4算力tops屬於什麼

A. 用於深度學習的邊緣計算設備,計算能力單位是看FLOPS還是TOPS

看TFLOPS。

可以這么說，在需要進行浮點運算時，同量級的1TFLOPS處理速度是比1TOPS快的。大約可以認為1TOPS<1TFLOPS<2TOPS，具體的量化對比兩個單位。

TFLOPS定義是「每秒所執行的浮點運算次數」（floating-point operations per second）的縮寫。OPS與FLOPS類似，只不過OPS是操作次數，FLOPS是浮點操作次數。帶F的是可以直接進行浮點運算的，不帶F的是不能直接進行浮點運算，需要進行轉換。

深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧(AI, Artificial Intelligence)。

深度學習的概念：

深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。

它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。 深度學習是一個復雜的機器學習演算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。

B. 特斯拉晶元算力排行

第一的是英偉達:全球圖形處理晶元的王者，在汽車自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier，單晶元算力30tops，首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021年即將量產的英偉達Orin是Xavier的升級版，採用台積電7nm製程，性能提升接近7倍，單晶元算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用兩顆Orin Soc和兩顆安培GPU組合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛平台，性能可以達到2000TOPS，能實現L4-L5級別的自動駕駛。目前已經確認理想和小鵬下一代車型將採用英偉達Orin晶元。

②Mobileye:屬於英特爾旗下的晶元公司，目前量產的EyeQ4晶元，算力2.5tops，能實現L2級別的移動輔助駕駛，目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元，性能提升10倍，算力達到25tops，能實現L3級別的自動輔助駕駛，領克zero將採用EyeQ5H，採用的雙晶元組合，算力達到50tops，值得期待。

③高通:作為移動晶元領域絕對王者，高通也是非常重視汽車晶元，不僅殺入了車機晶元，推出了驍龍820A吸引了諸如理想One，小鵬P7等造車新勢力的青睞。更是在自動駕駛晶元領域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自動駕駛平台。王者的實力就是不一般，一經推出，就站在了制高點。高通Snapdragon Ride平台支持L1-L5級別的自動駕駛，晶元總算力高達700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的汽車最早要2023年才會推出市場，敬請期待吧。

④華為:華為早在2018年10月就發布了升騰310，12nm製程，也是一顆自動駕駛AI晶元，其單晶元算力16tops，華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600，算力352tops，是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元，支持L3-L4級別的自動駕駛。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新車HBT將搭載華為MDC600晶元，非常值得期待。

⑤地平線:國內人工智慧晶元的佼佼者，目前已經量產的征程2，晶元製程28nm，單晶元算力4tops，超越了EyeQ4晶元，目前搭載於長安Uni-T和奇瑞大螞蟻。2020年9月26日，發布了征程3，單晶元算力5tops，晶元製程16nm。2021年地平線將直接跳過征程4，發布征程5，性能提升近20倍，單晶元算力達到96tops，組合晶元可以達到192-384tops，性能全面超越特斯拉HW3.0，非常值得期待。

⑥黑芝麻:國內自動駕駛晶元的後起之秀，2020年6月發布的華山二號A1000晶元，晶元製程16nm，單晶元算力40-70tops，超越了英偉達Xavier，功耗僅為8w，能效比全球領先。其組合的多晶元FAD方案算力最高達280tops，全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻華山二號晶元有望搭載到明年蔚來中大型轎車ET7上面，敬請期待。

⑦零跑:零跑屬於國內造車新勢力的第二梯隊成員，目前已經推出零跑S01和零跑T03兩款車型。今年廣州車展發布了旗下首款中型SUV零跑C11搭載了零跑自主研發的自動駕駛晶元凌芯01，成為除了特斯拉外，全球唯二自主研發自動駕駛晶元的汽車廠商（蔚來今年也宣布晶元自研，預計蔚來自研晶元要2023年才會推出）。凌芯01採用28nm製程，功耗4w，單晶元算力4.2tops，領先EyeQ4。零跑C11採用的是雙晶元方案，算力8.4tops，支持L2-L3價格的自動輔助駕駛。

C. 阿維塔11多少算力，在行業中處於什麼水平

算力對於汽車來說相當於手機晶元之於手機的處理能力。整體發展趨勢來看，算力是越來越高了。目前的量產車中，算力普遍在200tops以下。 1tops代表處理器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作。 Model Y的算力是144tops，蔚來es8是 2.5 Tops.而這車的算力是400tops，這個算力是比較高的。 想了解更多可以網路一下

D. Tops 科普

        目前各大媒體都在爭相報道華為汽車的各種指標，裡面有一個參數叫Tops，每秒萬億次，目前華為公布是400+，意思就是每秒可以進行400萬億次的運算（供16 路視頻信號，12 路 CAN 信號和 8 條乙太網傳輸的信號，能夠滿足自動駕駛高並發、高算力、多感測器信號融合計算的需求）；同樣的在高性能計算技術盛會NVIDIA GTC如期而至，公布自動駕駛汽車晶元組——DRIVE Atlan，單顆晶元的算力能夠達到1000TOPS，將應用於L4及L5級別自動駕駛（預計2024年上市使用）。

        Tops的全稱是（Tera Operations Per Second）的縮寫，1TOPS代表處理器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作），由於自動駕駛需要多個sensor的融合，使用綜合最優計算給出精確判斷，所以對於這個指標特別敏感；據報道要能夠實現完全L4以上級別，一般都說是需要1000Tops以上的算力；【意思到2024年後，大街上很多汽車都是自動駕駛】

        高TOPS是運算單元（PE）的理論值，而非整體系統的真實值，會受內部的SRAM、外部DRAM、指令集、演算法、模型優程度影響，往往100TOPS真正能夠達到10Tops就非常高了。還有自動駕駛主要是需要確定的演算法，目前深度學習還只是一種非確定性的演算法，要實現完全自動駕駛還是需要一定的時日與努力的科研，讓他的標定系統更加准確，更加快速。

參考：https://www.sohu.com/a/397739421_391994

E. 500tops算力能幹啥

TOPS是Tera Operations Per Second的縮寫，1TOPS代表處理吵姿器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作，1000tops算力，相當於每秒千萬億次運算手扮。
一個Intel 80386 電腦只能每秒處理3百萬到5百萬機器語言指令，如此一看就畢碰灶知道了，1000tops相當於2—3億台386的算力。

F. A11算力多少tops

2.4tops。
蘋果最新推出的A11晶元，擁有六核心，採用異構多處理（HMP）和自研發GPU。其中，六個內核由兩個高性能內核（代號為Monsoon）和四個節能內核（代號為Mistral）組成，能同時用所有核心進行工作。比上一代A10分開工作的高性能核心集群和高效能核心集群更加出色。
TOPS是TeraOperationsPerSecond的縮寫，1TOPS代表處理器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作。