門羅幣cpu和gpu算力

A. 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。

B. GPU和CPU到底誰運算能力強

同意一樓的,側重點不同
現在的GPU的集成度、設計的復雜度已經比CPU高，GPU也能通過軟體運行一些CPU的工作，GPU的運算能力的卻比CPU強
按現在的形勢看，個人認為，日後GPU是不會取代CPU來做電腦核心，而是GPU與CPU整合在一起，而電腦的其他配件的集成度也會越來越高，或許以後的台式機主機只有現在的筆記本大小

C. 為什麼cpu用頻率gpu用算力

CPU的浮點運算能力比GPU差了
CPU單個核心浮點運算能力比GPU強多了
在不考慮 指令集 緩存 優化的情況下 你光看主頻就知道了
GPU核心最高也就1Ghz左右
CPU核心卻要3-4Ghz
區別是CPU最多也就十幾個核心
GPU動輒幾百上千個核心

更別說CPU核心指令集更全面 GPU核心基本只有SIMD指令(因為GPU主要是用於圖形處理 向量運算遠比標量運算多 並且對CPU來說多一套指令運算單元 就是幾個核心的成本 對GPU來說就是多幾百上千個核心的成本)
CPU處理一次標量乘法只要一次標量乘法指令
GPU卻把標量先轉換成向量 然後用一條SIMD指令

CPU每個核心有獨立的緩存 GPU基本是所有核心共享一個緩存(GPU主要做圖形渲染 所有核心都執行同一份指令 獲取同樣的數據 CPU主要是執行多個串列任務 每個核心可以處理不同的任務 從不同地方獲取不同的數據)
所以CPU單核性能秒GPU單核十條街

CPU每個核心都有獨立的優化 分支預測 亂序執行之類的
GPU亂序執行可以有 因為所有核心都干一樣的事情 可以共享一份指令 不需要獨立的亂序執行 （不過一般不會有 因為這個功能可以直接放到編譯器中實現 因為GPU的開發語言少 基本只有GLSL和HLSL 編譯器是廠商自己開發的 不像CPU那樣 開發語言多如牛毛 各種編譯器五花八門 指令集大相徑庭 所以才迫切需求這種動態的亂序執行優化）
分支預測肯定不會有 成本上來說分支預測不能共享 每個核心都多一個分支預測的邏輯單元成本太大
關鍵是根本就不需要 GPU程序一般都很短 本來就可以全部裝載到高速緩存中 其次是對於GPU處理的任務而言 分支預測也無意義

D. 相同功耗的前提下，cpu和gpu哪個算力更強

CPU和GPU兩者的主要的用途是不一樣的，所以這個也不是特別好對比，相同功耗的前提下肯定是CPU綜合算力更強一些。 GPU的算力是專門在圖形方面的。在這個方面強一些。

E. 雲伺服器挖礦踐行 第一篇

三天以前看到壯鄉金榮仔的文章，從中了解到可以利用阿里雲伺服器進行挖礦，收益可觀，於是立即和作者進行了聯系，咨詢拜師的事情。

通過和孫師傅交流發現，因為寫作讓我們有了很多共同交流的基礎，並且我居然已經關注了孫師傅有好幾個月的時間了，這讓我們很快建立了信任。

孫師傅在文章中提到正式收徒弟還要等一段時間，我覺得這段時間也不能浪費，還應該為將來拜師以後做一點准備工作。於是我立即開始對雲服務挖礦這件事情進行了認真的思考並實踐。

雲服務挖礦的可行性，大概有這么幾個方面。

一，雲伺服器挖礦的成本收益分析。

成本構成：挖礦的成本主要有三項，礦機的支出，電費，場地及相關管理費用；

收益構成：挖礦的收益主要來自兩個方面，一是按照當前數字貨幣的法幣價格可以不管成本而獲得的收益，二是數字貨幣在未來增值獲得的收益。

分析：雲伺服器的運算能力遠遠低於實體礦機，但是不用支付電費，這是最大的成本節省，另外，由於不需要場地，自己遠程管理，場地和管理費用也趨近於零。

因此在算力有限的情況下，雲伺服器挖礦最大限度地消除了電費和場地的費用，這是這項技術的優勢所在。而盈利的平衡點，將極大的取決於伺服器費用的支出和當前幣價的相對關系。

二，雲伺服器和挖礦幣種的分析。

雲伺服器的種類有很多，主要分兩種，CPU型和GPU型。

目前市場上的各種虛擬幣演算法也分兩類，GPU友好型和CPU有好型。比特幣以太坊，萊特幣等絕大多數幣種都屬於GPU友好型，CPU友好型比較少，我了解到的只有大零幣zec,小零幣xzc,門羅幣xmr。

所以這樣一來，在伺服器和幣種的選擇問題上，方向很清晰：CPU和GPU任何一個方向，選擇算力性價比最高的雲伺服器和挖礦收益最高的幣種。

三，實踐。

李笑來的文章中提到過，任何挖礦的行為都不如直接到市場上去買來得容易。我也因此在之前的虛擬貨幣的學習中，很少關注挖礦的知識。同時對於伺服器方面的知識也了解很少，所以一開始我只能用網路上能夠搜索得到的辦法進行實踐， 以快速入門，開始積累。

網上能夠直接搜索到的就是利用CPU伺服器挖掘門羅幣。文章鏈接如下。

於是我花了391.5元購買了三個月的阿里雲輕量型伺服器，配置如下。阿里雲目前在搞活動，首單可以打七折。

開始進行實踐。

經過了兩天的折騰，終於在運行伺服器上挖礦成功，但是算力只有140h/s，在這個算力下，要虧本一半。

具體折騰的過程中，遇到坑無數，也麻煩了我搞計算機的朋友很多，這個過程留待下一篇再寫吧。

四，關於風險的思考。

目前來看，用雲伺服器挖礦伺服器的價格是預付的，並且是固定的，所以挖礦是否有收益，取決於目前的虛擬貨幣的價格。從孫師傅的截圖來看，目前收益還是很可觀的。

近期的風險來自於幣價的下跌，遠期的風險來看，就是阿里雲伺服器會禁止挖礦行為。阿里雲對於挖礦的行為，在網上有過很多的聲明。在搜索伺服器挖礦相關知識的時候，也發現有國外的伺服器禁止挖礦。

長期來看，如果目前雲伺服器挖礦不賠本那麼未來大概率是會有很大的收益的。

就在寫這一篇的過程中，孫師傅的收徒標也發出來了，很快就要收徒弟啦。我也正好把這一篇當做我第一這周的作業。

F. 小白剛接觸，想問下，挖門羅幣，什麼cpu和顯卡

門羅幣吃CPU性能，特別不適用N卡，可以適用中低端A卡，比如RX460,560，家用兼顧游戲可以GTX1050TI之類的
特別注意要CPU性能好，用i7-8700，R7 X700，最好使用I9-7980X或者1950X

G. 門羅幣有什麼特點，為什麼市值這么高

門羅幣（ Monero ）是一個完全開源的項目，開發完全由社區贊助和引導，沒有 ICO 圈錢，也沒有大公司控制，完全實現了去中心化和可互換性。它是現今被人們使用的唯一的真正的數字加密貨幣，它所有的交易都是保密的，並且交易創造出來就是平等的。它滿足電子現金三個很重要的屬性：去中心化、隱私、數字化。

可以說，門羅幣（ Monero ）幾乎代表著最高級別的匿名性和不可追蹤，抗審查。 而與之形成對比的比特幣、 ZCASH 和 DASH ，在匿名特性上都存在一些缺陷。

比特幣的賬本是公開透明的，每一個人的所有交易都是可以被分析追蹤出來的，這樣用戶根本沒有隱私可言。而對於商業應用，沒有一個公司會將自己的賬本完全透明化，讓所有人都可以看到，這樣競爭對手對於自己的所有情況都都可以分析出來，這是不可能的，如果說商業上需要區塊鏈賬本的話，也只能是匿名性的賬本。雖然暫時還沒因為隱私問題出過事，那是因為比特幣暫時只被當作儲值和資產轉移工具，將來如果作為數字貨幣被廣泛應用的話，缺乏隱私導致的問題必定會集中爆發。 FBI 今年針對暗網以及混幣網站採取的行動，也從側面告訴我們，即便使用了混幣技術，比特幣的交易也是可以被分析追蹤出來的。

ZCASH 的零知識證明，雖然技術上是 100% 純黑，可以實現最高級別的匿名性，可惜協議本身存在致命缺陷 —— 零知識證明需要設立一個信任機制，而信任機制由創始的那幾個人掌握，再加上協議本身的高度匿名性，貨幣總量無法驗證。在這樣的情況下，如果掌握信任機制的那幾個人串通起來，或者黑客發現了 ZCASH 的漏洞，理論上都是可以無限量的創造 ZCASH ，而且網路無法發現。另外， Zcash 默認使用的仍然是透明網路，如果用戶主動選擇使用匿名網路，事實上等於通知別人「這里有鬼，趕緊來查」。

DASH 的匿名實現其實就是比特幣的匿名特性加混幣，而且是在主節點混幣。用戶的匿名狀態，對於主節點來說是透明的，一旦主節點被黑， DASH 的匿名就被破解了。

以往，門羅幣（ Monero ）在技術上唯一被詬病的是達不到零知識證明那樣的 100% 匿名特性，而 2017 年 9 月份門羅幣（ Monero ）開始啟用 RingCT （環形加密）匿名技術，能夠實現與零知識證明相媲美的匿名程度。 RingCT 匿名技術一方面不需要零知識證明所要求的信任機制 —— 這個設置會毀了去中心化並且有極大安全隱患；另一方面，也不會出現無法驗證網路中流通貨幣總量的弊端。

今年 9 月份， Macfee 在電視台上公開指出，目前大部分暗網交易已經開始向門羅幣（ Monero ）轉移，因為門羅幣（ Monero ）是無法追蹤的。

當數字貨幣進一步挑戰法幣的地位，政府 ß 有可能從技術層面對比特幣進行雙殺：不打包交易和防止交易擴散。而門羅幣（ Monero ）可以用 kovri 來隱藏所有的流量， 包括交易參與者的 IP 地址；用 sub-address & one-address 來徹底的切斷給予交易地址的交易分析。

門羅為什麼這么牛，最開始認識門羅，大約是2015年的時候，那個時候，門羅幣的價格特別低。大約20塊人民幣吧。

等時間到2017年12月的時候，門羅幣的價格已經到了3500一顆了。問我賺到錢嗎，不好意思沒有。

門羅幣這個幣很有意思，為什麼火呢？因為這個幣有一個特點，就是加密性。和比特幣一樣，比特幣火是因為在暗網使用。門羅幣比比特別加密性會更好。他出名的最主要的原因就是 永恆之藍 病毒的爆發，黑客用門羅幣來接受勒索貨幣。造就了門羅幣從此聲名大震，成為全球排名前10的10大幣種。門羅幣，我特別看好，為什麼？因為他完成了作為貨幣的價值。作為暗網的通用貨幣之一。未來我預計價格是比特幣的3分支1。

碼字不易，10分鍾的付出，換你一個贊。

前段時間日本政府不是勒令境內的數字貨幣交易所下架一批匿名貨幣嗎？其中就有匿名幣中抗大旗的門羅幣和零幣。

門羅幣目前的市值起步和比特幣十分類似

具體的數據無法統計，我也沒那個能力統計。但是我可以告訴你目前在暗網和黑市交易中最受歡迎的數字貨幣不是比特幣，而是門羅幣，比特幣次之。究其原因就是其出色的匿名性，此前我並沒有注意過門羅幣，第一次聽到它還是比特幣採用門羅幣的匿名技術傳聞中。

目前的互聯網並不能完全做到所謂的匿名，在現有的技術中門羅幣的技術數得上一流，比特幣最早就是通過暗網和黑市走私交易做起來的，目前門羅幣和零幣也是比較受歡迎的。

最有可能挑戰比特幣的

XMR最大程度的還原了中本聰的數字的願景，CPU挖礦使算力不過於集中，環形簽名能夠還原先現金交易的匿名性，未來潛力很大。

H. GPU運算比CPU快很多倍嗎

GPU運算是比CPU快很多倍。

CPU運行的是復雜指令，可以進行各種運算，所謂樣樣精樣樣松；而GPU指令集簡單，工程師就可以將大部分晶體管投入數據運算，所以GPU在圖形處理方面要比CPU快很多。

一、CPU 和 GPU 是為了不同的計算任務而設計的：

1、CPU 主要為串列指令而優化，而 GPU 則是為大規模的並行運算而優化。

2、從並行的角度來看，現代的多核 CPU 針對的是指令集並行（ILP）和任務並行（TLP），而 GPU 則是數據並行（DLP）。

3、在同樣面積的晶元之上，CPU 更多的放置了多級緩存（L1/L2/LLC）和指令並行相關的控制部件（亂序執行，分支預測等等），而 GPU 上則更多的是運算單元（整數、浮點的乘加單元，特殊運算單元等等）

4、GPU 往往擁有更大帶寬的 Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。

二、其次GPU真正的速度優勢並沒有宣傳中的那麼大，這主要是因為：

1、所看到的這些比較中，並沒有很好的利用上 CPU 中的 SIMD 運算部件。

2、GPU的運算任務無法獨立於CPU而執行，運算任務與數據也必須通過匯流排在GPU與CPU之間傳輸，因此很多任務是無法達到理論加速的。

(8)門羅幣cpu和gpu算力擴展閱讀：

GPU功能作用：

顯卡的處理器稱為圖形處理器（GPU），它是顯卡的「心臟」，與CPU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶體管數甚至超過了普通CPU。

時下的GPU多數擁有2D或3D圖形加速功能。如果CPU想畫一個二維圖形，只需要發個指令給GPU，如「在坐標位置（x, y）處畫個長和寬為a×b大小的長方形」，GPU就可以迅速計算出該圖形的所有像素，並在顯示器上指定位置畫出相應的圖形，畫完後就通知CPU 「我畫完了」，然後等待CPU發出下一條圖形指令。

有了GPU，CPU就從圖形處理的任務中解放出來，可以執行其他更多的系統任務，這樣可以大大提高計算機的整體性能。