teslac2050算力

① 英偉達的特斯拉計算卡和一般的顯卡有什麼差別

差別：

1、最大的差別是特斯拉計算卡（Tesla）屬於運算卡，沒有圖形輸出功能。

2、普通顯卡可以看作圖形卡。特斯拉計算卡屬運算卡。

3、特斯拉計算卡適合超大數據的復雜計算，比如預測天氣等超大計算數據，預算性能甚至比X核的CPU還要強很多很多。它的本質功能類似於cpu的運算器。 CPU=控制器+運算器

拓展知識：

Tesla GPU的20系列產品家族基於代號為「Fermi」的下一代CUDA架構，支持技術與企業計算所「必備」的諸多特性，其中包括C++支持、可實現極高精度與可擴展性的ECC存儲器以及7倍於Tesla 10系列GPU的雙精度性能。

Tesla GPU的20系列產品家族基於代號為「Fermi」的下一代CUDA架構，支持技術與企業計算所「必備」的諸多特性，其中包括C++支持、可實現極高精度與可擴展性的ECC存儲器以及7倍於Tesla 10系列GPU的雙精度性能。Tesla? C2050與C2070 GPU旨在重新定義高性能計算並實現超級計算的平民化。

與最新的四核CPU相比，Tesla C2050與C2070計算處理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現同等超級計算性能。

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。

對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

② 英偉達的特斯拉計算卡和一般的顯卡有什麼差別

差別：

1、最大的差別是特斯拉計算卡（Tesla）屬於運算卡，沒有圖形輸出功能。

2、普通顯卡可以看作圖形卡。特斯拉計算卡屬運算卡。

3、特斯拉計算卡適合超大數據的復雜計算，比如預測天氣等超大計算數據，預算性能甚至比X核的CPU還要強很多很多。它的本質功能類似於cpu的運算器。 CPU=控制器+運算器

拓展知識：

Tesla GPU的20系列產品家族基於代號為「Fermi」的下一代CUDA架構，支持技術與企業計算所「必備」的諸多特性，其中包括C++支持、可實現極高精度與可擴展性的ECC存儲器以及7倍於Tesla 10系列GPU的雙精度性能。

Tesla GPU的20系列產品家族基於代號為「Fermi」的下一代CUDA架構，支持技術與企業計算所「必備」的諸多特性，其中包括C++支持、可實現極高精度與可擴展性的ECC存儲器以及7倍於Tesla 10系列GPU的雙精度性能。Tesla? C2050與C2070 GPU旨在重新定義高性能計算並實現超級計算的平民化。

與最新的四核CPU相比，Tesla C2050與C2070計算處理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現同等超級計算性能。

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。

對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

③ NVIDIA Tesla C2050的規格

尺寸規格 9.75英寸PCIe x16規格 Tesla GPU的數量 1 CUDA核心數量 448 CUDA核心頻率 1.15 GHz 雙精度浮點性能（峰值） 515 Gflops 單精度浮點性能（峰值） 1.03 Tflops 專用存儲器總容量*
Tesla C2050
Tesla C2070 3GB GDDR5
6GB GDDR5 存儲器頻率 1.5 GHz 存儲器介面 384位 存儲器帶寬 144 GB/秒 功耗
Tesla C2050 238W熱設計功耗 系統介面 PCIe x16 Gen2 散熱解決方案 主動式風扇散熱器 顯示器支持
Dual-Link DVI-I
顯示器最大解析度@ 60Hz 1
2560x1600 軟體開發工具 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。
針對Visual Studio的NVIDIA®（英偉達™）Parallel Nsight™ *註：在開啟ECC功能的情況下，專用存儲器中的一部分將用於ECC數據，因此用戶可用存儲器容量將減少12.5%。（例如總容量為3 GB的存儲器將僅能為用戶提供2.68 GB的可用容量。）

④ 黑蘋果efigtx780怎麼配置

是否一定要HDMI？VGA的話要轉換？黑蘋硬體支持列表-2100顯卡nVidia：（M結尾表示筆記本用）NVIDIAION,LENVIDIAHICx16+,Ti,/10M（10.7用GraphicsEnabler=Yes驅）,nForce405/400/420NVIDIAGeForce6150,LE,SEnForce430NVIDIAGeForce6200,A-LE,TurboCache(TM),SETurboCache(TM),,GT,LE,,LE,XE,XT,GT,GS,SeriesGPUNVIDIAGeForce7025///,GS,GT,,GS,,GT,GS,SLINVIDIAGeForce7900GS,GTX,GT/GTONVIDIAGeForce7950GX2,GTNVIDIAGeForce8200M,,SE,GTNVIDIAGeForce8400MGS,G,GT,,GT,,Ultra,GT,GTXNVIDIAGeForce8800MGTS,,GS,SENVIDIAGeForce9300MG,,,GSnvidia9600GSO,GT,GSnvidia9600M,GT,GS,NVIDIAGeForce9650MGS9800GT,GX2,GS,,GT,GTS,0MNVIDIAQuadroNVS210S/,LPNVIDIAQuadroFX380,adroFX3400/4400NVIDIAQuadroFX3450/IATeslaC2050/-70ATI：（董提能驅,論壇說睡眠喚醒驅）Ati6990mAMDRadeonHD7500m/7600mseriesAMDRadeonHD7500m/(10.8.3)RadeonHD7770(10.8.3)RadeonHD7850(10.8.3)RadeonHD7870(10.8.3)RadeonHD7950(10.8.3)RadeonHD7970(10.8.3)Intel:Intel3000HD4000IntelGMAX3100（詳情請看二樓吐槽加鏈接我文章削掉半）IBM：IBMT60x1400音效卡Realtek：,,VD,VD-：（叫Conexant20671smartaudioHD）s:AD1882AD1888AD194A,HDAAD1980AD1981,,B,p5kADI2008VIA:（VIA1708s)VIAVT1828SVIAVT2021/éfinitionIDT：：228XSigmatelSTAC9271,/K(STAC7661)nVIDIA：/MCP72P/MCP78U/MCP78S驊訊：CMI8738/C3DX其：M-AudioProFire610Creativex-.1Envy24,HT線網卡Marvell：SK-9E21SK-9E22SK-9E81SK-9E82SK-9E91SK-9E92SK-9S21SK-9S22SK-9S81SK-9S82SK-9S91SK-/3/--88E804A,X,Y,-88E8055,-B0MarvellYukon88E8056Yukon-88E8061Yukon-88E8062Realtek：（網卡驅官網看看）tek8110SCRealtek8111b,C,D,ERealtek8112LRTL8132RTL8139(A/B/C/813x)FastEthernetAdapterRTL8168B,C,D,E,_RTL8211CLRTL8401/RTL8401P/RTL8105ERTL8411Broadcom：/7MBCM57788Atheros：AtherosAR8121/AR8113/AR8114PCI-(31/32/51/52/61/62/71/72)Intel：Intel100ProVEIntelPRO100/82567LMIntel82567v-2Intel82573V&580dh89xxccandi530JMicron:JMicronJMC250PCI-：SIS191線網卡：Broadcom：(dell稱DellWireless1397WLAN）,b,c,dbcm4331Atheros：AtherosAR9002WB-（dell稱DellWireless1502)AR9287ar9380Realtek：Intel:Rosewill:RosewillRNX-N300TP-Link:Tp-LinkWDN4800TPLink-TPWN550/551G看機器配置引入變色龍第四代CPU建議裝10.91版系統AMDCPU.遠景論壇吧內專業黑蘋技術基每千裝黑蘋.跟著皮卡丘裝黑第篇——看看電腦能裝黑

⑤ NVIDIA Tesla C2050的特性

基於新一代Fermi CUDA架構的GPU 與基於最新四核CPU的純CPU系統相比，該GPU以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現同等的集群性能。 448個CUDA核心 每顆GPU最高可實現515 Gigaflop雙精度峰值性能，從而讓一台工作站即可實現Teraflop級甚至更高的性能。每顆GPU的單精度峰值性能超過1 Teraflop。 ECC存儲器 能夠滿足工作站計算精度與可靠性方面的關鍵需求。能夠為存儲器中的數據提供保護功能，從而為應用程序增強數據完整性和可靠性。寄存器文件、L1/L2高速緩存、共享存儲器以及DRAM均受ECC的保護。 台式機上的集群性能 與一個小型伺服器集群相比，配備多顆GPU的單台工作站能夠更快地解決大型難題。 每顆GPU最多配備6GB GDDR5存儲器 更大的數據集能夠保存在直接附屬於GPU的本地存儲器上，從而實現了性能的最大化並減少了數據傳輸的情況。 NVIDIA®（英偉達™）並行DataCache™ 能夠為物理效果解算器、光線追蹤以及稀疏矩陣乘法等諸多演算法加速，在這些演算法中，數據地址事先都是未知的。每個流式多處理器模塊均包含一個可配置的L1高速緩存，所有處理器核心使用統一的L2高速緩存。 NVIDIA®（英偉達™）GigaThread™引擎 通過多項技術實現了吞吐量的最大化，其中包括10倍於上一代架構的高速上下文切換、並發內核執行以及改良的線程塊調度。 非同步傳輸 計算核心在PCIe匯流排上傳輸數據的同時還能夠處理其它數據，因而增強了系統性能。即便是地震處理這類需要大量數據傳輸的應用程序，也能夠通過事先將數據傳輸至本地存儲器的方法來最大限度提升計算效率。 CUDA編程環境受到各種編程語言與API的廣泛支持 開發人員無論選擇C語言、C++、OpenCL、DirectCompute還是選擇Fortran語言，都能夠實現應用程序的並行機制，進而利用「Fermi」GPU的創新架構。Microsoft Visual Studio開發人員可以使用NVIDIA®（英偉達™）Parallel Nsight工具。 高速PCIe Gen 2.0數據傳輸率 實現了主系統與Tesla處理器之間帶寬的最大化。讓Tesla系統能夠應用於幾乎所有具備一條開放式PCIe x16插槽且符合PCIe規范的主系統。

⑥ a卡cuda支持的顯卡

Tesla 系列
Tesla C2075
Tesla C2050/C2070
Tesla C1060
Tesla C870
Tesla D870
Tesla K20
Tesla K10
Tesla M2050/M2070/M2075/M2090
Tesla S1070