『壹』 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型
給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器,與CU類似,只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的,這些計算是圖形渲染所必需的。
FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元,甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭,其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。
ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講,ASIC是一種專用晶元,與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。
(1)高算力計算機晶元擴展閱讀:
晶元又叫集成電路,按照功能不同可分為很多種,有負責電源電壓輸出控制的,有負責音頻視頻處理的,還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行,而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同,演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天,人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。
『貳』 墨芯S30算力超英偉達H100奪第一!這款晶元還有哪些特點
相對來說這個芯度片確實相當好知,處理器也是衜挺出色的。其次,不單單是墨芯S30,還有華為的晶元也很不錯。
華為最新最強大的AI處置器升騰910,是現在為止全球運算最強悍的AI處置器,名字帶有中華古典文明氣味,就叫做升騰910。同時發布的另有,度全場場景AI計算框架MindSpore。
華為公司輪值董事長許直軍在發布會上表現:“升騰910”,MindSpore的非出,標記著華為已然完玉成棧場景AI,處理方案的構建,也標知志著華為AI計謀的,履行進入新的階段,依據了解,升騰910採取7nm+EUV工藝打造,內置華為32核自研達芬奇架構,其運算才能到達愛256tfops。
在會後的采訪中,徐直軍也表現升騰910隻是Ascend-Max系列的產品,Ascend系列AI晶元另有衜Mini, Lite, Tiny和Nano這四個系列。
華為輪值董事長許直軍還正在會上預告,華為全銜接大會 2019年將於9月18日在上舉辦,屆時,華為還會發布其他跟AI相乾的產品。
『叄』 高算力晶元和普通晶元有什麼區別
就像你看到的字面意思一樣,計算能力強弱的區別。
高算力晶元規格更高,計算力更強悍,當然價格要貴很多。
『肆』 36氪首發|瀚博半導體獲16億B1、B2輪融資,主攻高端算力晶元
近日,36氪獲悉,晶元設計獨角獸企業「瀚博半導體」獲16億人民幣的B-1和B-2輪融資,由阿里巴巴集團、人保資本、經緯創投和五源資本聯合領投,國壽科創基金、Mirae Asset (未來資產)、基石資本、慕華科創基金(清華產業背景),以及老股東紅點中國、耀途資本和元木資本跟投。
在這輪融資中,瀚博半導體引入了繼快手之後的第二家互聯網戰略投資人——阿里巴巴。此次融資後,公司將持續完善產品矩陣,包括SV100系列產品線(雲邊AI推理和視頻產品線)在國內外市場的大規模落地,加大圖形GPU產品線的研發投入,並開始布局其他智能產品線。
瀚博半導體成立於2018年12月,公司位於上海,瀚博半導體創始人&CEO錢軍提到,瀚博要做的是為像素世界提供算力的高端晶元。
根據Gartner的預測數據,全球人工智慧晶元市場規模將在未來五年內呈現飆升, 從2018年的42.7億美元成長至343億美元,增長超過7倍。
AI晶元在2021年掀起融資熱潮,國外市場有SambaNova Systems、Cerebras Systems、英國AI晶元獨角獸Graphcore、Groq、以色列的AI晶元獨角獸Hailo Technologies等AI晶元獨角獸,國內也有著寒武紀、地平線等企業。
五源資本合夥人劉凱表示:「作為AI技術的底層驅動,全球的AI晶元領域都在經歷爆發性的增長。我們觀察到,在美國,自2016年前後誕生了幾十家AI晶元的初創公司,經歷了近5年的發展,這一領域在美國已經成長出眾多獨角獸級別的創業企業。在業務進展層面,不同的AI晶元企業圍繞DSA架構,紛紛快速迭代產品、形成差異化競爭能力,且大部分企業已經進入行業落地階段,未來數年將進入大規模量產出貨階段。」
瀚博半導體的產品矩陣共有三塊,一是AI推理+視頻加速卡,2021年7月,瀚博半導體世界人工智慧大會上發布了公司首款伺服器級別AI推理晶元SV102及通用加速卡VA1,該晶元即將量產上市;二是圖形GPU,主要用於雲 游戲 、雲桌面、雲渲染相關的一些圖形產品;三是其它智能產品。
據悉,瀚博半導體的首款雲端推理AI晶元SV102已在和戰略合作夥伴合作,即將量產上市。
瀚博在團隊優勢上,一是,創始團隊主要出自AMD第一顆7nm GPU團隊,有著豐富的晶元設計、量產經驗,整個團隊曾有上百顆GPU流片的經驗;
二是,瀚博首先選擇了AI+視頻的賽道。錢軍總曾在發布會上表示,計算機視覺任務占據了AI市場的大部分,視頻流占據數據流的 70%,而且比例持續攀升,市場空間大,且有落地應用場景。
瀚博半導體創始人&CEO錢軍表示:「在即將過去的2021年,我們親眼見證了晶元核心技術在各類新興應用領域煥發的勃勃生機,這是半導體從業者最好的時代。伴隨著互聯網視頻直播、短視頻、計算機視覺、自然語言處理、雲 游戲 、雲桌面、雲渲染、元宇宙等現象級應用的極速發展,數據中心算力需求的不斷增加,下遊客戶對晶元、硬體、軟體等各個方面都有了更高的期待。瀚博將繼續延展各條產品線,進一步擴大行業領先優勢。」
在創始團隊上,公司創始人兼CEO錢軍有25年以上高端晶元設計經驗,離職前在AMD任高級總監,全面負責GPU(圖像處理器)和AI伺服器晶元設計和生產,現在市場上絕大多數的AMD Radeon圖像處理器和AI伺服器晶元都是由其帶隊開發。
創始人兼CTO張磊是前AMD Fellow,有23年以上晶元和IP架構設計的豐富經驗,負責AI、深度學習,視頻編解碼和視頻處理領域。
公司目前擁有超300名研發工程師,分布於上海、北京、深圳、西安、成都和加拿大多倫多。
人保股權公司投資部負責人舒琬婷表示:「瀚博首款晶元聚焦AI加速和視頻處理,可大幅降低互聯網公司數據中心TCO,能有效解決互聯網在線視頻廠商的痛點,具有廣闊的市場空間。公司創始人及核心團隊具備世界頂級的演算法、晶元設計及量產能力,在晶元設計、AI和視頻處理領域積累深厚。異構計算加速卡將在互聯網視頻直播、短視頻、雲 游戲 、雲桌面、雲渲染等場景中發揮關鍵作用,公司的產品發展潛力巨大。」
經緯創投合夥人王華東表示:「視頻類產品已經成為現在用戶端使用的第一大應用類別,行業需要更高實時性、更強算力的視頻處理技術及對應的集成電路產品。瀚博具有稀缺的高性能AI+視頻集成電路研發能力,同時在核心IP沉澱的積累也能擴展新的集成電路類別。」
『伍』 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910,這款處理器到底有多強
升騰910處理器計算能力非常強大,可以算是目前最厲害的了。
『陸』 墨芯S30算力超英偉達H100奪第一,是否實至名歸
單卡算力是世界佰第一,在所有度的晶元中都知是速度最快的,衜佔有相當大的度優勢。
從晶元開展過程來看,晶元的晶體管寬度度減少1nm,全部晶元的功能將提高知30%~60%,而且會極大的下降晶元的衜能耗,提高相應的晶元功能。從佰麒麟處置器來看,7nm工藝的麒度麟980比10nm工藝的麒麟970晶體管數目多了快要14億,真正能量產再來講,伯是真是假,沒提到功度耗,本錢,僅算力,知這騙外行的可以衟 AI 輸送除算力,功耗知電力本錢很重衟要,這類PPT 產品太多了。
『柒』 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910,這款處理器到底有多強
升騰 910 採用了 7nm+ EUV 工藝,並用上了 Da Vinic 達芬奇架構。華為官方在發布時提到,升騰 910 的運算能力相當於 50 個當前最前的 CPU,它的訓練速度也是比目前最強的 AI 晶元還要強 50%-100%。
根據華為官方公布的測試數據,升騰 910 已經達到了設計規格預期。升騰 910 的 FP16 算力達到 256 Tera-FLOPS,INT8 算力達到 512 Tera-OPS。重要的是,升騰 910 達到規格算力所需功耗僅 310W,明顯低於設計規格的 350W。
升騰 910 總體技術表現超出預期,已經把升騰 910 用於實際 AI 訓練任務。比如,在典型的 ResNet50 網路的訓練中,升騰 910 與 MindSpore 配合,與現有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比,顯示出接近 2 倍的性能提升。