① 傳統電腦比雲桌面劣勢是什麼
成本方面：算力由本地提供,無法相互共享,大部分時間,有60%以上算力處於閑置狀態,成本居高不下；用戶打開1個應用軟體會佔用1個許可,應用軟體使用成本難以有效降低；重載3D設計、渲染、仿帆隱真,等待時間比較多;協同設計費時費力;移動設計辦公,經常耽擱時間;人力資源利用率難以提高。
效率方面：重載3D設計、渲染、模擬,由於電腦配置不是非常高,等待時間比較多；參考文檔分散存放,員工需要耗費很多時間查找調用圖紙文檔,並且拿到圖紙不一定是更新過的版本的；移動設計辦公經常無法獲取足夠的硬體算力、設計軟體、圖文檔數據資源,效益上不去,經常耽擱業務進度
數據安全方面：圖文檔分散森搏存放,經常因為時間長、崗位調用、更換電腦、文件刪除、移動設計辦公等情況，導致圖文檔數據找此轎祥不到產生丟失問題；即使有加密軟體,也很難有效進行許可權管控避免泄密；難以許可權管控,許多數據會不經意修改,導致難以保證數據准確性；電腦不定時故障,會影響工作和數據丟失泄密風險
相對的，雲桌面（共享雲桌面）的優勢也就顯而易見了，歡迎大神補充。
② 家裡一台電腦怎麼借用家裡另一台電腦的cpu運算（區域網連接） 就是當電腦A的cpu運算達到峰值時，怎麼……
不能。除非程序本身支持分布式運算，但其原理也不是共享CPU，是共享結果而已。
你只能使用多路處理器來解決，桌面處理器和晶元組都不支持這樣的功能。
伺服器上使用的CPU，如 AMD 的 Opteron ，Intel 的 Xeon ，等等就是多路處理器，關鍵的特性是支持多個CPU之間的高速通信，以實現 L2 緩存的一致性
分布式計算和集中式計算是相對的。有些應用需要非常巨大的計算能力才能完成，如果採用集中式計算，需要耗費相當長的時間來完成。分布式計算將該應用分解成許多小的部分，分配給多台計算機進行處理。這樣可以節約整體計算時間，大大提高計算效率。
③ 多屏協同共享算力嗎
多屏協同和算力沒有必然關系，這種情況只是一台主機多個屏幕，而不是多台設備相連共享算力，它的主機可能是一台，也可能是多台工作站在一起。
④ 為什麼沒有人設計將電腦的算力用數據線連接的發式提供給手機
這個問題就說明你還沒明白這個技術的意義。不是把電腦的算力給手機而是讓手機使用電腦的算力。你這么問就說明你還是把手機當手機用，只是想把手機上的一部分工作交給電腦來解決。其實有了這個技術之後手機就不再是手機了，它可以當電腦甚至伺服器使用。比如3D建模或者動畫渲染，這些工作都需要耗費巨大的算力。以前沒有人在手機上做這些工作，但是有了這個技術之後就可以了。我們可以把計算工作都放在電腦上解決，手機只負責顯示處理結果。以後你可以一邊旅遊一邊工作，就好像你坐在辦公室的電腦前一樣。你可以住在新疆，但是在北京或者上海找一份工作。