算力105th

⑴ 全網算力是什麼

全網算力可以按字面理解，既網路中所有參與挖礦的礦機算力總和。舉個簡單的例子，網路**有1億台礦機，每台礦機的算力是10T，那麼全網算力就是10億T，換算一下單位就是100E算力。這里需要注意一下單位，完整的寫法後面還應該加hash/s，前面舉例的數值應該是100Ehash/s，表示每秒可完成100E次hash（哈希值）計算。另外也說一下字母M、G、T、P、E的含義，其中1M就是常說的100萬，相鄰字母之間是1000倍的關系，也就是1E=1000P=1000000T=1000000000G=1000000000000M。某種加密貨幣的全網算力大小，可以反映出該加密貨幣挖礦的活躍度，數值越

⑵ 特斯拉晶元算力排行

第一的是英偉達:全球圖形處理晶元的王者，在汽車自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier，單晶元算力30tops，首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021年即將量產的英偉達Orin是Xavier的升級版，採用台積電7nm製程，性能提升接近7倍，單晶元算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用兩顆Orin Soc和兩顆安培GPU組合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛平台，性能可以達到2000TOPS，能實現L4-L5級別的自動駕駛。目前已經確認理想和小鵬下一代車型將採用英偉達Orin晶元。

②Mobileye:屬於英特爾旗下的晶元公司，目前量產的EyeQ4晶元，算力2.5tops，能實現L2級別的移動輔助駕駛，目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元，性能提升10倍，算力達到25tops，能實現L3級別的自動輔助駕駛，領克zero將採用EyeQ5H，採用的雙晶元組合，算力達到50tops，值得期待。

③高通:作為移動晶元領域絕對王者，高通也是非常重視汽車晶元，不僅殺入了車機晶元，推出了驍龍820A吸引了諸如理想One，小鵬P7等造車新勢力的青睞。更是在自動駕駛晶元領域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自動駕駛平台。王者的實力就是不一般，一經推出，就站在了制高點。高通Snapdragon Ride平台支持L1-L5級別的自動駕駛，晶元總算力高達700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的汽車最早要2023年才會推出市場，敬請期待吧。

④華為:華為早在2018年10月就發布了升騰310，12nm製程，也是一顆自動駕駛AI晶元，其單晶元算力16tops，華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600，算力352tops，是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元，支持L3-L4級別的自動駕駛。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新車HBT將搭載華為MDC600晶元，非常值得期待。

⑤地平線:國內人工智慧晶元的佼佼者，目前已經量產的征程2，晶元製程28nm，單晶元算力4tops，超越了EyeQ4晶元，目前搭載於長安Uni-T和奇瑞大螞蟻。2020年9月26日，發布了征程3，單晶元算力5tops，晶元製程16nm。2021年地平線將直接跳過征程4，發布征程5，性能提升近20倍，單晶元算力達到96tops，組合晶元可以達到192-384tops，性能全面超越特斯拉HW3.0，非常值得期待。

⑥黑芝麻:國內自動駕駛晶元的後起之秀，2020年6月發布的華山二號A1000晶元，晶元製程16nm，單晶元算力40-70tops，超越了英偉達Xavier，功耗僅為8w，能效比全球領先。其組合的多晶元FAD方案算力最高達280tops，全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻華山二號晶元有望搭載到明年蔚來中大型轎車ET7上面，敬請期待。

⑦零跑:零跑屬於國內造車新勢力的第二梯隊成員，目前已經推出零跑S01和零跑T03兩款車型。今年廣州車展發布了旗下首款中型SUV零跑C11搭載了零跑自主研發的自動駕駛晶元凌芯01，成為除了特斯拉外，全球唯二自主研發自動駕駛晶元的汽車廠商（蔚來今年也宣布晶元自研，預計蔚來自研晶元要2023年才會推出）。凌芯01採用28nm製程，功耗4w，單晶元算力4.2tops，領先EyeQ4。零跑C11採用的是雙晶元方案，算力8.4tops，支持L2-L3價格的自動輔助駕駛。

⑶ Tops 科普

        目前各大媒體都在爭相報道華為汽車的各種指標，裡面有一個參數叫Tops，每秒萬億次，目前華為公布是400+，意思就是每秒可以進行400萬億次的運算（供16 路視頻信號，12 路 CAN 信號和 8 條乙太網傳輸的信號，能夠滿足自動駕駛高並發、高算力、多感測器信號融合計算的需求）；同樣的在高性能計算技術盛會NVIDIA GTC如期而至，公布自動駕駛汽車晶元組——DRIVE Atlan，單顆晶元的算力能夠達到1000TOPS，將應用於L4及L5級別自動駕駛（預計2024年上市使用）。

        Tops的全稱是（Tera Operations Per Second）的縮寫，1TOPS代表處理器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作），由於自動駕駛需要多個sensor的融合，使用綜合最優計算給出精確判斷，所以對於這個指標特別敏感；據報道要能夠實現完全L4以上級別，一般都說是需要1000Tops以上的算力；【意思到2024年後，大街上很多汽車都是自動駕駛】

        高TOPS是運算單元（PE）的理論值，而非整體系統的真實值，會受內部的SRAM、外部DRAM、指令集、演算法、模型優程度影響，往往100TOPS真正能夠達到10Tops就非常高了。還有自動駕駛主要是需要確定的演算法，目前深度學習還只是一種非確定性的演算法，要實現完全自動駕駛還是需要一定的時日與努力的科研，讓他的標定系統更加准確，更加快速。

參考：https://www.sohu.com/a/397739421_391994

⑷ 有人投資過雲算力嗎

雲算力是什麼？

雲算力是一種遠程挖礦模式。通常由大型礦場提供算力租賃服務，用戶可以通過購買算力合約，賺取相應算力所挖的比特幣。

雲算力的模式在初出茅廬之時，理論上是一種雙贏的模式。於用戶而言，只需掏錢就能進行挖礦，類似於購買打包的理財產品，每日等待收益入賬即可；於平台而言，出售雲算力等於眾籌挖礦，提前轉移風險。

雲算力平台鑒別標准

目前市場上存在的雲算力平台大致分為兩種：自有型和平台型。

1.自有型（共享挖礦）：平台商自建或者投資礦場，自己部署礦機並出售算力，這需要平台方擁有大規模挖礦機陣列以及多年挖礦經驗，典型代表是CEX.IO，這家老牌平台商除了雲算力服務，還提供礦機出售、礦機租賃以及礦機託管服務。

2. 平台型（眾籌挖礦）：廠商搭建算力交易平台，通過招募礦場主，將算力注入平台出售，這類似於國內的天貓模式。

算力出售模式

傳統算力合約：產品大多以相對應的礦機型號命名，通常按T或按台銷售，用戶付款後留下錢包地址即可每日收到相應數量的比特幣。

我們再來看看購買礦機挖礦的相應支出：以阿瓦隆礦機A921（已售罄）為例，官方售價1450元，算力為14.5T，平均每T價格100元。而回本周期與購買1T雲算力相近，這意味著當回本之後：礦機產生的收益相較購買雲算力為，380/100=3.8倍，除此之外還有二手礦機本身的價值。

綜合而言，雲算力挖礦的模式降低了小白用戶門檻，但是卻隱藏著各種「套路」。 目前市面上的雲算力產品，價高利薄的不在少數，而真正靠譜、具備雄厚實力的大平台是鳳毛麟角。

但雲算力挖礦能吸引更多的初級用戶加入到挖礦行業中，對普及區塊鏈知識產生了一定的作用，若結合專業化、企業化的礦場管理和讓利，未來可期。

⑸ 英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為?800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看，英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑹ 什麼是算力

算力（也稱哈希率）是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

日前，比特幣全網算力已經全面進入P算力時代（1P=1024T，1T=1024G，1G=1024M，1M=1024k），在不斷飆升的算力環境中，P時代的到來意味著比特幣進入了一個新的軍備競賽階段。

算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。

⑺ 第一代特斯拉modelx算力多少

10TFLOPS。特斯拉品牌modelx的算力可以用來節省汽油，是一個計算能力也是一個量化指標，10TFLOPS就是第一代的算力，十分的強悍，非常高效。

⑻ 特斯拉機器人怎麼樣

馬斯克的機器人，絕對比想像中要智能。雖然這是第一代產品。

這源自於，特斯拉超算dojo和特斯拉海量的汽車用戶提供數據。進行ai訓練。

馬斯克的機器人，擁有目前最好的ai視覺系統。

並且特斯拉擁有強大的ai晶元。目前特斯拉的ai晶元算力可以達到144tops

這是什麼水平？

l2級別的自動駕駛，需要ai晶元算力達到2-10tops

l3級別的自動駕駛需要24-60 tops的算力。

l4需要100-320tops算力。

l5需要500-2000tops算力。

小鵬p7的自動駕駛晶元算力是，2.5tops。

比亞迪漢是8tops。

特斯拉hw3.0算力是144tops。

可以看出差距了吧，這只是算力的問題。算力只是能達到某種高度的前提，算力不夠，更難實現，更高的自動駕駛水平。

這還不包括ai演算法，和軟體的差距。演算法上差距同樣巨大。

為什麼特斯拉機器人和特斯拉汽車有關系？

特斯拉汽車的自動駕駛，本質上的演算法也是對路面環境，人物建築的識別，與判斷。因為特斯拉和國內廠家有些不同，它拋棄了激光雷達的方案，只用視覺ai。

這與機器人需要的視覺ai如出一轍。

演算法，軟體，晶元，訓練模型。

特斯拉極具優勢，並且也很成熟。

所以我認為特斯拉機器人，肯定會讓人眼前一亮。

再說機械結構部分，從波士頓動力的機器人的靈活程度，可以看出，美國在機器人機械結構上已經非常靈活，也擁有大量的技術積累，人才也很多。機械結構的靈活程度和電機有直接聯系。

高科技領域實際上是一個硬核問題。

它需要很多前提，才能決定你在某些領域是否有可能誕生，超級產品。

特斯拉剛好具備了，真正智能機器人誕生的前提，它擁有強大的ai晶元，世界最強的超算，最強的視覺演算法，海量的訓練數據。

硬科技不是話術和營銷可以解決的，也不是陰謀論可以阻擋的。

硬科技就是硬科技，需要一步步走完，才能實現。

⑼ 算力是什麼

算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制pow(proof
of
work)。
1p的全網算力意味著什麼？、
首先，1p算力，折算下來，相當於105萬g左右，這意味著，如果你擁有1g的全網算力，你差不多可以獲得全網產出的比特幣的105萬分之一。按比特幣每天產出3800個計算，我們可以看到1g的算力每天的收益已經下降到了0.0036個比特幣，按當前市價計算約為2.7元左右，如果算上電力成本和礦機硬體成本，盈利幾乎已經沒有了。
其次，1p的全網算力看似驚人，但實際上，一年以後，你會覺得這個只是小兒科，因為cointerra公司將在12月推出2p的礦機，而bitmine公司將在明年3月推出4p的礦機，如果這些公司不被敘利亞投放生化武器的話，一年以後比特幣全網算力達到10p以上應該在意料之中，屆時，1g算力每天將只能挖到0.00036個比特幣。