什麼智能算力中心

『壹』 京東集團華北(大同靈丘)智能算力數據中心是什麼企業

基地項目。京東集團作為國內知名企業，實力雄厚，是業界的龍頭企業、標桿企業；靈丘簽約的京東集團靈丘智能算力數據中心基地項目，是國內雲計算、大數據和綠色智能的標桿項目。京東（股票代碼：JD），中國自營式電商企業，創始人劉強東擔任京東集團董事局主席兼首席執行官。2021年全年凈收入達到9516億元人民幣，旗下設有京東商城、京東金融、拍拍網、京東智能、O2O及海外事業部等。

『貳』 阿里雲啟動全球最大智算中心，該平台有何用途

這個平台的用途特別廣泛，因為它可以運用於很多個領域。該平台不僅可以運用在汽車上，同時還可以跟其他的產業進行聯系。該平台還可以給科研工作帶來一定的幫助，在這個過程當中也可以讓科研的效率得到提升。

而且這個平台也比較智能，在使用的時候比較方便。所以說該平台可以讓AI數據變得更加統一，在這個過程當中也可以給很多的系統提供解決方案。所以在運行該平台的時候，大家會發現相關的系統也會變得特別穩定。運用了這項技術以後還可以減少能源的浪費，在這個過程當中也可以讓各個地區的能源分布變得更加優化。而且大家還可以利用這個平台進行數據的分析，或者是創建模型。

『叄』 吉利星睿智算中心正式上線 提升吉利整體研發效率20%

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『肆』 智算中心定義是什麼浪潮在智算中心領域有什麼具體的發展成果

智能計算中心是基於最新人工智慧理論，採用領先的人工智慧計算架構，提供人工智慧應用所需算力服務、數據服務和演算法服務的公共算力新型基礎設施。能通過算力的生產、聚合、調度和釋放，高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集，有力促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化。浪潮作為全球領先的AI算力供應商，擁有業內最強最全的AI計算產品陣列。在該領域還是具備一定的發展優勢的，而且伴隨著浪潮實現AI計算力的全流程、一體化的高效交付，通過AI計算生產方式的變革將促進人工智慧應用的效率變革，進一步加速智慧新基建建設。

『伍』 人工智慧計算中心有什麼用途

當前，各行各業對適配AI模型的訓練需求呈爆發式增長，而一個高質量的AI模型是通過訓練和持續迭代優化而來的。當大模型、多模態演算法模型訓練逐漸成為主流，人工智慧算力需求每3.5個月就翻一番，企業在AI研發中進行模型訓練的算力成本居高不下。因此，能否為企業和科研機構提供可持續、高適配、高彈性的訓練算力成為衡量各地人工智慧計算中心「含金量」的核心指標。如果沒有技術足夠成熟的訓練晶元來提供訓練算力保障，就難以保障平台產出演算法模型的效率，那麼以億為成本而建設的人工智慧計算中心也就成了「雷聲大雨點小」的空殼工程。

訓練晶元和推理晶元之別

在實際的人工智慧計算中心硬體布局中，晶元主要適配於推理和訓練兩大場景。訓練晶元和推理晶元之間的邏輯差別可以理解為：訓練晶元像老師，一遍一遍教一個完全不認字的小孩從零開始識字，一遍不會就再教一遍，直到教會為止；而推理晶元則是已經學會識字的小孩，閱讀不同的書本時，可以識別出書本中的字。

換句話說，訓練是從現有的數據中學習新的能力，而推理則是將已經訓練好的能力運用到實際場景中。離開了訓練的推理，就相當於空中樓閣。所以，相較於推理晶元，訓練晶元是人工智慧不斷進化的基礎，也是眾多AI晶元廠商需要著力攻克的研發高地。

訓練晶元有哪些特點

那麼，與推理晶元相比，訓練晶元在技術上具有哪些特點？

首先，訓練晶元具備浮點運算能力。復雜模型的訓練過程中，需通過精細的浮點表達能力對上千億個浮點參數進行微調數十萬步。無浮點運算能力的晶元如用於訓練將增加約40%的額外操作，以及至少4倍的內存讀寫次數。

其次，訓練晶元具有專用AI加速單元，並具有高能效比的特點。當前有個別廠商採用2016年國外品牌GPU架構，缺少AI加速單元，導致其AI訓練能效比差，且能耗劇增。與之相比，配置矩陣加速單元的訓練晶元可使AI訓練效率提升10倍。

為AI產業提供充沛算力，需要在AI處理器硬體上有扎實的技術積累。據了解，目前許多人工智慧計算中心使用的由升騰910AI訓練處理器，原生具備訓練能力，集群性能業界領先。目前，該集群可以在28秒完成基於Resnet-50模型訓練（持續保持業界第一），並且性能還將持續提升。同樣，基於升騰AI基礎軟硬體平台的「鵬城雲腦II」榮獲AIPerf（世界人工智慧算力）第一名，並再次刷新IO500（高性能計算存儲系統性能排行榜－全系統輸入輸出和10節點系統）兩項世界冠軍。

訓練晶元市場前景廣闊

隨著自動駕駛、生物信息識別、機器人、自動巡檢等人工智慧終端產品和應用越來越普遍化，人工智慧產業集群的價值不可估量。在從理論走向應用的產業化過程中，訓練晶元作為算力平台的「心臟」，其市場也持續蓬勃發展。

研究機構賽迪顧問發布的報告顯示，從2019年到2021年，中國雲端訓練AI晶元市場累計增長了約127%。2021年，雲端訓練晶元市場規模將達到139.3億元。據預測，從2019年到2024年，雲端訓練晶元的年復合增長率或達到32%。

以全國第一個人工智慧計算中心——武漢人工智慧計算中心為例，其一期建設規模為100P FLOPS AI算力，今年5月31投運當天算力負載便達到了90%，投運之後持續滿負荷運行。如今，武漢人工智慧計算中心仍在持續擴容中。9月初正式上線的西安未來人工智慧計算中心一期規劃300PFLOPSFP16（每秒30億億次半精度浮點計算）計算能力。作為西北地區首個大規模人工智慧算力集群，其算力平台承載力達到了當下我國同類平台中的領先的水平。

市場的高速增長預示著，當人工智慧發展到深水區階段，各行各業對AI訓練算力的需求將長期保持幾何級增長。而訓練晶元作為訓練算力的引擎，也是人工智慧模型訓練的「基礎中的基礎」，也將作為人工智慧計算中心的靈魂得到更廣泛的重視。相信，在我國極為豐富的AI應用生態優勢引領下，無論是訓練晶元還是推理晶元，都將得到更為長足的快速發展。

人工智慧計算中心是智慧城市建設、企業智能化升級、人工智慧企業集約集聚的核心，我們這邊就是處於智慧城市的建設中，用的是華為這邊提供的解決方案，他們的人工智慧計算中心要更加穩定靠譜，提供的服務也要好很多。

『陸』 「東數西算」的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

智東西（公眾號：dxcom）

作者 | 楊暢

編輯 | 李水青

智東西2月25日消息，近日，「東數西算」國家項目正式啟動，為數據中心產業帶來了重要利好信號。（《 歷史 時刻！「東數西算」國家工程全面啟動》）

作為數據中心中領域的一顆「明珠」，智算中心也引起行業關注。

一般認為，智算中心全稱是人工智慧計算中心，主要是為人工智慧（AI）應用提供所需算力服務、數據服務和演算法服務，由AI晶元和算力機組等設備組成，與雲計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力，驅動AI模型進行數據深度加工，實現AI應用創新。

「東數西算」國家項目強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路，支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路「地圖」，我們發現智算中心已經「遍地開花」。

細數過來，從2021年到2022年開年，全國有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心數量達到27個，而其中位於八大樞紐的就有12個，接近50%。

「東數西算」工程國家算力樞紐節點范圍內的智算中心

那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心？「東數西算」工程會對智算中心帶來什麼樣的影響？各地智算中心項目建設進度如何？可能會對當地AI產業有何影響？

智東西通過調查2021年以來各地規劃、建設和建成的智算中心，並與業內人士交流，來與大家一起探討這些問題。

據智東西統計，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設，這些城市中既有省會城市，例如南京、西安，也有非省會城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經在本地建設了像大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異——像雲計算中心，主要是提供雲服務，超算中心主要為科學研究提供超算服務，智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠AI算力服務。

此外，中信所《人工智慧計算中心發展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑒了超級計算（高性能計算）中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術架構，但它是以AI專用晶元為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣，不過雲數據中心和超算中心也可以通過延展建設，來對外提供智能算力。

據我們統計，2021年，全國建成並投入運營或試運營的智算中心有8個，分別是武漢人工智慧計算中心、合肥先進計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能算力中心、浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智慧計算中心、中原人工智慧計算中心、哈爾濱人工智慧先進計算中心，投運時間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設規劃。

截至目前，2021年和2022年各地投入運營的智算中心情況

一些智算中心並沒有直接用「智算中心」或「人工智慧計算中心」命名，而是採用「先進計算中心」或「智能超算中心」的命名方式，但它們也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進計算中心和浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是「1 P OpS」、「1 PFLOPS FP16」、「1 Petaflops」還是「1 P」，都相當於每秒可進行一千萬億次運算。

2022年開年以來，國內已經有一個新投運的智算中心，是位於上海的商湯 科技 人工智慧計算中心。

很多城市是正在建設智算中心，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心項目，其中已經宣布開工建設的至少有6個城市，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

截至目前，2021年和2022年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況

對比2021年之前的各地智算中心建設情況來看，2020年之前的智算中心項目更少一些。不過，部分2021年開工建成的智算中心其實在2020年就已經立項招標和預研規劃，比如武漢人工智慧計算中心項目。

智算中心並不是2021年才有的新類型數據中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年，鵬城雲腦I初步建成並上線運行，算力達到100 PFLOPS（1 PFLOPS相當於每秒運算能力為一千萬億次）。

從全國智算中心的地理位置分布來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數據中心的一種，各地的智算中心建設規劃難免會受到「東數西算」政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出：「原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」智算中心作為各地政府主導的項目，極有可能受到影響，但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向AI相關產業，這些業務對於網路通信的要求也比較高，在這方面，東部地區略有優勢。

中科曙光高級副總裁任京暘告訴智東西，「東數西算」工程會促進智算中心的發展，預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中，規劃的數據中心項目會配置一定規模的智能算力，有些項目還可能是直接以智算中心的形態出現。

另外，從這些智算中心公布的算力規模情況來看， 100P算力是很多智算中心的起步目標 。

一般認為，100P大約相當於5萬台高性能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體，如果算力不夠，耗時可能要超100天，如果擁有100P算力，定位星體所需時間僅為100秒。

任京暘說，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就現階段而言，以100P起步，能實現比較大的規模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級公共算力平台，要滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求，起步規模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求，也不足以發揮集約共享的規模效益。

任京暘補充道，從投資角度看，智算中心發展尚處於初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，需要結合地方財政承受能力做出合理評估，根據實際需求進行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設的，建成一期，就可以投入運營一期，後期再根據運行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。

例如武漢人工智慧計算中心，該智算中心在2021年5月完成了一期項目建設工作，並開始為企業提供AI算力，但很快飽和了。於是，武漢人工智慧計算中心又進行了二期項目擴容工作，將算力規模從100P擴容到200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體采訪時說，現在二期算力也接近飽和，隨著准備進行進一步的算力擴容工作。

武漢人工智慧計算中心

根據各智算中心的數據，至少數百家企業已經簽約智算中心，例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100多家企業提供算力，南京智能計算中心已經吸引超40家產學研機構入駐。

一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多，例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能製造等等，主要看當地的需求，一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如，青島靠近海域，其人工智慧計算中心招標文件就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業集群，比如智能家居、智能製造等產業智能化持續領先，並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。

上述智算中心都並不局限於支撐單一產業。不過，也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心，像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心（智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設，主要是為推動山西煤礦智能化建設。

智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心

在智算中心建設過程中，市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業。

在 探索 智算中心過程中，作為計算領域的頭部玩家曙光提出了「5A級」智算中心建設方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面，進行智算中心相關的實踐和 探索 。目前，曙光5A級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成，其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。

合肥先進計算中心

曙光智算中心會採用兼容多種晶元、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智能算力，還能提供高性能計算所需算力。在降低智算中心、數據中心能耗方面，曙光研發有浸沒式相變液冷技術，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

華為應該是比較早嘗試智算中心的企業，而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為升騰計算業務總裁許映童曾在2021世界人工智慧大會期間透露，華為希望在2021年內啟動超20個智算中心建設。

包括「鵬城雲腦II」、「武漢人工智慧計算中心」在內的幾個華為承建的智算中心項目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構，來實現AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構是由數千顆升騰910 AI處理器構成，其總算力達到256P 1024 PFLOPS FP16。

鵬城雲腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心運行過程中算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放環節，浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智能計算中心就是採用了浪潮AI伺服器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能晶元及加速卡。

南京智能計算中心

作為數據中心行業的重要玩家，騰訊將其在數據中心方面的 探索 應用在了智算中心建設中，像騰訊智慧產業長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術就是將IT、空調等數據中心的各個功能模塊化，以實現按需靈活配置。

商湯 科技 是從2018年開始進行人工智慧計算中心預研工作的，2020年7月開始商湯 科技 人工智慧計算中心建設工作。2022年1月24日，商湯 科技 人工智慧計算中心啟動運營。商湯 科技 人工智慧計算中心的峰值算力高達3740 Petaflops，這背後包含了商湯 科技 的多種技術突破，包括高性能計算、分布式調度、硬體/軟體協同設計等。

商湯 科技 人工智慧計算中心

我們通過調查2021年以來建設和建成的智算中心，發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於AI產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看，一般一期建設大概時間在半年到一年不等，今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外，「東數西算」工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。

目前參與智算中心建設的企業相對有限，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。

『柒』 科大訊飛有沒有自己的ai智力算力中心

有。科桐沒大訊飛是有自身的ai智力算力中心的，科大訊飛股份有限公司成立於1999年，是亞太地區知名的智能語音和人工智慧上市企業。自成立以來，一直從事智能語音、自然局茄納語言理解、計算機視覺納啟等核心業務。