目標的調整,使得平均出塊時間維持在 10 分鍾左右。難度目標和挖礦難度成反比,挖礦難度越大,難度目標越小。當區塊高度為 2016 的整數倍時,比特幣系統就會在該區塊上,自動調整難度目標。如果上一個難度目標調整周期內,平均出塊時間超過 10 分鍾,那麼降低挖礦難度,增大難度目標;反之則提高挖礦難度,減小難度目標。難度目標上調和下調的范圍都有 4 倍的限制。
比特幣每 2016 個區塊(大約 14 天)調整一次挖礦難度,相比於 BCH 每個區塊都調整(大約 10 分鍾調整一次),有明顯的滯後性。你認為是哪種調整方式更合理呢?為什麼呢?歡迎在留言區分享你的觀點。
㈢ 顯卡挖礦是什麼意思為什麼顯卡價格和挖礦有關
顯卡挖礦的意思就是利用顯卡晶元對某一個隨機數進行計算,得出答案後換取一個虛擬幣。運算能力越強的顯卡晶元就能越快找到這個隨機答案,從而能產出越多的虛擬幣。
顯卡價格和挖礦有關其實也很容易理解,因為挖礦的收益是很高的,根據挖礦的原理我們知道挖礦離不開顯卡,礦販子為了挖礦大量購買顯卡,那麼市場上顯卡的價格也就跟著水漲船高。當然長時間進行挖礦的顯卡在沒有了使用價值後很容易以低廉的價格流入市場,這樣的顯卡被稱為「礦卡」,這時候就需要消費者擦亮眼睛,不要貪小便宜吃大虧。
下面我來介紹幾種辨別礦卡的方法
第一,可以從顯卡背面看顯卡的核心是否泛黃,一般泛黃的顯卡,都是由於在礦場長時間高溫工作,導致氧化嚴重。
第二,我們在購買的時候,可以使用魯大師等安全軟體檢測,由於挖礦時商家會選擇刷入適合挖礦的BIOS,顯卡主頻會降低而顯存頻率提升,如果檢測出來的數據與常規數據的差異比較大,那麼它是礦卡的幾率就比較高。
第三,看價格,如果顯卡的價格過低,那麼十有八九就是礦卡,畢竟天下不會掉餡餅,只會掉「陷阱」。
㈣ 聊聊Grin挖礦相關的那些秘密
作為一名還算比較資深的顯卡礦工,一直對顯卡幣比較關注,一些有前景的小幣種在剛上線的初期,用顯卡挖礦往往會有不錯的收益。當然我挖的最多,賺的最多的還是以太。Grin作為19年以來最熱的幣種,從剛上線開始,我就配置了不少6G顯存的機器參與了Grin的挖礦。從早期的星火、魚池以及最近剛上線Grin的btc.com都有關注,最近一段時間Grin幣價承壓,收益溢價相對於以太越來越少,也就比較關注各礦池的費率、收益、拒絕率等情況。
最近發現一個問題,各家礦池標注的理論收益有比較大的出入,有些甚至相差百分之十幾。下圖是相同時刻,不同礦池的Grin挖礦理論收益:
可以看到,不同礦池間,理論挖礦收益相差在10%以上。當時剛看到這個的時候嚇一跳,一天影響我不少收益,於是順手配置了一些機器做了個測試。
機器數量有限,而且btc.com目前算力較小,只對比grin算力佔比最大的兩家礦池,魚池(以下簡稱F礦池)和星火礦池(以下簡稱S礦池)。下邊是測試結果,僅供參考:
上表是取了相同配置的兩組106-100 6G 6卡礦機,各10台,分別在F礦池和S礦池挖 Grin 29,挖了66小時的收益情況。
雖然當時F礦池的日理論收益 0.029566 G/grin,低於S礦池的日理論收益 0.032182 G/grin,相差近10%, 但是總的挖礦收益 F礦池 13.885273 Grin跟S礦池 13.50168 Grin相差並不多。 (grin日理論收益有波動,通過日理論收益和算力計算出來的理論挖礦收益跟實際收益有差別)
最近一天的挖礦收益,相差也不大:
那既然實際到手的收益沒問題,日理論收益為什麼會有這么大的差距。
另外,發現我的機器在不同礦池後台顯示的算力也相差較大。理論收益低的礦池相對的算力都會比較高。
針對這個問題,我也咨詢了礦池技術,回復大致是這樣: Grin 挖礦採用的是布穀鳥演算法(Cuckoo),這個演算法有個特點,礦機先在本地經過多次hash運算,然後向礦池提交一次graph。礦機按照hash運算的次數來展示本地算力,而礦池按照提交的graph來評估礦機的算力。如果礦機每秒進行50次hash運算,提交一次graph,那麼礦機本地的算力是50h/s,而礦池得到的算力是1h/s。
為了盡量使礦池顯示的算力跟礦機本地一致,礦池將接收到的算力乘以一個系數。每個礦池的這個系數不同,導致相同的礦機在各個礦池的算力不同,也使得單位算力在不同礦池的日理論收益有差異。
㈤ 礦池算力和本地算力的區別什麼是礦池算力和本地算力
礦池算力和本地算力有什麼區別,很多人在挖礦的時候發現下卡的本地算力很穩定,礦池上的算力卻經常出現波動,很多人就不明白礦池算力和本地的顯卡算力有什麼關系,這兩個有什麼區別,下面跟著小編一起來看看吧,希望此文章能幫到你。
什麼是本地算力
本地算力就是礦機或者顯卡本身的計算能力,這是一個性能指標,這個其實只是一個參考值,就像我們買東西的時候圖片上寫的就是僅供參考,和這個意思類似。
什歷歷么是礦池算力
礦池算力是顯示在你所挖礦池的查詢頁面上,這里的算力數據是一個評價實際運算工作量的數據指標,礦池的算力才是和我們收益關系最大的,礦池匯總只要我們提供有效share的數量,就可以獲得獎勵了。
本地算力和礦池算力的關系
一般情況礦池算力會顯示信爛消成兩個數據,短時間算力和瞬時算力,還有一個就是長時間算力和24小時算力,短時間算力,比如半個小時就是統計半個小時的有效share然後按照權重進行反推出來的平均算力值,長期算力就是24小時提交的滑知有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。
㈥ Filecoin礦工為什麼會掉算力
IPFS中Filecoin礦工為什麼會掉算力?
掉算力會影響兩個方面:
NO.1影響礦工的 挖礦 效率。
因為掉算力之後,算力基本上要第二天時間才能恢復,(每天在一個特定時間才能提交提交時空證明,如果不能及時提交,就會掉算力)
NO.2礦商會被官方罰款,扣掉一些質押幣
當然罰款沒有想像中的那麼嚴重,因為在官方網站上查到的扇區錯誤的罰款基本是錯誤扇區未來兩天的收益。按照目前而言,如果出現1 t 的扇區錯誤,罰款基本是0.5枚幣。然而通過查數據,掉算力的罰款沒有扇區錯誤的罰款要少,雖然顯示的都是扇區錯誤,但這兩種扇區錯誤的性質是不一樣的。
掉算力的原因
1
錢包未同步
錢包高度不等於區塊高度,就會導致錢包發出的信息鏈上接收不到,這種問題也會導致掉算力。
2
時空證明提交失敗
存儲結構不合理,每天大概70 t 需要提交一次證明,且提交證明時需要從70t的扇區中收取部分數據進行提交證明。如果存儲結構不合理,收取數據的效率就會大大降低,會導致在提交時空證明的過程當中耗時太長,沒有在規定時間內提交完時間證明,需要等到第二天才能提交數據,所以也會導致掉算力。
3
消息池堵塞
礦工的一切准備都已經完成,只需將證明提交上鏈,但是鏈上消息堵塞不通,這是官方在技術上存在bug-rpc 的問題,目前官方還未能解決,但有實力的礦工通過技術手段的優化,可以在很大程度上降低該問題發生的概率,而中小型礦工及礦商如果沒有實力解決此問題,基本遇到一次消息池堵塞問題就會被懲罰。
4
Miner機配置不合理,穩定性不夠
Miner機性能不穩定,比如在工作中出現崩潰,也會導致掉算力。
除了看封裝速度的大小,算力的穩定性也同樣非常重要,如果經常掉算力,挖礦效率就會大大降低,而且還會被罰款。因此,在挖礦的過程當中,機器效率的發揮跟算力的穩定性都是非常重要的!
星際聯盟文件系統IPFS是一個面向全球的、點對點的分布式版本文件系統。IPFS項目穩步發展中,在長期規劃里處於初期階段,正是適合投資者入場的好時機,任何一方都有很多參與的機會。
㈦ 詳解比特幣挖礦原理
可以將區塊鏈看作一本記錄所有交易的公開總帳簿(列表),比特幣網路中的每個參與者都把它看作一本所有權的權威記錄。
比特幣沒有中心機構,幾乎所有的完整節點都有一份公共總帳的備份,這份總帳可以被視為認證過的記錄。
至今為止,在主幹區塊鏈上,沒有發生一起成功的攻擊,一次都沒有。
通過創造出新區塊,比特幣以一個確定的但不斷減慢的速率被鑄造出來。大約每十分鍾產生一個新區塊,每一個新區塊都伴隨著一定數量從無到有的全新比特幣。每開采210,000個塊,大約耗時4年,貨幣發行速率降低50%。
在2016年的某個時刻,在第420,000個區塊被「挖掘」出來之後降低到12.5比特幣/區塊。在第13,230,000個區塊(大概在2137年被挖出)之前,新幣的發行速度會以指數形式進行64次「二等分」。到那時每區塊發行比特幣數量變為比特幣的最小貨幣單位——1聰。最終,在經過1,344萬個區塊之後,所有的共20,999,999.9769億聰比特幣將全部發行完畢。換句話說, 到2140年左右,會存在接近2,100萬比特幣。在那之後,新的區塊不再包含比特幣獎勵,礦工的收益全部來自交易費。
在收到交易後,每一個節點都會在全網廣播前對這些交易進行校驗,並以接收時的相應順序,為有效的新交易建立一個池(交易池)。
每一個節點在校驗每一筆交易時,都需要對照一個長長的標准列表:
交易的語法和數據結構必須正確。
輸入與輸出列表都不能為空。
交易的位元組大小是小於MAX_BLOCK_SIZE的。
每一個輸出值,以及總量,必須在規定值的范圍內 (小於2,100萬個幣,大於0)。
沒有哈希等於0,N等於-1的輸入(coinbase交易不應當被中繼)。
nLockTime是小於或等於INT_MAX的。
交易的位元組大小是大於或等於100的。
交易中的簽名數量應小於簽名操作數量上限。
解鎖腳本(Sig)只能夠將數字壓入棧中,並且鎖定腳本(Pubkey)必須要符合isStandard的格式 (該格式將會拒絕非標准交易)。
池中或位於主分支區塊中的一個匹配交易必須是存在的。
對於每一個輸入,如果引用的輸出存在於池中任何的交易,該交易將被拒絕。
對於每一個輸入,在主分支和交易池中尋找引用的輸出交易。如果輸出交易缺少任何一個輸入,該交易將成為一個孤立的交易。如果與其匹配的交易還沒有出現在池中,那麼將被加入到孤立交易池中。
對於每一個輸入,如果引用的輸出交易是一個coinbase輸出,該輸入必須至少獲得COINBASE_MATURITY (100)個確認。
對於每一個輸入,引用的輸出是必須存在的,並且沒有被花費。
使用引用的輸出交易獲得輸入值,並檢查每一個輸入值和總值是否在規定值的范圍內 (小於2100萬個幣,大於0)。
如果輸入值的總和小於輸出值的總和,交易將被中止。
如果交易費用太低以至於無法進入一個空的區塊,交易將被拒絕。
每一個輸入的解鎖腳本必須依據相應輸出的鎖定腳本來驗證。
以下挖礦節點取名為 A挖礦節點
挖礦節點時刻監聽著傳播到比特幣網路的新區塊。而這些新加入的區塊對挖礦節點有著特殊的意義。礦工間的競爭以新區塊的傳播而結束,如同宣布誰是最後的贏家。對於礦工們來說,獲得一個新區塊意味著某個參與者贏了,而他們則輸了這場競爭。然而,一輪競爭的結束也代表著下一輪競爭的開始。
驗證交易後,比特幣節點會將這些交易添加到自己的內存池中。內存池也稱作交易池,用來暫存尚未被加入到區塊的交易記錄。
A節點需要為內存池中的每筆交易分配一個優先順序,並選擇較高優先順序的交易記錄來構建候選區塊。
一個交易想要成為「較高優先順序」,需滿足的條件:優先值大於57,600,000,這個值的生成依賴於3個參數:一個比特幣(即1億聰),年齡為一天(144個區塊),交易的大小為250個位元組:
High Priority > 100,000,000 satoshis * 144 blocks / 250 bytes = 57,600,000
區塊中用來存儲交易的前50K位元組是保留給較高優先順序交易的。 節點在填充這50K位元組的時候,會優先考慮這些最高優先順序的交易,不管它們是否包含了礦工費。這種機制使得高優先順序交易即便是零礦工費,也可以優先被處理。
然後,A挖礦節點會選出那些包含最小礦工費的交易,並按照「每千位元組礦工費」進行排序,優先選擇礦工費高的交易來填充剩下的區塊。
如區塊中仍有剩餘空間,A挖礦節點可以選擇那些不含礦工費的交易。有些礦工會竭盡全力將那些不含礦工費的交易整合到區塊中,而其他礦工也許會選擇忽略這些交易。
在區塊被填滿後,內存池中的剩餘交易會成為下一個區塊的候選交易。因為這些交易還留在內存池中,所以隨著新的區塊被加到鏈上,這些交易輸入時所引用UTXO的深度(即交易「塊齡」)也會隨著變大。由於交易的優先值取決於它交易輸入的「塊齡」,所以這個交易的優先值也就隨之增長了。最後,一個零礦工費交易的優先值就有可能會滿足高優先順序的門檻,被免費地打包進區塊。
UTXO(Unspent Transaction Output) : 每筆交易都有若干交易輸入,也就是資金來源,也都有若干筆交易輸出,也就是資金去向。一般來說,每一筆交易都要花費(spend)一筆輸入,產生一筆輸出,而其所產生的輸出,就是「未花費過的交易輸出」,也就是 UTXO。
塊齡:UTXO的「塊齡」是自該UTXO被記錄到區塊鏈為止所經歷過的區塊數,即這個UTXO在區塊鏈中的深度。
區塊中的第一筆交易是筆特殊交易,稱為創幣交易或者coinbase交易。這個交易是由挖礦節點構造並用來獎勵礦工們所做的貢獻的。假設此時一個區塊的獎勵是25比特幣,A挖礦的節點會創建「向A的地址支付25.1個比特幣(包含礦工費0.1個比特幣)」這樣一個交易,把生成交易的獎勵發送到自己的錢包。A挖出區塊獲得的獎勵金額是coinbase獎勵(25個全新的比特幣)和區塊中全部交易礦工費的總和。
A節點已經構建了一個候選區塊,那麼就輪到A的礦機對這個新區塊進行「挖掘」,求解工作量證明演算法以使這個區塊有效。比特幣挖礦過程使用的是SHA256哈希函數。
用最簡單的術語來說, 挖礦節點不斷重復進行嘗試,直到它找到的隨機調整數使得產生的哈希值低於某個特定的目標。 哈希函數的結果無法提前得知,也沒有能得到一個特定哈希值的模式。舉個例子,你一個人在屋裡打檯球,白球從A點到達B點,但是一個人推門進來看到白球在B點,卻無論如何是不知道如何從A到B的。哈希函數的這個特性意味著:得到哈希值的唯一方法是不斷的嘗試,每次隨機修改輸入,直到出現適當的哈希值。
需要以下參數
• block的版本 version
• 上一個block的hash值: prev_hash
• 需要寫入的交易記錄的hash樹的值: merkle_root
• 更新時間: ntime
• 當前難度: nbits
挖礦的過程就是找到x使得
SHA256(SHA256(version + prev_hash + merkle_root + ntime + nbits + x )) < TARGET
上式的x的范圍是0~2^32, TARGET可以根據當前難度求出的。
簡單打個比方,想像人們不斷扔一對色子以得到小於一個特定點數的游戲。第一局,目標是12。只要你不扔出兩個6,你就會贏。然後下一局目標為11。玩家只能扔10或更小的點數才能贏,不過也很簡單。假如幾局之後目標降低為了5。現在有一半機率以上扔出來的色子加起來點數會超過5,因此無效。隨著目標越來越小,要想贏的話,扔色子的次數會指數級的上升。最終當目標為2時(最小可能點數),只有一個人平均扔36次或2%扔的次數中,他才能贏。
如前所述,目標決定了難度,進而影響求解工作量證明演算法所需要的時間。那麼問題來了:為什麼這個難度值是可調整的?由誰來調整?如何調整?
比特幣的區塊平均每10分鍾生成一個。這就是比特幣的心跳,是貨幣發行速率和交易達成速度的基礎。不僅是在短期內,而是在幾十年內它都必須要保持恆定。在此期間,計算機性能將飛速提升。此外,參與挖礦的人和計算機也會不斷變化。為了能讓新區塊的保持10分鍾一個的產生速率,挖礦的難度必須根據這些變化進行調整。事實上,難度是一個動態的參數,會定期調整以達到每10分鍾一個新區塊的目標。簡單地說,難度被設定在,無論挖礦能力如何,新區塊產生速率都保持在10分鍾一個。
那麼,在一個完全去中心化的網路中,這樣的調整是如何做到的呢?難度的調整是在每個完整節點中獨立自動發生的。每2,016個區塊(2周產生的區塊)中的所有節點都會調整難度。難度的調整公式是由最新2,016個區塊的花費時長與20,160分鍾(兩周,即這些區塊以10分鍾一個速率所期望花費的時長)比較得出的。難度是根據實際時長與期望時長的比值進行相應調整的(或變難或變易)。簡單來說,如果網路發現區塊產生速率比10分鍾要快時會增加難度。如果發現比10分鍾慢時則降低難度。
為了防止難度的變化過快,每個周期的調整幅度必須小於一個因子(值為4)。如果要調整的幅度大於4倍,則按4倍調整。由於在下一個2,016區塊的周期不平衡的情況會繼續存在,所以進一步的難度調整會在下一周期進行。因此平衡哈希計算能力和難度的巨大差異有可能需要花費幾個2,016區塊周期才會完成。
舉個例子,當前A節點在挖277,316個區塊,A挖礦節點一旦完成計算,立刻將這個區塊發給它的所有相鄰節點。這些節點在接收並驗證這個新區塊後,也會繼續傳播此區塊。當這個新區塊在網路中擴散時,每個節點都會將它作為第277,316個區塊(父區塊為277,315)加到自身節點的區塊鏈副本中。當挖礦節點收到並驗證了這個新區塊後,它們會放棄之前對構建這個相同高度區塊的計算,並立即開始計算區塊鏈中下一個區塊的工作。
比特幣共識機制的第三步是通過網路中的每個節點獨立校驗每個新區塊。當新區塊在網路中傳播時,每一個節點在將它轉發到其節點之前,會進行一系列的測試去驗證它。這確保了只有有效的區塊會在網路中傳播。
每一個節點對每一個新區塊的獨立校驗,確保了礦工無法欺詐。在前面的章節中,我們看到了礦工們如何去記錄一筆交易,以獲得在此區塊中創造的新比特幣和交易費。為什麼礦工不為他們自己記錄一筆交易去獲得數以千計的比特幣?這是因為每一個節點根據相同的規則對區塊進行校驗。一個無效的coinbase交易將使整個區塊無效,這將導致該區塊被拒絕,因此,該交易就不會成為總賬的一部分。
比特幣去中心化的共識機制的最後一步是將區塊集合至有最大工作量證明的鏈中。一旦一個節點驗證了一個新的區塊,它將嘗試將新的區塊連接到到現存的區塊鏈,將它們組裝起來。
節點維護三種區塊:
· 第一種是連接到主鏈上的,
· 第二種是從主鏈上產生分支的(備用鏈),
· 第三種是在已知鏈中沒有找到已知父區塊的。
有時候,新區塊所延長的區塊鏈並不是主鏈,這一點我們將在下面「 區塊鏈分叉」中看到。
如果節點收到了一個有效的區塊,而在現有的區塊鏈中卻未找到它的父區塊,那麼這個區塊被認為是「孤塊」。孤塊會被保存在孤塊池中,直到它們的父區塊被節點收到。一旦收到了父區塊並且將其連接到現有區塊鏈上,節點就會將孤塊從孤塊池中取出,並且連接到它的父區塊,讓它作為區塊鏈的一部分。當兩個區塊在很短的時間間隔內被挖出來,節點有可能會以相反的順序接收到它們,這個時候孤塊現象就會出現。
選擇了最大難度的區塊鏈後,所有的節點最終在全網范圍內達成共識。隨著更多的工作量證明被添加到鏈中,鏈的暫時性差異最終會得到解決。挖礦節點通過「投票」來選擇它們想要延長的區塊鏈,當它們挖出一個新塊並且延長了一個鏈,新塊本身就代表它們的投票。
因為區塊鏈是去中心化的數據結構,所以不同副本之間不能總是保持一致。區塊有可能在不同時間到達不同節點,導致節點有不同的區塊鏈視角。解決的辦法是, 每一個節點總是選擇並嘗試延長代表累計了最大工作量證明的區塊鏈,也就是最長的或最大累計難度的鏈。
當有兩個候選區塊同時想要延長最長區塊鏈時,分叉事件就會發生。正常情況下,分叉發生在兩名礦工在較短的時間內,各自都算得了工作量證明解的時候。兩個礦工在各自的候選區塊一發現解,便立即傳播自己的「獲勝」區塊到網路中,先是傳播給鄰近的節點而後傳播到整個網路。每個收到有效區塊的節點都會將其並入並延長區塊鏈。如果該節點在隨後又收到了另一個候選區塊,而這個區塊又擁有同樣父區塊,那麼節點會將這個區塊連接到候選鏈上。其結果是,一些節點收到了一個候選區塊,而另一些節點收到了另一個候選區塊,這時兩個不同版本的區塊鏈就出現了。
分叉之前
分叉開始
我們看到兩個礦工幾乎同時挖到了兩個不同的區塊。為了便於跟蹤這個分叉事件,我們設定有一個被標記為紅色的、來自加拿大的區塊,還有一個被標記為綠色的、來自澳大利亞的區塊。
假設有這樣一種情況,一個在加拿大的礦工發現了「紅色」區塊的工作量證明解,在「藍色」的父區塊上延長了塊鏈。幾乎同一時刻,一個澳大利亞的礦工找到了「綠色」區塊的解,也延長了「藍色」區塊。那麼現在我們就有了兩個區塊:一個是源於加拿大的「紅色」區塊;另一個是源於澳大利亞的「綠色」。這兩個區塊都是有效的,均包含有效的工作量證明解並延長同一個父區塊。這個兩個區塊可能包含了幾乎相同的交易,只是在交易的排序上有些許不同。
比特幣網路中鄰近(網路拓撲上的鄰近,而非地理上的)加拿大的節點會首先收到「紅色」區塊,並建立一個最大累計難度的區塊,「紅色」區塊為這個鏈的最後一個區塊(藍色-紅色),同時忽略晚一些到達的「綠色」區塊。相比之下,離澳大利亞更近的節點會判定「綠色」區塊勝出,並以它為最後一個區塊來延長區塊鏈(藍色-綠色),忽略晚幾秒到達的「紅色」區塊。那些首先收到「紅色」區塊的節點,會即刻以這個區塊為父區塊來產生新的候選區塊,並嘗試尋找這個候選區塊的工作量證明解。同樣地,接受「綠色」區塊的節點會以這個區塊為鏈的頂點開始生成新塊,延長這個鏈。
分叉問題幾乎總是在一個區塊內就被解決了。網路中的一部分算力專注於「紅色」區塊為父區塊,在其之上建立新的區塊;另一部分算力則專注在「綠色」區塊上。即便算力在這兩個陣營中平均分配,也總有一個陣營搶在另一個陣營前發現工作量證明解並將其傳播出去。在這個例子中我們可以打個比方,假如工作在「綠色」區塊上的礦工找到了一個「粉色」區塊延長了區塊鏈(藍色-綠色-粉色),他們會立刻傳播這個新區塊,整個網路會都會認為這個區塊是有效的,如上圖所示。
所有在上一輪選擇「綠色」區塊為勝出者的節點會直接將這條鏈延長一個區塊。然而,那些選擇「紅色」區塊為勝出者的節點現在會看到兩個鏈: 「藍色-綠色-粉色」和「藍色-紅色」。 如上圖所示,這些節點會根據結果將 「藍色-綠色-粉色」 這條鏈設置為主鏈,將 「藍色-紅色」 這條鏈設置為備用鏈。 這些節點接納了新的更長的鏈,被迫改變了原有對區塊鏈的觀點,這就叫做鏈的重新共識 。因為「紅」區塊做為父區塊已經不在最長鏈上,導致了他們的候選區塊已經成為了「孤塊」,所以現在任何原本想要在「藍色-紅色」鏈上延長區塊鏈的礦工都會停下來。全網將 「藍色-綠色-粉色」 這條鏈識別為主鏈,「粉色」區塊為這條鏈的最後一個區塊。全部礦工立刻將他們產生的候選區塊的父區塊切換為「粉色」,來延長「藍色-綠色-粉色」這條鏈。
從理論上來說,兩個區塊的分叉是有可能的,這種情況發生在因先前分叉而相互對立起來的礦工,又幾乎同時發現了兩個不同區塊的解。然而,這種情況發生的幾率是很低的。單區塊分叉每周都會發生,而雙塊分叉則非常罕見。
比特幣將區塊間隔設計為10分鍾,是在更快速的交易確認和更低的分叉概率間作出的妥協。更短的區塊產生間隔會讓交易清算更快地完成,也會導致更加頻繁地區塊鏈分叉。與之相對地,更長的間隔會減少分叉數量,卻會導致更長的清算時間。
㈧ 顯卡挖礦算力不穩定怎麼辦
1、礦卡一般都需要指定的驅動版本。
2、到官網分別安裝了382.33 384.76 384.96 版本的驅動都不行,只有382.53的才能正常使用。
3、如果安裝了這個版本的驅動還是不能正常使用的話,需要聯系官方技術人員提供驅動文件重新安裝了。