可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力:24.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間:71.73天
顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。
Ⅱ matlab用mcc轉換為exe文件執行後,黑框很快就消失了 我想看看算出來的數據,可是黑框消失了,怎麼辦
1、安裝編譯器。可有多種選擇,matlab自帶了一個LCC,推薦使用VC++6.0,我基於VS 2005實現。
2、設置編譯器。在matlab命令行輸入mbuild –setup以及mex –setup,選擇安裝的c編譯器。
3、調用編譯器。此處使用MATLAB下的一個GUI平台deploytool下完全實現。在命令窗口輸入deploytool即可看到。具體使用方法請Help。
當然,也可以輸入mcc -m filaname, filaname為要轉成exe的m文件;
註:在以前的版本中,用編譯命令mcc -B sglcpp filaname;自2006的版本後,替換為mcc -mfilaname;
4、安裝matlab path\toolbox\compiler\deploy\win32目錄下的MCRInstaller。 5.有時候我們會需要file.m文件有參數傳遞,像下面的代碼的一樣:我們要傳一個參數ms進去,但是在控制台下運行file.exe '5'後面參數只能是字元串。所以我們在M文件中把它進類型轉換。
MATLAB 產品族可以用來進行以下各種工作:
● 數值分析
● 數值和符號計算
● 工程與科學繪圖
● 控制系統的設計與模擬
● 數字圖像處理 技術
● 數字信號處理 技術
● 通訊系統設計與模擬
● 財務與金融工程
MATLAB 的應用范圍非常廣,包括信號和圖像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。附加的工具箱(單獨提供的專用 MATLAB 函數集)擴展了 MATLAB 環境,以解決這些應用領域內特定類型的問題。
matlab特點
●此高級語言可用於技術計算
●此開發環境可對代碼、文件和數據進行管理
●互動式工具可以按迭代的方式探查、設計及求解問題
●數學函數可用於線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化以及數值積分等
●二維和三維圖形函數可用於可視化數據
●各種工具可用於構建自定義的圖形用戶界面
●各種函數可將基於MATLAB的演算法與外部應用程序和語言(如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel)集成
MATLAB的優勢
(1)友好的工作平台和編程環境
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件,其中許多工具採用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用於用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟體本身的不斷升級,MATLAB的用戶界面也越來越精緻,更加接近Windows的標准界面,人機交互性更強,操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統,極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統,程序不必經過編譯就可以直接運行,而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。
(2)簡單易用的程序語言
Matlab一個高級的矩陣/陣列語言,它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步,也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序(M文件)後再一起運行。新版本的MATLAB語言是基於最為流行的C++語言基礎上的,因此語法特徵與C++語言極為相似,而且更加簡單,更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利於非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強,這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。
(3)強大的科學計算機數據處理能力
MATLAB是一個包含大量計算演算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數,可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的演算法都是科研和工程計算中的最新研究成果,而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下,可以用它來代替底層編程語言,如C和C++ 。在計算要求相同的情況下,使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如矩陣,特徵向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態模擬等。
(4)出色的圖形處理功能
圖形處理功能 MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能,以將向量和矩陣用圖形表現出來,並且可以對圖形進行標注和列印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用於科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善,使它不僅在一般數據可視化軟體都具有的功能(例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等)方面更加完善,而且對於一些其他軟體所沒有的功能(例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等),MATLAB同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求,例如圖形對話等,MATLAB也有相應的功能函數,保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面(GUI)的製作上作了很大的改善,對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。
(5)應用廣泛的模塊集合工具箱
MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說,它們都是由特定領域的專家開發的,用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。目前,MATLAB已經把工具箱延伸到了科學研究和工程應用的諸多領域,諸如數據採集、資料庫介面、概率統計、樣條擬合、優化演算法、偏微分方程求解、神經網路、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理模擬、嵌入式系統開發、定點模擬、DSP與通訊、電力系統模擬等,都在工具箱(Toolbox)家族中有了自己的一席之地。
(6)實用的程序介面和發布平台
新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫,將自己的MATLAB程序自動轉換為獨立於MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外,MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫,每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定製的,主要包括信號處理、控制系統、神經網路、模糊邏輯、小波分析和系統模擬等方面的應用。
(7)應用軟體開發(包括用戶界面)
在開發環境中,使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口;在編程方面支持了函數嵌套,有條件中斷等;在圖形化方面,有了更強大的圖形標注和處理功能,包括對性對起連接注釋等;在輸入輸出方面,可以直接向Excel和HDF5進行連接。
Ⅲ 數字貨幣挖礦,什麼是算力挖礦算力單位怎麼換算
數字貨幣挖礦 我們經常提到的一個詞就是 礦機的算力,
比如:挖BTC比特幣的螞蟻礦機T9+ 算力10.5TH/S,
挖LTC萊特幣的螞蟻礦機L3+ 算力504MH/S,
挖LCC數字鏈的好礦機Ubuntu×64 算力180KH/S.
那究竟算力是什麼意思呢? 算力代表了什麼 算力單位是怎麼定義的呢?
其實算力的意思很簡單,他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。
我們先要知道挖礦的本質就是解決一個數學計算,誰先算出來誰就獲得獎勵(幣),這個數學計算方式也很簡單,就是一直不斷的嘗試碰撞結果![什麼是礦機算力?挖礦算力單位怎麼換算?
就類似於你暴力破解一個手機密碼 (假設嘗試多次手機不會被鎖),
你不斷的嘗試密碼 從 000000 ~ 999999 一個一個的嘗試直到你解鎖成功,
如果你1秒內能嘗試一次 你的算力就是1次/s ,1秒內能嘗試兩次 你的算力就是2次/s
你1秒內嘗試的次數越多你的算力就越大, 你解鎖的時間也就越短 。
礦機也是一樣, 礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大,挖的幣越多。
最開始比特幣使用 CPU挖礦, 後來使用顯卡GPU挖礦,到現在的使用ASIC專業定製晶元挖礦,計算速度一直不斷提升
算力單位:
算力每隔千位劃為一個單位,
最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E
S9+ 10.5T 也等於 10500G / 0.0105P
比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於232萬台S9的算力
不同幣種的算力
不同的幣種的挖礦演算法可能會不一樣
比如比特幣是sha256演算法,萊特幣是scrypt演算法, 以太坊是Ethash演算法,數字鏈是SHA-2演算法。
這就像 手機1的密碼4位隨便輸入, 手機2的密碼6位, 輸一次後 隔1s才能再次輸入, 實際比這個要復雜的多,
解鎖這兩種不同的手機的方式是不一樣的, 那我嘗試解鎖的速度也不一樣, 解鎖手機1 我會更快一點。
不用的幣種之間的算力 是沒有任何關系的, 比特幣礦機是不能挖萊特, 因為演算法不一樣, 他不會解萊特幣的題。