『壹』 從計算機硬體設計的角度分析如何提供更為豐富的算力
自上世紀90年代互聯網技術誕生以來,移動互聯網、雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術的不斷發展和逐步成熟,並日益深入的滲透到經濟社會的各個領域,2020年全球范圍內爆發的新冠疫情又進一步加速了這一趨勢,數字經濟已經成為世界經濟發展的新階段,即世界經濟發展已經進入數字經濟時代。
黨中央、國務院和各級政府高度重視數字經濟的發展。從2015年《中國製造2025》、《促進大數據發展行動綱要》等政策出台以來,中央和各級地方陸續以推出系列數字經濟發展的措施,並支持雄安新區、浙江、福建等六個地區建設國家數字經濟創新發展試驗區,支持北京、上海、深圳、西安等地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。2020年國家進一步提出加強新型基礎設施建設,並明確將數據作為一種新型生產要素寫入政策文件,這些將為數字經濟的發展奠定更加堅實的基礎。
農業經濟時代,土地、水源和工具是關鍵資源。工業經濟時代,能源、原材料、機器設備和生產工藝等是關鍵資源。那數字經濟時代的關鍵資源是什麼呢?數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法。數據是數字經濟時代的原材料,各種經濟活動中都在源源不斷的產生的數據,越來越多的組織也將數據當作一種資產,在政策層面數據已經成為一種新型生產要素。算力相當於數字經濟時代的機器設備和生產力,面向各種場景的數據產品或應用都離不開算力的加工和計算,而且對算力的需求和要求也越來越高。演算法是數字經濟時代的生產工藝,面向圖像、語音、自然語言處理等不同的應用場景和領域的演算法也層出不窮,演算法的提升和改進可以提高算力的效率和更多的挖掘數據價值。
本文重點分析算力方面內容,介紹算力市場總體情況,當前算力發展的特點和趨勢,以及重點算力供應方式等。
一、算力需求快速增長,算力投資具有多重經濟價值
算力即計算能力,核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各類晶元,具體由計算機、伺服器、高性能計算集群和各類智能終端等承載。數字經濟時代,數據的爆炸式增長,演算法的復雜程度不斷提高,對算力需求越來越高。算力是數字經濟發展的基礎設施和核心生產力,對經濟發展具有重要作用,根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》,計算力指數平均每提高1點,數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
隨著數字經濟的不斷發展,人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等數字經濟的關鍵領域對算力的需求也將呈爆炸式增長。根據華為發布的《泛在算力:智能社會的基石》報告,預計到2030年人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等總共對算力的需求將達到3.39萬EFLOPS,並且將共同對算力形成隨時、隨地、隨需、隨形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求,其中人工智慧算力將超過1.6萬EFLOPS,接近整體算力需求的一半。OpenAI開發的GPT-3模型涉及1750億個參數,對算力的需求達到3640PFLOPS,目前國內也有研究團隊在跟進中文GPT-3模型的研究。
算力投資具有多重經濟價值,不僅直接帶動伺服器行業及上游晶元、電子等行業的發展,而且算力價值的發揮將帶動各行業轉型升級和效率提升等,帶來更大的間接經濟價值。根據《泛在算力:智能社會的基石》報告,每投入1美元算力即可以帶動晶元、伺服器、數據中心、智能終端、高速網路等領域約4.7美元的直接產業產值增長;在傳統工廠改造為智能化工廠的場景下,每1美元的算力投入,可以帶動10美元的相關產值提升。
二、算力發展的特點及趨勢
隨著數據規模的增加和演算法復雜度的提升,以及應用多樣性的不斷豐富,對算力提出的要求也越來越高,當前算力發展呈現出三方面的特點,一是多種架構百花齊放的狀態,二是中心化的算力與邊緣終端算力快速發展,三是專用算力日漸成勢。
近年來多種算力架構並存並快速發展。曾經x86架構的算力占絕對優勢,英特爾和AMD基本壟斷了X86算力架構市場,海光信息通過跟AMD合作獲得x86架構的授權;如今基於ARM架構的算力份額不斷擴大,特別是在移動端ARM架構算力成為主流,華為海思等主要產品是基於ARM架構,另外天津飛騰的產品也是基於ARM架構。隨著人工智慧等算力需求的不斷增加,GPU算力的需求不斷增加,英偉達在GPU算力市場佔有絕對優勢,AMD也分了一杯羹,疊加比特幣挖礦算力需求,導致市場上GPU卡供不應求。近幾年國內也出現幾個GPU方面的創業團隊,如寒武紀、登臨科技、燧原科技等。此外,Risc-V、存算一體化架構、類腦架構等算力也不斷涌現,不過這些算力剛剛起步,在應用生態等方面還需要一定較長的培育過程。
中心化算力和邊緣終端算力快速發展。隨著7nm製程日漸成熟,基於7nm製程的CPU、GPU等算力性能得到極大提升,目前7nm製程算力主要是中心化算力,移動端智能手機的處理器算力部分也已經採用7nm製程。台積電的7nm製程已經實現規模化,並開始攻關3nm工藝製程;中芯國際7nm工藝製程仍在技術攻關當中。隨著5G及物聯網應用的不斷增加,邊緣終端算力的需求日益增加,特別是自動駕駛、智慧安防、智慧城市等領域算力需求。地平線自動駕駛晶元已經量產,英偉達jetson產品在嵌入式終端產品應用廣泛,其他針對特定領域專用邊緣終端晶元創業公司層出不窮。
針對圖像、語音等特定領域的專用算力日漸成勢。一方面是晶元工藝製程越來越逼近摩爾定律的極限,另一方面是物聯網智能終端對功耗的要求等,針對特定領域的專用晶元層出不窮,並且越來越多的巨頭參與其中。谷歌的TPU專為機器學習定製的算力,阿里平頭哥的含光NPU專為神經網路定製的算力,賽靈思的FPGA算力,網路研發針對語音領域的鴻鵠晶元以及雲知聲、思必馳、探境科技等也推出智能語音相關的晶元,北京君正、雲天勵飛、依圖科技和芯原微電子等推出針對視覺和視頻處理相關的專用晶元。
三、算力供應以公有雲和自建算力為主,多種方式相補充
當前的算力供給主要包括公有雲、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中,公有雲和自建算力中心是算力的主要來源方式,超算中心及地方算力中心等多種方式相互補充。
規模化的算力供應通常通過數據中來承載,新建數據中心的不斷增加,將帶動未來算力資源的供應不斷擴大。據中國電子信息產業發展研究院統計數據,2019年中國數據中心數量大約為7.4萬個,大約能佔全球數據中心總量的23%,其中大型數據中心佔比12.7%;在用數據中心機架規模達到265.8萬架,同比增長28.7%;在建數據中心機架規模約185萬架,同比增加約43萬架。2020年國家大力支持「新基建」建設以來,數據中心作為「新基建」的重要內容,京津冀、長三角和珠三角等算力需求地區,以及中西部能源資源集中的區域,如內蒙、山西等,均在推進新的大中型數據中心的建設。
公有雲以其穩定和易用等特點,成為許多企業特別是中小企業的算力首選方式。據不完全統計,阿里雲伺服器總數接近200萬台,騰訊雲伺服器總數超過110萬台,華為雲、網路雲、京東雲、AWS等雲廠商伺服器總數未找到確切數據,保守估計各類雲廠商伺服器總數之和也超過500萬台。而且在國家宣布大力支持「新基建」建設之後,騰訊宣布未來五年將投資5000億元用於雲計算、數據中心等新基建項目的進一步布局,阿里雲宣布未來三年阿里將投2000億元用於面向未來的數據中心建設及重大核心技術研發攻堅,網路宣布預計到2030年網路智能雲伺服器台數將超過500萬台。各大雲廠商仍在繼續加大算力投入,公有雲算力供應將會更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特點,成為政府、大企業及其他關注安全的組織的算力首選方式。政府、銀行及高校和央企等,通常通過自建或租賃數據中心的方式自建算力,滿足自身各項業務的算力需求。許多互聯網公司在剛開始時選擇使用公有雲服務,但規模發展到一定程度時通常都會開始自建或租賃數據中心的方式自建算力。其他有部分各種類型的企業,出於安全、商業機密和隱私等方面的考慮,不意願把數據和業務等放到阿里雲等公有雲上,往往選擇託管伺服器的方式自建算力,規模更小企業直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投資100億元自建數據中心,計劃部署30萬台伺服器,位元組跳動等大型互聯網公司都在不斷加大數據中心的建設。
超算中心和地方算力中心作為算力供應有效的補充方式,適合於大規模計算需求的應用領域。截至2020年,科技部批准建立的國家超級計算中心共有八所,分別是國家超級計算天津中心、廣州中心、深圳中心、長沙中心、濟南中心、無錫中心、鄭州中心和崑山中心。超算中心主要的算力資源以CPU為主,新建的超算中心及更新升級過程中超算中心逐步增加了異構GPU算力資源。超算中心較好的滿足和彌補了高校科研中算力資源的需求,特別是在工業模擬、生物信息、新材料、氣象、海洋等科學計算領域。國內主要省市地區基本都投資建設了當地算力中心,重點服務本地科研和產業發展的需求,如太原、蘇州、福建等地,目前通常地方算力中心的規模並不大,計算節點數在200-500之間居多,主要服務於當地氣象、工業模擬和生物信息等領域計算需求。此外,2020年以來,武漢、南京、珠海、許昌等地區正在建設人工智慧計算中心,將在一定程度上彌補當前規模化AI算力不足的情況。
結語
算力作為數字經濟的基礎設施,也是數字經濟時代的生產力和引擎,越來越成為數字經濟時代國家競爭力的體現。根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》,中國和美國的算力建設在全球處於領先地位,美國的算力無論在規模、效率、應用水平等方面都領先於中國。此外,從算力晶元供應角度看,美國的英特爾、AMD、英偉達等企業幾乎佔了全球的絕大部分的市場份額。可見,中國在算力建設和發展仍然需要加大投入和加強研發等,發揮優勢的同時彌補不足,從而為數字經濟長期發展奠定更加堅實的基礎。
『貳』 東數西算對全國區域發展格局的意義有
東數西算對全國區域發展格局的意義有如下:
東數西算工程通過構建數據中心、雲計算和大數據一體化的超級算力網路體系,實現東部算力需笑嘩信求和西部能源供給的聯動調配,為數字化轉型和社會民生提供保障和服務。以國家超算為樞紐節點開展國家高性能算力網路建設具有得天獨厚的條件。
充分利用西部地區的計算資源來高效執行東部地區有巨大計算需求的數據,能夠在全國層面更高效地支撐以降低全社會能耗為目標的計算方式,更穩定地解決算力增碰輪長需求,實現綠色可持續發展。
新基建已經被證明是繁榮數字經濟的基石,毫無疑問像城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、人工智慧和工業互聯網等領域的新基建蘆猛絕大部分將在東部經濟發達省份和地區進行,而隨著新基建的推進與其規模性效益的發揮,海量的數據將密集地產生在我國中東部地區,極大促進中東部地區算力需求的增長。
從這個意義上說,「東數西算」將是我國推進新基建的有效保障,是基礎設施的重要組成部分,其意義遠不止於數據中心和算力中心的建設,而在於能夠將現有的和將來的數據中心與算力中心在區域內與全國范圍內連接成網。
建設成為國家新基建工程的骨架,更高效地聯通全局計算存儲與網路資源,更合理地引導數據和應用的布局,以更綠色的能耗開銷實現全國算力的規模化與高可擴展性。
『叄』 AI 應用爆發,算力會迎來哪些發展機遇
隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入,算力需求將不斷增加。因此,未來禪沒算力發展將會迎來以下機遇:
超級計算機:隨著技術的提升,超級計算機的算力將會越來越強大,可以處理更加復雜的人工智慧問題。
量子計算:量子計算是一種全新的計算方式,它利用量子比特而非傳統的經典比特進行計算,因此具有比傳統計算機更快的計算速度。這將為人工智慧開辟新的研究方向,同時也為解決更加復雜的人工智慧問題提供了可能。
模型局前壓縮與量化:針對目前人工智慧模型存在的內存佔用和計算速度慢等問題,模型壓縮和量化技術將成為重要的發展方向。通過減小模型大小和復雜度,同時保持良好的精度,桐襲清可以在不降低演算法性能的情況下實現更高效的計算。
分布式計算:由於單台設備的算力有限,分布式計算將成為滿足大規模計算需求的關鍵技術之一。這項技術可以將計算任務分配給多台設備進行處理,提高計算效率和准確性。
總之,隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入,算力發展將會迎來更多機遇,並為人工智慧技術的進一步發展提供有力支撐。
『肆』 「東數西算」工程全面啟動,將會帶來哪些改變
東數西算工程將會有利於提升我國的整體算力水平,有利於促進綠色發展,擴大有效投資。
相信很多人都知道在信息社會算力是最重要的,算力的多少直接決定了能夠取得多大的成就,隨著信息技術的發展,所有學科都離不開計算機的超強計算功能,算力可以說代表了這個國家的整體實力,是國家之間競爭取得優勢的重要保障,正是因為算力如此重要國家發改委等部門聯合印發通知,同意在8地建立國家算力樞紐節點,並規劃了10個國家數據集群中心,正式啟動了“東數西算”工程,目前我國的數據中心規模已經達到了500萬標准機架,算力達到了130EFLOPS,但是這些算力依然遠遠不夠,對算力的需求還將以每年20%的速度增長,下面就來說一說東數西算工程將會帶來哪些改變:
一、國家算力大幅提升
東數西算工程帶來的最明顯的改變就是國家算力的大幅度提升,這有利於提高我國的綜合國力,算力的提升從而促進了各種基礎科學研究的突破,為我國未來的騰飛奠定了基礎。
你知道“東數西算”工程全面啟動,將會帶來哪些改變?
『伍』 中國「東數西算」工程正式全面啟動,帶來了哪些投資機會呢
中國“東數西算”工程正式全面啟動,對於大數據產業、IT設備製造、綠色能源供應等領域帶來了不小的投資機會。
國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發文件標志著我國“東數西算”工程正式全面啟動,這是一項將算力提高作為第一位的工程,將會在全國建設10個國家數據中心集群,在信息時代,算力可以說是一個國家綜合國力的代表,我國每年都有巨大的算力需求增長,而目前算力水平已經不能滿足算力增長的需要,算力的高低不僅決定了數據處理能力的快慢,而且關繫到一些基礎學科的發展,“東數西算”工程顧名思義就是將東部產生的數據,放到西部去計算,之後將計算結果返回到東部,之所以會這樣是因為我國東西部發展不平衡,人口跟算力需求都在東部,而西部具有東部不具備的土地資源以及綠色能源,下面就來說一說“東數西算”工程帶來了哪些投資機會:
一、IT設備製造
東數西算工程需要建設國家數據中心集群,如此大規模的建設,必定需要很多的伺服器、機房等設備,對於IT設備製造商來說這是一塊很大的蛋糕。
你覺得我國“東數西算”工程正式全面啟動,帶來了哪些投資機會呢?歡迎留言討論。
『陸』 「東數西算」火爆 雲計算有望提速
消息面上,早前《「十四五」數字經濟發展規劃》提出,2025年工業互聯網平台應用普及率達到45%,並強調推動企業上雲、推進雲網協同與算網融合,雲計算發展有望進一步提速,雲基礎設施提供商有望受益。《規劃》指出,數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎,數據對提高生產效率的乘數作用不斷凸顯,成為最具時代特徵的生產要素。據國家工業信息安全發展研究中心預測,「十四五」期間,我國數據要素市場規模將會達到1749億元。隨著頂層規劃落地,「東數西算」工程緊隨其後,在投資支出持續加大背景下,雲計算產業鏈景氣度將持續高漲。
從產業角度來看,全球雲計算巨頭收入保持高速增長,市場集中度進一步集中。從國內來看,機構發布最新報告顯示,2021年第二季度,我國雲基礎設施市場達66億美元(約425億元人民幣),同比增長54%。
開源證券分析師陳寶健指出,雲計算是國內數字經濟的底座,長期來看企業上雲仍是大勢所趨。重點推薦用友網路、廣聯達、金山辦公、福昕軟體、泛微網路、致遠互聯、萬興 科技 ,其他受益標的包括石基信息、浪潮信息、新開普。
用友網路(600588) 更擅長定製化服務
公司長期專注並持續領航企業軟體與企業服務市場33年,產品可以滿足不同體量企業的需求,包括聚焦企業內部資環的雲ERP和專注於外部資源的YonBIP商業創新平台。隨著3.0戰略實施,公司正式開啟雲轉型。申港證券指出,技術引領質優價廉策略准確是公司的核心競爭力。產品方面,受技術引領與生態加持,YonBIP不只是簡單的工具軟體,而是生態化的服務平台。相對國外企業,用戶界面優化更符合國人使用習慣。市場上,公司具有豐富的大客戶服務產品和經驗。公司客戶群中,大中型企業以及政府客戶佔80%以上,公司服務大客戶的經驗較豐富。相對國內友商,公司更加擅長定製化服務,大型客戶具有復雜的定製化需求,所以公司在後續國產替代中將更具優勢。
廣聯達(002410) 數字建築服務龍頭
公司自2017年起開始雲轉型,2021年最後四個地區進行轉型,截止至2021年上半年,2020年轉型地區轉化率達到70%,續費率大於85%;2021年新轉型地區的轉化率大於40%,成效顯著。從業務發展角度來看,公司雲轉型後能夠平滑業績周期、提高軟體和增值服務付費率、增加用戶黏性和廠商市佔率,進一步激發業務活力;從財務角度來看,公司數字造價業務毛利率超90%,盈利能力優越;從行業空間來看,預計2025年我國造價軟體市場規模約90億元,公司作為行業龍頭有望盡享行業紅利,實現長期可持續性發展。信達證券指出,公司是數字建築平台服務龍頭,產品覆蓋數字造價、數字施工、數字設計。雲造價轉型成效顯著,處於業績兌現期;數字施工、數字設計業務行業空間廣闊,增長潛力巨大。
金山辦公(688111) 市佔率獲快速提升
公司在國內辦公軟體領域的市場佔有率不斷提升,用戶數量維持高增長。公司依託金山雲積極推進雲化戰略,相較於海外企業而言更具備數據安全保障,有望打開公司的第二成長曲線。另外,公司產品矩陣豐富、更貼近國內用戶的多樣化需求,具備良好的性價比優勢。信達證券指出,在國產替代背景下,政府通過政策與資金等多種手段支持本土軟體企業發展,同時伴隨著公司產品性能不斷提升,國內用戶對公司產品的認同度也不斷提升,公司在多重利好的推動下持續受益。另一方面,政企采購也加速了WPS在國內市場中的滲透進程,市場佔有率得到快速提升,有助於公司加速發展,為公司未來的業績提供有力保障。公司積極推動技術創新和產品創新,緊抓辦公軟體移動化和雲化大趨勢,未來保持快速發展。
泛微網路(603039) 騰訊入股提升估值
公司全面支持信創環境,包括客戶端、服務端包含的晶元、操作系統、中間件、流版簽軟體、瀏覽器、外設等。公司提供了覆蓋個人辦公、綜合辦公、領導決策、經營管理、業務協同等全方位的流程和成熟應用,並可以根據組織管理特性進行快速配置與修正。光大證券指出,公司不斷加大研發投入,研發費用達到1.79億元,同比增長33.32%,推廣數字化辦公平台,進一步加大智能語音、電子簽章、數字身份、電子檔案、RPA技術、內外協同、低代碼平台、產品雲化的研發投入,推廣全程數字化辦公平台,助力組織的數字化轉型。看好騰訊入股對公司業務拓展帶來的助力、公司作為OA龍頭企業受益於國產化進程加速、e-cology受益潛在客戶數量增長和雲業務加速發展帶來估值提升。
致遠互聯(688369) 信創訂單數倍增長
公司產品基於平台模式發展,憑借V5平台「雙模驅動,雲端共生」的特點,針對企業客戶和政府客戶具備不同類型的產品線。從業績來看,公司業績指標向好,費用率有望繼續壓縮,同時公司聚焦拳頭產品,研發投入逐漸加碼。2020年,公司實施股權激勵,展現公司超強發展決心。銀河證券指出,從訂單情況來看,公司信創訂單實現數倍增長。公司渠道採用「直銷+經銷」模式,擁有直營分支機構46家,產品覆蓋30多個關鍵行業領域,服務40000+家大中型企業,終端用戶數量已達1800萬。同時公司發力低代碼平台,提升產品類標准化能力,擴展產品上雲,多產品線上雲帶來規模效益。同時公司整合產業資源,生態建設賦能公司產品長期發展。持續看好公司「產品-平台-生態」的發展模式。
浪潮信息(000977) 領先地位不斷強化
公司實現良好的市場卡位,長期規模化優勢有望更加強化。數字化建設對「算力」需求高速增長,預計未來五年全球算力規模將以超過50%的速度增長,到2025年整體規模將達到3300EFlops。這主要得益於雲基礎設施服務支出高速增長帶動的基礎算力增長,及AI訓練、推理需求帶動的智能算力增長。開源證券指出,公司把握住了算力最重要的兩大需求點,一是公司把握雲計算浪潮,較早推出雲伺服器,並且創新推出JDM模式實現與雲計算巨頭的合作共贏;二是引領人工智慧時代,形成了業內最全的人工智慧計算全堆棧解決方案。得益於此,公司市場份額不斷提升,成為國內當之無愧的伺服器龍頭。長期來看,公司有望不斷強化領先地位,實現規模化與效益化發展。
本文源自金融投資報
『柒』 一篇2021年智能汽車發展研究報告
https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202112301537477959_1.pdf?1640871632000.pdf
數據、算力、演算法是人工智慧發展的三要素,也被譽為數字經濟時代發展的三駕馬車。數據是生產資料,海量優質數據是驅動演算法持續演進的
基礎養料;演算法是生產關系,是處理數據信息的規則與方式;算力是生產力,體驗為數據處理與演算法訓練的速度與規模。非結構化數據激增及
演算法模型的日益龐大與復雜帶動算力需求飛速增長,算力已成為人工智慧產業化進一步發展的關鍵。
跨界融合已成汽車產業趨勢。
「軟體定義汽車」助推新產業鏈與新開發模式的出現,汽車產業亟需來自互聯網與ICT
產業的跨界基因注入。汽車產業算力需求增長為互聯網與ICT企業的跨界進入帶來新機遇,算力發展將提速汽車產業AI化,加速跨界融合創新。
實現軟體定義汽車新開發模式的前提是軟硬體解耦,進而分離車輛的硬體與軟體開發流程,硬體售出後,通過OTA實現軟體的持續迭代與優化,
滿足用戶個性化和長尾需求,延緩硬體平台更新頻率,將汽車產品迭代周期由工業周期轉為數字周期,實現整車平台生命周期最大化。
智能座艙是實現千人千面汽車駕乘體驗的重心所在,新勢力車企與領先自主品牌車企率先發力,「大屏化」、「多屏化」、「多模態交互」、
「一芯多屏」成為座艙發展的熱門趨勢,伴隨著感測器規模的增長與交互模式的復雜化,智能座艙對晶元的算力需求亦水漲船高。
座艙高算力需求驅動下,以高通第3代汽車數字座艙平台為代表的高性能處理器成為領先車企旗艦車型的主流選擇,驍龍系列晶元加速上車。
預置算力最大值決定車輛智能化升級上限,算力先行成為車企主流策略。
隨著滲透率趨於飽和,智能手機市場緩慢進入瓶頸期。智能手機晶元市場帶來的高增速與高利潤難以持續,消費電子晶元巨頭亟需尋找新的市
場機會點以拓展利潤空間。
巨頭的嗅覺總是敏銳。自2014年,高通、英偉達兩大消費電子晶元巨頭率先布局智能汽車計算晶元,奪得市場先機。
隨著移動互聯網的流量見頂,紅利消失,以網路、阿里、騰訊為代表的互聯網科技巨頭尋求向產業互聯網轉型以拓展利潤空
間,維持營收增速;
汽車智能化變革帶來新的產業入局機會,汽車產業萬億市場空間使其成為互聯網科技巨頭轉型產業互聯網的絕佳實踐場景。
◼ 雲端:依託大數據、人工智慧技術優勢,打造自動駕駛雲服務;依託軟體應用生態資源優勢,通過應用生態上車帶動車聯網雲服務業務增長;
◼ 邊端:聚焦智慧交通,以項目總包角色,聯合產業合作夥伴提供整體解決方案;
◼ 車端:發力智能駕駛與智能座艙,為主機廠提供智能汽車軟體服務解決方案
億歐智庫認為,算力驅動之下,智能汽車將成為繼PC、智能手機之後的下一個移動智能終端,成為新一代信息與數字化技術的最大母生態,AI計算晶元與操作系統將成為生態基石。母生態的演進伴隨著價值的消逝、轉移與新生,智能汽車將成為下一個萬億市值企業的集中誕生地。
『捌』 「東數西算」工程正式全面啟動,這是一種什麼工程
“東數西算”工程正式全面啟動,這是一種提升我國整體算力的工程,算力的增加在很大程度上增強了我國的綜合國力。
隨著信息技術的發展,計算機的算力在各個行業起著舉足輕重的作用,很多基礎科學的發展都離不開計算機的算力,算力在一定程度上代表了國家發展的潛力,正因為算力如此重要,國家發改委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合發文,在全國規劃了10個國家數據中心集群,正式標志著“東數西算”工程的全面啟動,到目前為止我國的數據中心規模已經達到了500萬標准機架,能夠達到每秒鍾一萬三千億次浮點運算,但是面對龐大的數據需求,這些算力還遠遠不夠,對於算力的需求仍然以每年20%的速度增長,所以才推動了“東數西算”工程的全面啟動,下面就來說一說這是一種什麼工程:
你知道“東數西算”工程正式全面啟動,這是一種什麼工程嗎?歡迎留言討論。