A. 聊聊Grin挖礦相關的那些秘密
作為一名還算比較資深的顯卡礦工，一直對顯卡幣比較關注，一些有前景的小幣種在剛上線的初期，用顯卡挖礦往往會有不錯的收益。當然我挖的最多，賺的最多的還是以太。Grin作為19年以來最熱的幣種，從剛上線開始，我就配置了不少6G顯存的機器參與了Grin的挖礦。從早期的星火、魚池以及最近剛上線Grin的btc.com都有關注，最近一段時間Grin幣價承壓，收益溢價相對於以太越來越少，也就比較關注各礦池的費率、收益、拒絕率等情況。
最近發現一個問題，各家礦池標注的理論收益有比較大的出入，有些甚至相差百分之十幾。下圖是相同時刻，不同礦池的Grin挖礦理論收益：
可以看到，不同礦池間，理論挖礦收益相差在10%以上。當時剛看到這個的時候嚇一跳，一天影響我不少收益，於是順手配置了一些機器做了個測試。
機器數量有限，而且btc.com目前算力較小，只對比grin算力佔比最大的兩家礦池，魚池（以下簡稱F礦池）和星火礦池（以下簡稱S礦池）。下邊是測試結果，僅供參考：
上表是取了相同配置的兩組106-100 6G 6卡礦機，各10台，分別在F礦池和S礦池挖 Grin 29，挖了66小時的收益情況。
雖然當時F礦池的日理論收益 0.029566 G/grin，低於S礦池的日理論收益 0.032182 G/grin，相差近10%， 但是總的挖礦收益 F礦池 13.885273 Grin跟S礦池 13.50168 Grin相差並不多。 （grin日理論收益有波動，通過日理論收益和算力計算出來的理論挖礦收益跟實際收益有差別）
最近一天的挖礦收益，相差也不大：
那既然實際到手的收益沒問題，日理論收益為什麼會有這么大的差距。
另外，發現我的機器在不同礦池後台顯示的算力也相差較大。理論收益低的礦池相對的算力都會比較高。
針對這個問題，我也咨詢了礦池技術，回復大致是這樣： Grin 挖礦採用的是布穀鳥演算法（Cuckoo），這個演算法有個特點，礦機先在本地經過多次hash運算，然後向礦池提交一次graph。礦機按照hash運算的次數來展示本地算力，而礦池按照提交的graph來評估礦機的算力。如果礦機每秒進行50次hash運算，提交一次graph，那麼礦機本地的算力是50h/s，而礦池得到的算力是1h/s。
為了盡量使礦池顯示的算力跟礦機本地一致，礦池將接收到的算力乘以一個系數。每個礦池的這個系數不同，導致相同的礦機在各個礦池的算力不同，也使得單位算力在不同礦池的日理論收益有差異。