A. 李彥宏說互聯網成長的三個動力是什麼
李彥宏表示,互聯網成長有三個動力:網民人數,上網時間和網上的信息量。
人工智慧的三個驅動力則是演算法,算力(伺服器能力)和數據,數據的增長依然高速,尤其在中國,同文字,同法律,會進一步推動演算法的創新,對算力提出新要求。他對未來表示樂觀。
互聯網公司,軟體,硬體和服務需要融合,人工智慧則可以成為融合的驅動力。他以汽車工業為例,這三方面的發展會影響上下游產業,未來會發生巨大變化。所有產業都會被人工智慧改變。
(1)互聯網算力擴展閱讀:
李彥宏強調了AI對中國互聯網的推動力作用:
「中國互聯網獨特的地方是,7億網民說同樣的語言,遵守同樣的法律,產生統一規則的數據,可以推動演算法的創新,從而促進算力的提升。未來中國互聯網發展主要的推動力就是AI。」
「從金融到房產、教育、醫療等,能想到的產業都會因AI而發生變化,這是個偉大的時代,AI堪比工業革命,期待AI能給每一個人帶來新的驚喜」,李彥宏總結道。網路:在移動互聯上落下的,要在人工智慧上找補回來。
近幾年來,網路在移動互聯網方面的布局落後阿里巴巴和騰訊,創收和營收增速也一直處於劣勢。所以,當網路看準人工智慧革命是下一場工業革命時,毅然決定要全力押寶AI產業,想要藉此重回與其他兩家相抗衡的巔峰。
B. 中國移動的算力主要指的是
算力網路
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。
即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們亂肆需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法。
只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
(2)互聯網算力擴展閱讀
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大蠢螞挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告,全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年,40% 左右的信息會被雲計算服務商收存,其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫,否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因帶陪埋此需要在算力領域加大研發投入,縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
C. 過來了解下什麼是「算力」
最近接觸一個基金名稱裡面有「算力」二字,本以為只是一個名字而已,不查不知道,一查嚇一跳。「算力」竟然已經成為了一個火爆的新概念。
算力,又稱「計算力」,從狹義上看,算力就是數據的處理能力,是設備通過處理數據,實現特定結果輸出的計算能力,算力數值越大,代表綜合計算能力越強。從廣義上看,算力可以表達為算力是數字經濟時代新的生產力,是支撐數字經濟發展的堅實基礎,也將是國民經濟發展的重要引擎。它廣泛存在於計算機、手機、PC等硬體設備中,如果沒有算力,這些軟硬體都不能正常使用。算力已經成為了全球戰略競爭新的聚焦點,一個國家算力水平的高低基本與經濟發展水平呈正相關水平。因為數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法,其中數據是新的生產資料,算力是新生產力,演算法是新的生產關系,這些構成了數字經濟時代最基本的生產基石。
算力分為算力環境、算力規模和算力應用。其中算力環境是指網路環境和算力投入等因素,這些是為算力的發展提供堅實的支撐。算力規模包含基礎算力、智能算力和超算能力,這些又分別提供基礎通用計算、人工智慧計算和科學工程計算。算力應用是主要包括消費應用和行業應用,消費和行業應用帶來了對算力規模、算力能力等需求的快速提升,算力的進步會反向推動了應用。例如當前我們所接觸和使用的5G、物聯網、雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等等。
算力已成為數字經濟的新引擎,主要表現在哪些方面呢?
1、算力直接帶動數字產業化的發展。在數字核心企業,例如亞馬遜、微軟、谷歌等等這些互聯網行業,算力是投資最大的,這三個企業每個季度投入的資本支出總額超過250億美元,基本都是用於布局大規模的數據中心,支撐著互聯網技術加速向電商、服務業、支付等領域滲透。還有電子信息製造業、電信業、軟體業等等,都是數字產業化發展的重要部分,和算力的發展息息相關。
2、算力直接賦能國民經濟發展。隨著我國5G覆蓋率的不斷提升,我國對算力的投資也在不斷提升,據悉,2020年我國的IT支出規模是2萬億,直接帶動經濟總產出1.7萬億,間接帶動經濟總產出6.3萬億,即在算力中每投入1元。會帶動3—4元的經濟產出。而且我國消費和應用算力的需求在迅猛增長,單單是互聯網對於算力的需求就大概占整體算力的50%的份額,電信和金融領域對算力的應用也處於行業領先水平。
總之,抓好算力的發展就是抓好數字經濟與實體經濟融合發展的機會,就是為「一帶一路」合作做出貢獻。抓好計算機產業鏈供應鏈的長板,就是將強了重要產品和核心技術之間的融合發展,增強我國內在的創新能力的發展。
D. 提供超過 4TOPS 算力 地平線征程 2 入選世界互聯網科技成果
在第七屆世界互聯網大會上,中國首款車規級人工智慧晶元地平線征程2入選「世界互聯網領先科技成果」。征程2代表了地平線在邊緣人工智慧晶元領域所取得的技術突破,實現了國產車規級AI晶元的前裝量產。
地平線征程2滿足AEC-Q100標准,可提供超過4TOPS(1TOPS=1萬億次計算每秒)的等效算力,典型功耗僅2瓦,配合高效的演算法,每TOPS的算力可以處理的幀數可達同等算力GPU的10倍以上。
2020年,征程2實現了在智能座艙領域和輔助駕駛領域國產AI晶元量產上車的突破。繼征程2在長安UNI-T上實現前裝量產,成為首個上車量產的國產AI晶元,同年9月,搭載自動駕駛中國芯的純電SUV奇瑞螞蟻正式上市,搭載地平線征程2,實現了L2級自動駕駛輔助。
地平線目前已同長安、上汽、廣汽、一汽、理想汽車、奇瑞汽車、長城汽車等國內主機廠以及奧迪、大陸集團,佛吉亞等主機廠及Tier1合作,快速搭建智能汽車「芯」生態。2020年,地平線已推出新一代高效能車載AI晶元征程3,明年還將發布更強算力、面向高等級自動駕駛的征程5,打造車載中央計算平台,助力產業智變。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
E. AI 應用爆發,算力會迎來哪些發展機遇
隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入,算力需求將不斷增加。因此,未來禪沒算力發展將會迎來以下機遇:
超級計算機:隨著技術的提升,超級計算機的算力將會越來越強大,可以處理更加復雜的人工智慧問題。
量子計算:量子計算是一種全新的計算方式,它利用量子比特而非傳統的經典比特進行計算,因此具有比傳統計算機更快的計算速度。這將為人工智慧開辟新的研究方向,同時也為解決更加復雜的人工智慧問題提供了可能。
模型局前壓縮與量化:針對目前人工智慧模型存在的內存佔用和計算速度慢等問題,模型壓縮和量化技術將成為重要的發展方向。通過減小模型大小和復雜度,同時保持良好的精度,桐襲清可以在不降低演算法性能的情況下實現更高效的計算。
分布式計算:由於單台設備的算力有限,分布式計算將成為滿足大規模計算需求的關鍵技術之一。這項技術可以將計算任務分配給多台設備進行處理,提高計算效率和准確性。
總之,隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入,算力發展將會迎來更多機遇,並為人工智慧技術的進一步發展提供有力支撐。
F. 打破算力孤島:高品質算網如何建
4月27日,在華為第19屆全球分析師大會期間,華為光傳送領域總裁周軍指出,數字時代,算為核心,網為根基,充分利用手中「連接+算力」等豐富的資源,將助推通信運營商成為數字時代當仁不讓的使能者。
從部落原始 社會 的結繩手算和人力捕獵,再到工業時代的蒸汽機電力,回顧 歷史 ,人類的進步和 社會 的發展都和計算工具的速度以及運力的強度息息相關。
近年來,我國數字經濟蓬勃發展,數據要素對經濟 社會 的拉動作用日益明顯,醫療、教育、製造、服務等行業數字化轉型不斷加速,預計2025年將會有85%以上的企業應用會被部署到雲上。與此同時,隨著「東數西算」工程正式全面啟動,算力以及算力網路建設也已成為 社會 各界熱議的話題。
在這個過程中,雲和網共同組成了新型數字基礎設施,承載在數字基礎設施之上的是海量的數據,而海量的數據只有承載在強大的算力之上,才有加工、挖掘和處理的可能,因此,上雲、用數、賦智三者能力的組合相輔相成、缺一不可。
而對於電信企業而言,傳統的通信網路由傳輸網、承載網和業務管理系統組成,從現有的通信網路過渡到全新的算力網路,實現算力運營、建立算力生態、提供算力服務,不僅需要技術創新,還需要在體制機制層面進行更多 探索 ,因此,算力網路不僅開辟了新的藍海市場,也給電信企業帶來了新機遇。
周軍認為,數字時代之下,以超算和智算為代表的算力和通信網路的運力,兩者融合打通的信息「大動脈」正在成為這個時代的核心生產力,持續提升數字 社會 的經濟強度,而算力網路也將是未來10年的主旋律。
在千行百業加速上雲的背景之下,不同行業的個性化需求正在持續凸顯,對於聯接品質提出了更高要求,確定性體驗尤為重要。
當前,超強算力已經應用在行業的各個領域,算力對網路最核心、最基本的訴求就是帶寬,這也是網路天生的使命。
以自動駕駛領域為例,由於感測器、激光雷達等捕獲的信息量很大,一輛測試車每八小時會生成近4TB的運行數據,而自動駕駛的AI訓練,需要匯集超過1000個小時的測試數據,傳輸回智算中心,這都對大帶寬有著強烈訴求,同時,行業應用對帶寬的訴求也並不是固定不變的,如廣東省的「粵康碼」,在2022春節期間,檢測量突增到25萬份每日,且每天離開和抵達廣東省的人有500多萬人次,這就需要網路帶寬靈活提速,來應對大量數據上傳到雲端的需求。
周軍指出,光網路採用原生硬管道技術,這種類似於「高鐵」的系統能開辟出一條條專屬的數據通道,一根光纖可以提供幾十T級別的海量帶寬,而且帶寬「可大可小」,能夠靈活滿足各類企業不同的帶寬訴求。
時延方面,低時延是算力網路的核心訴求,也是企業生產系統上雲的必須考慮的關鍵要素。過去,企業都是本地建設數據中心和計算資源早已習慣了「本地化」的極速IT服務。而當當醫療影像系統上雲,則需要確保GB級的CT影像在毫秒內上傳到雲端;而在工業智造領域的雲端AI質檢,超高清工業攝像機的圖像必須在毫秒內上傳雲端,才能大幅提高生產效率,降低員工重復勞作。
而光在光纖中的傳播速度達到每秒20萬公里以上,是目前最快的傳輸技術,可以提供穩定的毫秒級低時延,不會出現數據「塞車」帶來的時延抖動,是企業核心生產系統上雲的最佳選擇。
最後在安全上,工業互聯網倡導的「人-機-物」全面互聯,這也使得一張永遠在線的網路成為了企業的生命線,直接影響企業的生產效益;在城市治理的現代化和智能化,海量攝像頭的視頻圖像需要快速傳輸和智能分析來打造智慧交通、智慧安防、應急指揮等,這也需要網路聯接7*24小時不間斷。
周軍指出,光網路採用光纖作為傳輸介質,不受電磁干擾,不會被監聽,同時,網路故障時,光網路能在百毫秒內快速找尋新路徑,確保企業生產不受影響,是算力網路的最佳載體。
無疑,建設高品質的算力網路是算力資源高效利用和算力服務按需提供的關鍵,但是對於業界而言,算力網路建設並非一蹴而就,涉及到網路技術、服務標准、資源開放等多方問題制約。
眾所周知,我國是用電大國,電力的隨處可得正是因為有一張無所不在的高品質電網,而在周軍看來,算力和電力極其類似,算力網路的目標也是要讓算力無處不在,觸手可及,因此建議產業鏈借鑒電網來打造三層全光算力網路,這也是華為提出品質算網的由來。
具體來看,品質算網的目標就是要構建高品質的網路能力,以確定性運力釋放無限算力,打造數字經濟增長新引擎,參照電網的特點,品質算網也需要構建無處不在的全光網,時刻為企業輸送算力,這就需要從四個維度去深耕。
一是具備超大帶寬的能力,可以在一根光纖內傳輸32T乃至百T的海量數據,同時基於OSU-OTN技術,還支持2M~100G的靈活封裝,能夠滿足千行百業差異化訴求。
二是基於先進的OXC全光交叉,打造一跳直達的全光網,可以實現1-3-5ms的時延圈,讓數據的傳輸速度更快、更高效。
三是通過先進的ASON技術,能夠實現網路有路就通,網路發生意外時,可以在百毫秒內自動找尋新路徑,確保企業與算力之間的聯接完全不受影響,讓企業的生產永遠在線。
四是通過iMaster NCE集中管控以及先進的AI演算法,實現網路智慧運營,E2E快速發放,運力地圖統一調度。
有了建設路徑,布局推廣就顯得更為清晰。周軍指出,在過去3年時間,三大運營商在全國已經建成了廣覆蓋的政企專網,紛紛發布了OTN精品專網、雙極全光政企專網等產品,政企OTN網路已經形成了「高品質」的金字招牌。接下來,運營商可以升級政企OTN網路,就可以擁有一張高品質算力網路,不但滿足自身網路發展目標,還將滿足千行百業算力需求。
宏觀來看,千行百業的上雲加速了高品質算力網路的升級演進,進而豐富了千兆光網的行業應用場景,面向未來,高品質的算力網路延伸至更多的樓宇、園區與家庭,而運營商基於政企OTN網路持續升級,便可快速的擁有一張高品質的全光算力網路,打造算力時代的品質算網。
「數字時代,算力至關重要,但有算無網,算力就成了孤島,澎湃算力就無法得到充分釋放。」周軍指出,只有通過品質算網,才可以提供確定性運力來釋放無限算力,加速數字經濟的高質量發展。
G. 我國算力規模已在全球排名第二,「算力」對於數字經濟的發展有哪些幫助
據了解,我國在算力規模上已經位於全球排名第二,因為1我國的的算力產業在近些年的發展迅速,像雲計算,大數據和人工智慧這方面的技術,我國在全球范圍內才居於比較優秀的一方,而且我國在數字經濟上因為算力規模的龐大發展也非常迅速,“算力”對於數字經濟發展來說是必不可少的一項技術,它顯然已經成為了我國在數字經濟方面發展的一項新動能,推動和支撐我國在數字經濟方面的不斷發展。
總之,我國在算力規模達到全球排名第二後,“算力”給予了我國在數字經濟的發展給予了很大幫助,不僅是在發展上,也促進了數字經濟在產業方面發揮其作用,幫助我國在數字經濟方面提升,使其更加產業化,規模化和專業化。